构造容错人工神经网络的方法

具有容错能力的人工神经网络结构，可心提高人工神经网络的可靠性。本文提出了基于ＢＰ算法的容错人工神经网络评价函数，分析了容错性，并给出了模拟结果。     

一种新的神经网计算机结构

人工神经网络存在着广泛的并行机制，为此，人工神经网络计算机使用多个处理单元以适应行处理的需要。多处理单元之间的信息通信是并行研究的内容之一，作者提出了利用数据驱动思想和双口存储器技术实现人工神经网络计算机一种新结构。     

人工神经网络技术在汽车发动机研究中的应用现状

本文介绍了人工神经网络的基本概念，以及在发动机性能曲线处理，可靠性优化设计、电子控制技术、发动机故障实时诊断等方面的应用。另外，人工神经网络独特的结构和处理信息的方法，使其在发动机研究中的复杂高维非线性建模问题，可靠性分析等方面也有着良好的应用前景。     

结构设计的功能成本优化方法

对结构设计中的功能关联因素，成本关联因素以及功能与成本间的关联关系进行了分析了，并提出了等强度优化，结构系统可靠性优化和数学规划模型优化３中结构设计的功能与成本优化方法。     

BITBUS铁路遥控遥信系统可靠性研究

通过对影响系统可靠性主要原因的分析，提出了提高系统可靠性的方法和保证措施。     

神经网络在数控机床智能控制中的应用

介绍了人工神经网络的万能逼近特性，提出了一种结构新颖的神经网络控制器及其算法，并在数控铣床上进行了性能验证。结果表明这种控制器性能优越，自适应能力强。     

BP网络的泛化能力改进方法及应用

在人工神经网络的使用中，BP神经网络是使用比较多的网络结构，简要介绍了BP网络的基本结构和BP算法，分析BP网络存在的缺陷，介绍了两种改进BP网络泛化能力的方法，并通过例子分析了两种方法的适用性。     

分层结构热备冗余系统的可靠性分析

热备冗余结构在安全苛求系统中应用广泛．智能化输入输出模块和逻辑处理模块的分离形成了分层结构,层内两个模块相互热备,层与层串联后实现系统功能．采用Markov分析方法,考虑模块失效率和维修率,对分层热备冗余系统的可靠性进行了研究．按照优先恢复系统功能的维修策略建立了系统状态转移图,并由此得出了系统可靠性计算方法．依据仿真计算结果,不同模块的失效率和维修率对系统可靠性的影响程度相似,低优先级修复的模块对系统可靠性的影响程度增大．     

舰船电力系统可靠性研究

讨论了舰船电力系统可靠性研究的需求和必要性，以及国内外的研究现状,根据陆地电力系统可靠性研究的经验和内容，在分析舰船电力系统的区别和特殊需求后,探讨了舰船电力系统可靠性的研究内容以及研究思路和步骤．以船舶电网的拓扑结构设计中的可靠性研究为例，介绍了各种可靠性指标的计算方法，并指出了进一步的研究方向。     

人工神经网络寄生极值判别方法

根据人工神经网络自联想存在寄生极小值问题，提出了两种判别方法，这两者判别方案分别是混合人工神经网络方案和硬件判别电路方案，为人工神经网络模糊联想存储器的实际应用找到了较合理的方法。     

神经网计算机实现中重点考虑的几个问题

处理具有并行性人工神经网络算法的神经网络计算机结构实质上就是一个多处理机结构，但是在构造具体结构等方面还应根据神经网络的特点进行特殊考虑。本文论述了设计神经网络计算机时重点考虑的几个问题，如模式联想与自联想、紧耦合与松散耦合、容错等问题。     

神经网络和神经计算机的应用与发展

人工神经网络是向生物神经网络的结构和功能学习的巨量并行分布信息处理系统。本文分析了神经网络和神经计算机的基本原理、信息处理的基本特征和设计要求，介绍了这方面的较新发展情况。     

ZD6型电动转辙机系统的失效分析

人效模式，影响及致命度分析（ＦＭＥＣＡ）和故障树（ＦＴＡ）对ＺＤ６型电动转辙机系统进行了全面的失效分析，研究了系统失效原因，为系统可靠性分析与评价，找出提高系统可靠性和安全性的途径及措施奠定了基础。     

用神经网络解多元非线性方程组

给出前人人工神经网络逼近性理论，得到用人工神经网络可逼近任意给定的连续函数，并通过计算机对一些非线性函数进行模拟，模拟结果表明这种方法的可行性。给出用人工神经网络解多元非线性方程组的原理。     

LCF—96Ⅱ型列车超速防护系统的可靠性和安全性分析

可靠性和安全性分析是保证和验证铁路信号电子系统性能的重要手段。本文阐述了地铁ＬＣＦ－９６Ⅱ型列车超速防护系统的结构和功能，针对它的容错设计和故障一安全设计给出了Ｍａｒｋｏｖ分析模型，在分析模型中综合考虑了故障检测、共因失效等因素，使得分析模型更加精确。最后得出了定量的系统可靠性和安全性分析结果。     

企业成长预测的神经网络模型

提出一种基于灰色系统和人工神经网络的企业成长预测模型，并运用国内一家著名高科技公司的经营数据作为样本，进行学习 ,推理，对企业未来业绩进行了预测，结果表明，人工神经网络应用于企业成长的预测是可行和有效的。     

ART—2神经网络分类器的研究

ＡＲＴ神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织的人工神经网络。西方通过ＡＲＴ神经网络的结构，发现其用于模式识别中有很好的在特性人工晴天 数据处理过程中有部分数据量丢失的现象，也就是说，非常重要的幅度信息没有被考虑到，本文提出一种新的结构和相应的新算法，并成功地把这种结构算法用到分类器设计中。     

人工神经网络技术在汽车工程中的应用

介绍人工神经网络技术的基本原理，基本特征及其在汽车工程领域中的应用现状，说明了人工神经网络技术在汽车设计，制造，科研和使用等方面的实用性。     

综合交通系统可靠性研究综述

可靠性研究在交通领域有着重要的意义,但综合交通系统可靠性研究并未广泛展开。建立了交通系统可靠性理论体系,论述了可靠性的相关概念及其相互关系;进一步结合各交通子系统的特点,展开了交通系统在交通事件下,即非常态事件与常态事件下的可靠性分析与比较,以及在不同的时间和空间层次上,对交通系统可靠性进行研究与评估。在此基础上,指出了综合交通系统可靠性研究的关键问题,并提出了未来综合交通系统可靠性研究的展望和建议。     

桥梁断面静力三分力系数的人工神经网络识别

通过风洞模型试验得到了足够的样本，在此基础上利用MATLAB神经网络工具箱构造了2个BP人工神经网络；采用BR(Bayesian regularization)算法，比较了不同坐标系下的静力三分力系数的训练结果，得出4层网络比较有效且具有较高精度的结论．最后，提出了应用人工神经网络需要注意的问题。