多令牌桶P2P网络蠕虫衰竭方法

在分析P2P网络中蠕虫攻击特点的基础上,接合病毒衰竭方法,提出多令牌桶蠕虫衰竭方法.该方法针对P2P网络服务端口特定以及蠕虫攻击地址发散的特性,根据端口不同设立多数据表,避免了不同端口流量之间的相互影响;针对蠕虫发出连接请求速率高的特性,该方法使用令牌桶控制延迟队列处理速度,阻塞漏洞端口队列,衰竭蠕虫对P2P网络的危害性,阻止蠕虫增加P2P网络负载,避免因蠕虫引起P2P网络负载过重而导致P2P网络瘫痪.仿真分析表明,衰竭方法能在P2P网络内蠕虫爆发增长前发挥作用.     

基于节点兴趣的混合P2P网络

针对P2P网络在搜索资源时往往无法快速准确的定位目标,提出一种节点兴趣分组以及分层结构的P2P网络结构.网络拓扑在分布时将兴趣相似度高的节点放到一个兴趣组中,节点在搜索资源时就会更准确的定位在离自己距离近的同时也是兴趣最相似的节点上,减少了查询消息的路由转发.同时应用分层的管理,对整个网络中的节点功能细化,使得网络的稳定性和可扩展性得到优化.实验结果表明,采用兴趣分组和结构分层的网络访问延时得到有效控制,搜索成功率也得到提高.该算法在缩短路由跳数的同时还提高了搜索的精准率.     

基于重复博弈的P2P网络节点行为策略模型

目前提出的P2P网络节点的博弈模型大多没有考虑节点的类型,没有考虑重复博弈所产生的和一次博弈不同的结果.针对这些问题,根据节点的推荐信任值来对节点进行分类,并分析节点类型的行为特征和重复博弈的特征,提出了一种基于重复博弈的P2P网络节点行为策略模型.在此基础上,利用重复博弈的贴现率来分析博弈双方采取何种策略才能获得最大收益以及节点行为策略调整的约束性条件.使用博弈论仿真工具Gambit验证了该模型的有效性.     

P2P系统发现技术的研究与实现

现今的互联网发展中，对等（P2P）网络以其开放的非中心化特点带来的优势越来越受到人们的关注，然而由于这种开放式网络固有的强动态性，经常需要进行信息交互的对策点很难实现彼此定位，如何解决对等点间发现问题显得至关重要，文中提出了一个结合多播和超级对等点（SP）概念的适用性较广的发现模型，并讨论了其实现方法。     

校园网中P2P流量的识别及其控制

结合P2P网络应用中出现的问题,分析了P2P对校园网网络流量的影响,提出了如何在校园网中识别和控制P2P,为校园网解决P2P问题提供了相应的方法。     

一种具有递归结构和均匀度分布的P2P协议

针对DHT类型的P2P协议在网络演进的过程中会产生超级节点,进而导致度分布严重失衡,网络传输的平均时延增大的问题,该文在Chord协议的基础上提出了一种新的具有递归结构的P2P协议：R—Chord,并进行了仿真分析．结果说明,该协议能够有效抑制超级节点的产生,使节点的度分布趋于均匀,使网络的负载在节点间的分布更均衡．     

P2P网络安全监控系统的设计与实现

针对P2P技术带来新的网络安全问题,以国内某一广泛应用的P2P系统为对象,设计并实现了对P2P用户有效监控,对有害信息传播进行封堵过滤,对危害行为进行布控定位,保障了P2P系统健康运行。目前,该系统已经在实际中得到成功应用。     

MP2P网络的移动节点域间预切换方法

移动P2P网络具有高度动态性,但节点的频繁移动影响整个网络的可达性,降低了网络的服务质量.为了维护节点的可达性需要减少节点移动时的切换时延,为此文中提出了基于超级节点的分层预切换方法HPH.该方法在基于超级节点分层模型的基础上引入移动IPv6的快速切换的思想,对节点的域间移动采用预切换机制,解决网络中因节点频繁移动而带来的负面影响.仿真结果分析表明,较之传统KaZaA切换方法,HPH方法的切换时延降低了20.5％,丢包率降低了10.2％.     

一种异构网络中的高效路由P2P覆盖网的设计

P2P覆盖网中存在着拓扑不匹配、负载不均衡等问题,会对资源查询效果造成不可忽视的影响。本文提出在节点度数为幂率分布的异构网络中实现高效路由的三层覆盖网设计思想,设计相关的节点分类、成簇和地址分配方法。针对查询路径长度、负载均衡程度、查询成功率等多个性能指标展开分析,并通过仿真实验验证了相比以往的层次化覆盖网,本文提出的方法在多个方面具有明显的优越性。     

一种新的P2P网络代理协议

针对P2P网络应用模式中出现的问题，给出了一种新的P2P网络的代理协议，该协议不仅可以解决当前许多网络对P2P连接的限制问题，扩大了P2P网络的连接能力，而且能使更多节点通过网络进行数据交换．     

基于遗传算法的P2P激励机制

针对P2P系统中共享存储资源的搭便车和公共悲剧问题，提出了一种基于遗传算法的P2P存储资源共享激励机制，提供资源的节点根据遗传算法选择最优策略分配资源，以使其贡献值最大化，贡献值大的节点其奇支配使用的共享存储资源越多，仿真实验表明，该机制能有效地实现P2P系统中存储资源分配的公平性和效率，达到了激励节点参与共享资源，抑制节点自私行为的目的．     

Efficient Search in P2P File Sharing System

A new routing algorithm of peer-to-peer file sharing system with routing indices was proposed, in which a node forwards a query to neighbors that are more likely to have answers based on its statistics. The proposed algorithm was tested by creating a P2P simulator and varying the input parameters, and was compared to the search algorithms using flooding （FLD） and random walk （RW）. The result shows that with the proposed design, the queries are muted effectively, the network flows are reduced remarkably, and the peer-to-peer file sharing system gains a good expansibility.     

多开边界群岛海域溢油模拟的水动力模式

建立了一个多开边界群岛海域溢油模拟的三维水动力模式,并在舟山定普港域作了模拟和预报试验。模式采用高分辨的水平曲线正交网格和２．５阶湍流闭合模型,通过有限差分隐式／半隐式求解具有初、边值条件的三维原始动力方程组。初步试验表明,模式重视了港域内许多重要的流动力学特征,能模拟或预报海域内三维潮流、风生流及其相互作用,并为溢油模拟提供实时流场。     

基于马尔可夫决策的P2P激励机制研究

对网络节点状态进行分类,找寻网络节点状态的转换趋势,针对节点自私化的这一趋势,在网络中设置一种基于马尔可夫链的预测机制,根据节点合作率地高低,进行相应的约束措施.并针对网络节点博弈现状对节点未来状态进行预测,以此来做出更为及时地决策,利用Matlab软件对预测机制对网络的影响进行了仿真与对比,证实了该机制在宏观上对于网络的稳定性与节点的合作度具有有效地激励作用.     

妊娠滋养细胞疾病P16和P53蛋白表达及意义

目的　探讨P1 6、P5 3基因产物在正常绒毛组织、葡萄胎、恶性葡萄胎 (恶葡 )、绒毛膜上皮癌 (绒癌 )中的表达与恶性程度及预后的关系。方法　采用SP免疫组织化学技术对正常绒毛组织、葡萄胎、恶葡、绒癌组织中的肿瘤抑制基因P1 6、P5 3蛋白表达进行检测。结果　正常绒毛组织、葡萄胎、恶葡、绒癌组织中P1 6蛋白阳性率分别为 1 0 0 % (1 0 /1 0 )、75 % (3 0 /40 )、41 .7% (5 /1 2 )、2 2 .2 % (2 /9)呈递减趋势。正常绒毛组织与葡萄胎之间以及葡萄胎、恶葡、绒癌之间差异有显著性 (P <0 .0 5 ) ;正常绒毛组织P5 3蛋白不表达 ,葡萄胎表达呈弱阳性 3 0 % (1 2 /40 ) ,恶葡为83 .3 % (1 0 /2 0 ) ,绒癌为 88.9% (8/9) ,显著高于正常绒毛组织和葡萄胎 (P <0 .0 5 )。正常绒毛、葡萄胎、恶葡和绒癌中P1 6和P5 3蛋白表达之间未见明显相关。结论　恶葡及绒癌组织中P1 6蛋白低表达和P5 3蛋白过表达均有促进肿瘤细胞增殖作用 ,与滋养叶细胞肿瘤恶性程度及预后有关