船艇舱室火灾危险性的灰色聚类评估研究

在对船艇舱室火灾危险性评估的重要性及其方法进行分析的基础上,提出运用灰色聚类分析的原理和方法来确定船艇舱室火灾的危险性评估问题,既避免了人为定性判断的主观任意性,又克服了其它定量方法对船艇舱室火灾危险性评估问题的缺陷和不足,使火灾危险性评估更为有效合理,从而更好地进行安全防范。     

基于灰色关联分析的柴油机故障诊断研究

针对多缸柴油机的多种常见故障,使用灰色关联分析的方法,分析和判断各个待检工作状态与基准工作状态的关联程度,根据关联度的结果对各个气缸的性能进行评估和诊断,得出故障的最后诊断结果。仿真实验证明,该方法可行,结果令人满意。     

港口集装箱吞吐量的灰色神经网络预测模型研究

为了降低港口集装箱吞吐量的预测误差,提高预测精度,文章通过分析传统的灰色预测模型和 BP 神经网络预测模型的优缺点,构建了灰色神经网络港口集装箱吞吐量预测模型,该模型充分发挥了灰色模型所需初始数据少和 BP 神经网络非线性拟合能力强的特点。以实际数值作为初始数据,各种灰色模型的预测值为神经网络的输入值,神经网络的输出值为组合预测结果。通过实例分析,结果表明：灰色神经网络预测模型提高了预测精度,预测结果比较理想,优于单一预测模型,因此,该模型用于港口集装箱吞吐量预测是可行的、有效的。     

基于灰关联分析的中美物流成本差异研究

从分析中美两国社会物流成本结构入手,引入了灰色关联理论,应用灰关联分析方法分别分析了中关两国的GDP与社会物流成本构成成分之间的关联程度,通过分析,指出中美两国的社会物流成本构成成分与其GDP之间存在不同的关联程度,并分析了其形成原因;通过与美国社会物流成本的对比,指明了中国目前降低社会物流成本的正确思路和途径.     

灰色数据挖掘在船用柴油机中的应用

船用柴油机作为船舶航行中的动力源,具有非常重要的作用。但柴油机在运行过程中的运行状态及故障发生都对船舶的正常运行影响很大。本文通过研究灰色数据挖掘的特点,结合船舶柴油机的结构与故障特性,研究出一种基于灰色数据挖掘的故障诊断方式,通过对灰色关联算法在计算机上进行编程仿真,检验这种方法对船舶柴油机的故障诊断具有较好的诊断结果,对船舶柴油机的正常航行具有一定的意义。     

基于灰色关联度分析法的压缩机故障诊断研究

讨论了灰色关联度分析法在故障诊断中的应用,并提出了一种基于灰色关联度分析法的压缩机多参数故障诊断方法。诊断实例表明,将灰色关联度分析法引入压缩机故障诊断中是可行的,并且具有简单方便、计算量小、诊断结果可靠等特点。     

基于灰关联度理论的重大危险源风险评价技术的研究

为了提高重大危险源风险评估的有效性,采用灰色系统关联度原理,将灰关联分析方法应用于重大危险源风险评估.根据系统安全工程理论,建立了重大危险源评价指标体系,并计算评价指标中的各子系统相对于各个标准评价等级的关联度,然后对各子系统进行较高层次上的综合,以综合结果排序,按隶属度最大原则,确定了重大危险源的风险等级,并开发了原型系统.实例分析表明,本方法简便易行,且结果与实际较为吻合,对重大危险源评估具有较好的适用性.     

灰色理论模型在船艇操纵性能优劣论证中的应用

为了解各船艇之间总的操纵性能是否满足安全要求,本文运用IMO等有关船艇操纵性能的衡准,确定了综合评估指标;基于灰色理论中的灰色关联分析法建立了船艇操纵性能进行综合评判模型,并选择了4种典型船艇进行了论证。结果分析表明,此评估模型正确,方法简单易行,对操纵者掌握、了解各船艇总的操纵性能和实际操纵具有指导意义。     

Underwater sonar image recognition based on gray-spatial histograms

A new gray-spatial histogram is proposed, which incorporates spatial information with gray compositions without sacrificing the robustness of traditional gray histograms. The purpose is to consider the representation role of gray compositions and spatial information simultaneously. Each entry in the gray-spatial histogram is the gray frequency and corresponding position information of images. In the experiments of sonar image recognition, the results show that the gray-spatial histogram is effective in practical use.     

港工结构破损状态的预测和评估

本文应用灰色系统理论,提出了预测港工结构破损状态的建模方法和步骤,并给出了用于预测的动态模型,运用这个模型可以预测结构未来时刻所处的状态;建议了不同损伤类型的结构破损状态评定标准,为工程单位决策的科学化提供了参考依据。     

港口物流与区域经济协同发展研究*

阐述了港口物流与区域经济的相互关系,利用灰色综合关联度模型对重庆市港口物流与区域经济之间的相关性进行实证分析,结果表明两者存在着高度的相关性;同时通过多维灰色GM(1, N)模型分析了两者之间的协调程度,得出重庆市港口物流与经济增长整体上协调,有一定的发展能力,但是两者之间同时存在某些不协同因素。最后根据分析的结果提出了相关建议以促进港口物流的发展,进而实现与区域经济的良好互动。     

基于AHP和灰色分析法的备件ABC分类模型

提出一种基于AHP与灰色关联分析法的备件ABC分类方法.分析备件重要度的各个影响因素,由层次分析法求得各影响因素之间的权重.结合灰色分析法计算出关联度,根据关联度由大到小依次排序获得备件的综合排序,再对备件进行ABC分类.实例数据表明不仅克服传统ABC分类存在的指标单一的缺陷,而且引入权重的关联度计算,使分类结果更加科学合理.     

改进的灰色模型在港口吞吐量预测中的应用

用提高原始数据列光滑度的方法来提高灰色预测模型(GM模型)的精度。利用函数a-xm(a>1,m>1)对原始离散数据列｛x(0)(k)｝进行变换,原始数据列变成a-[x(0)(k)]m ,很大程度上提高了预测精度。将这种方法应用于港口吞吐量的预测,结果比传统灰色预测方法精度高很多,对正确做出港口发展战略、统筹安排、正确决策以及减少损失有重大意义。     

舰船方位变化规律灰预测及聚类分析研究

舰船方位序列是一种带有灰色信息的时间序列,灰色系统理论是处理灰色信息的有力武器.文章在分析和阐述灰色系统理论的基础上,将其应用到舰船目标纯方位定位和要素解算领域,解决了传统的困扰解算目标运动要素的一些难点;提出了一些新的概念和方法,如目标方位序列集的概念和采用以某一方位为间隔的各方位区间的方位值数量作为灰色聚类中的灰聚类因子的方法,既可以有效区分不同方位序列集的分类,还能据此反演得到目标速度、航向以及位置信息的大概范围.     

全国长期水运运量的灰色预测

灰色系统理论的内容包括建模、预测、决策、控制等方面。本文应用灰色预测方法对全国水运客运量、货运量作了长期预测，并对结果进行了比较分析。     

黄骅港地区软土指标灰色关联度分析

黄骅港地区海底表层存在一层饱和软土,对工程结构的设计及稳定性分析有重要影响。为准确确定该层土的十字板剪切指标,本文引入灰色关联分析方法,以黄骅港散货港区矿石码头工程数据为例,通过计算该土层十字板强度指标与各主要物理性指标的灰色关联度,可知十字板强度值与天然重度指标关系最为密切,且地基处理的不均匀性对十字板强度影响较大。     

灰色关联分析在供应商选择决策中的应用

针对供应商选择的评价指标，提出用灰色关联分析方法对供应商选择进行决策，并给出具体的计算方法和实例分析。     

海损事故原因的灰色关联分析

本文运用灰色系统理论中的关联分析方法，建立了海损事故与导致事故的主要原因之间的关联矩阵，并以我国某港口水域的海损事故为例，进行了初步的事故原因关联分析。