大数据崛起,如何助力智慧交通筑通途?

正"交通大数据是我国智能交通发展的基础。如何充分处理和挖掘其存在的巨大潜力和价值,使智能交通真的"智能"起来,是摆在政府管理部门与行业企业面前的一道考题。""数据为王"的大数据时代已经到来。而交通大数据,可能是大数据技术中最贴近民生的应用,也是大数据最能发挥优势的领域。     

试述大数据在智能交通领域的应用

随着经济社会的发展和人类文明的进步对交通出行的深刻影响,使得交通路况日趋复杂,智能交通是解决这一问题的重要途径之一,大数据时代的来临,为智能交通的发展及运用提供了技术性支持。通过高效、精准、及时的交通数据获取,构建合理的城市交通管理体系,以期为市民提供生活、生产便利。     

大数据技术在智能交通领域的应用

在新时代背景下,以大数据理念为依据的智能化交通建设成为优化城镇化建设水平,解决城市交通拥堵的有效举措,其不仅能提升获取交通信息的科学性和准确性,而且可以构建多元化的管理系统为智能交通运行提供基础保障。文章以广西为例,基于大数据与智能交通理论概念,介绍了基于大数据技术的处理平台特点与架构,探讨了智能交通领域大数据技术的具体应用。     

大数据视角下的智慧交通：应用实践与发展建议

当前信息技术的迅猛发展给智慧交通的发展产生了重要影响。以数据为核心的大数据技术改变了交通服务方式,打开了智慧交通发展的新思路,为智慧交通带来了新的科技内涵。本文剖析了大数据技术在智慧交通中的应用实践,分析了大数据时代下智慧交通现阶段存在问题,并对智慧交通发展提出了思路建议。     

“北斗导航 智慧车联——2016中国车联网创新发展论坛”召开 车联深耕 破冰在即

正近年来,围绕"创变革新"这个时代不变的主题,信息通信技术发展极其迅速,对智能交通系统发展带来了重大变革。车联网、物联网、云计算、大数据、北斗导航等技术在交通领域的应用和发展,不仅给智能交通系统注入新的技术内涵,也对智能交通系统的模式、理念产生了巨大影响。5月25日,"北斗导航智慧车联--2016中国车联网创新发展论坛"在京召开,通过与各相关领域长期跟踪研究并活跃在北斗技术应用、智能交流、车联网研究和应用领域的专家和企业家展     

大数据技术在智慧交通中的应用新模式

互联网的广泛应用和大数据技术的快速发展给各行各业都带来了巨大的冲击和改变,在城市交通方面也不例外。交通行业面对此次的冲击和挑战不可避免地进行了改变,主动且积极地融入了大数据时代,形成了智慧交通的服务模式。本文将对于智慧交通是如何融入大数据时代以及它在大数据中的实际应用进行分析,并对智慧交通如何利用大数据进行下一步的更新升级进行讨论,最后会结合现在人们的需求和大数据技术在现实中所存在的困难提出一些建议。     

趋势:智能调度与实时监控结合——访中国交通通信信息中心导航中心副主任李晶

从进智能交通时代,到如今涌人智能交通时代,与百姓生活相关的"衣食住行"中的"行",或影响或改变着人们的工作与生活。交通运输行业是复合型服务产业,其融合了物流业、仓储业、货代业和信息业,可以说,它涉及领域广,吸纳就业人数多,促进生产、拉动消费作用大。数据显示,2012年中国跃居全球汽车产销量第一,发展势头迅猛,交通基础设施建设和城市化发展进程也持续加快。至此,"十二五"期间,交通运输部把促进物流业发展作为加快发展现代交通运输业、转变发展方式的重     

城市交通管理系统建设若干问题探讨

文章总结了交通管理发展历经的传统交通工程规划、数字交通和智能交通三个阶段的特点,指出智能交通管理系统发展应建立在完善的数字交通基础之上。在给出数字交通管理系统的框架后,文章对交通管理系统建设中的检测器布点、数据标准化和模型技术等问题进行了探讨。     

智能交通:一切为了更美好的出行

正在智能交通领域,大多数人还普遍停留在关注传统静态交通管理,即停车领域组织优化方面,大数据、云计算等技术在动态交通管理等交通控制领域的融合应用也已激起业界水花。科技部副部长、中国工程院院士徐南平曾在2017年11月表示,随着大数据、人工智能、移动互联及新一代信息技术的运用和普及,汽车和交通产业正发生巨变,而智能化是现代交通发展     

社会的需要经济的引擎 ——智慧城市和智能交通大步走来

近日,百度创始人李彦宏在《人民日报》发表署名文章《助力探索智能交通"中国方案"》,提出:"中国已具备构建智能交通体系的良好基础.从现有规模看,庞大的交通基础设施网络、机动车保有量和驾驶人数,意味着可运营资产丰厚;从政策前景看,《数字交通发展规划纲要》《推动中国交通大数据发展行动纲要》《智能汽车创新发展战略》等文件,特别...     

大数据时代背景下物联网技术的应用分析

随着科技的不断发展和进步,大数据时代的大幕缓缓拉开,数据的生成、处理和利用方式正历经着前所未有的变革。在此背景下,物联网技术作为一门新兴的技术领域也正在快速发展,并在各个行业展现出巨大的应用潜力。物联网技术是一种通过智能感知、识别和无线通信等技术手段实现物理世界与数字世界的深度融合和智能交互的技术。在大数据时代背景下,物联网技术的应用具有重要的现实意义和价值。本文旨在探讨大数据时代背景下物联网技术的应用,以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考。     

拥抱大数据 让城市“堵病”无处可逃

正智能交通发展至今,各地采集的数据浩如烟海,而在这些数据的背后却存在着巨大的潜力和价值,亟待处理和挖掘。而高效运用综合交通大数据,将为城市发展提供坚实保障,让"堵病"无处可逃。     

基于大数据的城市轨道交通运维信息化技术应用研究

阐述了城市轨道交通运维信息化技术发展状况,说明了大数据环境中城市轨道交通运维信息化技术运用价值,论述了城市轨道交通运维信息化技术相关内容,同时分析了大数据背景下城市轨道交通运维信息化技术的应用情况,进而增强城市轨道交通运维信息化技术应用的实际成效。     

科技大讲堂关注交通大数据应用

正6月14日,第三十期交通科技大讲堂邀请微软亚洲研究院"城市计算"领域负责人郑宇,作了题为"城市计算:用大数据和AI驱动城市智能—交通篇"的演讲。郑宇从交通规划、运营以及未来预测3个方面,介绍了大数据技术在城市交通领域的应用案例。他表示,大数据并不仅是数据量大,而是多元数据的融合,要解决城市交通的问题,不仅需要交通数据,还需要诸如气象、城市基础设施、社交媒体等多个领域的数据,实现跨界融合,来解决具体问题。     

技术变革与产业融合

<正>近年来,物联网、云计算、大数据、移动互联等新技术正在向传统行业渗透,在汽车和交通等行业,与此相关的车路协同系统、出行智能化便捷服务、车联网等成为目前发展的热点技术,并正在引起行业巨大的变革。当技术变革引发理念转变,智能汽车领衔产业创新方向,"联路联车"催生产业融合发展,究竟技术变革和产业融合将为交通带来什么?     

基于车联网大数据的智能交通系统构建

我国车辆保有量和驾驶员数量的高速增长给道路交通安全及汽车相关配套服务带来了新挑战,与此同时,车联网和大数据技术的高速发展也为这些问题的解决带来了新机遇。研究结合车联网和大数据分析技术,提出了基于车联网大数据的智能交通系统,逐层分析系统框架的各个要素及其功能,重点分析智能驾驶行为分析子系统、智能行车子系统、智能道路子系统三个应用子系统的设计及具体应用,并预测基于车联网大数据的智能交通系统发展趋势,为车联网大数据技术在驾驶者、车辆、道路各个要素上的应用提供了切实可行的解决方案。     

基于车牌识别数据的车辆使用特征研究:以上海市快速路非沪车牌识别数据为例

随着智能交通技术的不断发展,交通信息采集系统日渐成熟,车牌自动识别系统,车牌识别数据包含了大量的牌照信息和出行时空信息。本文通过对上海市车牌识别数据,从时间维、空间维、车辆属性维、车辆使用特征维等多个维度对车牌识别数据进行挖掘,分析路网的交通构成,反映城市机动车的使用现状。该研究对于分析城市交通出行特征具有重要的参考价值,提供了新的分析技术手段,辅助决策者合理地制定交通政策,引导交通结构和交通方式的发展。     

数智赋能 助推交通数字化转型“浪潮”

<正>在新一代通信、大数据、云计算等通用技术日益成熟的背景下,数字化时代已经到来,交通运输行业也正迎来向智能化融合创新发展的关键时期。2019年,“大力发展智慧交通,构建综合交通大数据中心体系,推进数据资源赋能交通发展,构建泛在先进的交通信息基础设施”被写入《交通强国建设纲要》。在浪潮智慧科技有限公司副总经理蒋庆看来,当前交通信息化建设呈现出典型的“感知-联接-平台-应用”四层架构特点,重点在于实现基础设施、运载工具、交通参与者、环境四类要素的全面感知和有效汇聚、存储和治理,实现各系统间的数据打通和共享交换,     

规划开路 引爆激情——第三届智能运输大会(ITS CC)在京召开

"到2020年,中国智能交通发展的总体目标是:基本形成适应现代交通运输业发展要求的智能交通体系,实现跨区域、大规模的智能交通集成应用和协同运行,提供便利的出行服务和高效的物流服务,为本世纪中叶实现交通运输现代化打下坚实基础。"7月31日召开的第三届智能运输大会(ITS CC)上,交通运输部科技司副司长洪晓枫第一次向公众解读了近期完成的《交通运输行业智能交通发展战略(2012-2020年)》(以下简称《战略》),指明了中国智能交通未来的发展方向。这也是国内第一部通过政府文件形式发布的智能交通发展战略。显然,智能交通描绘的是一幅技术驱动到市场、技术、应用、资本多方驱动相结合的愿景——正如交通运     

论剑“数据之道”,首届“交通大数据论坛”来袭!

正海量交通大数据的出现该怎样处理?借助什么技术才能转化为"战斗力"?未来数据开放共享能否实现?这场论坛或许能给些启迪。物联网、云计算等新技术手段的不断涌现,让交通数据采集、处理的手段变得愈加丰富,这使得交通行业的数据量和数据类型呈爆发式发展,单体软件日数据处理以TB级量化,数据应用方式也随之被持续创新。这不仅可为公众出行提供更加智能、精细和人性化的服务,也大大提高