基于改进ECC的区块链物流节点认证技术

针对目前节点认证算法存在的对服务器依赖性较大、安全性和互信程度较低等问题,提出了一种基于改进椭圆曲线加密算法的区块链物流节点认证方案,将传统椭圆曲线加密算法的点乘运算改进为幂指运算,并与区块链相结合.首先,将物流节点用户的基础数据信息上传到区块链,生成密钥对和时间戳;其次,采用改进椭圆曲线加密算法进行加密传输;最后进行...     

基于区块链技术的汽车配件追溯系统构建研究

汽车配件种类繁多,其从生产企业至最终装至消费者车辆上的流转过程不一,将区块链技术应用于汽车配件的追溯,可有效实现汽车配件流转过程的检索,防止信息的篡改和不正当的市场竞争行为。基于区块链技术的汽车配件追溯系统构建时应充分分析汽车配件的流转过程和配件编码规则,将与其有关的追溯信息、配件属性类型信息、企业信息、车型信息、车辆信息、物流信息等分区块进行存储,所构建的系统包括面对使用者的客户端、数据信息上链的接入服务端以及数据处理和加密的功能模块等。     

中外现代物流发展比较研究

与发达国家相比,我国物流业尚处在起步阶段,国内有极其丰富的物流资源等待开发,西方发达国家的物流经验对我们有很好的借鉴作用,因此,我们需要进一步加强物流工作的研究,尽快制订与国际接轨的现代物流标准。     

中外现代物流发展比较研究

与发达国家相比,我国物流业尚处在起步阶段,国内有极其丰富的物流资源等待开发,西方发达国家的物流经验对我们有很好的借鉴作用,因此,我们需要进一步加强物流工作的研究,尽快制订与国际接轨的现代物流标准.     

基于区块链的医疗记录安全共享方案

目前电子医疗记录存放在不同的医院中,这阻碍了患者医疗数据的共享并使患者的隐私面临严重威胁。提出了一种基于区块链的医疗记录安全共享方案SMRSBC。在SMRSBC中,原始的EMR被安全地存放在云存储服务器中,索引被保留在防篡改联盟区块链中。这样可以大大降低医疗数据泄露的风险,同时,区块链中的索引确保了EMR不能被任意修改。通过患者的预定义访问权限,可以通过区块链的智能合约自动完成电子医疗记录的安全共享。此外,在患者的电子医疗记录存储和提取阶段采用非对称加密技术,能够很好的保护患者的隐私。SMRSBC能够实现EMR安全有效的共享,并且能保证病人的隐私不被泄露。     

基于区块链的交通产品质量控制应用系统

针对交通产品抽检环节中存在的检测机构公信力遭受质疑、各参建单位之间推诿扯皮及质量控制全过程数据不能可证可溯等现象,本文结合区块链技术特性,有效消除或降低影响交通产品质量问题的发生。明确区块链与交通产品抽检质量控制深度融合的应用场景,在此基础上提出基于区块链的交通产品质量控制应用系统模块组成及功能需求,对系统应用及系统运行的稳定性和安全性进行了说明,表明该系统在交通产品抽检质量控制应用方面具有一定实用价值。     

基于区块链的交通产品质量检测场景构建

区块链技术具有分布式账本、非对称加密、共识机制、智能合约等特点,这种特点非常契合解决目前交通产品质量检测中存在的安全风险。论文充分分析现阶段公路工程领域交通产品质量检测流程,提炼出其中存在的质量安全风险点,将区块链技术特征融合其中,建立基于区块链的交通产品质量检测应用场景,有效避免或者减缓相关质量安全风险点的发生,促使公路工程领域内交通原材料和产品质量检测数据的准确性和安全性,提升质量检测单位数据监督应用的权威性和科学性。     

区块链在智能交通领域中的应用研究

由于区块链具有难以篡改、异构灵活、智能合约自动执行、协作机制透明、安全可靠的特点,在诸多领域得到应用和推广.结合智能交通领域的业务需求和区块链的技术特点,对区块链在交通领域中的应用研究进行了初步探讨.     

基于区块链框架的GPS定位精度提升算法

针对传统的全球定位系统(GPS)定位误差较大、难以满足现代化智慧交通需求的问题,提出了一种基于车载区块链的框架,通过确保协作数据的安全性和可信度来提高GPS定位精度;通过移动边缘计算节点建立起车辆之间的数据桥梁,实现了数据的互联互通;针对定位数据的不连续性提出了一种基于深度学习的预测误差演变算法,可以通过算法预测来补偿这些不连续路段的定位误差,与常用的几种车辆定位方法相比,提出的误差模型共享明显提升了定位的精准性,可大大减少GPS系统的定位误差。     

基于区块链的动力电池溯源系统博弈分析

针对新能源汽车动力电池回收中的信息不对称和管理低效问题,探索基于区块链的溯源系统,以提高回收效率与透明度,减少环境威胁。利用区块链技术实现动力电池全生命周期的溯源管理,并通过演化博弈理论构建仿真模型,分析电池生产商、整车制造商及政府的策略互动及其对系统稳定性的影响。仿真结果表明,区块链溯源系统通过合理的激励机制和政策设计,显著提升了动力电池回收体系的透明度与管理效率,减轻了信息不对称的负面影响。区块链溯源系统在提高动力电池回收管理效率方面具有显著优势,并为政策制定者提供科学依据,促进了新能源电池回收体系的有效性与创新应用潜力。     

区块链背景下的中欧班列网络配流研究

网络流量分析是交通网络优化的基础,本文以中欧班列为研究对象,构建以总运输费用最小和运输时间最短为目标的双目标网络配流模型.其中,运输费用方面,考虑中欧班列与国际班轮和国际航空运输之间的竞争,采用两阶段博弈刻画区块链技术应用前后班列运价变化;运输时间方面,考虑区块链技术应用前后通关时间缩短比例以影响总时间.基于2020年中欧班列1周运行数据的分析结果表明,区块链技术应用对网络流量有显著影响.区块链技术应用后,东通道和中通道流量分别减少2.76%和5.12%,西通道流量增加7.88%,东通道和中通道的部分货物运输任务将向西通道转移.同时,网络总运输费用降低17.08%,总时间减少8.27%,综合运输成本降低了13.08%,有利于提升中欧班列的经济效益和对客户的吸引力.本文分析区块链技术应用前后中欧班列网络流量的变化,为班列开行方案调整和网络设施优化提供重要参考.     

基于区块链技术的省级网络货运信息监管服务平台设计

随着网络货运行业的蓬勃发展,货运量不断攀升。然而,传统监管模式存在信息不对称、数据安全不足、效率低下和透明度缺乏等问题,已难以适应现代货运行业对高效和便捷性的需求。为此,设计了一套基于区块链技术的山西省网络货运信息监管服务平台。该平台通过对货运数据进行采集、统计、分析和监管,实现了网络货运各参与方之间车源、货源信息共享。通过数据的多方参与管理,实现了对信息的全面追踪,确保了货运交易信息的真实性和透明度。此外,采用了平台联盟链模式,构建了高效、安全的网络货运监管体系,有效解决了数据信息安全性和可信性问题,对提高网络货运监管水平具有重要意义。     

区块链技术在交通运输行业新冠肺炎疫情防控中的应用分析与政策建议

为提升交通运输行业新冠肺炎疫情防控水平,解决行业信息分散、孤立、不透明、难追溯等问题,加强区块链在交通运输行业中的应用,首先介绍了区块链哈希函数、非对称加密、默克尔树、智能合约、P2P网络等底层技术优势。然后,针对新冠肺炎疫情防控工作中卡口管控、医疗物资分配、防疫物资运输三个场景存在的问题,分析了区块链技术对提升交通运输管理的作用,并构建了区块链技术系统架构,设计了基于区块链技术的相关管理和技术流程。最后,提出促进行业信息资源共享、加强先进技术融合、加快底层技术建设与开发及区块链技术与管理体制相结合的政策建议,以促进区块链在交通运输行业疫情防控方面的应用。     

区块链技术赋能危险品电子运单报送

针对危险货物道路运输行业存在的多方信任缺失、信息孤岛、安全监管滞后等问题,构建\"区块链网络层-智能合约层-应用服务层-安全体系\"方案.本方案采用联盟链部署,建立三级网络体系,通过IPFS分层存储技术实现链上核心数据与链下扩展数据的分层存储;设计运单创建、多方签名、状态追踪、合规校验和应急响应等五大核心合约;融合国密算法、隐私计算框架和动态权限控制的安全体系,探讨应用服务的具体功能模板划分.实践表明,本方案具备实际落地应用的响应性能与安全防护水平,能为危险货物道路运输行业数字化转型过程中的业务难题提供可信的技术基座.     

基于CKKS加密方案的区块链集成风险评价模型

针对区块链平台中存在的多方数据交互不可信以及隐私数据易泄露等问题,基于CKKS (Cheon-KimKim-Song）全同态加密方案,提出了一种集成风险评价模型,把同态加密算法应用到风险评价中,将多种评价模型与同态加密结合起来.首先,利用三角模糊综合评价方法确定各评价指标的权重,通过多种评价方法处理分布式数据库中的样本数据,获得相关节点对同一交易事件的风险评价结果;其次,利用公钥对评价结果进行加密并进行同态运算,获得密文综合评价结果,以避免风险评价过程中的数据泄露;再次,利用私钥对评价结果进行解码,获得明文综合评价结果;最后,选取5 000个中欧班列企业的样本数据作为案例,利用决策树模型、Adaboost模型、Bagging模型、ExtraTree极端随机数模型、GBDT (gradient boosting regression trees）模型、KNN(K-nearest neighbor）模型、随机森林模型、SVM (support vector machine）模型等最为常见的评价模型进行风险评价,并将经CKKS方案加密后的综合评价结果与明文直接计算的综合评价结果和经BFV (...     

区块链与人工智能驱动的生物安全数据治理进展与潜在风险分析

区块链(blockchain, BC)技术与人工智能(artificial intelligence, AI)技术的融合为生物安全数据治理提供了新的解决方案,同时也带来了挑战。本文系统梳理BC与AI驱动的生物安全数据治理研究进展,结合文献分析,揭示技术赋能的潜力、实践困境及未来方向,以期为构建安全与可持续的生物数据生态系统提供参考。从技术层面上分析得出,BC技术通过其不可篡改性和分布式特性确保了数据的安全与可信,同时AI技术通过高效的数据分析和预测能力提升了决策支持水平。然而,BC的高能耗、低吞吐量问题以及AI的算法偏见和对抗攻击风险,仍然是技术应用的主要障碍。从隐私与安全方面分析得出,匿名化失效风险对数据治理构成的挑战依旧严峻。因此,未来研究方向包括技术创新、标准化建设以及跨学科合作。通过技术持续创新,生物安全数据治理有望在保障数据安全与隐私的同时,实现更高效、透明和公平的数据利用。     

依托城乡公交的"客运+物流"实践研究 ——以浙江省永康市为例

日益紧密的城乡联系增加了生产和生活性物品的流通需求,但传统的乡村物流难以令人满意.浙江省永康市依托城乡公交的"客运+物流"服务,以低成本、高时效性和高可靠性满足了运输需求.为使后续推广更成熟、更高效,有必要选取典型案例深入研究.以最早开通"客运+物流"服务的浙江省永康市K303路城乡公交为例,从居民、城市管理者、运营企业三个视角分析"客运+物流"的积极效益.综合运用实地踏勘、问卷调查、访谈、大数据分析等方法,从市区、乡镇物流网点布局和物流全过程服务品质两个维度进行量化分析,发现存在网点数量少、寄取件不便、物品包装简陋、物流信息不透明、服务体验不佳等问题.基于客运与物流品质同步提升的理念,提出网点增设、布局优化、运营模式调整、融入智慧物流的全过程服务提质等方面的具体方法和优化方案,并建议依托通村公交、社区公交实现"市区—乡镇—村庄"客运与物流一体化的远期发展目标.     

牡丹江市国际物流发展研究

随着经济全球化和信息化进程的加快,现代物流业作为新兴的朝阳产业,可以说已处于生命周期的发展期,前景十分广阔,同时也面临着巨大的挑战。牡丹江市是黑龙江省东南部地区中心城市,下辖六市(县),其中,东宁、绥芬河是我国对俄贸易的重要口岸城市。牡丹江市第十次党代会提出了加快发展哈尔滨—牡丹江—绥芬河产业带,建设全国最大的对俄进出口加工基地,推动对俄、对韩合作战略升级,为打造东北亚区域性商贸中心、物流中心、旅游中心奠定基础的宏伟目标。