高速公路养护业务系统产品化应用研究

提出了一种基于主流的微服务架构和WebGIS技术的养护业务系统产品化解决方案,系统在数据层面对养护数据进行全面梳理和划分,打造养护数据资源池;在功能层面划分为一库(数据管理)、一图(地图管理)、一系统(业务管理)3大功能集,各功能集通过接口的模式共享数据以降低系统耦合,每个功能集再细分出具体的功能模块精准服务养护应用;系统目标用户是各级高速公路养护管理单位。目前,该设计已经在内蒙、甘肃、黑龙江等地得到推广应用。     

基于机载激光雷达技术的山区高速公路勘测设计方案探究

为提高山区高速公路勘测设计中的工作效率,降低野外勘测工作量,提出了一种基于机载激光雷达技术(Li DAR)来实现高速公路勘测设计的数据采集和路线选型。研究结果表明:采用机载激光雷达系统将线路采集的进场数据、点云数据、正射影像反馈回设计人员,设计者可直接利用反馈数据和等高线来进行线路选型和纵断计算,将控制测量与勘查设计同步作业,提高勘测精确度和选线准确度。通过实例验证表明建立的Li DAR系统能够为山区高速公路线路选择提供精确的数据参考,有效降低公路设计勘测工程量。     

高速公路路网管理中心系统框架设计

以高速公路路网管理工作为研究对象,阐述了高速公路路网管理中心系统框架的范畴,结合交通工程和信息系统设计的框架思路,明确了路网管理中心平台设计的系统功能和内容。最后以天津市高速公路路网管理中心系统框架设计为实例,得出系统在设计和建设过程中应加强组织管理协调、重视基础支撑平台建设和数据融合管理的结论。     

高速公路投资辅助决策系统设计与开发

论述了高速公路投资辅助决策系统的开发背景和系统需求,设计了高速公路投资辅助决策系统的总体技术框架、软件物理框架、逻辑架构,探索了系统开发过程中的关键算法,提出了一种高速公路投资辅助决策系统的开发途径,并完成了开发实例。该系统为高速公路投资单位的投资决策活动提供了一种直观、可视化的辅助决策工具。     

大型桥梁健康监测系统数据存储优化设计

大型桥梁健康监测系统具有数据量大、采集频率高、架构复杂等特点,为计算机资源的合理利用带来了巨大的挑战。该文根据桥梁健康监测系统的应用特点,设计了一套高效的数据管理方案,在数据的存储位置、存储方式和存储时限等方面进行了优化。为了解决硬盘空间占用率和数据监测可靠性之间的矛盾,提出了"分层统计"的概念,并综合运用了重采样和数据压缩等技术,大大提高了数据管理的科学性。     

材料性能数据管理平台开发及应用

材料性能参数是设计研发阶段产品设计仿真的基础,也是产品最终使用性能的保障。基于此,文章通过对国内外材料数据管理系统及发展趋势研究,基于目前流行的B/S架构,采用MVC分层设计模式,进行了材料数据发布、分析、应用和废止的全生命周期管理平台系统的开发,能够支持材料数据管理、对比分析,并能输出分析软件直接使用的材料卡片,实现同工程分析的无缝对接。材料性能数据管理平台在材料数据管理和应用层面具有很好的实用价值。     

区块链应用于汽车数据管理的探究

针对当前车企汽车数据管理过程中面临的数据安全难以保障、管理机制陈旧、数据难以共享等问题,本文提出将区块链技术应用于车企的汽车数据管理系统。介绍了区块链技术相关基本特征,并进一步分析传统汽车数据管理过程中存在的问题,通过初步探究将区块链技术应用于汽车数据管理,设计了基于区块链技术的汽车数据云化平台方案,来提高汽车数据的安全可信度和融合共享能力,此应用将助力新一轮产业变革。     

高速公路营运管理综合数据中心框架设计研究

为适应信息化要求,整合并优化配置信息资源,推进信息化建设,提升高速公路管理业务服务水平,在分析高速公路信息化现状和需求基础上,结合云计算、数据仓库、数据挖掘融合等技术理念,架构出1种信息化系统综合数据中心框架体系,梳理了数据中心营运管理业务的数据流程,设计数据中心平台及子系统功能,提出了数据中心建设运行的标准规范和安全管理机制。      

高速公路信息化应用系统平台与数据中心的建设架构

介绍了高速公路信息化应用系统平台与数据中心的架构思路和建设的必要性，阐述了两者之间的关系，认为应用系统平台与数据中心的建设是高速公路信息系统整合和信息资源共享的基础。     

云计算物联网技术在沪苏浙高速公路应急指挥上的应用初探

本文探讨了云计算物联网技术在沪苏浙高速公路应急指挥管理中的应用模式，体现了基于云计算物联网技术的应用系统具有数据处理效率高、资源利用率高、计算能力强诸多优势，因此，推广云计算物联网技术在沪苏浙高速公路应急管理中的应用，可以为沪苏浙高速公路应急指挥决策提供全面准确的信息支持，使沪苏浙高速公路基础设施发挥最大的效能，有效提高应急指挥管理水平。     

基于仿真的高速公路混合收费站通行能力确定方法

高速公路收费站通行能力直接决定了高速公路的通行能力,在总体上制约着公路的交通运行状况。随着电子收费系统(ETC)技术的推广和应用,大量人工收费车道和ETC收费车道并存的混合收费站随之出现,合理地确定混合收费站通行能力是收费系统设计的重要问题。分析了高速公路混合收费站中人工收费和ETC收费的交通流特性,结合现场实际调查数据标定参数并建立了VISSIM仿真模型,获得了收费站人工收费车道和ETC收费车道数在不同比例的情况下收费站的综合通行能力,并给出了收费站通行能力最优时,ETC交通量占总交通量的最佳比例。此外,研究还进行了收费站综合服务能力仿真研究,给出了在输入交通量一定的情况下,ETC交通量分别占10%、30%、50%的情况下收费站的服务能力。研究为混合收费站的合理通行能力确定,以及ETC车道开设方法提供了重要的参考。     

高速公路营运成本控制信息系统设计

对建立高速公路营运成本控制信息系统的必要性进行了论证，在此基础上，结合高速公路运营管理的实际需求，设计了高速公路运营成本控制信息系统的结构和数据流程。     

高速公路收费站数据维护管理平台的设计

高速公路收费站日常营运数据的编辑、存储、查阅、管理、通报乃至业绩分析处理等业务,存在实时性弱、便捷性差和用户体验不良等问题,文章基于小程序设计实现了高速公路收费站数据维护管理平台。分析了系统需求,设计了系统的功能框架和业务流程,描述了系统架构及开发模式。该系统以蒲掌收费站为试点,依托微信平台,实现了站内日常业务数据的分布式管理、查看和发布功能,且界面友好、性能稳定、方便快捷。     

河北宣大高速公路交通综合信息服务系统建设方案研究

当前,随着我国高速公路信息化智能化建设的快速发展,人们对高速公路的运营管理需求以及综合服务能力的要求不断提高。如何将交通综合信息以及服务能力以多样化的方式对外提供,以提高信息资源利用率和管理部门的运营管理效率,成为现阶段亟待解决的问题。本文通过分析宣大高速运营管理现状,提出了建立交通综合信息服务系统的建设方案,以提高信息资源利用率并实现信息交换与共享,为道路管理者和使用者提供全方位的综合服务。     

铁路智能交通系统的云计算

云计算是一种新兴的计算机模式,针对我国铁路智能交通系统的发展,介绍了云计算的概念和特征,提出了RITS云构想,RITS云能够在现有处理器、储存设备不变的情况下利用系统内网整合铁路智能交通系统现有的资源,提高整个系统的计算储存能力和数据安全性,减小系统扩建投资。为铁路智能交通系统提出了云构想的同时,也为未来智能交通系统的云发展做了铺垫。     

基于GIS的高速公路数据库系统设计与实现

介绍了ＧＩＳ发展及应用情况，提出在高速公路数据库系统设计中引入ＧＩＳ的思想，直观显示地理数据，建立数据库与载有地理信息的电子地图之间的双向联系，实现地图与数据库的双向查询，解决传统的数据库在描述高速公路信息时累赘、呆板、数据描述不完全等缺点。建立地图式数据管理系统的设计思路，其基本的设计思想已通过桌面地图信息系统开发平台Ｍａｐｉｎｆｏ４．５得到实现。     

基于物联网技术的高速公路边坡监测预警系统研究

本文针对鹤大高速K290+285～K290+485段边坡现状,通过借鉴国内外边坡监测先进技术和经验,利用物联网技术,设计了高速公路边坡监测预警系统架构,在云服务平台的基础上,开发了灾变信息云数据库RDS、灾变信息云监测WEB平台,并根据监测预警需求,研发了灾变监测APP终端,最终形成高速公路边坡一体化实时监测预警系统。     

汽车行业工业APP云平台设计架构分析

随着工业互联网技术的蓬勃发展,工业APP云平台成为国内外企业争相研究的热点领域。但目前在汽车行业,国内还缺少一个统一的工业APP云平台进行资源的整合和管理。同时大量工程经验知识缺乏数字化的继承,制约了汽车行业更好更快地发展。对汽车行业工业APP云平台设计架构进行分析,设计了云平台的整体功能架构,简要介绍了平台各层级的功能实现以及平台架构特点,对云平台构建过程中的OpenStack设计架构和微服务架构进行分析,为云平台的实现提供了重要技术手段。汽车行业工业APP云平台建设对汽车行业数字化改革具有重要参考意义。     

IntelliWay-变耦合模块化智慧高速公路系统一体化架构及测评体系

根据当前智慧高速公路系统的发展历程,总结一些典型的车路协同系统逻辑与物理模型。在总结国内外智慧高速公路系统的整体架构之后,提出新一代智慧高速系统的总体架构-IntelliWay,包括智慧高速公路系统分层模块化架构、基于变耦合程度的智能分级和基于事件驱动的数据分发机制。同时,根据当前智慧高速公路系统的主流应用技术,总结车载高精度定位、高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System, ADAS)与车载总线、路侧设备优化、异构网络融合、网络负载均衡、网络信息安全、多传感器融合与协同感知、以用户为中心的场景自适应信息发布、车辆群体协同自动驾驶、基于大数据与人工智能的交通态势预测、车道级主动交通管理、组件式应用服务开发等驱动智慧高速公路系统快速发展的新兴技术研究现状,然后基于以上关键技术的特点提出未来智慧高速公路系统应用的实施建议;分析广播式交通信息服务、主动交通管理、伴随式信息服务、自动驾驶专用道、车辆队列协同驾驶等智慧高速公路系统的典型应用场景,进行智慧高速系统的测评方法分析和相关案例分析。最后,系统性地分析和预测智慧高速系统存在的挑战及未来发展趋势,以...     

交通信息整合利用中基于IRP的数据环境建设

面对众多城市一边着力建设专用的交通信息系统，一边又制造信息孤岛的现象，提出了对综合交通信息资源进行整合利用的观点。对于综合交通信息资源整合利用过程中的数据环境建设问题，章引入了信息工程方法论、信息资源管理理论和数据管理理论，借鉴信息资源规划的方法流程，建立了在综合交通信息资源整合利用中的数据环境构建方法框架，并以一个实例进行了说明。