复杂背景下的汽车牌照自动识别系统

本分析了目前存在的车牌自动识别系统及其相应的问题，同时提出了一种在多分辨率下串行运算的金字塔结构的车牌自动识别系统。该系统由两个重要步骤组成：(1)结合数学形态学的字符笔画分析的车牌定位算法，(2)分析类字符连通域的字符切分算法。通过大量的实验证明该方法准确率高，鲁棒性好，速度快。用1013幅图像对该系统进行测试，正确率为95．27％，平均处理一幅图像只用0．49秒。     

路面破损图像自动处理技术研究进展

总结了路面破损图像自动处理技术的重要研究成果, 分析了该领域关键技术的研究进展, 包括路面破损检测系统、图像处理算法和识别算法评估; 比较了不同路面破损检测系统与目标自动识别算法的检测精度和适用性, 给出了路面破损图像自动处理技术未来可能的主要研究方向。研究结果表明: 在路面破损检测系统方面, 从早期基于摄影技术的图像采集到目前的3D激光扫描技术, 路面图像采集技术更加便捷和高效, 但破损图像自动分析和目标自动识别算法仍然存在挑战; 在路面破损图像处理算法方面, 传统的路面裂缝目标分割算法已由过去的基于单一特征(灰度、边缘形状等) 的检测方法演化到多特征融合检测方法和图优化检测方法, 还出现了一些精细化的裂缝目标连接与恢复算法, 大幅提高了裂缝检测精度, 但需要的计算资源和人工先验知识库也随之不断增大; 在路面裂缝处理算法评估和比较方面, 主要利用人工分割来评价自动识别结果, 目前迫切需要建立一个面向全球开放的大型路面破损图像数据库, 以客观、有效地评估现有各种路面破损图像处理算法; 基于2D图像特征分析的路面破损图像自动识别算法很难在识别精确性、算法通用性和实时性方面同时取得最佳效果; 近年来, 大量学者开始尝试借助深度学习神经网络自动识别路面破损, 但该技术仍处于活跃的演进过程中; 在提高路面破损自动识别精度和效率方面, 3D激光扫描技术和基于人工智能的深度学习技术的发展将对未来路面破损图像自动识别技术的最终突破产生重大推进作用。      

SAR图像中机场跑道的自动识别研究

提供了SAR图像中机场跑道自动识别系统，该系统以改进的数学形态学预处理为基础，用改进和扩充的弗里曼链码法初步提取直线，最后用Hough变换精确提取直线，通过对20多幅不同地区、不同波段的图像进行识别，该系统识别准确率达到95％以上，识别时间不超过30s，基本做到了全自动、实时识别．     

车牌自动识别系统设计与实现

车牌自动识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四步。利用形态学变换对图像进行滤波聚类,HOUGH变换对车牌图像进行水平校正,BP神经网络的方法进行字符识别,最后基于DELPHI7．0环境下设计开发了车牌自动识别系统。     

批量图像采集中数字标识自动识别系统的构建

本文研究了批量采集人像时,数字标识自动识别的问题。提出了描述数字结构的n-轮廓跟踪向量的概念,建立了人像背景下数字标识自动识别系统。该系统主要由图像预处理、数字目标定位及分割、数字识别等模块构成。实验表明,本系统能够对人像背景下的数字标识进行有效的识别。     

牌照自动识别系统在高速公路收费中的应用

牌照自动识别系统在高速公路收费中具有防止车辆换卡逃费,辅助车型分类,杜绝收费人员舞弊,自动放行,提高通行能力,减少通行卡投资以及满足车道监控需要等作用。牌照自动识别系统采用车牌号码匹配和车牌图片匹配两种方法对出入口的车牌进行匹配识别。安装在出口的车牌自动识别系统首先根据通行卡中的车牌号码识别结果进行车牌号码匹配,判断出入口是否为同一车辆。当车牌污损严重而无法识别时,出口车牌自动识别系统将根据出入口的车牌图像来进行图片匹配,判断出入口是否为同一车辆。     

一种基于Windows调色板和知识聚类的彩色磨粒图像分割方法

彩色磨粒图像分割是实现摩损微粒自动识别的关键技术前提。本文从分析Ｗｉｎｄｏｗｓ系统调色板的实现机制入手，提出了一种适合于铁谱磨粒图像处理需要的色彩分割方法，并将该主展到基于知识的聚类过程，以实现彩色磨粒图像的智能分割。     

基于小波变换和Gabor滤波的指纹图像增强算法

在指纹自动识别系统中,图像增强是比较重要的一个环节,它直接影响到指纹识别系统的识别精度．利用指纹图像在经小波多尺度分解后,低频部分集中了指纹图像的主要纹理信息这一特性,提出了一种在小波域对指纹图像进行Gabor滤波增强的算法,实验表明,该算法能够使图像的质量明显得到增强,方便了后续指纹特征的提取。     

一种车牌自动识别系统的设计方案

通过对设计的车牌自动识别系统的组成、作用、原理进行分析。介绍了系统的图像采集、车牌定位、车牌字符识别和数据库管理等几部分的设计要求和方法．该系统可用于停车场、收费站、交通路口等场所．     

车辆牌照自动识别系统中的字符分割技术

车辆牌照定位以后,需要进行字符分割,以便系统自动识别。介绍了一种基于阈值化与投影法的分割技术,详细阐述了车牌图像归一化、域值化和字符分割的具体过程,算法简单实用,经过实验验证,可以满足实时自动识别系统的要求。