基于组合赋权——云模型的高速公路路网交通适应性评价

针对于传统交通适用性评价过程存在的随机性和模糊性问题,提出一种组合赋权—云模型的高速公路路网交通适应性评价方法。首先,从路网结构性能和路网运行效率两方面,选取路网密度、饱和度等8个定量因素建立评价指标体系,采用相对分析法,将适应性划分为4个等级后,依次确定各等级区间范围;其次,基于逆向云模型理论,得到各评价指标隶属各等级的确定度,利用组合赋权所得权重对各个指标确定度进行加权平均。最后,根据确定度最大原则,综合得到交通适应性等级。以四川省高速公路联网收费数据和网络拓扑数据为基础,构建评价模型,最终结果为不适应,为今后高速公路网建设提供理论基础和数据支撑。     

高速公路交通监控系统设计的几个问题

本文论述高速公路交通监控系统的基本构成和功能及设计的标准，原则等有关问题。     

高速公路管理信息系统的设计与实现

介绍了高速公路管理信息系统的结构与功能设计情况以及系统的实现特点，对高速公路管理信息系统的设计与实现提出了建议。     

基于ArcEngine的随岳中高速公路管理信息系统的设计与实现

随着GIS软件的不断发展,GIS亦成为搭建公路管理信息综合平台的基础。文中介绍了GIS的发展及应用情况,描述了随岳中高速公路管理信息系统的研究背景,提出将GIS技术运用于高速公路管理信息系统中,以直观显示桥梁构造物及公路基础信息。实现了基于ArcEngine的随岳中高速公路管理信息系统的功能。     

基于CAN总线的混合动力汽车车载信息系统

介绍基于CAN总线的混合动力汽车车载信息系统,研究CAN通讯、车况信息记录、显示以及故障诊断技术,阐述系统的设计方法和硬件组成。     

广播信息系统在高速公路收费车道的应用

收费车道广播信息系统具有丰富员工业余生活、提高员工综合素质等作用。结合高速公路车道广播信息系统在高速公路上的应用,对系统的工作原理及组成、功能、实施、应用效果进行了阐述。     

基于熵权云模型的高速公路交通安全风险评估研究

为评价高速公路交通安全风险,针对风险评估的模糊性和不确定性,构建基于熵权云模型的高速公路交通安全风险评估体系。首先在分析各项风险影响因素及其标准的基础上,建立高速公路安全评价指标体系,包括道路、气象、交通条件3个一级指标和高边坡、桥隧、长大纵坡、出入口、降雨量、能见度、交通量(饱和度)、交通组成(大车比例)8个二级指标。然后将熵权法和云模型相结合,利用熵权法修正各评价指标权重,再利用云模型评价高速公路交通安全风险等级。最后以湖南省某运营高速公路为例开展案例分析,结果表明该方法能解决模糊评价中隶属度的不确定性问题,可为制定高速公路交通安全风险管理措施提供一定参考。     

高速公路智能交通控制系统的建模及多层描述

本文提出将神经网络和模糊推理用于高速公路交通控制系统的建模及多层描述的一般性方法和框架，其主要思想是：利用神经网络及其他智能方法建立高速公路稳态和动态模型，在此基础上结合交通系统的特点提出改进的多层描述方法，即把高速公路交通系统控制问题分为自组织层，最优化层和调节层，试图解决传统方法在高速公路交通系统的分析，建模和控制中遇到的问题。     

基于ALINEA控制的高速公路入口匝道及主线交通流仿真研究

高速公路入口匝道的ALINEA控制是一种典型和有效的感应控制。文中就ALINEA控制对高速公路匝道及其主线上交通流的影响进行分析和研究,采用TSIS交通仿真软件,在固定期望占有率、改变匝道调节率更新时间和调节率参数的情形下,获得交通流的实时数据。仿真结果表明,这两个参数的变化对匝道上车辆排队消散所需时间和车辆累积延误时间均有重要影响。     

基于C/S与B/S混合体系结构的智能交通管理信息系统的设计

城市交通管理系统是一个由实现各种不同功能的应用系统有效集成的复杂系统，针对不同的功能，采用合理的软件体系结构设计，将会使得该系统具有更好的应用前景。本文在阐述C／S与B／S软件体系框架的结构与特性的基础上，提出了基于C／S与B/S软件体系的智能交通管理信息系统设计框架，包括其实现的主要功能、体系结构、安全策略、数据备份与恢复以及Web数据库的访问等关键技术。     

基于模糊逻辑的高速公路入口匝道控制方法

为提高高速公路入口匝道的控制能力,以达到增进车流平稳性的目的,对传统闭环控制器ALINEA进行了扩展,并结合模糊逻辑理论,给出一种新的入口匝道控制器。该模糊控制器加入了流量变化的因素,以交通流量为控制目标,实际流量与设定期望值的偏差及流量变化量作为输入,根据所设定的模糊规则给出匝道控制率的调节量。最后通过实例对控制器进行了评价。仿真试验表明:该模糊控制器能够快速地将交通流调整到期望状态,可以适应主干道交通流以及匝道需求的大幅变化,有效抑制波动的产生;同传统的ALINEA策略相比,模糊匝道控制器具有更加稳定的控制效果。     

基于高斯混合隐马尔科夫模型的高速公路超车行为辨识与分析

基于驾驶模拟器实验数据,结合高斯混合隐马尔可夫模型(GM-HMM),对高速公路的超车行为进行辨识,并对驾驶员意图和超车行为是否正常进行分析。结果表明,基于GM-HMM的辨识方法能有效辨识多种驾驶工况下的不正常超车行为。     

基于混合Logit模型的高速公路交通事故严重程度分析

为从多方面掌握影响高速公路事故严重程度的因素,基于统计分析方法构建事故严重程度模型,分析其与道路、环境、驾驶员及车辆等因素间关系.鉴于多项Logit模型难以解析异质性及各因素对事故影响的交互作用,构建了混合Logit模型,并提出了刻画参数间相关性的方法.结果表明,考虑参数间相关性的混合Logit模型比多项Logit模型有更好的拟合优度,且能更合理地反映各因素对事故严重程度的作用效果;碰撞护栏或桥墩、女性驾驶员或驾驶员超过56岁时,更易产生受伤和死亡事故;能见度低于200 m、驾驶员驾龄小于3年或超过10年、责任车辆为重型货车或车辆变更车道时,发生财产损失事故的概率增加,而发生死亡和受伤事故的概率有所降低;湿滑路面将导致受伤事故的概率增加3.7%,而混凝土护栏和夜间无照明时将使死亡事故的概率分别增加8.7%和28.8%.     

基于扁平化架构的高速公路综合管理业务研究

文章主要对山东济菏高速公路的监控调度中心扁平化管理的综合业务进行研究。监控调度中心可以直接面向业务,具体负责实施交通流量和交通运行监视,对关键路段实施交通适时控制,及时发现各种异常情况,协调联动相关部门并下发指令。通过对监控调度中心扁平化管理的综合业务进行透彻的分析,以实现高速公路经营业务管理的系统化和规范化。     

交通信号机仿真器设计及实现

针对交通信号控制系统在通信性能测试过程中难以采用大量真实交通信号机的问题.首先分析了仿真测试平台对信号机仿真器的设计需求,接着提出了信号机仿真器的功能结构设计,并采用Visual C++6.0语言加以实现,开发出的1款信号机仿真器软件在自搭建的仿真测试平台下对系统通信性能进行测试验证.结果表明,信号机仿真器软件达到了各项设计功能与性能指标,是稳定可行的.     

高速公路加速车道长度设计与车辆汇入模型研究

为了探讨加速车道长度对高速公路主线交通流的影响,利用可接受间隙理论,分析上匝道合流区通行特性和通行能力;基于最小车头时距,研究了加速车道上车辆汇入高速公路主线的概率;以高速公路主线和加速车道的车流量、最小车头时距等参数为基础,优化了高速公路加速车道长度设计方法,获得了入口匝道交通流控制模型.结果表明:运用该方法设计高速公路加速车道长度,控制入口匝道交通流,在高速公路主线车流量不变的情况下,入口匝道车流量比传统方法增加了近1倍.     

浅谈超重交通高速公路扩建关键技术的控制

介绍在重交通环境下广深高速公路太平立交至五点梅立交段（3.5km）、福永至鹤州段（2km）由原6车道扩建为10车道工程的全过程管理,在施工区域城镇化程度较高、影响因素较多的环境下进行施工,充分利用工程管理中对关键的技术问题进行合理、有效地控制和优化处理,较好地处理施工过程的拆迁、协调工作,确保工程在安全、保质的前提下按期顺利完成扩建任务。     

基于C/S和B/S混合模式的海事管理信息系统的设计与实现

在分析客户机／服务器(Client／Server，C／S)和浏览器／服务器(Browser／Server．B／S)两种模式的优势和不足的基础上，针对海事管理业务的特点．应用了C／S与B／S混合模式来设计和实现海事管理信息系统。     

基于有限混合模型的高速公路事故影响因素分析

深入理解高速公路的事故影响因素是进行安全改善的基础.单车(SV)和多车(MV)事故的发生机理不同,2类事故在空间分布上也存在显著差异,需要分别分析道路几何设计、交通运行和2类事故数的关系.数据异质性导致不同路段上同一变量对事故数的影响不一致的情况存在,仅通过事故分类难以解决,有限混合建模技术通过分组且允许各组数据服从不同分布来捕获数据的异质性.事故数据建模表明,单车、多车事故的影响因素有显著差别,后者的影响因素更复杂.将研究路段分为2组的有限混合模型最优,单车事故模型中划分的2组路段在纵坡变化值上有显著差异,纵坡变化值较小的1组中,随着中央分隔带变窄和大车比例减小,事故数增加;另1组中2个变量对事故数则无显著影响.多车事故模型中划分的2组路段在缓和曲线长度上有显著差异,缓和曲线较短的1组中,随着平曲线半径减小和竖曲线比例增大,事故数增加;另1组中随着变量的变化事故数减少.     

基于云理论的公路网交通适应性评价方法

公路网的交通适应性既存在模糊性也存在随机性,但目前国内公路网交通适应性评价方法只侧重其中的某一方面,这显然是欠科学的。基于模糊理论和概率论的云理论具有同时处理模糊和随机问题的能力,并且过程简单,容易实现。研究了如何应用云理论来处理公路网交通适应性评价过程中的模糊性和随机性问题,设计了具体的评价步骤,并以湖北省恩施自治州和黑龙江省公路网为例给出了如何应用云理论进行评价的过程,评价结果表明与实际情况相吻合。与传统评价方法相比,本文提出的方法非常便于评价公路网的交通适应性,并且具有在给出评价结果的同时还能给出评价结果可信度信息的优点。