区域公路网规模预测研究

公路网规模预测是区域公路网规划的重要内容.通过分析公路网规模的主要影响因素和现有的公路网规模预测研究方法,分析了因素分析法中常用的国土系数法存在的不足,并结合杭州市具体情况,提出了国土系数法的改善方法.建议根据具体实际综合分析公路网系数,通过改进公路网系数的计算模型,得到更准确的公路网规模预测值.     

基于累计重要度的路网规模研究

公路网规模是区域社会经济发展对公路网"量"的总体需求,是公路网发展目标集的重要组成部分,是公路网规划研究的重要内容。针对传统公路网规模预测方法中存在缺乏节点层次需求分析,容易造成因节点特性平均化所引起的路网规模预测过大或过小问题,提出了基于累计重要度确定路网规模的方法。累计重要度法是在计算节点重要度、路段重要度的基础上,通过分析路段累计重要度与路网总里程之间的关系,预测路网总规模,弥补了传统预测方法的缺陷。     

威海市公路网发展规模预测及适应性评价

通过对威海市现有公路网总体布局、公路等级结构分析，在充分考虑威海市制造业基地的发展基础上，对社会经济发展水平进行预测，同时分析了公路网规模与国民经济、人口的相互关系，采用国土系数法、人口密度法定量预测未来规划年的威海市公路网合理规模，结合专家意见等定性：方法，给出了满足威海市发展需求的路网规模，并从公路网技术指标，宏观经济和社会效益等方面：鞋行适应性分析评判。     

区域公路网合理规模预测方法研究

公路网规模是区域公路网规划中重要的研究内容和控制性指标。在系统分析影响公路网合理规模的相关因素及约束条件的基础上,对现有预测方法的优缺点进行探讨。考虑经济社会发展对公路网建设的需求特点,提出基于BP神经网络与马尔可夫链的公路网规模组合预测模型,并以中部地区某省为例,对其2020年公路网发展规模进行预测,同时对模型方法的科学性、合理性进行验证。     

公路网最佳经济规模模型研究

从经济角度出发,建立了公路建设的最佳经济规模模型,在公路建设总体规模一定的约束条件下,确定不同公路等级结构,即效益成本比最大的等级结构。在此基础上对陕西省公路合理等级结构进行了测算,并提出今后陕西省公路建设发展的方向。说明该模型在预测公路网规模时具有实用性和可操作性。该模型丰富了公路网规模的预测内容,对中国干线公路网以及区域公路网规划也具有重要的指导意义。     

新时代普通国省干线公路网规模结构研究

为进一步提升新时代路网规划的科学性和合理性,提出了普通国省干线公路网规模结构预测方法。首先建立了公路网规模的GM(1,1)灰色预测模型,采用调查统计法确定普通国省干线公路的里程规模,提出了考虑公路建设资金最节约、同行能力最大化、技术等级最协调的技术等级配置多目标优化函数。然后以广东省境内的普通国省干线公路为计算实例,预测出2030年普通国道、普通省道的发展规模与技术等级分布,公路网的总规模为29.88万km,经与过去11 a数据的比较分析,预测的公路网规模总量与实际误差值最大为2.46%,其中5 a的误差值小于1%,2 a的误差值在1%～2%之间,3 a的误差值在2%～2.5%之间;普通国道、普通省道占公路网总里程的最优比例分别为3.6%和8.1%,里程规模分别是1.08万km和2.42万km,分别高于实际规划的17.4%和21%,这反映出提出的预测方法考虑了公路网发展的动态性,现有规划基本能满足经济社会发展需求,但在规划末期需及时开展新一轮的公路网规划;计算结论验证了基于灰色预测模型的公路网规模结构分析方法的正确性和可行性。最后提出了珠三角平原地区应构建一级公路为主体、粤东西北山岭地区应构建二级公路为主体的普通国省干线公路的发展思路,进一步加强普通国省道在重要通道内与高速公路的互联互通及与城市道路的协调发展对策。     

基于连通度法的公路合理规模测算——以江西省道网为例

公路网连通度是一个能够全面反映规划路网中各节点间的连通以及通达情况的指标,可以用来预测公路网总里程和评价公路网结构性能。本文着重讨论了连通度法的基本原理和数学模型,结合江西省的现有路网情况以及经济、社会现状,运用连通度法对江西省截止到2035年为止的省道网合理规模进行测算,并根据结果分析得出结论。     

连通度法在农村公路里程规模测算中的应用

农村公路是公路网的重要组成部分,也是我国公路网的薄弱部分,对于云南省尤是如此。农村公路的规划前提是科学合理预测农村公路里程规模,文章利用连通度法和发展目标里程法来推算云南省未来25年的农村公路里程规模,具有很好的适用性。本文针对云南省特殊的地理位置,对连通度法进行了修正,取得很好的效果,在规划实践中有很好的操作性,具有借鉴意义。     

茂名市干线公路网规划探讨

公路建设规模和投资大 ,因此在建设步骤、地区布局、技术等级等方面必须进行统筹安排。公路网建设时间长 ,涉及面广 ,所以这种规划并不完全按照单纯的运输预测来制定。茂名市干线公路网规划运用的“网络节点分析模型”和“四阶段分析模型”相结合的系统分析方法 ,取得了良好效果     

基于模糊综合评价的公路网发展分析方法

为了合理评价地区公路网发展状况,制定地区公路网发展规划和策略,提出了基于主成分分析-模糊综合评价的公路网发展水平评价方法。依据公路网发展规模水平、运输规模、车辆发展速度来选取公路网发展水平评价指标,利用主成分分析法将选取的评价指标进行降维处理,以确定模糊综合评价的评价指标;再通过熵值法确定评价指标的权重,采用梯形函数构建评价指标的隶属度函数,根据最大隶属度原则确定评价结果,建立主成分分析-模糊综合评价的公路网等级耦合评价模型。通过广东省21个地市公路网评价的实例分析,证明了该方法的科学性和有效性。     

高速公路交通生成预测的改进灰色马尔可夫模型

高速公路交通生成预测是进行高速公路网规划不可缺少的环节,传统的预测方法需要考虑人口、土地利用等因素,过程显得极为复杂。而灰色预测模型可以在基础资料缺乏的条件下可建立模型进行预测,但对于高速公路交通生成量这一类随机性、波动性较大的数据,使得拟合较差,预测精度降低。针对这些不足进行改进,提出改进的灰色马尔可夫预测方法。最后将该预测模型应用于高速公路网规划交通生成预测中,取得了良好的效果。     

基于遗传神经网络的高速公路纵坡运行速度预测方法研究

车辆运行速度预测取决于多因素、非线性函数关系的建立,预测模型建立的准确与否取决于各个影响因素之间的相互作用的特性。将遗传算法与神经网络有机结合起来,以高速公路上的实测运行速度为基础,建立遗传神经网络训练和检验样本集,利用Matlab7.04的神经网络工具箱和遗传算法工具箱的函数,完成程序的编写,建立基于遗传算法的高速公路纵坡路段运行速度(V85)的神经网络预测模型,并将预测结果与实测数据进行比较。结果表明:所用遗传神经网络模型可靠,预测精度高,对我国采用运行速度的路线设计方法和线形质量评价有较高的参考价值。     

基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测

高速公路变通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用。针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,建立了遗传过程神经元网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用过程神经元网络非线性描述、自学习自适应的优点,并以实际道路为例进行计算机仿真,实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。     

滨海新区高速公路网合理规模研究

为了整合滨海新区高速路网,深入调查滨海新区高速公路的发展现状,运用国土系数法、稳定密度法、时间序列法、连通度法和类比分析法等预测方法,按照实际需求和适度超前原则,预测滨海新区未来高速公路发展的规模,结果表明滨海新区规划高速公路网规模基本合理。     

2006年雾对高速公路影响规律

高速公路雾天行车存在着严重的安全隐患,而且雾天交通安全也是一个世界性的问题。目前我国通行的做法是在雾天封闭交通,这样虽然避免了交通事故的发生,但是却以完全丧失高速公路的通行能力为代价。本文通过对2006年全国主要高速公路受雾影响预报的分析,得出全国范围内各地雾发生频率,主要高速公路受雾影响特征及各路段影响频率,总结出雾对高速公路的影响规律。为今后雾天气下全国高速公路交通气象预报提供参考和指导,为驾驶员雾天行车的安全性提供保障,并为高速公路管理部门在日常工作中,重点监控雾的频发路段,有针对性采取有效地管控措施提供依据。     

基于交通量演变模式检索的高速公路交通量预测方法

通过交通量预测的方法,可以在突发事件情况下评估事件对高速公路网的交通影响。各种预测算法的共同特征,需要一定的历史数据支持。在同一算法中,对历史信息吸收得越多,其预测往往越准确。作者借用图像压缩的原理,从历史交通数据中抽象出历史交通状态演化模式,并用压缩码表示该演化模式。通过对压缩码的检索,可以快速提取与当前演化模式相近的历史数据,通过这些演化模式相近的历史数据,预测交通状态的变化趋势。试验证明,预测数据与真实数据具有良好的拟合度。     

基于工农业总产值关联度的农村客运交通分布预测研究

针对目前农村客运交通分布预测中碰到的问题,提出解决思路和方法,建立基于工农业总产值关联度的交通分布预测模型,灵活合理地运用引力模型进行交通分布预测,可以作为常规交通分布预测方法的补充,丰富农村客运规划的应用实践。     

交通冲突量的BP神经网络预测方法

交通冲突预测是进行交通事故预防和制定安全改善措施的有效手段，节约观测时间和人力。针对BP网络的缺点，提出了改进的快速BP算法，建立了交通冲突量的BP神经网络预测方法，并应用该方法对具体的交叉口交通冲突量的预测实例进行了研究，实践验证了该方法的有效性。     

复杂路网条件下高速公路收费费率计算方法

首先分析复杂路网条件下高速公路收费费率的特征,并在阐述高速公路的理论最优收费费率可得性的基础上,结合高速公路交通量预测的步骤和特点,研究一种改进的高速公路收费费率制定的思路及方法,对方法中涉及到的广义交通阻抗进行修正,并对其涉及的参数赋值给予说明;然后借助随机用户均衡(SUE)配流算法完成交通流分配及收费费率制定所需数据序列的计算;最后,通过重庆市绕城高速公路收费费率的计算来进行实例验证。结果表明:复杂路网条件下存在高速公路的理论最优费率,用该方法可以较为准确地计算得到收费费率值。     

基于交通条件改善的公路网交通生成预测方法研究

以经济、人口、车辆保有和广义出行时间为基本变量,采用回归分析方法建立交通生成预测模型,从而在交通生成阶段中考虑了交通出行条件改善的影响,将交通生成预测和诱增交通预测两者结合,既考虑了社会经济对交通的决定作用,又考虑了交通供给对交通生成的反作用。模型应用于江苏省高速公路网规划实践,结果表明,模型能够反映不同地区经济、人口、车辆保有以及交通条件等因素对各地区交通生成特性的差异,并且具有实用、精度高、可操作性强的特点。