基于框架式模糊推理专家系统的机车柴油机磨损故障智能诊断

采用框架式专家系统知识表达方式（外壳）与双向模糊推理机相结合的方法，实现对内燃机车柴油发动机磨损状态的自动和智能推理诊断，介绍了利用对具体诊断对象的可装卸的知识库结构，使本文方法构造的专家系统外壳具行了较好的通用性。     

基于故障树的电力机车故障诊断专家系统

分析了我国电力机车故障诊断技术的现状和发展前景,介绍了电力机车故障诊断专家系统的设计思想和实现方法,重点解释了利用故障树进行知识获取的过程和方法,并对系统深入研究进行了铺垫。     

机车在线故障诊断专家系统的研究

介绍了一个机车在线故障诊断专家系统的设计思想和实现方法，系统能够以自动诊断和交互式诊断两种方式实时，在线地对机车电气控制系统故障进行诊断。     

铁路信号故障诊断专家系统探讨

对铁路信号设备故障的特点进行了分析,介绍了信号故障诊断专家系统的主要特点、系统要求、一般结构和需要解决的问题,并对专家系统的应用前景进行了展望。     

电力机车故障诊断专家系统

以SS9型电力机车为研究对象,设计了以TMS320LF2407A为核心的机车智能诊断专家系统。完成专家系统知识库的构建和推理机的设计,为电力机车故障诊断提供了一种先进的诊断方法,能够满足机车的检测与诊断的要求。     

基于统计与时间序列的内燃机车机油光谱数据分析与故障诊断

机油光谱分析技术已广泛应用于内燃机车柴油机的磨损状态监测。但是，受现场补换油不确定性的影响，光谱忾反映的系 统磨损信息受到严重干扰。本文分析了补换油不性对光谱分析的影响，提出了基于多元线性回归和时间序列分析的光谱数据处理与磨损故障诊断的方法，并通过实例验这一方法的适用性。     

机车在线故障诊断专家系统的研究

介绍了一个机车在线故障诊断专家系统的设计思想和实现方法,系统能够以自动诊断和交互式诊断两种方式实时、在线地对机车电气控制系统故障进行诊断.     

DF4型内燃机车柴油机状态测试与故障诊断

概述了ＤＦ４型内燃机车柴油机磨损机理及检测技术。研究探讨了光谱、铁谱技术在机车柴油机状态测试与故障诊断中的应用，测试原理及评定方法。研究与实践证明：对ＤＦ４型内燃机车实施光、铁谱技术综合（油样）测试、分（单）缸（烟样）测试联合检测，以确定活塞、气缸套等磨损状态是可行的，是ＤＦ４型内燃机车实行状态修“状态修”不可多得的技术检测手段。     

空调发电车故障诊断专家系统

空调发电车科技含量高,结构复杂,工作环境恶劣,故障率高,检查维修难度大.通过对空调发电车各部分工作原理及常见故障的分析,结合故障诊断专家系统的相关知识,对空调发电车故障诊断专家系统的构建和实现的过程作了介绍,并通过内燃机故障实例说明.     

基于神经网络联锁系统故障诊断专家系统的研究

介绍神经网络的专家系统的基本结构和工作原理,描述了基于神经网络的计算机联锁系统故障诊断专家系统.     

基下神经网络专家系统的机车故障诊断系统

分析了神经网络和专家系统理论之间的互补性,论述了两者集成系统所具有的特征,并结合机车电路的特点提出了在专家系统的基础上引入神经网络的智能诊断结构模型,成功开发出一套新型机车在线动态诊断专家系统,实现了机车状态监测和故障诊断,对保证机车的安全运行有重要的意义.     

基于故障树的专家系统在轨道交通中的应用

由故障讨建立的推理规则具有推理直观、符合人类思维习惯的优点。根据故障树分析和推理规则,提出一种基于故障树的轨道交通设备故障诊断专家系统。以轨道交通防排烟模式失效为例,阐述了故障树的建立方法及其定性定量分析方法,并根据故障树建立了"自顶而下"的正向推理规则,证明了算法和结构的有效性。     

SS4改进型机车电气故障诊断专家系统

以SS4改进型机车为研究对象,设计系统可以在机车和地面分别进行机车状态监测和专家级故障诊断。该系统采集并存储机车运行状态信号,由故障诊断专家程序对信号进行诊断,并将诊断结果发送到显示屏指导乘务员维护机车安全运行。地面软件可使用拷贝的数据对机车运行状态进行回放,同时进行故障诊断。系统已经成功安装上车,数月运行试验显示工作状况良好。     

内燃机车空气制动机故障树的建立

通过对内燃机车制动机作用原理、结构特点和工作状况的分析,建立起相应的故障树,在此基础上进行相应制动机的故障诊断系统的软、硬件设计,实现对故障的实时检测和快速定位,指导机车乘务员迅速排除故障.     

便携式机车轴承故障诊断系统

详细介绍了基于USB2.0的便携式机车轴承故障诊断系统的硬件组成和软件设计,给出了其软硬件框图.试验及运用表明,该系统具有诊断方法齐全、诊断准确率高、系统升级方便、性价比好等突出优点,使用前景十分广阔.     

支持向量机在内燃机车燃油系统故障诊断中的应用

将支持向量机应用到内燃机车柴油机燃油系统故障诊断中,将故障诊断问题转换为故障分类问题,成功地实现了小样本情况下的数据识别.以昆明机务段在修程期间记录的故障数据作为样本,采用1-a-1多类分类器对DF4B型内燃机车燃油系统部分故障信息进行了学习.计算结果显示采用支持向量机的识别方法,故障判断平均准确度可以达到99.2%.     

基于故障树的地铁列车牵引系统故障诊断

介绍了故障树分析法。阐述了地铁列车牵引建立的条件。以地铁列车牵引系统为例,建立了故障树并求得最小割集。基于最小割集和故障案例统计数据,对故障进行了诊断。此分析方法在地铁列车故障诊断中有较好的应用价值。     

内燃机车主电路接地故障检测诊断系统的研制

简要地分析了现有内燃机车主电路接地保护存在的不足,提出了一种无源电压型检测新方案,研制了适用于交—直流电力传动内燃机车主电路的接地故障检测诊断系统,全面地介绍了系统的原理、功能、组成和软硬件设计。该系统能够完全取代现有的机械式接地继电器,对机车主电路绝缘情况进行在线监测和故障诊断。     

基于车辆总线和Laplace小波的机车轴承诊断系统

为保证高速客运机车的行车安全,开发基于车辆总线的机车轴承故障诊断系统,通过车辆总线监测温度和振动信号对机车走行部轴承进行早期诊断和预警。给出诊断系统的硬件结构、软件功能与特点。分析机车轴承振动信号特征,针对故障轴承冲击响应由一系列单边衰减振荡信号组成,轴承故障特征频率包含的能量少且受到噪声干扰的特点,将Laplace小波引入轴承振动信号分析,提出基于Laplace小波相关滤波和包络谱分析提取故障特征频率的机车轴承诊断方法。试验表明,所开发的系统有很强的鲁棒性,能有效诊断机车走行部各种类型的故障。