基于小波降噪与最小二乘支持向量机的公路软基沉降预测模型

根据沉降数据的特性,以最小二乘支持向量机为核心技术构建预测模型,提出了一种路基沉降预测的新方法。由于测量误差不可避免,沉降数据通常含有噪声,不宜直接进行拟合,因此首先采用小波分析的方法对原始沉降数据进行降噪预处理,然后馈送到最小二乘支持向量机完成沉降预测。最后用某高速公路实测数据进行了实例分析,并与BP神经网络预测结果进行了对比,计算结果表明,小波分析结合支持向量机的模型有较好的预测精度,将该模型应用于公路软基沉降预测是可行的和值得研究的。     

一种高速公路软基沉降预测的反演计算方法

进一步研究高速公路软基沉降问题，提出运用土工反分析理论进行地基沉降预测的方法。该方法利用早期的沉降实测数据和准确的加载信息可以预测更长时间内的累计沉降量、沉降速度、工后沉降和最终沉降量，同时也可以推算出一些土体变形的平均参数。并通过一个工程实例，用反分析方法进行沉降预测，将反演计算结果与实测结果进行比较分析．证明本文所采用的预测方法是先进合理的，可以在工程中推广应用。     

高速公路软基沉降预测实用设计方法

简要分析了当前高速公路软土地基沉降预测误差较大的原因。在进行现场实验观测获取大量数据的基础上 ,利用反分析方法 ,对加固软基的工后沉降预测方法进行了探讨 ,并对粘性土的微结构加以研究 ,提出了一种具体的计算方法 ,通过与现场实测数据的比较 ,论证了计算方法的可靠性     

路基沉降变形预测方法及应用实例分析

该文对路基沉降变形的计算和预测方法中的双曲线预测模型及原理进行介绍,结合浙江某高速公路路基沉降变形预测的实例进行分析,实测数据与相对应的预测曲线吻合度较好,客观地反映了路基沉降的动态发展情况。     

考虑软土结构性损伤的路基沉降预测反分析

为了较好的预测工后沉降,从软土的结构性入手,考虑天然软土的结构性损伤,减少由于软土的扰动、损伤对计算结果精确性的影响,对受扰动软土的弹性力学特征值进行了修正;结合反分析方法,由沉降固结计算的角度对模型参数进行反分析,预测了沉降趋势,并与实际观测数据及理论计算数值进行比较,对工后沉降做出合理地预测.结果表明,软土路基沉降...     

河谷地区填土地基沉降系数的确定

为了预测河谷地区填土地基的最终沉降量,对现场沉降观测和理论计算结果进行对比,分析了穿越该区域地基沉降量的预测方法.试验结果表明:在不同条件下选择相应的计算参数,采用沉降系数计算公式进行计算,可对地基土沉降量进行预测.     

基于AGA-SVM公路软基沉降预测

由于公路沉降影响因素较多,加之沉降计算参数的变异性,很难通过理论方法准确算出任一时刻的沉降,因此根据已有沉降观察数据对之后沉降进行预测成为研究热点。支持向量机以其优异的非线性拟合及泛化能力被广泛运用于沉降预测,但是其沉降预测精度依赖于参数C、σ、ε的取值。因此采用自适应遗传算法对支持向量机主要参数寻优,建立了自适应遗传算法支持向量机(AGA-SVM)沉降预测模型,进一步提高了预测的精度。并以广东省兴(宁)汕(头)高速公路中某断面处部分沉降观测数据为训练样本,运用AGA-SVM预测模型对该路堤短期沉降进行预测,预测结果与实测数据吻合良好。     

高速铁路路基沉降预测分析与软件应用

引入数据预处理理论保障原始监测数据集的质量，采用SVR算法针对预处理后的沉降数据进行精准预测，进一步整合开发了一种高速铁路路基沉降预测分析软件，并结合现场实例进行了验证分析。结果表明：高速铁路路基沉降精准预测软件不仅可提供数据的预处理操作，还可提供高精度的预测分析功能；软件内嵌了数据预处理的算法，可对原始监测数据集进行缺失值的处理和预先过滤，为后续高速铁路路基沉降预测分析提供了数据质量保证；软件内嵌的SVR算法很好地反映了路基沉降的走势与上下波动，所得的沉降实测值与预测值的相关性极高，两测点降噪后的R²分别为0.904、0.898，而MSE分别为0.025、0.031，体现出较高的泛化能力，整体预测精度高、预测误差小。     

高速公路路基沉降预测方法分析

高速公路路基的沉降预测是软土地区公路建设中亟待解决的问题。对路基沉降中各种传统和新的沉降预测方法进行了分析,指出应根据工程的实际选择合适的方法。通过分析,提出了基于沉降观测数据并结合曲线拟合方法来预测软土路基沉降的方法。     

基于BP人工神经网络的公路软土地基沉降预测

采用BP人工神经网络,利用杭瑞高速公路软土地基实测沉降数据直接建模,进行了软土地基最终沉降量的预测,将预测结果与曲线拟合法中的双曲线法、指数曲线法、三点法的预测结果进行了对比分析。证明神经网络法能避免传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,计算精度高,泛化性强,简便易行。     

土工格栅复合地基沉降变形智能预测控制

在分析土工格栅加筋软土地基变形性状及其沉降规律的基础上，重点从材料相互摩擦咬合作用、土体微结构、地基整体性等方面阐述该类水平向增强体复合地基沉降变形机理，比较了现行沉降计算方法，提出一种基于BP神经网络的智能沉降变形预测方法，对预测控制模型、预测控制算法和模糊控制器结构功能等进行了研究，介绍了该预测控制系统的MATLAB实现方法，为软土地基的加固处理和实际施工提供依据和参考。     

软粘土路基沉降的一维固结反演与预测

根据一维固结理论的解析解建立了便于软粘土路堤工程应用的沉降计算反演预测公式，利用前期沉降观测信息反演确定计算参数，可以进一步对后期任一时刻的沉降、沉降速率以及最终沉降量进行预测。算例分析表明，该方法是可行的。     

高速公路软土地基沉降预测方法现状探讨

沉降预测是修建在软土地基上的高速公路迫切需要解决的问题.概述了现有的各种传统和新的沉降预测方法,并分析各预测方法的优缺点,指出影响各预测方法精度的主要因素有交通荷载及超载、软土路基沉降变形机理,以及沉降观测数据典型性与采集时间序列长度.通过比较分析表明,有限元方法在沉降计算时的独特优势越来越明显,用有限元方法来预测软土...     

由实测沉降数据反演地基固结参数的适用计算方法

提出了一种运用实测沉降数据反演地基主要固结参数，进行地基沉降预测的方法。该方法考虑几种常用的地基处理方法，利用早期的沉降实测数据和准确的加载信息，可以预测更长时间内的累计沉降量、沉降速率、工后沉降和最终沉降量，同时也可以推算出一些主要土体变形的平均参数，并通过一个工程实例进行了验证。     

路堤下复合地基沉降发展的计算方法探讨

通过对路堤沉降随时间发展计算方法的探讨，提出了将可考虑填土荷载宽度及桩土非均质性的半解析元法与沉降随时间发展的指数法相结合，进行沉降随时间发展的预测，并将此法应用于宁通一级公路K102＋990路堤断面复合地基沉降的实际计算，同时与实际沉降观测曲线及根据比奥固结平面有限元数值分析的计算结果进行了对比。     

基于时间序列分析法的软土路基沉降预测研究

采用时间序列分析法，根据已有的路基沉降观测数据，建立模型，预测路基沉降的发展趋势。实例分析表明:利用该分析法预测路基沉降，不仅能避开软土路基复杂的力学性质，还可避开利用传统的路基沉降计算方法所用到的大量参数，而且建模比较简单，所得最终预测结果误差较小。     

公路软土地基沉降计算及预测的探讨

沉降计算及预测在公路软土地基处理中占有重要地位，也是评价软基处理质量的主要指标及制定维修养护计划的基础。在总结现有计算及预测方法的基础上，指出影响精度的主要原因是目前对软基变形的定性不准及观测数据时间序列过短，目前公路软土地基的沉降预测还处于初级阶段。     

基于实测沉降数据的路基沉降机理及其预测分析

对路基沉降机理进行了较深入的分析,归纳对比了各类沉降预测模型,根据组合预测的思想应用最小二乘法建立了组合预测模型。通过实测数据的建模分析,发现"S"型曲线拟合优度明显更好;组合模型确实能有效利用每种模型的信息以使预测值更为合理和精确。基于一维固结的解析法计算的最终沉降值与预测值的比较表明模型是可信的,预测方法是可行的。     

高填路基沉降灰色预测模型的新方法与应用

将确定积分常数的方法分为3种:1)通过建模数据序列的第一点确定积分常数;2)通过建模数据序列的最后一点确定积分常数;3)通过建模数据序列拟合误差最小点确定积分常数。并分别对湖南省邵怀高速公路高填路基沉降观测的6组数据进行了预测,通过对预测结果的对比分析,提出了根据建模数据选择曲线类型的方法。在预测中对部分数据进行了光滑性检验,对于不满足光滑性条件的2组数据采用累计沉降来建立路基沉降灰色系统预测模型,可使高填路基沉降量预测准确度显著提高。     

某高速公路软基沉降模型预测效果评估

软基沉降规律对指导路基与路面设计、施工有重要作用。在分析某高速路实测软基路段沉降规律的基础上，分别采用Logistic模型、Asaoka模型、复合双曲线模型对实测数据进行了拟合。结果表明：1)复合双曲线模型与沉降实测数据变化较吻合，能较好地反映路段的沉降规律，模型预测效果较好；2) Logistic模型曲线存在唯一反弯点，对“台阶”状曲线拟合误差较大，沉降预测效果较复合双曲线差；3) Asaoka模型仅能预测本级荷载下的最终沉降量，无法越级预测，对施工中软基沉降预测效果不佳。