铁路调度指挥系统故障诊断方法

根据铁路调度指挥系统中的故障传播路径特点,建立故障传播的有向图及其模型,设计基于贝叶斯后验概率准则的故障诊断算法.该算法的基本原理是,每1个新增的故障现象都对应着1个故障原因域,依据贝叶斯后验概率准则,计算故障原因域中每1个故障原因的疑似概率,然后按其大小顺序插入既有的故障原因疑似概率集合中.随着故障现象的增加,当故障原因疑似概率集合不再改变时,运算终止.故障原因疑似概率集合中前n个元素能覆盖故障现象时,这n个元素所对应的故障原因,即是诊断结果.实验表明,在单故障模式和双故障模式下,运用这种故障诊断算法得出的结论完全正确,并且在计算机上的运算时间不超过0.8s.     

故障树与专家系统融合的故障诊断推理机制研究

本文着眼提高铁路信号设备维护效率,降低工作人员劳动强度,减少人为差错,实现故障诊断智能化、可视化,将专家系统和故障树有机融合,利用专家系统知识库的知识推断确定系统的故障模式原因,给出故障处理方法、建议与故障树技术生成专家系统知识库,直观地反映故障和故障产生原因之间的逻辑关系,在故障树的基础上利用产生式规则加框架的推理策略,使推理机制更符合专家的思维过程,充分体现了故障树和专家系统两者的优点,使推理效果更加明显;以调度集中系统(CTC)车站子系统为例详述了故障树与专家系统相融合的故障诊断推理机制的实现过程。     

牵引变电所故障诊断专家系统设计

分析专家系统实现的主要功能，对专家系统的结构和组成进行简要说明。采用过程式的推理机和以故障数据为驱动的正向推理方法，从故障信息录入的相关事件开始，在推理机的控制下，运用数据库和规则库中形式化的知识进行故障诊断，并给出了牵引变电所故障诊断实例。     

支持向量机在内燃机车燃油系统故障诊断中的应用

将支持向量机应用到内燃机车柴油机燃油系统故障诊断中,将故障诊断问题转换为故障分类问题,成功地实现了小样本情况下的数据识别.以昆明机务段在修程期间记录的故障数据作为样本,采用1-a-1多类分类器对DF4B型内燃机车燃油系统部分故障信息进行了学习.计算结果显示采用支持向量机的识别方法,故障判断平均准确度可以达到99.2%.     

计算机联锁教学及故障诊断专家系统

计算机联锁教学及故障诊断专家系统以教学为目的，通过对联锁系统的使用现状和不同教学对象的分析，提出系统需求；在联锁系统通用模型的基础上，采用面向对象的方法建立联锁系统通用的知识库模型；说明故障诊断专家子系统的规则库的模型及推理机制；系统的实现方案和整体功能结构。     

基于概率神经网络的S700K转辙机故障诊断方法

转辙机故障对铁路运输安全影响重大。针对转辙机故障原因与现象之间的复杂不确定性关系，提出一种基于概率神经网络的S700K转辙机故障诊断方法。在对转辙机各个状态功率曲线动作原理进行分析的基础上，根据信号不同时域特征参数，对各工作区段的特征进行提取；依据故障现象与故障类型的关系建立概率神经网络模型，以F1-Score作为诊断准确性评价指标，通过测试不同平滑因子对F1-Score值的影响，确定0.019为概率神经网络进行故障诊断最优的平滑因子；最后选择来自某电务段的81组S700K转辙机故障数据作为测试数据，验证了该智能故障诊断方法的可靠性。     

铁路信号设备故障诊断专家系统知识库的研究

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于诊断和专家系统的理论与方法,对铁路车站信号设备故障诊断专家系统的知识库进行设计分析。通过对铁路车站信号设备的常见故障进行具体分析,以辅助开始继电器电路为例,阐述了知识的收整、表示、存储等建库方法,为通过人工智能方法建立和开发我国铁路信号故障诊断专家系统提供重要依据。     

基于快速贝叶斯网络的S700K转辙机故障诊断研究

转辙机故障对铁路运输安全和效益影响重大,针对转辙机故障原因与现象之间的复杂不确定性关系,提出一种基于粗糙集约简的高效贝叶斯网络故障诊断方法。首先,建立故障诊断决策表,利用改进的差别矩阵算法剔除对结果影响较小的属性,得到最简故障诊断决策表。其次,根据表中故障现象与故障类型连接关系建立贝叶斯网络模型,利用推理算法求解各类故障发生的概率。算法通过约简属性简化贝叶斯网络结构,降低算法复杂度,加快计算速度。最后,用某车站转辙机故障实例验证该智能故障诊断方法的正确性。     

SS7E电力机车开关量智能故障诊断

介绍了SS7E电力机车故障检测及诊断系统的结构,在深入分析和比较国内电力机车的结构和控制原理的基础上,提出了SS7E电力机车开关量检测点全集及故障点全集,详尽地阐述了通过故障树获取规则集的方法,并推导了高效推理机制;构造了SS7E智能故障诊断系统知识库,描述了计算机中存储知识库的数据结构,研制了基于逻辑控制单元、微机柜、机车彩屏及工业控制计算机的SS7E电力机车开关量在线故障诊断系统.车载试验表明,本文研制的系统具有可靠、实时的优点.     

铁路信号设备故障诊断知识表示方法的研究

针对铁路车站信号设备复杂故障分类决策问题,提出并建立基于ID5R算法的故障诊断知识表示与知识库开发的实际应用方法.最后,通过实例分析验证应用ID5R算法建立故障诊断专家系统知识库的有效性.     

便携式动车组故障诊断系统设计

随着大量动车组投入运营，日常检修和维护工作十分艰巨，要求检修人员对故障的判断必须高效而且准确。本文提出一种便携式动车组故障诊断系统的设计理念及实现方案，介绍了系统的主要功能与特点，对软件设计思想进行总体概括，并对系统软件中所涉及的关键技术进行了分析说明。     

机车车载实时故障诊断系统

介绍了机车车载实时故障诊断系统的组成及其软硬件的设计,描述了其实现的功能,现场实际应用结果表明,该系统故障诊断准确可靠,不仅有助于司机进行故障处理,同时也给地面检修提供了有效的参考依据.     

接触网故障的自动诊断技术

介绍在电气轨道综合试验车上自动诊断接触网故障及工作状态的新技术,包括诊断接触导线的磨损,受电弓受到的冲击,离线检测,接触网间相互距离,受电弓与接触导线间的接触力检测等项目.     

基于故障树的地铁列车牵引系统故障诊断

介绍了故障树分析法。阐述了地铁列车牵引建立的条件。以地铁列车牵引系统为例,建立了故障树并求得最小割集。基于最小割集和故障案例统计数据,对故障进行了诊断。此分析方法在地铁列车故障诊断中有较好的应用价值。     

轨道电路故障诊断仪的改进

轨道电路故障诊断仪是用于快速查找轨道电路故障的专用仪器。它具有小型轻便、简单实用、抗干扰能力强、适用面广的特点,是快速处理轨道电路故障、压缩信号故障延时、提高铁路运输效率的理想工具。     

基于小波分析的故障诊断系统

提出了基于小波能量的机电设备状态检测及小波奇异性检测方法,分析小波变换在故障诊断中的各种应用及实现方法,使小波分析能适应不同特点的机电设备及测试信号的处理要求,该系统在机电设备故障诊断中得到很好的应用.     

电力机车故障诊断专家系统

以SS9型电力机车为研究对象,设计了以TMS320LF2407A为核心的机车智能诊断专家系统。完成专家系统知识库的构建和推理机的设计,为电力机车故障诊断提供了一种先进的诊断方法,能够满足机车的检测与诊断的要求。     

便携式机车轴承故障诊断系统

详细介绍了基于USB2.0的便携式机车轴承故障诊断系统的硬件组成和软件设计,给出了其软硬件框图.试验及运用表明,该系统具有诊断方法齐全、诊断准确率高、系统升级方便、性价比好等突出优点,使用前景十分广阔.     

辅助变流器故障诊断技术

介绍了一种应用于辅助变流器的故障诊断技术,重点分析了辅助变流器主电路及该故障诊断技术的硬件及软件构成。该技术已应用于多种辅助变流器上,实际运用表明该技术可有效帮助分析辅助变流器故障,实用、可靠。     

TDCS信道简介及故障判断

随着铁路接入网的正式开通，区间通信的业务节点带宽已基本由过去的64kb／s为主过渡到2Mb／s为主。为TDCs提供2Mb／s带宽的业务节点，其传输容量大，速度快，深受行车部门的欢迎。但是，从局TDCS的组成来看，通信信道最容易出故障，一旦出现故障，如何以最快的速度定位故障并迅速指挥有关部门即时处理，就显得特别重要。兰州铁路局在全路率先实现全局TDCS网络覆盖，原武威分局武嘉段TDCS于2002年10月份开通运行，现将维护T作中积累的一些经验总结如下。