针对一体化出行痛点的MaaS服务升级研究——以北京市为例

近年来,MaaS（MobilityasaService,出行即服务）成为交通领域流行的新概念。MaaS追求以人为本,通过提供门到门的出行一体化服务,提升用户的出行体验。基于先前针对用户在体验MaaS时产生的出行痛点的研究不足的问题,本文意在提供明确出行痛点以及相应对策的一般方法,主要包括：确定主要出行场景、基于场景确定出行痛点以及针对痛点的设计方案的基本逻辑与方法。并通过北京MaaS在冬奥期间上线新功能作为案例进行进一步的说明。     

城市出行特征分析

城市居民出行特征及货物流动特征是与交通运输系统及其应用相关的,它对于研究规划过程中的技术分析和战略类型非常重要。文中根据近年来的调查数据,从出行目的、出行时间分配两方面分析了城市出行的变化特征,提出了出行链的概念,探讨了客运交通发展战略。     

杭州市居民出行特征分析及交通发展对策探讨

该文根据杭州市2005年居民出行调查的相关数据,结合杭州市城市交通现状,对杭州市居民出行次数、出行时段、出行方式等一系列的指标进行了分析研究,总结归纳杭州市居民出行特征的规律、变化特征及其原因,并在此基础上对杭州市的交通发展提出相关的建议。     

居民公交出行链重复性量化分析及其出行规律研究

作为城市交通的枢纽,公共交通系统承载了大量的居民出行.自动数据采集系统收集的IC卡数据包含了大量的乘客出行信息,通过这些数据可分析居民公交出行规律,进而优化公交服务.引入信息熵及熵率对居民公交出行链重复性进行量化,研究了基于量化指标分析居民公交出行规律的方法.通过出行地点状态标定,将乘客的出行链转化为离散的出行序列;利...     

迁安市居民出行调查与交通特性分析

为指导中心城区交通规划的展开,迁安市展开中心城区范围内居民出行调查,对迁安市居民交通出行特征进行全面分析.通过居民出行调查数据分析,从性别、年龄、职业、交通工具拥有量、出行率、出行方式、出行分布等方面,梳理迁安市居民样本特征及出行特性,在相应的调查分析基础上,对迁安市交通特性的发展方向进行预测,为交通需求模型的搭建提供参数,为新城交通政策的制定提供依据,也为类似城市的发展提供借鉴.     

基于分布式出行信息的轨道交通出行特征辨识

为准确识别网络化运营环境下城市轨道交通乘客的出行特征,设计了可采集Wi-Fi信息的分布式交通行为识别系统,并建立出行特征识别算法.布设在各站点的检测设备可采集乘客所携带移动设备独一无二的M AC地址信息,并上传至信息中心.信息中心通过对比同一设备在各站点获取的时间戳和对应站点编号,可识别乘客的出行路径和行程时间,结合轨道交通车辆的走行时间信息可获取换乘站的换乘时间,并应用上述时间信息验证所识别出行路径信息的有效性.在西安市轨道交通系统的测试结果表明,同由客票信息获取的出行行为相比,该系统能采集所有网络形态下的乘客出行路径及行程时间,测试数据的平均采样率可达32.86%,误差为3.8%.该系统的分析结果可用于城市轨道交通系统的客票清分、站点设计等环节.      

团块状单中心大城市的出行距离分布规律研究

城市出行距离分布是交通需求研究的基础.以紧凑布局的团块状单中心大城市为研究对象,在充分分析居民出行调查数据的基础上,对短距离、中距离、长距离3种长度进行了划分,并探讨了居民出行总量在这3种不同长度下的分布规律.     

基于居民出行特性分析的大连市客运需求特性研究

在分析大连市居民出行与空间分布特性的基础上,探讨了大连市居民出行及城市空间布局的变化趋势。同时结合对大连市客运交通系统供给特性的研究,分析了大连市客运系统发展面临的课题与挑战。在此基础上,从城市可持续发展的角度,探讨了解决大连市客运交通系统面临问题的总体思路及发展对策。为大连市城市交通规划、交通运输政策的制订以及政策的敏感性分析等提供决策依据。     

城市组团土地利用对居民出行空间分布的影响分析——以常州市主城区为例

城市土地利用是影响城市居民出行的关键因素之一。引入出行空间分布系数和出行方向系数描述居民出行空间分布。基于常州市居民出行调查数据,研究了城市组团土地利用对基于家的上班出行和基于家的弹性出行空间分布的影响。     

莆田市城市居民出行特征分析及交通需求管理的对策建议

以莆田市2009年城市居民出行调查的有关数据为对象,通过出行强度、出行方式、出行的时间分布、出行的空间分布等一系列指标总结归纳出莆田市城市居民出行的规律、变化特征及其原因。针对莆田市居民出行总量、出行距离、出行耗时、私人交通方式、高峰小时峰值等特点,对莆田市城市交通需求管理提出相应的对策建议。     

基于出行时间的城市交通出行结构估算模型

本文以北京市相关工作过程为例,介绍了城市交通出行结构传统估算方法的应用,提出了基于熵理论以及出行时间的城市交通出行结构估算模型,给出了模型算法,并以实例演示了模型应用与结果分析过程,最后总结了模型的优势与尚待深入研究的问题。     

公交乘客出行路径优化模型

分别以“换乘次数”最少和“出行时间”最短为优化目标，提出2个公交乘客出行路径优化模型，得到不同的最优线路，供公交乘客选择适合自身的出行路线，并以1个简单的公交网络对模型进行了验算。     

RFID数据驱动下出行路径选择方法研究

精准掌握车辆的出行特征是有效解决交通拥堵的重要前提之一.文中针对现有出行路径选择方法受模型局限性影响,无法深入挖掘出行者的出行特征来研究出行行为的问题,结合R F ID数据可靠度高、完整性强及准确性大的优势,构建车辆出行特征指标体系,基于高斯隐马尔可夫混合模型对车辆出行特征进行建模研究,提出通过结构方程模型表征路径级阻...     

在路上（上）

2006年去了一次西藏,而2007年的出行计划虽然制定了许多，但一次也没能成行。闲着的时候老想有点事做，现在忙了，真有些怀念从前的闲暇时光。还是不忙好呀，那样我就可以骑上摩托车，体验长途旅行的乐趣了。     

摩托车在中国城市的命运

城市扩张不可避免地带来了人们出行半径的增加,同时,社会经济的发展也使得他们的生活、工作方式日趋多样化、个性化,显然,步行、自行车等传统出行方式不能满足城市扩张后的广大工薪阶层的需要,而公共交通规划尽管看上去很完美,也不能满足所有人出行时间、地点多样化的要求,因此     

高速公路出行信息标记语言模型及应用研究

为了解决高速公路出行信息系统建设过程中存在的缺乏统一的信息交换标准,信息不能及时通信交互的问题,在探讨可扩展标记语言XML在数据交换方面优势的基础上,提出了基于XML的高速公路出行信息标记语言模型(HTIML:Highway Traveler Information Markup Language),并对HTIML的实现进行了初步研究。     

机动车出行对城市道路的影响与对策

从机动车出行率、出行距离、出行分布等主要指标出发，详细地分析机动车出行对城市道路的要求；同时分析各主要出行指标的变化趋势，并在此基础上提出城市道路建设应采取的相应措施。