基于视频图像的交通事件检测系统研究与开发

交通事件检测是智能交通系统中的重要组成部分和关键技术.文中基于计算机视觉技术与数字图像处理技术,结合当前我国高速公路交通监控所需和已有监控设施,对基于视频图像的交通事件检测进行了研究,并完成了系统的开发和测试.     

基于高层体系结构的城市微观交通仿真系统研究

提出了用高层体系结构(High Level Architecture)开发城市微观交通仿真系统,构造了城市微观交通仿真组网联邦模型,实现其初步的分布式仿真.论述了基于粗糙集分类的联邦成员模型,以及联邦的开发过程和联邦FOM/SOM结构.最后对系统进行了初步仿真,并对结果进行了分析和比较,得到了用HLA技术开发城市微观交通仿真系统是一种可行的方法这一结论.     

专项交通安全执法计划开发的问题识别

问题识别是专项交通安全执法计划开发过程的第一步.问题识别过程中的两个关键要素是识别途径与数据驱动.问题识别可以基于交通事故数据、重特大交通事故调查报告、特定交通安全问题、市民投诉与社会意见、交通执法活动数据、交通违法行为调查等多种途径.基于数据驱动的问题识别方法是专项交通安全执法计划开发的主流方向.各级公安机关交通管理...     

基于Web的交通基本建设质量监督系统的设计与开发

讨论了基于Web的交通基本建设质量监督系统的设计与开发思路,提出了系统设计方案,阐述了系统具体实现的关键技术.     

基于GIS的高速公路建设管理信息系统设计与开发

阐述了WebGIS的概念、特点和开发策略,提出了基于WebGIS的交通信息系统设计与开发思路。介绍了可用于交通领域的WebGIS平台———iTGIS,在其基础上实现了一个基于WebGIS的高速公路建设管理信息系统。     

基于微博的交通事件提取与文本分析系统

近年来,受到公众广泛欢迎的微博,不仅是人们良好的社交工具,而其所蕴含的大量数据,在如今大数据时代也很有价值.针对节假日期间,公众可能在微博上发表的有关交通流、交通事件等信息,开发了1套基于微博的节假日突发交通事件提取与分析系统,旨在高效抓取并提取出交通主题相关微博,以利于分析交通状况,评估交通参与人的情感状态等.      

多波次交通执法计划的开发

专项交通执法计划和综合性交通执法计划都可以基于多波次执法模式进行开发。多波次专项交通执法计划开发较早,并且国外许多交通执法机构通过开发这些计划取得了丰富的经验。不过,多波次综合性交通执法计划开发与实践经验较少。本项研究将归纳美国针对"驾驶时不使用安全带""驾驶时使用手机"等交通违法行为开发的多波次专项交通执法计划的实践经验,以及浙江省针对"三乱两驾一牌证"开发的"多轮次/多波次"综合性交通执法计划的实践经验,分别针对多波次专项交通执法计划和多波次综合性交通执法计划探索开发思路、提出开发原则。     

基于Struts＋Ibatis的交通运输动态监管系统设计与实现

针对目前交通运输行业动态监管不力及由此带来的服务水平不高的问题,设计了基于B/S体系结构的交通动态监管平台.系统采用了基于Web技术的Struts+Ibatis开发框架,实现对交通运输行业动态监管,改进监管手段,强化监管力度.使用LoadRunner对系统进行了测试,结果表明,系统各项指标符合设计要求,可直接应用于交通运输行业动态监管实际环境,提高了交通质监管理机构的应急反应能力、行政效能和管理服务水平.     

城市快速路交通采集数据完整性与有效性评价

优质的交通数据是进一步进行数据分析、支撑智能交通各项应用的基础,保证交通数据的完整性和有效性是首要条件.采用认知评价理论,设计了交通采集数据完整性与有效性多属性综合评价指标体系,同时基于计算机模拟仿真技术,开发了以时空流量守恒定律为机理的非直观错误数据判定模型.以某城市快速路交通采集数据为对象进行实例分析,确定了无效数据的量化结果及时空位置.该方法具有很好的应用效果,可以有效识别并筛选无效数据,为数据的管理和应用提供了可靠的基础.      

基于交通约束的城市最佳用地结构模糊规划模型研究

提出了基于交通系统容量约束的城市土地使用模糊规划模型.该模型以最大开发强度为目标,以交通总生成量不超过路网交通容量为约束条件,确定土地使用优化结构.作为城市规划分析模型中的1个子模型,该模型已在城市的总体规划中得到应用.规划实践表明,模型具有重要的理论价值和较强的可操作性.