基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置应用与研究

在实现计算机辅助质量功能配置过程中。引入数据挖掘技术和方法，提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型；开发了数据挖掘工具，建立了面向产品用户需求和工艺质量选型分解的模型，并同时建立模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型．并分析了相关应用实例。     

数据挖掘技术在物流客户关系管理中的应用

通过数据挖掘技术的引入,提出了一种新的物流客户关系管理方法。在对数据挖掘方法作了全面论述的基础上,着重分析了关联分析方法和决策树分析方法,并结合两个实例讨论了方法的应用。     

一种新的聚类算法在数据挖掘中的应用

说明聚类算法在数据挖掘中的作用,并结合实际数据的特点,采用一种新的模糊聚类算法.该算法在事先不知聚类数的情况下,能够确定聚类数及中心点.同时,能够消除噪声对于数据的影响,适合较大规模的数据,方便进一步的数据挖掘.对实际通信信号的实验结果表明该方法是实效的.     

基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置应用与研究

在实现计算机辅助质量功能配置过程中,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型;开发了数据挖掘工具,建立了面向产品用户需求和工艺质量选型分解的模型,并同时建立模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型,并分析了相关应用实例.     

数据挖掘在人力资源管理中的应用

描述了数据挖掘技术的基本原理及其过程,选择采用决策树分类方法,将决策树模型用于人力资源的挖掘系统中,获得了成功的应用.     

数据挖掘聚类算法在船联网平台中的应用

随着通信技术的发展,船舶与船舶以及船舶与岸基之间的数据交互越来越频繁;同时数据的种类与数据帧的大小也急速增加,如何对这些信息进行快速有效的分析提取成为现代海洋业的重要研究领域。数据挖掘通过统计﹑自动学习等算法从海量数据中提取有效信息。随着船舶采集信息量的增大,成为信息中心最重要的功能之一。本文研究现有聚类算法的优缺点,重点分析聚类数据挖据算法DBSCAN,根据船舶数据处理的特点对算法进行了改进。     

分类算法在酒店CRM中的应用

在酒店管理系统中引入了CRM客户关系管理系统,并通过C4.5分类算法对客户的重要信息进行分析,从而为潜在客户的特征提供一个参考,以加强对潜在客户获取的决策力度。     

数据挖掘在舰船电力负荷预测中的应用研究

首先描述基于数据挖掘的舰船电力负荷预测系统架构,然后按照此架构进行系统实现,并结合舰船电力负载预测的特点,利用遗传算法获取较好的搜索空间,这样可以避免BP神经网络算法陷入局部最优的情况。通过对比实验结果可知,本文所采用的遗传算法和BP神经网络相结合的优化算法预测能力强,拟合度高。     

数据挖掘技术在乳化器故障诊断中的应用

决策树是一个类似于流程图的树结构,主要用途是提取分类规则,进行分类预测。该文针对乳化炸药生产过程中的乳化器维护面临的实际问题,提出了用决策树算法对反映设备状态属性的数据进行挖掘,发现故障数据中存在的规律,并以规则的形式表现出来,从而为乳化器的维护提供决策信息。结果表明,采用决策树方法所得出的规则是正确的,并能正确用于故障的分类工作。     

分析预测理论在空间位置探测数据处理中的应用（I）——空间位置探测数据处理问题和关键技术

这组系列文章将介绍作者研究提出的分析预测理论，以及该理论在目标空间位置探测数据处理问题中的应用。从宏观上讲这种应用几乎平行于传统方法地给出了一整套全新的空间位置探测数据理论和算法。从微观上看，这种应用还具有一些传统方法没有的特点，例如可以对目标运动的模式进行识别(因此确保我们以与目标运动模式相同的或类似的模拟方程对目标进行滤波，从而获得精度更高的预测值)，可以给出目标在未来时刻的真实值的范围为我们进行数据关联提供更好的判据，可以解决一维和两维探测数据的融合问题，可以对不同探测精度的数据进行点迹融合等。另外该系列文章研究的工作与传统的工作有较大的互补性。该系列文章首先给出空间位置探测数据的处理问题的定义，并从中抽象出关键技术。在接下来的系列文章中将讨论解决这些关键技术的思路以及关键技术的分解，理论数学模型，分析预测理论，分析预测处理方法的解的存在性证明，相关算法等。其核心有，目标运动模式的识别技术(模拟方程的选择问题)，模拟方程参数的选择技术，运动模式发生改变的识别技术，航迹聚类技术，航迹和点迹聚类技术，航迹融合技术，不同探测精度和维数的点迹融合技术，位置预测的评估技术等。最后给出仿真实验数据和结果，与传统方法对比的仿真实验数据和结果，以及分析和统计互补使用等问题。     

数据挖掘及其在客户关系管理中的应用

简要讨论了数据挖掘技术的方法以及客户关系管理系统的原理.企业可使用客户关系管理系统来降低运营成本,提供优质的客户服务.数据挖掘技术的应用可以帮助企业发现客户消费行为、识别客户特征,辅助企业进行有效的市场营销和客户服务.     

情报处理中数据挖掘的应用

简要介绍了数据挖掘的基本知识和数据挖掘的两种主要模式：联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的计算智能方法，最后给出了挖掘在情报处理中的应用实例。     

武器数据链及其发展建设研究

武器数据链是一种用于多平台火力协同作战的系统,具有对目标精确识别、快速瞄准、不间断跟踪等作战能力,是目标作战直接相关的最前沿战场网络,直接关系到作战效能.论文总结了国外武器数据链建设发展概况,通过建立武器数据链模型,描绘了武器数据链的纵向和横向发展方向,最后对我国武器数据链的发展提出了建议.     

数据挖掘在美国本土安全中的应用

数据挖掘的出现是美国许多本土安全法案的重要特征之一。在本土安全的内涵中，数据挖掘通常被视为识别恐怖分子活动的一种潜在手段；它也可以通过交通和移民记录识别和跟踪个别恐怖分子。介绍了在美国本土安全中应用数据挖掘的两项工程，并预测了未来美国政府数据挖掘活动的发展趋势。     

数据仓库与数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

医院信息系统(HIS)的建立，为医疗单位提供了大量的基础数据。但在较小影响在线运行数据库的前提下，如何为管理决策提供足够信息，成为一个日益突出的问题。在大量医疗数据中进行有效分析，了解医疗业务的发展情况，就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。以对出院病人情况分析的主题为确，简单说明了数据仓库在医院信息系统中的应用。     

数据挖掘技术在深度防御网络安全体系中的运用

随着攻击技术的日新月异及攻击数量的与日俱增,提高网络安全深度防御体系的效力是一个亟待解决的问题。将数据挖掘技术应用于网络安全深度防御体系中,在海量数据中挖掘有效信息、提高防御能力是一个新的思路。文章介绍了网络安全深度防御体系的概念及数据挖掘技术在网络安全深度防御体系构建中的应用。     

战术数据链的发展与作战应用

文章介绍了外军典型战术数据链的发展情况,探讨了多种数据链与作战平台的最新集成应用方式,分析了数据链的作战组织使用,并对战术数据链的消息标准和战术功能做了研究,最后提出了数据链发展的建议。     

数据挖掘在海上交通特征分析中的应用研究

数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。而海量的船载AIS信息集合蕴藏着大量的海上交通特征,利用数据挖掘理论与技术,以厦门港主航道的大型船舶AIS信息为对象,从空间、时间、概率分布三个方面,对AIS信息集合蕴藏的海上交通特征中反映船舶航向和航速变化率进行挖掘研究,获得了厦门湾内主航道通航环境空间和时间特性以及航向航速变化率概率分布特点。该研究方法为海量AIS信息研究提供新的思路,利用所挖掘的知识可以分析水域的通航环境,为港口主管部门的通航环境管理等提供理论依据。     

基于数据挖掘技术的房地产CRM的研究与应用

文章首先介绍CRM与数据挖掘关系,接着重点分析数据挖掘中的关联规则算法,即Apriori算法以及改进的Apriori,通过讨论关联规则算法在到房地产CRM中的应用,并结合实际数据,在此基础上提出数据挖掘技术对房地产CRM具有潜在的价值。