预测车辆故障九法

在交通事故中，因机械故障酿成大祸的比例甚多。原因是多方面的，但其中新驾驶员不懂得预测车辆运行故障，也是一个重要原因。现介绍几种故障预测方法。驾驶员不妨一试。     

变压器油中故障气体的复合预测方法

为了提高对变压器故障的预测能力，提出了灰色粗预测、自学习神经网络在线修正的复合预测法．此法是利用GM（1，1）模型初步预测油中溶解气体的浓度及变化趋势，通过分析故障气体组分之间的影响及气体浓度时间序列之间的关系确定修正参数，将初步预测结果与修正参数作为自学习BP网络的输入，从而完成预测结果的在线修正．该方法已用于实际变压器油中溶解气体的预测，结果验证了其有效性．     

机械设备智能诊断与预测维修系统

建立了机械设备故障诊断与状态预测的软硬件框架，并详细说明了设备智能诊断和状态预测的方法和技术，在此基础上开发了机械设备智能诊断、预测与维修系统(IFDPM)，并在北京吉普有限公司的磨床分析中实际应用．     

故障Petri网在机械系统剩余寿命预测中的应用研究

机械故障伴随着故障信息由底层向高层动态的传播，在分析故障传播特性基础上，定义了故障Petri网(FPN)，通过引入过程库所，建立了机械系统故障信息传播模式的故障Petri网描述，提高了Petri网在机械故障领域中的时域建模能力，举例说明了如何利用FPN预测机械系统的剩余寿命。     

R4轧机主传动系统齿轮座及其基础振动的故障诊断

本文针对武钢热轧厂1700热连轧机组R4轧机主传动系统工作中振动强烈、设备事故频繁的实际问题，在轧机实际生产的条件下，对该轧机主传动系统的齿轮座极其基础的振动信号进行了监测，运用振动诊断法进行了故障诊断，预测了该设备存在的故障问题，并分析了故障产生的主要原因。     

基于虚拟仪器的大型旋转机组振动预测模型

为预测大型机组状态，建立了灰色预测模型．并研制了具有开放性和柔性的虚拟仪器平台下的预测系统，以适应不同用户和不同环境．该系统在LabVIEW平台下并结合VC 编程实现，在工业现场得到实际应用．在大型供水机组上应用结果表明：采用该技术可以预测机组趋势性故障13期、减少维修次数和维护费用．     

轨道车辆制动系统智能控制与维护技术研究进展

围绕轨道车辆普遍采用的微机控制直通电空制动系统，介绍了制动系统的结构组成、工作原理和控制原理，分析了制动系统的技术特性，总结和探讨了制动系统智能化的技术发展趋势，从制动系统的智能控制与智能维护两方面，对制动系统的研究现状、存在的问题进行了综述。研究结果表明:轨道车辆制动系统是一个复杂的“机电气(液)”耦合的动态时变非线性控制系统，其服役过程与故障行为具有不确定性、模糊性和小样本性的特征；在制动系统控制技术方面，相较于理论制动力控制，速度黏着控制和减速度控制2种制动控制模式在处理外界干扰影响时控制效果均有所提升；针对制动系统控制中存在的外界干扰、性能衰退或潜隐故障等不确定因素，基于参数辨识和闭环反馈的自主智能控制是制动系统智能控制技术的发展趋势，核心目标是实现外界干扰的自适应、性能衰退的自保持以及潜隐故障的自调节；在制动系统维护技术方面，制动系统运用维护主要涉及状态监测、故障诊断，对于故障预测与状态评估的研究还很少；充分利用制动系统服役状态信息，加强多源因素耦合作用下的制动系统服役行为与演化规律研究是制动系统智能维护技术的发展趋势，应进一步开展制动系统的服役性能一致性分析评价、传感器布局优化和剩余使用寿命预测方法研究。      

一种基于领域知识的电机故障模糊预测模型

针对交流电机故障原因的复杂性,提出了一种基于领域知识的电机故障模糊推理与故障综合评判相结合的预测模型.从模型结构、规则库建立、模糊推理及综合评判等方面具体讨论了所提出电机故障预测模型的建立思路与方法,阐明了这种模型可以更好地提高电机故障预测的有效性.     

基于改进新陈代谢GM(1,1)的ZPW-2000A型轨道电路故障预测

ZPW-2000A型无绝缘移频轨道电路在我国铁路线路上应用广泛,随着铁路线路向高速化、重载化的方向发展,传统的电务"故障修"及"定时修"在保证线路安全、提高运营效率及经济性等方面劣态日显.引入PHM理论,通过改进GM(1,1)模型实现ZPW-2000A轨道电路的故障预测.首先,为选取更优的预测模型,分别对传统GM(1,1)进行两次改进,即新陈代谢GM(1,1)模型与改进新陈代谢GM(1,1)模型.其次,引入预测步长思想,进一步提高模型预测精度.基于兰州西站轨道电路测试数据的算法验证表明改进新陈代谢GM(1,1)间接多步预测模型的预测结果最优.最后,通过实例验证了该模型在轨道电路故障预测中的有效性.     

高铁牵引供电系统PHM与主动维护研究

随着我国高速铁路进入全面运营维护期,针对牵引供电系统与设备状态只能进行二元判断、故障诊断采用故障后处理方式以及维修维护只能采用被动模式等种种不足,提出将故障预测与健康管理(PHM)和主动维护应用于高速铁路牵引供电系统中,结合高速铁路牵引供电系统的多时空尺度性、动态性与随机性的特点,运用多尺度变换、时空联合分析以及随机过程等方法,实现故障的预测预警、系统健康状态的综合评估、全寿命周期可靠性的分析和风险的评估以及维修策略的决策与优化.研究结果表明:PHM与主动维护理论与方法的引入,能有效处理牵引供电系统的大量数据信息、综合表现从设备级到系统级的健康状态、在故障发生前及时预测预警并制定最优的主动维修维护策略;PHM与主动维护技术途径的实现,能在牵引供电系统处于不健康运行状态时及时做出应激反应,通过健康监控与智能维护系统一系列的感知、评估、预测、诊断与决策过程恢复牵引供电系统健康运行.      

阀控非对称缸电液伺服控制系统的故障仿真研究

研究了基于Matlab/Simulink软件的非对称缸电液伺服控制系统的故障仿真技术.考虑系统的固有非线性和伺服阀、非对称缸的动态非线性,建立了系统的非线性数学模型,仿真计算了系统正常状态下的位移、速度、压力、流量变化曲线.以液压缸的内泄漏故障为例,仿真计算了正常、轻度、中度、重度故障条件下的位移、速度变化曲线,比较确定了故障特征,预测了故障发展趋势.     

小型机械开关抖动时间的测定

本文提出了一种通过测量小型机械开关抖动时间,对开关故障进行预测的一种方法。     

受电弓故障的车载图像识别技术

针对列车在途中因受电弓发生故障而影响运行安全的问题，提出了一种受电弓故障的车载图像识别技术，以实时检测受电弓降弓、变形与毁坏，碳滑板异常磨耗与缺口，弓角变形与缺失故障；基于更快速的区域卷积神经网络(Faster R-CNN)目标检测框架设计了弓头图像定位目标检测模型，利用残差网络代替原有卷积网络，利用特征金字塔多尺度预测结构构建了候选区域推荐网络，以精准、快速地进行弓头定位和状态检侧；基于掩码区域卷积神经网络(Mask R-CNN)实例分割框架设计了弓头图像分割模型，并针对性地重新设计了检测头的网络结构与特征图尺寸，以适应受电弓的细长弯曲特征，从而准确、快速分割弓头图像；为了在分割后的二值图中更快速地识别与定位故障，根据受电弓结构尺寸和图像分割模型输出的位置坐标，制定了弓角与碳滑板故障的快速模板匹配策略，并在此基础上编制了详细的故障检测算法与程序。研究结果表明：在相应的数据集上，弓头图像定位目标检测模型的平均检测精度为0.944,平均每帧检测时间为0.029 s,弓头图像分割模型的平均分割精度为0.967,平均每帧检测时间为0.031 s,模板匹配的检测精度为0.985,平均每帧检测时...     

上海地铁故障报修系统业务调度和数据共享接口平台的设计与实现

故障报修业务是地铁主要日常维护操作之一。根据上海地铁运营、维护保障中心各分公司的故障报修系统，结合故障信息的主要特点，分析了故障在各报修系统的共同点及操作，设计了故障报修系统的统一系统接口，实现了故障报修业务在各分公司系统中的业务关联和数据共享。简化了各分公司间的故障报修流程，为故障分析和企业管理提供了有力的数据支持。     

状态监测在设备维修中的应用

阐述了对工程机械运转过程中的状态监测。论述了从传统的“强制保养 ,计划修理”转变到用现代化仪表和微机对其监测 ,从而达到对工程机械故障的预测分析     

柴油机热工故障仿真研究

运用结构模型和功能模型对柴油热工故障作了简要的分析，建立了一个较通用的柴油机热工故障的仿真模型，开发了柴油热工故障仿真软件，并对柴油机典型热工故障在不同故障严重程度下进行仿真计算；对仿真结果进行分析，揭示了柴油机热工故障与热工参数之间的内在联系，为故障诊断提供了参考依据。     

基于FOA优化贝叶斯网络的高速公路机电故障预测研究

利用果蝇优化算法的快速搜索能力和全局最优能力,结合贝叶斯网络的结构特点,运用果蝇优化算法优化贝叶斯网络结构,提出一种基于果蝇优化算法优化贝叶斯网络的高速公路机电设备故障预测研究。     

铁路自闭贯通线路故障检测模型

通过分析10kV自闭贯通线路短路和接地故障特征，建立了故障检测模型，对铁路自闭贯通线路发生相间短路故障和单相接地故障进行了仿真．仿真分析结果表明，利用此模型判断相间短路和单相接地故障类型及所在区间是可行的．     

基于ARMA的滚动轴承振动数据预测

为实现对滚动轴承的振动数据预测,本文提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)模型的预测方法。首先截取滚动轴承全寿命周期的早期无故障数据作为样本,计算截取样本序列的自相关系数和偏相关系数,然后采用最小信息准则(AIC)对ARMA定阶,运用最小二乘法估计参数建立ARMA模型,将轴承同工况与类工况下的数据输入到已建立的ARMA模型中,得到的轴承预测数据与实际故障数据进行对比,计算预测的准确率。结果表明:该方法可以准确预测轴承的实际状态,且同工况相对于类工况下的预测效果更优。     

气压制动的故障原因及排除方法研究

通过介绍一部气压制动汽车制动故障排除过程，阐述故障的成因并对由汽车制动系技术状况性能所造成的故障进行拆检分析，提出此类故障检修排除的方法和要注意的事项。