舰船采用模块化技术的效费分析

该文在原理分析的基础上 ,建立起舰船采用模块化技术的全寿命效费分析基本模型 ,进行了武器、电子、桅杆、通风、空调、底盘等不同模块应用的效费分析以及舰船模块化程度不同的效费分析。通过分析计算 ,得出了相关的分析结论。     

基于效费分析的舰船装备维修级别灰色决策

为提高舰船综合保障能力,建立基于效费分析的舰船装备维修级别综合决策模型.根据舰船装备维修级别分析的特点,在传统维修级别分析技术的基础上,结合非经济性分析,产生舰船装备维修级别备选方案,引入效费分析,综合考虑费用、时间、效能三种指标,建立基于效费分析的灰色决策模型,实例表明该模型具有合理性.     

偏最小二乘回归在舰船维修费用预测中的应用

考虑到偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面具有独特的优势,分析了影响舰船维修费用的因素,结合变量投影重要性分析方法对影响因素进行筛选,提出用偏最小二乘回归方法建立舰船维修费用预测模型。通过实例进行计算,用历史数据预测舰船维修费用,在数据样本量小的情况下,预测结果较多元回归方法精度高。     

基于支持向量机的舰船建造费组合预测方法研究

权重求取是组合预测方法应用的核心问题,针对现有方法的不足,提出了一种基于支持向量机的组合预测方法,构建了相应的组合预测模型,并对舰船建造费进行了预测,将该模型的预测结果与单个预测方法的预测结果进行了比较。实践证明该方法能有效地降低误差。     

大型舰船操控性能的回归分析

从回归分析法的原理出发,阐述船舶操控指数和影响船舶操控指数的因素,并对选择的2个因素利用回归分析法进行描述。采集统计数据,并利用Matlab进行船舶事故预测的实例计算。计算结果表明,利用回归分析法能够较好预测船舶事故概率,并能有效操控船舶航行。     

可用于舰船运动预测的多项式拟合方法及参数选择

叙述了可用于非平稳时序预测中的滑动窗多项式拟合方法(SPFM)。用舰船运动预测作为例子,对该模型的采样频率、滑动窗大小和多项式阶数参数的选择进行了讨论。仿真结果表明,该方案可行,计算速度快,预测误差小且稳定。     

基于时空域滤波的雾天舰船图像视觉传达方法

为提升雾天舰船图像视觉传达质量,提出基于时空域滤波的雾天舰船图像视觉传达方法。中值滤波算法分解雾天舰船图像,获取基础层与细节层雾天舰船图像;利用时空域滤波算法确定舰船图像需增强区域,并对其进行图像增强;以加权融合方式到增强后雾天舰船图像;提取增强后雾天舰船图像的边缘轮廓特征,依据量化融合方式处理提取的边缘轮廓特征,输出雾天舰船图像视觉传达结果。实验证明,该方法可有效分解雾天舰船图像,并增强图像,有效完成现雾天舰船图像视觉传达,提升图像边缘强度与彩色熵,即图像视觉传达效果较优。     

基于偏最小二乘回归的城镇登记失业率预测

选取了城镇登记失业率的五类影响因素和18个预测指标,采用本征值与病态指数检验法进行多重共线性进行诊断,说明在18个预测指标之间存在着严重的多重共线性,为了克服多重共线性导致的预测失真问题,运用偏最小二乘回归模型,以我国城镇登记失业率为研究对象,按照交叉有效性的决策原则,建立了预测模型,所提取成分对x累计解释能力达到99．6％,对Y的累计解释能力达到96~／oo,具有较高的预测精度,该方法还可进一步应用到类似问题中。     

基于偏最小二乘回归的疏浚产量预测方法

针对绞吸式挖泥船产量预测困难的问题,对挖泥船作业实时反馈的数据进行研究。利用Relief权重算法提取出影响挖泥船产量的主要工艺参量,并在此基础上采用偏最小二乘回归,建立主要工艺参量与产量之间的数学模型,实现对挖泥船产量的预测。结果表明,利用偏最小二乘回归建立的数学模型能够很好地对挖泥船的产量进行预测,可为预测挖泥船的产量提供一种有效的方法。     

舰船维修工时单价预测问题研究

在国家经济水平持续发展和舰船建造费用日益增加的趋势下,确定合理的舰船维修工时单价是非常重要的.在分析舰船维修工时单价影响因素的基础上,根据国家"五年计划"的经济发展策略,提出了舰船维修工时单价的分段回归预测模型,并对各厂的舰船维修工时单价进行了预测,为决策部门提供参考.     

改进GM（1,1）模型在舰船维修费用预测中的应用

基于灰色系统理论,使用海军舰船维修费用历史数据建立初值修正的GM（1,1）模型,利用少量数据中的显信息和隐信息,避免复杂的相关关系,克服了原始数据的离散性,得到较高精度的拟合效果,并对海军舰船维修费用进行短期预测。将预测结果加入等维信息模型,对未来费用支出进行动态预测。结果表明：其精度优于传统模型。     

基于风险评价的装备维修经费预算研究

从目前部队实行"零基预算"的实际出发,针对装备维修策略不够合理、维修经费预算不够准确,普遍存在装备维修不足和维修过剩的问题,采用基于风险的维修策略对当前运行装备的失效风险进行评价,在此基础上进行装备维修决策,制定装备维修计划,并在汇总和优化装备维修计划的基础上,制定符合部队实际需要的装备维修经费预算.     

小型机动平台上时间配准问题分析

介绍空中移动平台传感器定位算法并建立模型,通过Monte Carlo仿真实验及内插外推法将高精度观测时间上的数据推算到低精度时间点上。该方法能同时有效地估计目标运动状态和传感器配准误差．与传统配准方法相比具有更快的收敛速度和更高的精度。     

基于主成分分析的舰船装备维修费组合预测

针对基于回归的组合预测模型,由于舰船装备维修费预测时可利用的样本小、可用的单项预测方法多,容易导致预测模型的数量比用于组合预测的样本数量多,出现回归系数无法估计的问题。在建立基于回归的舰船装备维修费组合预测模型前,首先对各单项预测方法预测结果进行主成分分析,建立舰船装备维修费实际值在选取主成分上的回归模型,给出基于主成分分析的组合预测模型;然后针对主成分分析中根据主成分的累积贡献率确定主成分数量具有一定的主观性,建议采用AIC确定主成分的数量;最后,采用实例对给出的方法进行分析和验证。结果表明：在舰船装备维修费组合预测中,该方法不仅解决了预测模型多于用来组合预测的样本数量问题,而且还可以解决单项预测方法之间的共线性问题,且其预测性能明显优于常用的组合预测模型。     

沥青路面早期破坏与养护对策研究

本文主要介绍了沥青路面早期损害的类型及成因,根据国内外目前的研究成果,主要论述了具有代表性的路面破坏形式,包括裂缝、变形、表面损坏和水损坏几种破坏形式,并在此基础上,重点研究了在道路养护中预防性养护时机的确定方法,对指导路面的养护工作具有重要的实际意义。     

基于加权最小二乘法的武器装备批量生产成本费用研究

加权最小二乘法考虑了现实情况下普遍存在的异方差性,在经济预测中有着更为广泛的应用。在系统研究我国武器装备批量生产规律和状况的基础上,结合计量经济的相关理论,提出基于加权最小二乘法的费用预测模型,并辅以实例进行分析,结果表明,该方法移植性好,由于消除了异方差性的影响,模型的拟合和预测性能较一般最小二乘法更佳。     

基于主成分分析的军用软件成本类比估算

论文探讨基于案例库的军用软件成本类比估算法。首先采用主成分分析抽取最具代表的软件度量组合,以此建立综合评估模型,以软件综合评估值为软件相似度度量,分析相似度与成本之间的相关关系,进而估算当前软件成本。案例的成功应用证明了方法的可行性和有效性。     

基于维修过程的船舶装备维修性分析方法研究

针对船舶装备的维修特点,提出一种适合船舶装备的维修性分析方法—基于维修过程的船舶装备维修性分析方法.该方法是在将维修过程进行分解的基础上,通过定性分析查找船舶装备在维修性设计中存在的薄弱环节,通过定量分析预估装备的平均故障修复时间值,从而为装备改进维修性设计和签订合同提供依据.最后用实例说明此方法的应用.     

基于多元回归方法的海洋执法船主尺度分析

为分析海洋执法船主尺度之间的变化规律,对海洋执法船的发展趋势进行了介绍,并对其相关船型数据资料进行整理分析。采用多元回归的数学方法,建立了基于多变量的海洋执法船主尺度数学模型,有利于对海洋执法船主尺度的变化规律进行分析与掌握,为海洋执法船的报价设计与初步设计提供一定的科学依据。