浅析数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

如何快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,是急需解决的问题。本文针对当前的热点问题对数据挖掘技术展开讨论和研究。简单描述了数据挖掘技术在现代化图书馆中的应用。这些信息技术为图书馆成为知识服务中心提供了可能。     

用数据挖掘和本体实现空间信息系统语义互操作

介绍了一种利用数据挖掘和本体实现信息系统互操作的新方法．该方法通过基于本体的逻辑推理实现概念语义在不同空间信息系统之间的转换，利用数据挖掘技术从候选集合中确定转换集合并将操作的结果返回给用户，从而完成空间信息系统的互操作，提高了空间信息系统互操作的鲁棒性和伸缩性．     

公交网络地理信息系统平台的研究开发

Internet上利用GIS技术发布公共信息,提供基于空间数据的浏览、查询和分析等功能,已经成为目前公众信息查询的重要载体和搜索引擎。杭州公交拟研发的网络地理信息系统平台(WebGIS),能通过现代信息技术和网络技术,进一步拓展公交的服务方式和途径,提升公交服务品位,充分体现以人为本的服务理念。同时,在进一步整合企业内部MIS系统、优化公交线路网及科学设置站点方面,均将发挥十分重要的作用。     

网络云环境下高职艺术设计改图创新模式教学与能力数据挖掘探析

文章提出运用网络云空间作为师生互动交流的通道,籍以再现经典"1对1"改图模式教学效果的教学改革路径,并运用云空间和数据挖掘技术进行设计图纸数据的积累和动态分析,有助于提升学生艺术设计能力的个性特质。     

21世纪的智能交通系统——现代科技的融合

本文首先简要地介绍了美、日、欧等发达国家智能交通的发展情况，然后详细分析了当前智能交通所涉及到的现代通信技术、数据仓库、联机分析和数据挖掘技术、网络技术等主要的相关技术，最后阐述了21世纪的智能交通是现代科技的融合。     

基于贝叶斯网络的交通事件持续时间预测

随着数据采集手段的不断提高和相关研究技术的发展,基于数据挖掘的模型逐渐成为交通事件持续时间研究的主要方向。根据荷兰交通部门提供的交通事件采集数据,进行分类和预处理,观察事件持续时间的频数图,并根据相关的研究按照事件典型的类别把采集的数据进行分类。使用主成分分析和逐步回归提取出显著性的影响因子,利用数据挖掘软件WEKA建立贝叶斯网络模型,用数据集中80%的数据进行学习建模,20%的数据作为测试集来检测模型的预测效果,并做出性能评价。实验结果表明,与同类数据集的其他预测方法相比,贝叶斯网络模型对于变数众多,随机性特别大的交通事件,预测精度较高,证明贝叶斯网络模型的算法是具有一定优越性和实用价值。     

空间数据挖掘技术

随着数据挖掘技术的不断发展与成熟,空间数据挖掘已成为人们研究的热点之一。虽然现在还没有一个空间数据挖掘的实用系统,但展望前景空间数据挖掘可广泛用于遥感图象处理、地理信息系统、计算机地图制作等领域。 本文基于知识种类的划分,展现了一些具有代表性的新的空间数据挖掘技术。     

数据挖掘的模糊统计法及其在交通流中的应用

交通流变化是复杂的,对其定量研究必须采用数据挖掘技术。注意到交通流既存在由于随机性带来的统计不确定性。也存在着由于人们对于交通状态描述时无法避免的概念含混性带来的模糊不确定性。因而必须用模糊概率描写交通状态。为此,给出交通流数据挖掘的模糊泊松分布和模糊二项分布模型。模糊概率用于交通流数据与建模分析,可用于对模糊交通状态之间的模糊转移概率计算、道路通行能力的模糊预测等。     

公路工程档案资源中的数据挖掘问题

公路工程档案中详细记录了公路工程项目建设的大量信息,运用数据挖掘技术将这些离散的数据进行分析和集成,对公路工程建设管理过程中的各项工作进行科学正确地分析、评价和预测具有十分重要的意义。在介绍数据挖掘技术基本概念和方法的基础上,对公路工程档案中的数据挖掘问题进行引导性的阐述。     

铁路共享信息搜索引擎的设计

讨论了搜索引擎的基本组成模块，以及各模块的作用和相互关系．并根据铁路信息的特点给出了适合铁路共享信息搜索的引擎设计方案．设计所需技术主要有：分类检索技术、搜索引擎技术、自然语言理解技术等．主要目标是使得铁路信息资源共享平台建立以后，该搜索引擎能够提供全路范围内的各种共享数据的分类索引和查询，用户还可以通过智能化的用户界面．查找到所需数据的存放位置和存放方法．