不同尺寸车身轻量化评价及重量目标设定

汽车的尺寸定义是影响白车身重量大小的最重要的因素,探讨不同尺寸下的汽车车身系统的重量对于重量目标的设定有着重要的意义,文章挑选乘用车中典型的车型"SUV"车型,通过对标研究车身系统的重量与不同尺寸的关系,旨在寻找合适的重量评价及目标设定的方法用以作为汽车设计前期车身重量目标正向开发设定的参考。     

轿车风挡对白车身静态刚度影响的有限元分析

为了研究轿车风挡玻璃对白车身刚度的影响,建立了轿车白车身有限元模型。文章介绍了前后风挡玻璃与白车身粘接的模拟方式,对比分析了前后风挡玻璃对白车身的静态刚度影响。计算结果表明,采用定义临近区（Adjacent Region）的方式来模拟风挡玻璃与白车身的这种粘性连接是合理可行的,指出加上风挡玻璃后的轿车白车身刚度明显提高,风挡玻璃对整车扭转刚度有较大贡献。     

基于试验设计和响应面建模的轿车白车身模态多目标优化

结合了试验设计和响应面建模的方法来研究轿车白车身的模态频率优化途径。通过正交试验设计方法,计算了某轿车白车身模态对车身后部零件板厚的灵敏度,遴选出灵敏度较大的设计变量。在此基础上进行第二轮试验设计计算,进行响应面建模,在精度较高的响应面上进行了同时以扭转频率和重量为目标的优化计算。最终从一组帕累托最优解中选出了符合要求的零件板厚组合。总结出了一套高效的针对板厚设计的白车身模态频率优化方法与流程。     

轿车白车身模态分析及试验验证

轿车白车身的模态特性是控制汽车振动特性的关键,与整车NVH等重要特性密切相关,文章介绍了有限元模型的建立方法,并运用ANSYS软件在建立的轿车白车身有限元模型的基础上进行模态分析,通过白车身模态试验验证了模型的准确性,进而可以通过模型进行模态分析得出白车身的动态特性,为白车身的进一步优化分析提供一个很好的基础。     

车身主断面力学特性对车身刚度影响的研究

建立了白车身刚度分析的有限元模型,计算并验证了其静态扭转特性和弯曲特性;在选取了白车身不同位置的主断面后,分析了主断面力学特性修改对白车身刚度的影响,为轿车车身刚度优化设计提供了依据。     

轿车白车身模态试验研究

通过对某型轿车4种不同状态白车身的模态试验,得到了各状态白车身的固有频率和振型,在此基础上分析了不同状态白车身结构频率分布特性及对整车NVH特性的影响。研究表明,该型轿车白车身的低频动态特性较好,局部模态特性有待改善;增加阻尼对车身模态特性有小的弱化作用;增加挡风玻璃对车身模态特性有一定改善;增加天窗对车身模态特性有较大的弱化。     

某轿车白车身刚度分析与结构优化

文章以某轿车白车身为研究对象,采用有限元法分析其弯曲刚度和扭转刚度,分析结果显示车身扭转刚度不满足目标值,在此基础上采用增加结构胶的优化方案,并对优化方案进行了校核计算,结果表明扭转刚度性能提升明显并满足目标要求,为车身结构设计改进提供了理论依据。     

基于灵敏度方法的白车身扭转刚度提升研究

白车身扭转刚度是车身性能非常重要的指标之一,对整车的耐久性,舒适性和操稳性有着直接的影响。一般情况下,白车身扭转刚度与车身结构、型腔断面和材料厚度有着直接关系。文章在某车型车身结构和型腔断面受限的情况下,采用重量灵敏度分析的方法提升白车身扭转刚度,总结出两条重量灵敏度随零件料厚变化的规律,研究了如何合理分配料厚来提升白车身扭转刚度。     

轿车白车身扭转刚度的有限元建模与实验分析

阐述了应用Ansys有限元分析软件对轿车白车身扭转刚度的模拟分析计算方法，运用自制白车身刚度实验台进行实验验证，将模型分析结果与实验结果进行对比，检验了有限元分析模型的精度，对该轿车白车身的刚度给出一定的评价，为车身结构的优化提供参考。     

轿车白车身隐式全参数化建模与多目标轻量化优化

利用SFE-Concept参数化设计软件,建立了某轿车白车身隐式全参数化三维几何模型,在此基础上建立了参数化白车身的有限元模型,计算分析了其低阶固有振动特性和白车身的扭转与弯曲刚度,并通过试验验证了分析结果的有效性。利用相对灵敏度分析方法选出66个白车身零件板厚作为轻量化设计变量,以白车身的总质量、扭转和弯曲刚度为优化目标函数,白车身的1阶弯曲和1阶扭转模态频率为约束条件,利用遗传优化算法对白车身进行了多目标轻量化优化。结果表明,轻量化后的白车身1阶扭转频率和1阶弯曲频率的变化均小于1%,虽然扭转刚度降低了4.5%,弯曲刚度降低了1.8%,但仍满足设计要求。而在不改变用材的情况下,白车身总质量降低了19.4kg,即减轻了6.4%,取得了明显的轻量化效果。     

动稳定度数据处理方法研究

指出了轮辙试验动稳定度指标的不合理性,论述了指标数据离散性的原因。通过对轮辙试验较为系统详细的论述以及试验论证,提出用回归时间段内的动稳定度DRS或永久变形Rt来评价沥青混合料的高温稳定性更为合理。     

城市快速路交通事故持续时间预测

有效的交通事件管理系统需要对交通事故持续时间进行准确的预测。基于北京市122事故报警系统的65000组数据,分别运用多元回归和分类回归树的方法对北京市快速路上的交通事故持续时间进行了建模,并运用另外的8000组数据对预测模型的精度进行了检验,回归模型的误差平均值为30．7463％,分类回归树的误差平均值为29．5197％,误差分析结果表明,多元回归模型和分类回归树模型的结果都比较令人满意;分类回归树并不能显著的提高模型预测的精度。     

影响十堰市汽车保有量的因素分析

汽车保有量与社会经济发展水平有密切的关系,通过建立计量经济学模型寻求汽车保有量和社会经济有关指标的函数关系,可以较为准确地预测十堰市短期内的汽车保有量。根据统计数据回归分析,影响十堰市汽车保有量的主要因素有:社会消费品零售总额、城镇居民可支配收入和社会固定资产投资。     

全油门加速工况车内声品质研究

以23辆乘用车的3挡全油门加速工况的车内噪声为研究对象,对车内声品质采用等级评分法进行主观评价试验,分析计算各噪声样本的心理声学参数和非心理声学的客观参数,并应用多元线性回归理论建立声品质预测模型。研究表明,响度、线性度和粗糙度是影响听众对全油门加速噪声主观感受的最重要的因素,模型预测结果与主观评价试验结果相关系数R~2为0.853,预测值与主观评价实测值吻合度较高,所建立的声品质评价模型在统计学上是有意义的。     

水泥混凝土路面基层顶面当量回弹模量的计算

在94水泥混凝土路面设计规范中,基层顶面当量回弹模量Et是通过查图确定的,2002年的规范对此作了改进,但计算公式有6个,计算过程更复杂烦琐。为此,通过2002年规范提供的Et计算公式,计算了1280+175+960个实例,根据基层的非线性特征,用最小二乘法对计算结果进行回归,得到1个Et非线性回归方程。通过实例计算验证,得到的这个Et非线性回归方程完全能够满足水泥混凝土路面基层顶面当量回弹模量的计算要求。     

不同城市规模的公共交通出行比例预测方法研究

从宏观和微观2个层面深入分析了公共交通出行比例影响因素,并根据国内外城市规模的划分标准,选取主要影响因素和不同规模的国内外典型城市,运用统计分析法确定了不同规模城市的公共交通出行比例模型。最后以中山市为例,运用上述方法,建立了适用的公共交通出行比例预测模型,并给出公共交通出行比例建议值。     

回归预测法在桥梁剩余寿命预测中的应用研究

随着公路交通事业的发展,在役桥梁的使用状态越来越引起了人们的广泛重视。准确地预测在役桥梁的剩余使用寿命可为公路管理部门的养护维修方案提供可靠的决策依据,节省了建设资金,保障了桥梁的安全。但到目前为止,该方面的研究进展比较缓慢。提出了引入回归预测这一数学原理对该问题进行研究分析,方法简单适用,文章最后运用实例加以说明,最终实现了桥梁结构剩余使用寿命的预测。     

高速公路交通事故非线性负二项预测模型

以京港澳高速公路（G4）粤境北段3年发生的1 354起交通事故为研究对象,将基础数据根据路段长度一致、曲线半径一致和坡度一致划分路段单元对基础数据进行处理,从道路线形和环境条件2个方面选取13个自变量,分别采用负二项（Negative Binomial,NB）回归模型和非线性负二项（Nonlinear Negative Binomial,NNB）回归模型建立交通事故起数预测模型,根据模型的拟合优度和预测准确性对比分析负二项回归和非线性负二项回归模型的优劣,并找出影响交通事故起数的显著自变量,分析显著自变量对交通事故起数的影响程度。研究结果表明：无论采用上述何种路段划分方法,非线性负二项回归模型构建的交通事故起数预测模型均优于负二项回归模型;采用坡度一致划分方法明显优于路段长度一致和曲线半径一致划分方法,更适合应用于山区高速公路交通事故数预测研究;从显著变量相关性来看,路段长度、相邻路段坡度变化值、弯坡组合、曲率、是否存在隧道路段以及是否为易结冰和起雾路段均是非线性模型的显著影响因素。     

公路隧道围岩变形规律及回归分析

基于G106国道的实测数据,讨论了拱顶沉降和周边收敛随掌子面掘进深度的变化规律,并利用回归分析进行了拟合。通过实测数据与拟合结果的对比表明：拱顶下沉与周边收敛均随着掌子面的掘进深度呈非线性变化关系。     

基于 Logistic 回归模型的三线城市道路事故数据分析

根据乌鲁木齐市2006~2010年的交通事故统计资料,分别以城市道路中9类不同的交通事故形态为因变量,从道路设施、道路环境等方面选取了9个因素作为自变量,通过二项logistic模型进行事故形态分析,建立事故形态与9个影响因素间的线性相关模型,对模型参数进行了估计,并对模型的拟合程度、可靠性进行了分析,研究了所有自变量单独/组合等不同情况下对因变量的影响。再通过多项Logistic模型对不同道路条件下,各种形态的事故发生几率进行了预测,并与实际情况进行对比,检验了模型拟合效果。