基于Web的交通建设工程管理系统

介绍了基于Web技术的交通建设工程管理系统的体系结构和系统功能，详细阐述了系统实现的几个主要技术，数据操作、报表生成和错误处理技术。     

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城市轨道交通建设工程是一项风险高、投资多、周期长、影响大的建设工程. 随着国内城市轨道交通的发展,施工技术、安全防护技术等方面虽然取得了显著的进步,但其信息化管理水平却仅仅停留在一个微观的数据管理层面,安全风险全局管理、安全数据的深层次利用与综合性展示已成为了城市轨道交通建设安全风险信息化管理的瓶颈. 因此,本文提出了建设基于GIS的城市轨道交通建设安全风险管理信息系统,并从系统的功能、架构与业务实现流程等方面对系统进行了阐述. 目前,系统已在天津地铁建设中得到成功应用.     

基于GIS的城市轨道交通建设安全风险管理信息系统的设计与实现

城市轨道交通建设工程是一项风险高、投资多、周期长、影响大的建设工程. 随着国内城市轨道交通的发展,施工技术、安全防护技术等方面虽然取得了显著的进步,但其信息化管理水平却仅仅停留在一个微观的数据管理层面,安全风险全局管理、安全数据的深层次利用与综合性展示已成为了城市轨道交通建设安全风险信息化管理的瓶颈. 因此,本文提出了建设基于GIS的城市轨道交通建设安全风险管理信息系统,并从系统的功能、架构与业务实现流程等方面对系统进行了阐述. 目前,系统已在天津地铁建设中得到成功应用.     

一种基于深度学习的离散化交通状态判别方法

在智能交通信号控制和交通流诱导系统中,交通环境状态的有效判别是影响交通控制决策的先决条件,本文针对交通流产生的大数据信息,结合深度学习算法提出一种离散化交通状态的判别方法.给出了包括交通状态数据采集、状态数据描述、状态深度学习和判别等功能模块的系统架构,构建了一种离散交通状态编码方法,为深度学习交通状态特征提供了数据基础.模型训练阶段,对采集到的二值和连续值交通状态数据,分别构建了两种不同的深度置信网络实现交通状态特征的无监督学习;模型微调阶段,在整合形成的高层抽象特征向量顶端增加softmax分类器,采用反向传播算法实现参数微调.最后,该方法基于VISSIM微观交通软件进行仿真,实验结果表明,离散交通状态编码方法可有效表达交通状态,基于深度学习的交通状态判别方法相对传统方法具有较高的准确度.     

为交通建设工程质量管理“立政”势在必行

为加强交通建设工程质量管理，充分发挥政府对受控工程质量的监督作用。必须“立政”，即建立并强化交通建设工程行政管理体系，以加强 监督力度，树立监督权威，以适应交通基础建设任务繁重及其管理特殊性的需要。     

信息化技术在交通基础设施建设工程质量安全监督中的应用研究

本平台以工程项目质量、安全生产为核心,主要应用于交通建设工程。平台应用多种信息化技术全过程监督交通基础设施建设工程项目,将建设项目的质量管理、安全管理等内容有机地结合起来,实现信息的共享和沟通,达到对建设项目质量安全统一化、有序化、信息化监督管理的目标。介绍了平台框架、主要功能及主要解决的问题。     

交通建设工程质量安全监督机制创新分析

简单阐述了交通建设工程质量安全监督机制创新的重要意义以及存在的问题,并提出了建立工程质量安全监督创新机制的方法,旨在为交通建设工程的发展做出贡献。     

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高清视频技术在交通检测中的应用是目前发展的热点领域。北京奥运快速路建立了基于高清视频的交通综合检测系统,实现了对快速路出入口的综合监测、交通流信息采集和多业务应用。本文介绍了基于高清视频技术的北京奥运快速路交通综合检测系统的设计和实现,对系统的总体情况进行了描述,给出了系统的总体结构设计,对所实现的主要功能进行了分析说明,讨论了交通流综合检测系统的信息处理流程,并从集成的体系框架、功能模块集成和数据集成、应用创新等方面阐述了北京奥运快速路交通综合检测系统建设的集成化思路。     

基于云平台的高速公路健康监测与运营管理系统研究

为实现高速公路的科学管理、养护、决策,将高速公路基础设施的结构健康检测数据、使用性能数据、交通视频监控数据等汇聚到一个云平台上,构建基于云平台的高速公路健康监测与运营管理系统。实现了交通基础设施数据的数据字典标准化、健康状况分析、养护决策应用及运行监视展示。系统能为高速公路基础设施运行安全提供保障,对于提高高速公路基础设施的健康监测以及高速公路运营管理具有意义。     

基于GIS的高速公路交通事件信息管理系统设计及应用

从高速公路交通事件信息管理系统的构成人手,逐步从系统功能、软件模块结构到实现方法的选择进行了研究;并介绍了交通事件信息管理系统设计的开发与实施的方法。在分析地理信息系统软件应用的基础上,开发了交通事件信息管理系统应用平台,并通过了方案实施,证明了系统的可行性,且具有实际应用价值。     

基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别

准确辨识交叉口交通状态是实施有效交通控制策略的前提. 传统交通状态识别方法是利用占有率、排队等统计数据设计指标实现状态识别,存在只能从单一角度刻画交叉口交通需求的问题. 对此,提出基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别方法. 从原始数据丰富特征入手,构建交叉口有效检测区域的图像化模型;将交叉口交通状态识别转化为图像搜索问题,利用监督哈希算法实现基于部分标签信息的图像搜索,进而得到交叉口的交通状态;最后,利用仿真对该方法进行了验证. 结果表明,所提方法在识别精度和速度上具有可行性和有效性.     

基于VISSIM的交通事件检测仿真及数据处理

采用VISSIM软件模拟交通事件,获得交通流数据,作为检测系统的训练源数据.利用MAT-LAB软件进行仿真.结果表明：相对于其他算法,该网络结构具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点,完全适用于交通事件检测系统,同时也存在不足之处,指出了今后进一步研究的方向.     

交通视频监控中的车辆检测与分割方法分析

我们主要是对当前交通校测系统中检测到的车流量数据并没有和数据库进行相关性。在当前的检测系统来讲,是无法为其提供有组织,非监督的,可方便存取的多媒体数据信息。因此在当前我们需要使用多媒体数据挖掘技术来对交通车流量数据中发现的一些重要知识进行收集和整理,从而选择最为恰当的方式来进行决策。     

山西省交通建设工程质量检测中心(有限公司)

<正>山西省交通建设工程质量检测中心(有限公司)隶属于山西省交通科学研究院,具有交通运输部公路工程综合甲级、桥隧专项试验检测机构资质证书,建筑面积达11 000 m~2,拥有主要检测设备约1100台(套),能承担16大类、545项公路工程试验检测项目。中心以黄土地区公路建设与养护技术交通行业重点实验室、交通公路养护材料协同创新平台、新型道路材料国家地方联合工程实验室、桥梁工程     

武汉市交通规划信息系统构建及应用

针对当前交通规划海量数据多源异构、数据源分散、无统一平台管理及数据获取困难等问题,提出建立基于GIS及交通规划思想与技术的交通规划信息系统。拟定了整体架构,提出了从整体上规划和设计架构于子系统的开发模式,制定了适用于交通规划的数据结构,明确了数据对象间的相互关系,实现了GIS信息系统与EMME3模型的数据交换与集成,总结了关键问题及其处理方法。最后,通过实践应用,阐述了系统在交通规划及建设中的重要作用。     

交通建设工程质量安全生产监管模式探讨

主要对交通建设工程质量安全生产的监管模式进行分析,总结了交通建设工程质量安全生产监管的目标及方法。然后详细阐述了安全生产监管工作的具体内容,施工单位及人员要掌握监管的内容,根据实际情况,选择合理的监管手段,进行有效的监督和管理,从而提升建设工程整体质量,增加施工单位的经济效益。     

交通信控无线运维系统设计与实现

为提高道路交通设备运维管理的智能化水平,实现交通信控远程优化与评价,推动交通状态社会化应用,设计了基于4G通信的交通信控无线运维系统。首先,构建了系统的基本架构,指出该系统由连接不同设备源的接口层、管理多种数据的中心层、支持多重应用的平台层构成。其次,设计了独立的无线通信设备,使其具有多种通信及检测功能,可实现对不同信号机的无缝兼容连接。再次,实现了运维功能模块,包括故障运维、流量及交通优化、实时状态显示等应用子模块。最后,通过独立于交警专网的实例验证了系统的各个功能,结果表明运维系统实现了信号机故障的无线管理,使优化技术得以远程分析和验证,可进一步推动智能交通的社会化应用。     

规范工地临时试验室管理提高试验检测结果可靠性

规范公路建设工程工地试验检测行为，确保试验检测工作的质量，是一项迫切而又重要的工作，公正、科学、真实、准确地出具试验检测数据和报告，是工程建设各方的共同目标，只有在实践中不断探索，才能使工地试验室向规范化、法制化发展，使工地试验检测工作真正起到控制工程质量的积极作用，使交通建设工程质量管理迈向新台阶。     

基于Zigbee的无线交通监测网的网关设计

在介绍Zigbee无线传感器网络在交通监测应用的基础上,结合GPRS和嵌入式ARM技术,设计了无线交通监测网的网关,实现了适合城市道路交通数据信息的无线监测系统。整个系统具有可靠性高、实时性强、低功耗和监测范围广等优点。     

隧道视觉检测机器人成套系统研制

目前国内隧道视觉检测系统存在检测精度较低、病害识别速度较慢等问题,对此研制了隧道视觉检测机器人成套系统。为提高隧道衬砌图像采集精度,设计研发了视觉采集角度调节装置和车载测速装置,实现了对车载工业相机拍摄角度的精确调节以及病害坐标的高精度获取;为提高病害识别速度,组建了数据中心,实现了海量隧道图像数据的存储、处理和管理。工程实践证明隧道视觉检测机器人成套系统解决了图像采集精度低、病害识别速度慢的问题,具有良好的应用前景。