自回归模型在港口机械故障诊断中的应用

论述了振动数据自回归模型建立及其诊断机械故障的基本原理，通过对轮胎吊，岸桥上振动数据的建模，分析及诊断，说明自回归模型在港口机械故障诊断中的实用性。     

柴油机技术状态及故障诊断的一种有效的新方法

本文论述了柴油机技术状态及故障诊断的新方法-应用轴系扭振的特性作为故障诊断的手段。笔者根据研究成果，阐明了柴油机工作过程与扭振特性之间的紧密关系及相互间对应的因果联系，讨论了柴油机机械故障与扭振特性的影响，结论是轴系扭振将是柴油机技术状态及故障诊断的一种前途广阔的有效的新途径，将成为振动噪声故障诊断的一项极其重要的方法。文章还提出了今后的研究方向。     

机械设备故障检测诊断技术概述

阐述了机械故障诊断学的基本原理、过程和技术,指出机械设备故障诊断的发展趋势,并对当前主要采用的故障诊断理论和技术进行了论述。     

模糊数学在机械故障诊断专家系统中的应用

通过分析在机械故障诊断中遇到的一些难点，介绍了运用模糊数学地方法来完善机械故障专家系统，使它更趋于合理。     

舰船电力推进系统故障诊断技术研究

本文阐述了舰船电力推进系统故障诊断技术研究的工作,建立了电力推进系统故障诊断基础模型,运用仿真技术为系统设计提供了参考和试验环境,采用神经网络算法获取新知识以提高对未知故障的诊断能力,并设计了基于专家系统的电力推进系统的故障诊断系统,它能使故障诊断更准确和快速。通过故障诊断技术的引入,可以很大程度地提升电力推进系统的可靠性,使系统维修更加方便。     

克服思维定势 寻找机械故障诊断的突破点

机械的故障诊断是机械修理的一个重要环节.机械故障的经验诊断方法,则是根据修理工对机械的"问、听、嗅、摸、试"等方式,了解故障的各种症状,结合机械的构造和工作原理,进行综合分析、推理,最后作出正确的判断.     

核电站机组故障诊断系统的实现方法

近年来研究和开发核电站故障诊断系统成为国际核能界的重要课题。本文针对核电站的实际情况，以人工神经网络为基础诊断方法，提出超级神经元的概念和分层组网的策略，改善了知识采集的条理性和可操作性，大大降低了部分知识变化给整个诊断网络带来的改变。     

贝叶斯统计在机电设备故障诊断中的应用

应用现代概率分析中的贝叶斯(Bayes)方法于机电设备故障诊断中。进行机电设备故障诊断的难点在于故障和征兆信息的随机性、模糊性和某些信息的不确定性。贝叶斯方法的基本特征是处理任何统计分析问题时,在利用样本所提供的信息的同时,也必须利用先验信息。本文研究表明,使用贝叶斯方法于机电设备故障诊断,给出的故障诊断结论和推断在理论上有较高的可信度,技术上可行。该方法不足体现在诊断结论强烈依赖于领域专家或诊断工程师的知识,先验概率即使能够给出其可信度的期望值也不会很高,并且征兆和故障之间的关系复杂,故障诊断知识库难以建立,独立性假设难以满足。     

基于模糊神经网络的导弹故障智能诊断方法

采用模糊神经网络技术并辅以其他的诊断方法模块，利用协同计算机技术，能够对导弹武器系统进行实时在线和离线的故障进行智能诊断。研究表明，这是一种提高导弹武器故障诊断智能化的可行方法。     

舰船用柴油机故障在线智能诊断研究

通过对目前机械故障诊断，特别是对各种柴油机故障诊断理论和技术方法的综合研究，结合舰船上常用的柴油机的特点，提出了用应变片采集缸盖振动的应变响应、用局域波理论实施非平稳信号分析的在线智能的故障诊断新思路，并给出了这种方法的基本原理、主要内容以及实施方法。     

瞬时转速在内燃机故障诊断中的应用

本文阐述了瞬时转速在发动机故障诊断中的应用。引入几个诊断指标，包括平均加速度指标（ＡＩ），转速极值变化指标（ＶＩ）和加速周期指标（ＰＩ）。诊断结果表明运用此项诊断方法进行发动机故障诊断有效、简单。文中还运用了模糊式识别诊断技术，提高了诊断的准确性。     

网络化传感器故障自诊断的模糊逻辑方法

介绍了网络传感器的概念及其实现方法。针对网络传感器的故障自诊断功能，提出了一种以模糊逻辑为基础的故障诊断方法，具有简洁有效的特点。仿结果表明了该方法的有效性。     

燃气轮机混合智能故障诊断专家系统

该文针对燃气轮机的状态监测和故障诊断问题。在单一故障诊断方法无法获得较为满意的诊断结果的情况下,提出了综合利用算法诊断、规则诊断和模型诊断等方法的混合智能诊断方法,根据系统故障诊断过程在不同状态下所具有的特点和任务,利用神经网络、规则推理和建立诊断数学模型等方法来有效的完成诊断任务。     

旋转机械故障诊断技术及舰用系统的构造

介绍旋转机械的常见故障及其图谱特征,指出了舰用故障诊断技术的重要性和迫切性,并结合舰船的特点和使用条件,构造了实用的舰用便携式旋转机械故障诊断系统。     

船舶柴油机远程故障诊断研究

对船舶柴油机的远程故障诊断系统进行了研究，介绍了该系统的总体结构，提出用IEEE802．3和IEEE802．11作为诊断网络的数据链路层协议，用TCP／IP作为系统的网络层和传输层协议，用JAVA技术解决远程数据通讯接口问题。并研究了用Khoenen神经网络作为船舶柴油机本地故障诊断工具，用基于规则的专家系统作远程故障诊断工具的实施方法。研究表明，船舶柴油机故障诊断系统切实可行，有望发展成为一种有价值的船舶监控系统。     

船舶动力装置仪表与控制系统故障诊断维修系统研究

针对船舶仪表与控制系统工程过程中的故障问题，从维修角度研究了故障诊断系统。简述了故障诊断的原理、推理模型及诊断过程，并给出了诊断实例，该方法实用性强，可供船舶仪表与控制系统维修人员参考。     

基于主观Bayes方法的船舶柴油主机故障诊断

本文在总结和提炼了大量专家知识的基础上，构成船舶柴油机主机故障诊断双层模型知识，以Ｂａｙｅｓ方法为推理机制，用Ｔ．Ｐｒｏｌｏｇ语言编制了故障诊断系统。     

船舶柴油机智能故障诊断仿真方法的研究

此文从应用技术的观点出发,概述了近年来船用柴油机监测和故障诊断的方法现状,介绍柴油机故障诊断的智能方法。并结合课题,以神经网络理论为数学工具对柴油机故障进行智能仿真诊断,然后分析其应用难点及发展趋向。     

船舶控制系统故障诊断专家系统的研究

本文结合船舶控制系统的特点，提出了船舶控制系统故障诊断专家系统的组成、结构、知识的表达方法，诊断的逻辑推型。特别提出了基于元件的可维性系数和故障的可靠性值的模糊推理方法，在专家系统的智能化方面，讨论了利用创造思维推理对故障诊断模型的修改及利用指数修匀法对可能性值的修正方法。     

基于变分模态分解算法VMD的GIS机械故障诊断研究

地理信息系统(GIS)对于海上的船舶交通管理、远洋航运物流管理等具有重要的作用,GIS系统的硬件组成主要包括各类数据库平台、传感器、智能终端等。为了确保GIS系统的平稳运行,本文针对GIS系统的机械故障诊断问题进行了研究,介绍一种基于变分模态分解算法VMD的故障诊断算法,阐述该诊断方法的流程。该算法将GIS系统的机械故障信号分解问题转化为变分问题,对于提高GIS机械故障的诊断效率,提高诊断精度有一定的作用。