危险货物道路运输车辆停放治理研究——以杭州市为例

随着危险货物道路运输行业的快速发展,危货车辆的乱停放问题日益凸显。为有效消除潜在的安全隐患,立足危货道路运输行业实际,结合现有法律法规要求,对危货道路运输车辆停放治理问题进行了分析研究。针对危货车辆停车的四方面需求,研究了潜在的安全风险和问题隐患,分别从企业和政府管理部门层面出发,提出了停车安全管理的对策和建议,并以杭州市为例研究分析了危货车辆停放治理的现状和管理情况。     

基于TOPSIS与灰色关联的危货车辆违规报警研究

为定量评估道路危货车辆运输违规情况,采用熵权法计算权重,TOPSIS法对各月指标进行宏观纵向排序,灰色关联分析法横向分析子序列与母序列关联程度,从而建立一个综合评价模型,并以陕西省道路危货车辆运输违规情况进行实证研究.结果表明:通过陕西省政府和企业监管力度加大,较好的规范了危险品道路运输操作,违规报警次数整体上呈现递减趋势,安全性逐步提升.所监测各子序列与母序列关联程度都较大,其中,疲劳驾驶对报警影响最大,离线位移影响最小.根据研究结果提出改进建议,降低道路危货车辆运输违规操作次数,提高道路危险货物运输安全性.     

铁路危险货物罐式集装箱运输风险评价

我国铁路危险货物罐式集装箱运输目前处于起步阶段,采用科学合理的风险评价方法评估风险程度,对铁路安全运输有积极意义。综合分析罐式集装箱专运线的运输现状,采用层次分析法和模糊综合评价方法建立风险性评价模型,进行风险等级评价,最后用实例验证该种方法的合理性,并提出降低铁路危货罐式集装箱运输风险性的相关建议。     

基于熵权的营运车辆运输安全模糊综合评价研究

“两客一危”车辆运营安全是近年来我国急需解决的问题。本文综合考虑了影响“两客一危”车辆运营安全评价因素,基于熵的理论确定各因素的权值,运用模糊综合评判模型进行综合评价,得出其安全等级。把熵权法与模糊综合评价法结合使用,降低了人为主观对权重的影响。对重庆地区的“两客一危”车辆运营安全的分析结果表明,该方法简单易行,评判结果具有科学性和合理性,验证了模型的准确性。     

基于加权灰色关联度的城市轨道交通新线运营前安全风险评价方法

为客观量化评价我国城市轨道交通新线运营前安全风险水平,提高新线风险管控能力,应用目标层次分类法构建评价指标体系;结合主观赋权法和灰色关联度理论,研究提出了一种基于加权灰色关联度的评价模型和指标计算方法;并以国内近期新开通的4条线路为例进行实证分析,得到各线路运营前安全风险水平排序.研究结果表明,新线运营前安全风险评价是...     

基于复杂网络及模糊层次分析法的铁路危货运输风险评估

基于复杂网络方法,构建铁路危险货物运输致因复杂网络,并对该网络进行分析,对诱导事故发生各因素的影响力进行排序,从而找出事故的关键致因因素。同时,结合模糊综合评价法,根据复杂网络中各因素权重值的计算,从人员管理、危险货物和设备、环境三大方面对危货运输的整体安全性进行评价。对于整体上认识铁路危险货物运输过程的风险具有一定的理论意义和实际价值。     

基于AHP法道路运输企业生产安全评价软件设计

本文在给出一个基于改进AHP法的道路运输企业生产安全评价模型的基础上,提出了层次分析法（AHP）基础软件的一个较为完整的设计方案,并对其中矩阵的建立和运算、模糊算法等作出了详细的描述。     

危险品运输安全评价指标体系的构建及权重的确定

针对我国危险品运输安全经营的现状,在专家调研的基础上,综合车辆、人员、环境、管理四个方面的因素,构建了危险品运输三级评价模型指标体系。利用层次分析法中的1～9比例标度准则建立判别矩阵,确定各级评价指标对总目标的权重。对指标权重进行一致性检验证明,所构建的指标合理可信,完全可应用到危险品运输的安全评价中。     

浅谈危险货物道路运输安全监管系统建设

阐述了建设危险货物道路运输安全监管信息系统的重要意义,该系统应用于省、市、县三级道路运输行业管理部门,实现危险货物运输车辆的运单化管理、运输过程动态监管、应急救援信息支撑,对规范辽宁省危货运输车辆安全经营和加强行业监管发挥较大作用。     

我省规范港澳出入境道路危货运输管理

经交通部批复和省政府法制办审查同意，最近，省交通厅下发对直通港澳出入境道路危货运输有关问题的通知，对新直通港澳出入境道路危货运输许可条件及新进入的运输企业、车辆和从业人员等问题有了更规范、更细化的管理规定。     

基于改进TOPSIS法的城市公交发展评价

采用综合量化分析法,构建城市公交发展评价指标体系,提出各评价指标的量化方法。根据评价指标体系的结构特点,提出基于改进TOPSIS法的城市公交发展评价模型和基于障碍度分析的影响因素识别模型。通过对南通市城市公交发展评价的实证分析,验证评价方法的有效性和可操作性。     

基于语义挖掘的快递运输货品风险评价研究

为提高快递运输的风险监测管控能力，降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可 能性，本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征，为快递运输风险评价 提供可量化的客观指标依据。基于网络大数据资源提供的法院判决书数据，将物品词条与判决 结果相关联，通过隐狄利克雷分布模型挖掘物品风险主题，结合模糊均值聚类方法，实现对快递 货品语义风险的量化表征与柔性划分。与传统方法中依赖检视人员查验既定违禁品清单后的主 观判断方法不同，本文充分挖掘网络文本数据中的可迁移知识，并应用于种类繁多的快递运输货 品，有效避免人工评价造成的漏检、错检情况。研究结果表明，本文方法具有较高的准确率与较 低的误报率，获得的风险评价值不再是0或1的是非判断，有利于开展多样化、针对性的风险预警 及应对措施。     

基于风险价值的危险品运输路径优化建模

总结了危险品运输风险评估时常用的9个经典风险评价模型并分析了模型的特性,在此基础上引入带有决策者主观偏好的风险价值概念;构建了基于风险价值的危险品运输风险评价模型并设计对应的算法;数值分析说明了危险品运输风险价值的有效性和适用性。     

石化产品运输风险评价模型的研究

石化产品的运输风险在运输中是必不可少的,通过研究它可以对基于国内实际运输情况的事故概率以及其后果进行预测和评价,因运输成本和运输路线选择的研究比较成熟,这里仅仅就运输风险展开评价,通过对风险因素和风险项的量化,给出了个风险项的量化模型,通过各风险项的归一化得到总风险项评价模型,为企业运输和决策提供参考。     

基于相对差异函数的高速公路施工风险评估

为了提高高速公路施工的安全性,以安全工程理论为基础,结合高速公路的施工特点,通过大量的施工事故数据调研、定性和定量分析,探索事故的形成原因,初步确定了影响高速公路施工安全的风险因素。通过对技术、材料设备、人员、组织管理、环境、后勤6方面SP/RP调查分析,建立了风险因素评估指标表;在此基础上用相对差异函数法建立隶属度函数,从而构建了综合相对隶属度矩阵,最终得到工程实例的风险评估等级。研究结果表明:基于相对差异函数建立的模型可将难以量化的风险评估指标量化,能够适应多种条件下的风险评估,有效提高了高速公路施工评估结果的精确度和评估效率,为采取相应的安全措施提供了依据,保障了施工安全。     

基于通行异常行为的高速公路车辆信用度评价模型与算法研究

为了应对层出不穷的逃费作弊手段,提升高速公路运营管理部门的逃费稽查水平,研究了基于车辆通行大数据的可疑逃费车辆的评价方法。在分析大量通行流水数据的基础上,给出了逃费车辆存在的11种通行异常行为,提出了基于异常行为出现次数的车辆信用度评价模型,实现了对车辆逃费可疑度的量化。利用基于加权平均的多属性效用算法,计算出所有车辆的信用度值。经实际应用验证,正确率达33%,表明模型在较小程度上有一定的合理性和正确性。在此基础上,利用BP神经网络算法对模型进行了改进。研究结果表明,利用改进模型推荐得到的逃费可疑车辆,稽查正确率上升至67%,可大幅提高稽查人员的工作效率,取得了比较满意的效果。     

基于最优组合赋权的航空公司飞行安全风险评估

飞行安全风险评估是航空公司安全管理系统（SMS）建设的重要组成部分,国内外对飞行安全风险评估工作主要局限于对航空公司飞行系统安全的评价,而对飞行系统安全风险评估方面研究较少,且权重的确定多采用单一的客观赋权或主观赋权,存在一定的局限性。本文在风险评估矩阵的基础上,结合最优组合赋权法和模糊综合评判法,对飞行安全风险进行量化评估,建立飞行安全风险评估指标体系。通过最优组合赋权确定指标体系的权重,利用模糊评判法分别计算指标的风险可能性和严重度综合值,最终得到飞行安全风险评估值。示例计算验证了该方法的可行性、有效性和实用性,该评估方法可以为航空公司SMS建设提供决策支持和理论依据。     

辽宁省危险货物道路运输安全监管系统建设研究

阐述了辽宁省危险货物道路运输安全监管系统的需求分析、建设目标、架构设计及应用系统建设。通过建设辽宁省危险货物道路运输安全监管信息系统,为各相关管理部门提供有效的日常监管手段和行业运行分析工具,完善和加强部、省、市三级危货营运车辆分级监管体系,提升管理部门监管效能、推动企业落实安全生产主体责任、推进行业治理能力和治理体系现代化,保障危险货物安全高效运输。     

基于自适应临界状态的交通流运营安全评价

考虑实际交通流中车辆驾驶员的主观能动性,改进交通冲突技术机械式假设的不足,提出交通流自适应临界状态概念.构建车速差、减速度差和行程时间差等3个模型,量化交通流运营状态的自适应能力.以安全车头时距和实际车头时距的差值,评价实时交通流运营安全性.通过实验分析,结果表明基于自适应临界状态的运营风险与历史事故数之间存在良好的相关性.     

危险货物道路运输车辆驾驶人风险倾向性分类研究

为加强危险货物道路运输安全风险源头管控，本文充分挖掘轨迹大数据和动态监控数据等多源异构行车数据，研究危险货物道路运输车辆(危货车)驾驶人风险倾向性分类。基于广泛可用的GPS轨迹数据所蕴含的驾驶行为模式和运行环境特性，引入时变随机波动率的概念，提取5种速度波动性指标，构建表征驾驶风格的属性特征集，加之行为抑制控制力、认知抑制控制力和生理负荷特征，共同组建危货车驾驶人风险倾向属性指标体系；利用Critic赋权法计算各指标客观权重，并基于多准则妥协解排序算法(VIse Kriterijumski Optimizacioni Racun, VIKOR)对危货车驾驶人的属性进行评分；建立基于K-medoids聚类算法的危货车驾驶人风险倾向性分类模型。结果表明：运用分类模型，本文将危货车驾驶人分为4类。其中，驾驶风格激进加行为抑制控制力薄弱型驾驶人面对拥堵路段和恶劣天气时表现出更大的速度波动和更多的车辆控制报警；认知抑制控制力薄弱型驾驶人分心次数更多，愿意将更多的注意力分配给分心对象，且更频繁地在分心对象和前方路况间进行注意力转移；易疲劳型驾驶人表现出更多的疲劳报警和超时驾驶报警，驾驶人承受更大的...