基于多目标模糊决策的公共物流中心选址研究

在简要讨论物流过程演变和传统物流中心选址问题的基础上,着重分析公共物流中心选址的影响因素,引入语言变量来描述各影响因素,结合多目标决策理论和模糊数学的知识建立公共物流中心选址多目标模糊决策模型。该模型全面考虑物流中心选址的各种影响因素,为公共物流中心选址决策提供新的思路,最后用示例进行模型应用。     

基于灰色综合评价的物流中心选址方法

物流中心选址是物流系统优化的一个关键步骤,因此选择一种合适的方法进行评价就显得尤其重要。本文通过对影响物流中心选址影响因素的分析,构建了物流中心选址评价的指标体系,在此基础上,运用多层次灰色评价方法建立了物流中心选址多层次灰色评价模型。最后通过实例分析表明该模型能很好地处理物流中心选址问题,为决策者提供一种有效的优化工具。     

基于粗糙集理论的物流中心选址决策研究

运用粗糙集理论进行物流中心选址决策研究,即针对物流中心的选址决策问题,采用粗糙集理论对冗余指标进行约简,并基于指标数据自身的规律对各项指标赋予权重;再结合模糊评价法,得出了比主观赋权法更为可靠的评价和决策方案。     

基于灰色决策的物流中心选址研究

运用灰色决策理论对物流中心选址进行研究,在保留原有数据内在规律的同时,对各个评价指标进行专家打分,结合所得到的综合效果测度序列,得出较为可靠和满意的评价与决策方案,并分析了可能影响物流中心选址的因素.     

基于指标满意度求解的物流中心选址方法

提出一种将定性和定量相结合的物流中心选址方法。在利用量化选址模型和定性模型计算定性、定量指标的基础上，借助指标满意度对定性和定量的指标进行综合得出最优决策，并通过一个算例说明其有效性。     

基于最优加权Steiner树的枢纽型物流中心选址问题

为了满足近年来物流运输业快速发展的需要,促进物流中转运输网络的合理化建设,研究了枢纽型物流中心的功能和选址原则,详细分析了影响枢纽型物流中心选址的各种因素,提出了基于结点带权的欧氏Steiner最优树的枢纽型物流中心选址方案.针对该方案设计了相应的智能优化算法,并进行了具体的程序实现.借助该方案不仅可以使总的运输成本最小,而且能够在无需事先确定备选点的数量和位置的情况下实现同时确定枢纽型物流中心的数量及位置的目标.最后以长三角地区枢纽型物流中心的建设问题为背景,对各种数据进行了仔细的分析比较,从中确定若干区域作为物流服务需求点集,并将各种因素的综合效用作为物流需求点的权值,对上述算法进行了有效性验证.     

基于交通流分析的物流中心选址仿真研究

物流中心的建立与周边交通流之间相互影响较大,因而中心的选址必须考虑交通量的影响。以重庆市某物流中心备选位置的选址为对象,利用Flexsim软件的功能,进行仿真建模与分析,对3个布置方案的交通流堵塞程度进行仿真,以物流中心的合理位置布局为评估结论,说明所建立的物流中心的可行性。     

Multi-objective Location-routing Problem in Emergency Logistics as Time Varies

应急物流系统的多目标选址-路径问题主要旨在解决应急物流中心的选址问题、物流中心处理能力的设定问题和各类应急物资车辆运输路径的选择问题.基于既有研究成果,主要考虑时变条件下物资需求的多样性特点,兼顾应急物资类型的多样性特点和物流中心最小处理量要求,以运输路线能力和含有富余度系数的物流中心能力为约束条件,以时间和费用最小化为优化目标,建立了更为完善的多目标0-1混合整数线性规划模型.采用百分比无量纲化技术消除优化目标的量纲,并设计了基于目标规划的模型求解算法.通过算例试验,对比分析了0-1混合整数线性规划模型与既有模型的时间和费用.结果表明,相较于既有模型,该模型所得的选址-路径方案在费用和时间的消耗上都有所下降,更符合应急物流管理的实践工作.     

物流中心综合选址模型研究

从供应链管理的角度,在系统分析物流中心选址问题中运输成本、库存成本和固定设施成本构成的基础上,提出了一种基于库存成本、运输成本和固定设施成本的物流中心综合选址模型;并用算例说明了这一模型与传统模型相比所具有的优势.     

物流中心再探

本文将物流中心置于道路网络，综合运输网络以及经济可持续发展战略的角度，考察物流中心的地位，规划与运营的若干理论与实际问题，其中涉及避免交通阻塞，选址筹建、基础设施所有与业务经营等问题。文章还借鉴国外同行业发展的经验，指出物流中心规划，运营等工作在我国中心城市或区域经济圈形成与运营中的地位及应当注意的问题。     

带时效性约束的物流中心选址研究

论述设施选址的时效性约束问题,构造带时效性约束的物流中心选址模型,分析求解重心选址模型传统迭代算法的局限性,提出一种新的基于Matlab优化函数的精确算法,并给出算例,验证模型和新算法的可行性。模拟分析表明,基于Matlab函数的新算法,编程简单,功能强大,能够求解传统迭代算法无法求解的带时效性约束选址问题。     

物流中心选址的动态评价方法研究

针对物流中心的选址问题,在分析传统评价方法的基础上,综合主观评价与客观评价,提出一种主客观评价相结合、模糊技术与决策方法相结合的组合赋权动态评价方法。该方法首先建立评价指标体系。然后,对费用指标通过成本模型的启发式算法进行求解,同时结合专家组的定性评价;而在权重的确定上,以G1法确定主观权重,熵值法确定客观权重,并将主、客观方法得到的权重进行集成。从而,既可避免人为的主观能动性,又能对专家意见给予足够的认识。接着,在此基础上,借助指标满意度对定性和定量指标进行综合得到某一阶段的评价结果,最后对各阶段评价结果进行线性叠加来来解决物流中心选址这类多阶段多指标决策问题。     

汽车工业供应物流配送中心选址研究

为了提高物流服务水平和降低物流成本,汽车公司与物流服务商一道不断优化供应网络结构,调整物流配送中心的位置和数量,不但要考虑物流网络运行费用,还要考虑物流中心发展环境的可接受性,包括社会政策的稳定性、交通的便利性以及经济上的合理性,是一个两阶段的寻优决策过程。基于一汽-大众公司东北地区入厂物流中心的选址问题,首先使用欧几里德选址模型确定配送中心的地理位置,在最优位置区域寻找备选对象,然后建立评价指标体系,利用AHP（层次分析法）与模糊评价法对该地域的备选位置进行评价,最后对备选位置的可接受性做出判断,为物流网络的中、长期决策提供了科学方法。     

汽车美容养护中心选址评估研究

文章在店铺选址的理论和方法的基础上,建立了一整套汽车美容养护中心的选址指标及评价模型,并对店铺的选址做了案例分析。试图为汽车美容养护中心的店铺选址提供理论和方法依据,为其店铺选址提供操作指导。     

针对第三方物流企业的物流中心选址模型研究

现代物流业的一个重要发展方向是发展第三方物流，不同类型企业建设物流中心的目的不同，难以用同样的布局模型表达，针对第三方物流企业，提出以物流中心自身能够取得的最大利益为目标的区域物流中心选址模型，并用考虑了物流中心固定运行成本和可变运营成本等成本因素。通过对模型分析，分解和过滤，结合实际情况，提出一种启发式算法对模型进行求解，并在实际应用中取得很好的效果。     

基于模糊品质机能法的第三方物流配送中心选址方法研究

配送中心选址对第三方物流企业（3PLS）来说至关重要，而当前提出的许多选址模型，主要以成本或利润为目标函数。进行配送中心选址决策时常忽略客户因素．品质机能展开法（QFD）是一种能将客户心声导入决策过程的系统化和结构化方法。文中提出了一个基于品质机能法，并综合应用模糊集理论、群体决策理论的3PLS的配送中心选址模型．模型能从3PLS和客户多角度考虑配送中心选址需求，可反映决策过程中的模糊性和群体性决策的特点。最后，应用案例说明了该方法的有效性。     

基于电子表格的仓储配送课程实训设计

为了满足企业对人才的需求，按照”工学结合”的要求，本文利用电子表格的函数、图表功能和规划求解工具，结合物流管理相关岗位能力需求和现有教材设计了一套仓储与配送课程实训项目，可供学生进行合同管理、甘特图、数据透视表管理库存、单设施物流中心选址、运输问题求解等内容的实训，可达到增强操作能力、提高实训效果的目的。     

内燃机活塞-缸套-活塞环系统工作状态的识别方法

提出了一种基于证据理论方法的内燃机活塞—缸套—活塞环系统工作状态的识别方法。通过搭建试验台架,从实车试验中获取曲轴箱压力信号和机身振动加速度信号;提取试验特征值,组建模型样本和试验样本,并运用证据理论信息融合方法对内燃机的工作状态进行识别。研究结果表明:应用证据理论信息融合方法融合曲轴箱压力信号和机身振动加速度信号,进而识别活塞—缸套—活塞环系统的工作状态这一方法有效、可行。     

交通事故急救中心的选址问题研究

较系统地研究了交通事故急救中心选址问题,阐述了急救中心选址的影响因素及选址步骤。运用一般运筹学理论并结合实际情况,建立了急救中心选址模型,并将选址模型分为定量选址模型和定性选址模型。最后通过模拟决策案例,验证所提出的交通事故急救中心选址模型的有效性。     

基于贝叶斯概率理论的物流园区选址优化研究

物流园区选址是其规划建设中不可或缺的部分,传统的选址方法以定性分析为主,缺乏对选址结果可靠性的评判标准,为此,引入贝叶斯概率方法开展了物流园区选址规划理论研究。借助EM算法和GeNie软件,构建了贝叶斯网络模型,挖掘出各影响因素间存在的内在因果和逻辑关系,量化各影响因素的显著性,构建科学合理的物流园区选址规划评价指标体系;采用K-means聚类方法建立了物流园区选址模型,使用MATLAB软件对建立的模型进行迭代计算,并引入贝叶斯判别方法对聚类结果进行了可靠性分析;基于贝叶斯网络方法优化了灰色模糊风险评估模型,结合了定性分析和定量计算,得出相应的选址风险系数与评估风险概率,完成了物流园区的选址风险等级评估。研究结果表明：基于贝叶斯方法建立的物流园区选址模型能够充分考虑城市规模、经济社会发展、城市物流量及交通区位等多因素的影响,实现了对物流园区选址结果的量化评价,降低了人为主观因素和客观数据的模糊性对物流园区选址方案的影响,有效提高了物流园区选址规划的科学性和可靠性。以陕西省10个地级市为候选地点验证该选址模型的可行性,结果显示：西安建设物流园区的选址风险系数为4.030 1,处于低风险水平,依据总体风险概率确定低风险水平的可靠性为65.50%,证实了在西安建设物流园区（西安港）风险系数较低,科学可行,且西安港风险评估结论具有较高的可靠性。