利用模型环道研究原油蜡沉积

准确预测出含蜡原油管道中的蜡沉积对节约费用、管线设计以及确保管道安全输送有重要的意义。改造安装了模型环道蜡沉积测试装置。该装置上使用了 2个实验段 :测试段和参比段。通过 2个实验段两端压差的对比可确定出蜡沉积厚度。考虑了贴壁处油温下降及流场畸变对管段压差的影响 ,给出了确定蜡沉积厚度的压差计算方法。实测数据显示该实验装置用于蜡沉积测试是可行的     

原油管道结蜡预测模型研究

利用灰色GM(1,1)模型的全息信息特性,在不需要多因素分析的情况下,建立了输油管道的结蜡速度和结蜡厚度的灰色GM(1,1)模型,实现了部分信息情况下的原油管道结蜡预测。实际计算表明:该模型误差在±2%以内,完全满足工程实际需要。     

模型环道蜡沉积装置测试段流场温度场数值模拟

对模型环道蜡沉积装置测试段流场温度场进行了数值模拟。模拟结果表明 :因为测试段管外壁冷却水的作用 ,近壁处油温会下降 ,越靠近管壁 ,温度下降越多 ;测试段流场发生了畸变 ,近壁处流速减小 ,管中心附近流速增大 ;近壁处油温下降及流场畸变造成管段压降增加。     

高凝成品油管道蜡沉积速率的室内环管道实验分析

以 5号成品油为例 ,在理论推导的基础上建立了成品油管道蜡沉积的理论模型 ,确定了成品油管道蜡沉积速率与输油温度、输量和运行时间有关。并通过室内管流蜡沉积实验 ,分析了蜡沉积层速率与输油温度、输量和运行时间的关系 ,并逐一分析。运用Sigmaplot软件建立了实验室蜡沉积倾向与各影响因素之间的计算公式 ,为成品油管道的实际操作提供了一定的理论依据。     

高凝成品油管道石蜡沉积模型研究

长输成品油管道一级采用埋地等温输送工艺，当输送温度低于油品的析蜡点时，管壁处就会出现石蜡沉积现象。特别是输送高凝点油品时，石蜡的沉积会对管道的运行和管理带来更为不利的影响。依据对成品油管道的输送特点以及高凝点油品石蜡沉积规律的分析，提出了按不同温度区间分段建立石蜡沉积模型的方法，介绍了温降段管壁结蜡厚度分布函数的应用表达式，并对管线常温段的管壁结蜡规律进行了理论推导。为定量分析和模拟高凝成品油管道的石蜡沉积规律提供了一种切实可行的理论方法。     

灰色系统理论在原油管道结蜡规律预测模型的应用

原油结蜡是影响管道安全、经济和高效运行的一个重要因素。为了对输油管道的结蜡状况进行预测,掌握输油管道结蜡的基本规律,应用灰色系统理论中的模型对输油管道结蜡速度和结蜡厚度等指标的实际统计数据进行了灰色动态拟合,建立了相应的灰色微分方程和时间响应函数。结果表明：残差小于2%,模型精度满足工程实际需要。     

惠安堡-银川原油管道清管运行分析

文中从温度、压力、总传热系数3个方面,对惠安堡-银川原油管道清管作业进行分析。结果表明:永宁-银川管段因油温较低,管壁结蜡严重,清理杂质较多。多次的清管作业可有效清理管壁结蜡层,当管壁结蜡层被彻底清除后,导致传热系数增加,增加热损失,为此应制定合理清管周期。根据不同季节油温地温不同,采用综合热处理、热处理、加热及常温输送工艺,确保沿线各站油温高于凝点3℃,提高管线的适应性。     

井筒与输油管线的物理防蜡技术综述

文中通过对大量相关文献的分析总结,对目前各大油田常用的物理防蜡技术的发展历史、工作原理、适用环境以及使用条件进行了归纳、介绍,并对这些防蜡技术在实验室中的实验结果和近年来油田使用后的效果进行了分析总结.这些防蜡技术的分类介绍为各大油田在实践中面临不同采油条件和原油组分时筛选防蜡方法提供了理论性的依据,也为防蜡技术的进一...     

架空裸管冬季输送-5号柴油结蜡溶蜡规律实验

在环境温度较低的冬季输送-5号柴油时,当外界温度低于柴油析蜡点温度时,油品中的蜡晶会析出附着在管壁上,后行油品使其溶解会导致混油段拉长、混油量急剧增加。通过对-5号柴油在低温状态下进行结蜡溶蜡实验,得到-5号柴油在冬季输送时结蜡溶蜡规律。针对南方某石化公司罐区至供销部码头管线的实际情况,分析结蜡溶蜡规律,提出冬季气温低于-5号柴油析蜡点温度时的油品输送方案,为南方某石化公司供销部储运设施及能力整合优化提供依据。     

埋地热油管道考虑管壁结蜡时工艺计算的理论分析

以往埋地热油管道的热力与水力计算大多采用平均温度法，把一些与油流温度相关的物性参数视为定值，并且忽略了管壁结蜡的影响，与实际埋地热油管道的运行规律有一定的误差。为提高计算精度，考虑了温度对油流物性参数的影响，分析了管壁结蜡对管道温降和水力摩阻的影响，并提出了求解结蜡厚度的数值方法。     

含蜡热油管道清管过程的卡堵风险分析

现场清管作业时,清管器经常被卡堵,严重时会影响生产.因此,为降低热油管道清管过程中的卡堵风险,根据清管器在含蜡热油管道中的受力情况和运行规律,结合输油管道的现场运行管理经验,分析含蜡热油管道清管过程可能遇到的卡堵,对此提出可靠的应对措施,以杜绝含蜡热油管道周期性清管中各种事故的发生,保证热油管道清管工作的安全进行,为今...     

含蜡热油管道结蜡厚度计算

结蜡是影响热油管道安全、经济运行的重要因素。管线结蜡厚度可以根据管道的运行参数反算,文中为此设计了计算模型,可以准确快捷地计算出管道的结蜡厚度,为管道的安全、经济运行提供了依据。     

海底管道单项高风险因素分析

为了准确掌握海底管道在运行阶段面临的各种单项高风险因素,通过采用相应模型计算和OLGA模拟等方法,以某管道为例,得到了对管道安全影响较大的单项高风险因素为海底管道埋深、海床变化、析蜡可能性、水合物堵塞可能性、结垢、沥青质沉积、抛锚与拖网干扰等、腐蚀、悬跨影响等。文中给出了相应的风险减缓措施,为解决生产实践中海底管道存在的安全隐患提供了依据,预防海底管道事故的发生。     

Personal exposures to PM during short distance highway travel in India

Traffic is the largest contributor (37%) to urban air pollution in India. During commuting, passengers are significantly exposed to pollutants. We carried out a study on a National Highway (NH) in India to measure personal exposure to Particulate Matter (PM) in five travel modes. PM_2.5 concentrations showed the following trend: Bus > Car FA (fresh air mode of air condition) > Bus AC > Car > Car RC (re-circulation mode of air condition). Highest and lowest concentrations of PM₁₀ were observed in Bus (134 ± 47 µg m⁻³) and Car RC (20 ± 5 µg m⁻³), respectively. The exposures were highest at the rear seats during the Bus AC journeys. In Car FA, the contribution of PM₁ to total concentrations was dominant (61%). Travel modes explained highest variabilities in PM₁₀, PM_2.5 and PM₁ concentrations. In all travel modes, the highest particle counts were observed for PM_0.3–0.5. PM_>0.5–5.0 counts during Bus journeys were comparatively higher than remaining modes. Deposition doses of passengers were as high as 3.22 µg of PM₁₀ (in Bus), 0.66 µg of PM_2.5 (in Bus) and 0.06 µg of PM₁ (in Bus AC) during the ~1 h journey. Our study revealed that Car RC is the safest mode of travel, both in terms of personal exposures and PM depositions in respiratory system. The results from this study can be used to target efforts to reduce personal exposure of highway commuters.     

公路隧道运营期风险定量分析模型研究

文章借鉴风险评估理论,建立了一套适用于公路隧道运营期风险分析的定量风险分析模型,对隧道事故场景、发生概率、后果等进行评估。同时建立了事故疏散模型和FED人员逃生条件模型,为公路隧道运营期风险分析提供了方法依据。     

多模式交通环境下上海居民职住选择行为

随着城市尺度不断扩张,由职住分离带来的长距离、长时间通勤交通问题日益严重。为研究多模式交通环境上海居民职住位置选择行为及其影响因素,基于网络问卷调查数据、上海市路网数据及房价数据,构建方式选择与目的地选择联合模型,按照选择次序,分析各出行方式的服务水平和房价等变量对居住地和工作地的选择影响。结果表明,居民倾向于选择通勤距离近、交通可达性良好、房价低和人文生活环境较好的小区工作生活,同时年长者和低收入群体对通勤距离和房价更敏感。     

Incorporating institutional and spatial factors in the selection of the optimal locations of public electric vehicle charging facilities: A case study of Beijing,China

In this paper, we present a case study on planning the locations of public electric vehicle (EV) charging stations in Beijing, China. Our objectives are to incorporate the local constraints of supply and demand on public EV charging stations into facility location models and to compare the optimal locations from three different location models. On the supply side, we analyse the institutional and spatial constraints in public charging infrastructure construction to select the potential sites. On the demand side, interviews with stakeholders are conducted and the ranking-type Delphi method is used when estimating the EV demand with aggregate data from municipal statistical yearbooks and the national census. With the estimated EV demand, we compare three classic facility location models – the set covering model, the maximal covering location model, and the p-median model – and we aim to provide policy-makers with a comprehensive analysis to better understand the effectiveness of these traditional models for locating EV charging facilities. Our results show that the p-median solutions are more effective than the other two models in the sense that the charging stations are closer to the communities with higher EV demand, and, therefore, the majority of EV users have more convenient access to the charging facilities. From the experiments of comparing only the p-median and the maximal covering location models, our results suggest that (1) the p-median model outperforms the maximal covering location model in terms of satisfying the other’s objective, and (2) when the number of charging stations to be built is large, or when minor change is required, the solutions to both models are more stable as p increases.