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为解决目前大部分停车诱导系统所存在的提供信息有限，无法考虑不同驾驶者个性化需求，无法实现系统与使用者之间互通的缺憾，本论文主要从车载停车路径诱导的角度，提出基于停车场选择的停车诱导路径优化技术，研究了基于停车场诱导路径优化技术的理论思想、模型的标定与检验以及算法步骤。最后结合长春市国联停车场的实际数据进行了验证，效果良好。本文研究的基于停车场选择的停车诱导路径优化方法能很好地弥补上述停车诱导系统存在的不足，从而能为驾驶员提供最优停车场和到达该停车场的最优路径。     

大型休憩公园周边停车诱导技术研究及在上海市顾村公园的应用

通过对大型休憩公园周边停车诱导系统的研究,搭建了停车诱导系统框架,论述了公园停车诱导系统的系统功能。以上海市宝山区顾村公园为应用环境,分析顾村公园周边交通状况,研究停车诱导系统运行流程,并给出了一级、二级、三级停车诱导屏的布置原则及型式,以提供停车泊位信息,提升休憩公园周边公众停车服务水平。     

城市停车诱导系统规划设计中诱导分区分级的确定

停车诱导系统是一个涉及到多个领域的复杂系统,本文从交通功能设计的角度探讨了城市停车诱导系统分区、分级的问题.首先确定了停车诱导分区的原则,在此基础上提出了诱导分区的方法和步骤.根据停车者对停车诱导信息量的视认性和可接受性以及PGIS系统分层递阶管理的原则,拟定了三级诱导思路,并参照各方面的标准给出了各级诱导显示屏的大样图,最后对停车诱导信息分级原理进行了分析.     

基于语音识别技术的停车诱导系统研究

停车诱导系统是解决大城市停车难问题的重要手段之一。基于语音识别技术的智能停车诱导系统,既可作为独立的系统投入运营,也可作为现有停车诱导系统的补充,实现系统的个性化及增值服务。     

基于语音识别技术的停车诱导系统研究

停车诱导系统是解决大城市停车难问题的重要手段之一.基于语音识别技术的智能停车诱导系统,既可作为独立的系统投入运营,也可作为现有停车诱导系统的补充,实现系统的个性化及增值服务.     

基于多级模糊模式识别方法的停车诱导系统评价

为了确定停车诱导系统实施是否达到预期目标和功能要求,需对系统进行整体评价,以确定系统达到了预计的哪种实施效果层次。分析并归纳了城市停车诱导系统的评价指标,将多级模糊模式识别方法引入到对停车诱导系统的评价中来,详细介绍了该方法的基本原理,并通过实例说明了方法应用的具体步骤。结果表明,运用该方法可对停车诱导系统设计与实施效果优劣较好地作出评判。     

基于模糊复合物元的停车诱导系统综合评估研究

在考虑城市停车诱导系统多种因素的基础上,利用定性、定量相结合的分析方法提出基于模糊复合物元的城市停车诱导评估模型。该模型以可拓学、关联函数、隶属函数、模糊物元分析为基础,将评价指标、测量值、评价等级等应用于城市停车诱导系统评估,采用关联熵法确定指标权重,通过计算得到评估值并进行排序,进而判断城市停车诱导系统水平。该模型的实例应用表明,所建模型计算简单,便于应用,为停车诱导系统提供了一种合理可行的评估方法。     

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目前，停车困难已经成为城市商业中心区的突出问题，本文以工作实践为基础，对北京市商业中心区停车问题进行了初步的研究分析，在充分吸取国内外先进技术和经验的基础上，给出了停车诱导系统的总体结构，LED 可变信息情报板的规划设置以及系统信息提供注意事项，提出了停车诱导管理的设计与控制方法，并结合北京市王府井和西单地区停车诱导管理系统实际建设应用，表明应用效果明显.     

停车诱导信息系统总体设计与功能实现

本文分析了停车诱导信息系统的建设目标、系统功能,并对系统构建进行了总体设计,研究了停车诱导信息系统的诱导方式选择、信息采集、信息发布等功能实现的技术。     

智能化停车诱导系统有效 停车泊位数据的预测技术研究

随着城市停车需求的迅速增加,长期以来隐匿的深层次的城市停车问题日益显现出来.作为智能交通系统的重要组成部分,智能化的停车诱导系统已成为现代城市交通管理中不可或缺的关键内容,而该系统重要参数之一的有效停车泊位数据的准确预测是系统能够成功运转的前提条件.由于目前尚无成熟的技术可以借鉴,如何预侧有效停车泊位数据问题成为摆在研究人员面前的一个技术难点.本文作者经过长期研究,给出了预测有效停车泊位数据的方法,为成功解决这一技术难题提供了思路.     

智能停车诱导系统的设计

由信息采集、信息传输、信息处理和信息发布四个模块构成,以Spce061a单片机作为中央处理器设计的智能停车诱导系统,实现了停车场及其泊车车位信息的及时发布,能引导驾驶员可靠高效地找到合适的停车场.     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

CBD停车信息管理系统设置分析

阐述目前国内CBD的停车现状及各种停车问题,并分析其原因,提出建立完善的CBD停车信息管理系统是解决CBD停车问题的重要途径。以国内外研究成果为背景,将CBD停车信息管理系统分为行前引导系统、行驶中引导系统、终端引导系统和支付系统4个子系统,探讨各个子系统的设置方法。最后,以重庆市南坪CBD为例,进行停车信息管理系统规划。     

精确停车引导系统设计方法研究

探讨了精确智能停车引导系统的基本框架、网络层次结构以及各部分的设计方法;对停车引导逻辑设计方法进行了原理性的研究,总结出停车引导逻辑的基本实施程序．就智能停车引导系统的实现进行了网络、硬件和软件开等方面的开发研究,总结出系统实现的方法．在北京翠微大厦地下停车场进行了精确停车引导系统的实验,验证系统的效果．     

停车诱导信息系统研究综述

停车诱导信息系统是智能交通系统中的重要组成部分,对城市交通建设有着重要的意义.论文分别列举了国内外停车诱导信息系统的发展应用,从停车诱导信息系统的系统分析、停车选择模型、泊位预测和信息发布介绍了停车诱导信息系统的研究历史和现状.讨论了RFID和WSN在停车诱导信息系统的信息采集和通信中的作用,最后分析当前停车诱导信息系统存在的问题及其未来的发展趋势.     

基于RFID和ZigBee技术的智能停车引导及车位管理系统设计

针对停车场停车引导和车位管理存在的不足,结合RFID和ZigBee的技术优势,在无源电子标签和RFID阅读器的基础上,设计一种与ZigBee网络融合的停车场停车引导及车位管理系统。试验测试结果表明,该系统具有功耗低、运行稳定等特点,能克服传统人工管理方式的弊端,提升停车场管理水平,满足停车场自动管理的需求,具有广阔的应用前景。