随机产出和随机需求下的供应链生产与订购策略

为了使随机供给侧和随机需求侧更好地匹配,针对由单一供应商和单一零售商组成的单周期两阶段供应链,分别构建基于传统契约以及期权契约的供应链生产与订购策略模型,得出两种模型下买方最优订购决策以及卖方最优生产决策的显性解。分析表明:与传统契约相比,期权契约能够有效应对产出和需求双边随机性给供应链带来的风险,提高供应链买卖双方的期望利润。     

面向大规模定制的供应链延迟策略模型

为了有效地发挥供应链的整体效率、为制造商提供最优的生产策略,考虑大规模定制环境下供应链延迟制造活动的特点,以及顾客的个性化需求和等待时间,研究通用化阶段和定制化阶段的成本关系,利用排队论建立了以制造商总成本最小为目标的供应链延迟策略模型.通过模型确立大规模定制生产方式下制造商生产过程的各项成本与通用件比例、通用件库存之间的关系,并采用启发式算法确定最优供应商生产通用件的比例和通用件的库存水平,以求得较小的制造商总成本,为制造商确定生产方式提供有效的决策手段.算例结果表明:库存水平不同,最优通用件比例也不同,通用件比例取值范围为0.45 ～0.65;在库存水平和最优通用件比例分别为19件和0.60时,制造商成本最小值为155.857元.     

基于批量订购的铁路集装箱货运多等级运价研究

铁路集装箱货运发展迅速,在铁路货运中占比逐渐增大.当前铁路总公司没有针对 大批量订购采取优惠折扣,导致部分客户转向其他运输方式.针对这个问题,设计了多等级运 输价格策略来吸引大客户,建立了铁路集装箱货运收益最大的动态价格模型,求解出各订购 量对应的最优价格等级.本文以大朗到大红门的集装箱货运班列为例,求解出不同时刻各订购 量的最优等级运价.通过对比优化前后的结果,证明了该模型可以显著提高铁路集装箱运输的 收益.     

非对称库存信息下供应链协调策略

在一个供应商和一个零售商组成的两级供应链系统中,分别分析了供应商和零售商以及系统的成本,建立非对称成本信息下满足一定约束条件的协调策略模型,使供应链中各成员说真话的同时系统的成本也实现最优,最后,经过数值分析证明了协调策略模型的有效性。     

品牌专卖供应链的回购协调机制

为获得品牌专卖供应链的最优回购策略，在市场需求随机且与零售价格相关的前提下，建立了单一供应商和单一零售商组成的品牌专卖供应链的回购合同模型，并分析了基于线性价格折扣共担模式的回购合同．分析表明：在不以供应商的零利润为代价的基础上，存在多个批发价格和回购价格策略，使得供应链达到协调．此外，给出了协调时的最优合同参数．最后，通过算例进一步分析了该模型，得到了供应商利润、零售商利润以及供应链利润随合同参数变化的情况．     

基于博弈分析的逆向物流集成模型研究

将以退货和回收为主的逆向物流整合,根据销售商负责逆向物流渠道最优的原则,研究在单一制造商和单一销售商构成的闭环供应链中,制造商如何制定策略,引导销售商并使自身利润增长.模型通过算例进行了测算取得较满意的结果,证明了该模型的有效性.     

风险厌恶下的物流商定价策略

为了反映行为主体的风险厌恶程度对供应链系统定价决策的影响,基于市场需求受价格影响的假设,建立了物流商和制造商均为风险厌恶型的供应链模型.用确定性等价方法推导出效用函数刻画物流商和制造商的风险厌恶特性.结果表明:分散决策下,物流商为风险中性型时,最优物流价格与制造商风险偏好无关;物流商为风险厌恶型时,最优物流价格小于风险中性型的最优物流价格,且是制造商风险厌恶程度的增函数、物流商风险厌恶程度的减函数.集中决策下,制造商为风险中性型时,供应链将产生剩余利润;制造商风险厌恶程度高于临界值时,会导致供应链利润损失,物流商与制造商应分散决策;制造商风险厌恶程度不高于临界值时,供应链将产生剩余利润,物流商与制造商应集中决策.     

高铁快运背景下生鲜农产品的最优订货决策

针对高铁快运运输速度快和生鲜农产品易发生质量损耗的特性,建立高铁快运背景下生鲜农产品供应链的最优订货决策模型.运用指数函数模型刻画生鲜农产品的新鲜度随运输时间的衰减关系;鉴于高铁快运和普通运输在单位运输费用和运输时间上的差异,在供应商主导和零售商主导两种决策模式下,定量化分析供应链主导者选择高铁快运的必要条件.研究结果表明:基于高铁快运的生鲜农产品供应链系统存在最优的订货策略;供应商比零售商受高铁快运的单位运输费用影响更大;供应链最大化期望利润是关于生鲜农产品新鲜度参数和价格弹性指数的单调减函数.      

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库存是保证供应链功能合理的一个必要步骤，供应链管理环境下的库存控制管理是供应链管理的重要内容。供应商管理库存（VMI）是一种比较常见方法，它能有效避免需求放大，实施VMI能够降低供应链的整体成本，提高运营效率。本文通过对供应商管理库存模式下单一制造商、单一零售商组成的二级供应链中供需双方和整个供应链的总收益构成的分析，建立了使供应链收益最大的库存控制模型。并对供应商管理库存模式下零售商总需求为常数和为函数的两种情况建立模型，并利用迭代的方法求解需求为函数时的算例。通过调节零售商采购价格的激励机制，调节供应链中供求双方的收益。     

基于可控交货期的供应链Stackelberg决策研究

时间已成为供应链敏捷运作的瓶颈要素。在供应商和分销商供应链上下游的Stackelberg模型中,本文构建了基于可变交货期的供应链决策模型。通过对供应链决策模型的计算,分析了考虑压缩交货期费用分担和延迟交货惩罚对交货期、订货量、供应链成本的影响,认为在供应商和分销商中存在最优的交货期和订货批量,可得到供应链最优的决策。算例的计算结果表明,该模型可以优化供应链上下游企业的决策,从而为规划决策者提供科学依据。     

电动汽车充电与换电模式定价及投资策略

考虑消费者对电动汽车充电与换电模式的不同价值偏好,以电动汽车制造商和换电站投 资商为视角,构建三方博弈决策分析模型,揭示充电、换电模式下电价与投资均衡的机理。通过 引入投资商的投资建设水平,构建由充电汽车制造商、换电汽车制造商和换电站投资商三方组成 的3级斯坦科尔伯格模型,得到电动汽车充电与换电模式的最优定价及投资策略。对影响电动汽 车市场需求、充换电模式的最优定价及最优投资水平的主要因素进行敏感性分析,探究换电汽车 制造商与投资商合作与否对换电站的投资建设水平及充电与换电模式定价的影响。研究发现, 换电汽车制造商和换电站投资商的合作能降低竞争对手(充电汽车制造商)的利润。不合作时的 投资建设水平会受到换电模式的利润分成比例影响,出现投资过低或投资过高的现象。     

Modeling on spare parts inventory control under condition based maintenance strategy

In order to optimize the spare parts inventory, we present a decision-making model under condition based maintenance policy for a single equipment system subjected to continuous and random deterioration. Firstly, a probability model of the spare parts support is established, according to the requirement of a predetermined probability of stockout. It can determine the optimal spare parts stock level. Secondly, the spare parts ordering decision is made according to the equipment deterioration level, and it can optimize the spare parts ordering. The objectives of this model are to minimize the spare parts inventory, and the expected total operating cost. Thirdly, a numerical example is given to illustrate this model. The results prove that the optimal preventive maintenance threshold obtained from the proposed model can satisfy the spare parts support requirements.     

供应链中合作广告策略的Stackelberg微分对策模型

研究由单一制造商与单一零售商组成的供应链系统中的动态合作广告策略．制造商作为渠道的领导者设计动态广告支持计划优化和协调自身以及追随者零售商的广告策略．双方都可做长期和短期广告，制造商为零售商的2种类型的广告支付一定比例的成本．用Stackelberg微分对策模型描述制造商与零售商的动态广告策略，并根据动态规划原理求出反馈Staekelberg均衡解．结果显示，制造商对零售商的广告支持类型取决于双方的边际利润．在合作广告计划中双方的均衡广告策略中，制造商主要做长期广告以构建品牌商誉，零售商在制造商的支持下主要做短期广告以刺激销售．合作广告是供应链中的一种协调机制，可以提高零售商对制造商的战略跟随意愿．     

生产商对经销商的最优返利设计

为了获得生产商对经销商激励的最优返利水平和实施返利要求的最低销售量,构建了生产商与经销商的博弈模型,并对模型进行了分析.分析表明,生产商对其经销商的最优返利水平随对手经销商产品价格的上涨而下降,返利要求的最低销量随产品社会需求的增加和对手生产商提供其经销商的产品价格的提高而增大,随本企业提供给经销商的产品价格的提高而下降,与经销商的产品市场价格无关.     

考虑多个目标的路面养护决策优化模型

传统的路面养护决策需要将道路使用者不同的效益换算为费用进行寿命周期费用分析,这样的换算过程不仅不合理,而且还存在很大的任意性和不确定性。通过建立路网中某一个路段在分析期内所需投入养护资金最小和所获取用户效益最大的两个目标优化模型,对这个项目在整个分析期的养护计划和养护资金需求的问题进行研究。模型求解时利用多目标优化中最优解和非劣解的概念,并利用遗传算法,求得优化模型的解。通过实例计算,对结果进行分析,验证模型的有效性。     

Game theory analysis of quality control in two-echelon supply chain

Game theories were used to study the problem of quality control in the two-echelon supply chain which has one manufacturer and one supplier in this paper. Firstly, a stackelberg game was introduced into the quality control of a two-echelon supply chain. In this general non-cooperative quality control game situation, the manufacturer acts as the leader, the optimal action policies were obtained for the manufacturer and the supplier. Then, a Nash bargaining model was used to analyze optimal action selection in the cooperative quality control game situation and to determine the profit segment between two supply chain members after collaboration. By comparison of two game equilibrium results above, it was found that the cooperative quality control game structure is superior to the general non-cooperative quality control game structure during the process of quality management in the two-echelon supply chain. Finally, a numerical example is given to illustrate the conclusion of this paper.     

带跳扩散过程的铁路货运期权定价模型

在铁路货运期权定价模型的基础上,构建带跳扩散过程的多期三叉树铁路货运期权定价模型,刻画在离散时间点,因随机到达的非市场性不确定性因素而造成的定价策略波动,并运用Girsanov 定理有效实行鞅测度变换,简化非线性跳变离散过程的求解,进而深入研究引入跳扩散过程的铁路货运期权定价问题.研究结果表明,跳跃次数与相关参数存在非线性关系,且相对于具有非单调性关系的期权执行价格及最优期权订购量,跳扩散过程对与其存在单调递增关系的期权价格具有更强的敏感性.同时,随着市场对跳跃信息消化能力及风险承担能力的增强,最优期权订购量逐步趋向稳定,不再随跳跃次数增加而产生较大变化.     

考虑物流服务水平的物流配送规划多目标模型

为了提高顾客对物流服务的满意度,以最小化物流系统总费用和最大化物流服务水平为优化目标,考虑配送中心现有货物周转能力和产品配送时间对物流服务水平的影响,构建了三级供应链模式下物流配送规划的多目标优化模型.针对多目标优化问题不存在单一最优解的特点,利用预先设定的偏好区域和随机生成的权向量构造了适应度函数,提出了基于偏好的多目标进化算法求解模型.算例结果表明:通过求解多目标优化模型,得到10组非劣解,即10种物流配送方案均处于决策者的主观偏好范围内;各方案的物流系统总费用与服务水平成反比关系.      

信息对称及不对称下逆向供应链的激励机制研究

在委托-代理理论的分析框架下,建立了供应链中制造商与零售商之间博弈的激励模型,放宽了再制造产品可完全实现销售的假定,且采用对数关系描述回收量函数来对模型进行分析,分别得出信息对称与不对称情形下不同参数对于零售商的最优努力程度的影响,以及信息不对称情形下制造商的线性激励系数的函数表达式。研究表明:在信息不对称情形下,零售商的最优努力程度低于信息对称情形下的最优努力程度,零售商不仅获得固定收入,而且获得制造商的风险补偿的同时承担等比例的风险。     

灰色优化决策模型及其在城市公交规划中的应用

通过对多指标决策问题的研究,根据灰色系统中信息透明度原则和信息论中信息有无偏好的原则,在兼顾方案偏好信息和客观信息的基础上,提出了以灰色关联度和客观信息熵为依据的多指标决策的灰色优化模型.模型采用拉格朗日函数确定各指标权重值,增大了权重值确定的客观性,适用于多指标权重未知的决策问题.用该模型对某城市公交线网规划方案进行了优化决策,并获得了较为满意结果.