永吉高速边坡自动化监测预警及变形分析

以永吉高速DK0+585～DK0+780段右侧滑坡为研究案例,设计了传感器布设方案,采用自动化的监测预警系统对其进行全天候、自动化的监测和预警,系统可及时准确地识别边坡每一次变形加速过程,起到了预警作用。通过对监测数据的分析,总结其变形特征,并结合现场巡查情况、工程地质情况进行综合的安全评价。结果表明,该滑坡目前仍处于不稳定状态,且主要诱发因素为降雨,采用自动化监测预警能够准确把握滑坡的变形加速过程,有效保障高速公路的运营安全。     

地质灾害监测信息多元发布平台研究及应用

根据地质灾害远程监测预警的需要,建立了地质灾害监测信息多元发布平台。该平台包含基于Web Service技术的网络发布系统和基于GSM的短信息预警发布系统。网络发布系统采用3层B/S架构,以Asp.Net为集成开发环境,实现了Internet环境下监测信息的管理和分析。预警短信息发布系统可以根据设定的预警值,将监测信息第一时间发送到相关人员的手机上。通过在四川某高速公路滑坡地质灾害远程监测中的应用,表明了该平台提高了监测信息发布的效率,丰富了信息传递的渠道,为防灾减灾工作的开展提供了有效的技术支持和科学依据。     

基于感知环境岩土高边坡动态监测系统研究

基于物联网技术,提出高边坡监测预警系统总体架构。以浙江地区公路边坡为例,提出动态监测方案,并在监测成果分析的基础上,研究预测预警技术中最为关键的预测模型、预警指标和预警方法,可为类似工程的设计与施工提供借鉴。     

山西高等级公路滑坡灾害监控预警体系研究

公路滑坡严重威胁运营安全,建立一套高效的公路滑坡监控预警系统,对潜在的、存在的滑坡危害进行预警,确保运营安全,为决策提供依据,很有必要。山西高等级公路滑坡灾害监控预警还是一片空白,对其进行研究显得极其迫切。     

降雨型滑坡经验性降雨阈值研究综述

为更好地对滑坡进行预测预报,将作为滑坡预警重要判据的经验性降雨阈值的研究现状进行分类总结,并结合滑坡产生机理加以评述。提出了经验性降雨阈值目前存在的问题是受客观统计资料影响较大、降雨强度的选择问题、地区性限制明显、如何进行前期降雨时间选择问题、前期降雨型式的考虑问题、降雨、滑坡的周期性对降雨阈值的影响。针对这些问题给出了建议:经验性降雨阈值应同滑坡产生机理密切结合、经验性降雨阈值应同环境地质背景紧密结合、完善降雨滑坡监测机制,灵活选取经验性降雨阈值。     

延图高速公路中里滑坡动态监测设计

滑坡动态监测是滑坡治理过程中的一个环节,是保证工程施工质量和安全及治理工程完成后检验湍坡治理效果的重要手段。滑动态监测的内容包括：滑坡变形位移监测、滑坡水文地质监测、滑坡整治效果监测、风化度、抗冲刷性能、滑受力状况监测以及建筑物变形监测等。本文通过中里滑坡,介绍抗滑桩位移、钻孔位移与倾斜、抗滑桩与围岩间岩土压力、后缘裂隙及前缘剪出口位移长观监测以及地下水动态监测的原理、监测方法和监测资料分析。     

长大水下盾构隧道渗漏水监测预警及处治技术研究

渗漏水是长大水下盾构隧道运营期常见且难处治的病害之一,具有监测实施难度较大和长久性处治效果不佳的关键性技术难点,研发设计出水浸监测+视频监控联动的渗漏水监测预警技术、接缝注浆+嵌缝封堵的管片接缝渗漏水处治技术、接缝注浆+防水密封罩的螺栓孔渗漏水处治技术,不仅实现对渗漏水实时在线监测预警,而且解决了水下盾构隧道常见的管片接缝和螺栓孔渗漏水长久性综合处治的难题,该渗漏水监测预警及处治技术成功应用于工程实践,可有效降低长大水下盾构隧道运营期的人工巡检强度,并降低养护成本,从而为类似养护工程的渗漏水病害综合治理提供参考。     

GPS技术在三峡库区云阳县滑坡监测中的应用

GPS定位技术的快速发展为滑坡监测提供了一种快速高效可靠的方法.利用GPS技术对三峡库区云阳县渠龙村滑坡进行了监.测为跟踪滑坡体随时间变化的动态位移信息,根据最终监测数据绘制的监测点时间序列曲线图,分析了各监测点随时间变化的情况.实践证明:所采用的监测手段和分析方法能快速有效的应用到库区大部分滑坡监测之中.     

基于物联网技术的高边坡监测系统研究

高边坡滑坡是高速公路工程中常见的一种地质灾害, 对高速公路的安全运营造成严重威胁。 为了有效地监测和预警高边坡的稳定性和变形情况, 以申嘉湖高速公路某高边坡为例, 采用有限差分软件 FLAC3D 对高边坡进行了数值模拟, 计算了边坡稳定性和变形特征, 并构建了基于物联网监测技术的高边坡监测系统。 该系统长期运行并保持稳定, 相比人工监测, 高边坡监测系统具有实时性、 智能性、 可靠性等优点, 为高边坡工程的智能化管理提供了一种新的思路和方法。     

广河高速公路K105高边坡监测与滑坡防治

边坡监测信息指导施工是路堑高边坡施工的基本原则之一。在广河高速公路惠州段K105边坡施工过程中,通过监测发现边坡深部水平位移变形异常,边坡发生了顺岩层层面的滑移,且有进一步整体滑动的风险。在监测预警后,边坡停止开挖并按变更设计的方案紧急进行加固。后续施工在监测信息的指导下动态施工,边坡变形逐渐趋于稳定,从而成功地防止了整体性工程滑坡的发生。     

全站仪在滑坡监测中的实践

滑坡监测的方法目前主要有传统方法监测和GPS监测,但是传统方法费时耗力,精度不高,GPS虽然精度高,省时省力,但投资大,技术含量高.本文通过全站仪在滑坡监测中的实际应用,阐述了全站仪在滑坡监测中的可行性和优越性.     

浅议高速公路滑坡工程深部位移监测

以实际工程为背景,对某在建高速公路滑坡工程深部位移监测进行介绍,详细分析监测结果,探明了该滑坡滑带与深度的关系,确定了滑动面(带)相对准确位置,为滑坡处治方案提供了基础支撑。滑坡工程监测是确定滑坡范围、主滑方向、滑体位移速度及影响滑坡变形因素不可缺少的手段,希望为类似滑坡工程提供参考。     

机器学习在隧道岩爆微震监测预警中的应用

深部隧道岩爆是地下工程建设中的安全隐患，准确预警岩爆能够保障工程人员的生命财产安全。机器学习等智能技术的出现为岩爆预警带来了新的思路和方法，提高了预警的准确性、及时性和智能化水平。对机器学习在深部隧道岩爆微震监测预警中的应用现状开展了系统研究。首先，对岩爆微震监测评估预警中的机器学习算法进行总结，分析了现有各类机器学习算法的特征优势，然后，对微震监测岩爆预警指标体系进行了归纳，进一步，分析了基于不同机器学习的岩爆微震监测预警应用效果。结果表明神经网络（NN）是岩爆预警算法中的热门方法，微震事件数（N）、微震能量（E）、视体积（V）及其变体是使用频次最高的岩爆预警指标，大部分岩爆预警指标个数主要在3～7个之间。岩爆等级是岩爆预警的研究热点，大部分机器学习方法的预警准确率基本能达到80%及以上，表明机器学习方法具有较好的应用效果与发展前景。最后，对发展方向进行了展望，更先进的机器学习算法、预警指标体系的有效性与全面性、样本的丰富性、岩爆发生时间预警、数据处理能力等需要进一步深入研究。     

基于TDR技术的边坡自动化监测系统的应用分析

在高速公路工程的建设过程中,做好边坡监测工作具有重要意义,是保证边坡稳定、公路运行安全的基础。主要结合晴隆滑坡,分析了基于TDR技术的边坡自动化监测系统的应用。     

高密度电法及深部位移监测在滑坡勘察中的综合运用

滑坡在山区高速公路中是一种较常见的地质灾害,对运营安全与正常运行构成极大的威胁。传统的以钻探为主的滑坡勘察方法,存在周期长、成本高、以点代线（面）推测欠合理、受场地条件限制等缺陷。以物探结合监测在湖南永吉高速公路滑坡勘察中进行了运用,效果良好,证明该综合方法弥补了传统方法的不足,有着良好的技术与经济效益,为滑坡勘察准确判明滑动面提出一种有益尝试和探讨。     

我国滑坡灾害监测预报研究现状

滑坡是人类面临的主要地质灾害之一,过去30多年来,滑坡研究的特点已由单个滑坡的现象描述、分类、治理发展到已定性和定量描述为基础的定量预测预报和综合治理研究。对我国滑坡监测预报研究现状进行了分析与总结。     

基于物联网的桥梁安全监测预警系统的研究

对现有服役桥梁进行安全监控,提出一种基于物联网的桥梁安全监控预警系统,采用在被监控的桥梁上安装桥梁安全状态数据采集与处理子系统,在后台安装桥梁安全监测预警中心,并采用物联网实现数据传输至桥梁安全监测预警中心,实时进行分析和处理,从而实现对桥梁安全状况的监测预警、分析、评估,以及危险桥梁的及时预警。     

山区公路边坡稳定性安全监测技术

正在我国,由于滑坡、泥石流、崩塌、落石等地质灾害所造成的直接经济损失每年约200亿元,间接损失更是无法估量。由公路建设所引发的滑坡事件也屡见不鲜。而减少或避免边坡地质灾害的一个有效办法就是对边坡的稳定性进行长期监测,并根据监测结果对边坡地质灾害进行预测预报。边坡的稳定性预测预报技术成为目前研究的热点问题之一。本文依托邢汾高速公路项目,对山区公路边坡稳定性的安全监测系     

边坡实时监测系统研究

边坡实时监测是确保重要公路边坡稳定和安全运营的关键技术,是公路工程界的难点技术之一。针对衡炎高速公路三标某边坡工程的破坏模式和滑坡诱因,设计了边坡实时监测系统。该系统采用TDR、测斜仪等监测手段,以数据采集仪、GSM和PCTDR等进行数据采集、传输和分析。监测过程实现全自动化,采集数据精确连续,并得到人工监测数据的验证,取得了较好的监测效果。     

抗滑桩在滑坡处理中的应用

结合某国道滑坡情况,根据其具体的工程地质和水文情况,提出了采用抗滑桩的处理方案。根据滑坡推力计算,确定抗滑桩的尺寸及位置,提出了施工过程动态监测和完工后长期监测的方案。