中心城区机动车停车泊位需求预测框架

在回顾已有停车需求预测方法的基础上,对泊位供给和需求重新进行分类,明确了中心城区停车泊位需求预测的重点。着重探讨了交通政策、泊位共享策略两个因素对停车需求的影响,明确了二者在停车需求预测流程中的作用。结合综合交通规划预测数据,最终形成中心城区停车泊位需求预测框架。以南京市中心城区公共停车场为例,运用这一思路对其泊位需求进行预测,得到不同分区的公共停车场和配建停车场泊位需求数量。     

路上停车场规划及设计方法探讨

我国城市中心区高停车需求与有限的停车泊位供给是一对矛盾,而充分利用道路时空资源设置路边和路内停车泊位是一种比较有效的解决方法.本文首先从城市总体规划与停车需求预测的层面上系统地提出了路上停车路段的规划与确定流程的框架;而后,针对路上停车对动态交通的影响并结合国外研究成果论述了路上停车泊位的设置条件;最后,从城市路上停车设计实践出发,提出了几种比较典型的路上停车泊位设计型式.尽管合理设置泊位能够缓解停车供需矛盾,但本文同时也认为,规范交通管理对于提高停车效率是至关重要的.在城市还处于高速发展期的时候,一方面要挖掘现有道路资源的潜力,另一方面,适度实行停车需求管理措施仍然是必不可少的.     

停车需求预测方法及应用

工程领域传统的停车需求预测方法存在两大缺陷,不能保证停车需求总量预测结果处于现实的合理区间,且模糊了停车泊位与车辆之间的内在联系。为了克服这些缺陷,提出了停车泊位总量约束的需求-供应预测方法,将停车需求划分为住宅区内、工作地和访问地3类,根据机动车拥有情况和分目的机动车出行OD进行预测,能够较为细致地预测各类停车需求的空间分布状况。最后,将停车泊位总量约束的需求-供应预测方法应用于《温州市停车发展专项规划》中,证明了该方法的合理性和可行性。     

垄断竞争行为模拟停车共享规划研究

通过研究发现,垄断竞争与停车共享两者具有很强的可类比性.以需求效用最大与供给效益最优为目标,并且从替代弹性着手建立了双层CES规划模型,最终实现了停车共享规划后的土地、空间资源节约利用,最大程度满足停车需求高峰时段的供需矛盾问题,并且缩减了建设成本,相对加快了投入回收速率.结合上海市某地块为研究案例,进行了停车共享规划模拟分析,实现了在满足停车需求高峰的需求效用最大,减少办公区泊位数量1 8.2％、居住区停车泊位数量10.6％,土地资源节约6 864 m2,经济成本大幅减少、停车场收益有效增加等供给效益最优的规划目标.     

南昌市红谷滩配建停车场需求预测分析

通过实地调查数据和对红谷滩停车现状进行分析,结合南昌市总体规划、红谷滩交通发展战略等研究成果,对现有停车生成率模型进行修正,考虑各种影响因素,建立了合理的建筑物停车需求预测模型,制定了适合红谷滩实际情况的停车配建指标,其次对每个小区、每个地块的2020年所需停车泊位进行了预测和规划.最后,提出了相应的解决方案,政策和建...     

城市中心区停车资源优化模型

结合城市中心区的土地利用与功能布局,探讨了中心区内停车设施供应与需求的时间、空间不均衡关系。根据不同用地停车设施使用特征,建立了基于土地利用的动态停车泊位需求模型,描述了不同功能建筑物停车需求的时间变化规律。根据停车需求的差异性,提出了互补型用地功能区停车泊位优化整合方法,该方法在不增加停车泊位总量的情况下可提高单个泊位的使用效率,有利于缓解城市中心区停车资源紧张状况。     

读书

本书对中国城市的停车现状以及亟须重视和解决的问题进行分析;提出符合中国实际情况的停车政策发展目标、战略任务与基本策略;研究配建停车场、路外公共停车场、路内停车泊位三类停车设施供给存在的问题,探讨停车配建指标规划流程、路外公共停车场布局要求和方法,以及路内停车泊位设置和管理对策;详细回答不同经济属性停车设施如何进行产业化建设,提出停车经营的政策措施;讨论交通工程技术以及信息化在停车管理中的应用;分析路内停车执法管理对策及实践;提出城市老旧居民区、医院、学校,以及超市、商场区域的停车管理措施;对停车证制度及其实施的可行性、对策建议进行分析研究。     

嘉善县城市核心区路内停车布局研究

为解决嘉善县城市核心区路内停车泊位的规划、建设和管理问题,对路内停车泊位的布局规划进行了研究。首先分析城市核心区路内停车泊位的现状及存在的问题,然后结合嘉善实际情况和相关规划,阐述嘉善停车战略目标和路内停车设置流程,最后提出了嘉善城市核心区近期和远期路内停车的布局规划及相关的配套措施。     

城市道路内汽车停车泊位设置的关键问题研究

路内停车是缓解城市停车问题的重要手段之一,路内停车泊位的规划、设置与管理,对城市交通状况乃至城市的发展都有重要的影响。结合《江苏省城市道路内汽车停车泊位设置标准》的编制过程,对路内停车泊位功能定位进行了深入研究,对供给策略、收费标准、停放周转率等对路内停车泊位的设置至关重要的指导原则和控制指标进行了逻辑推理和定量估算,并在此基础上提出了路内停车泊位规划、建设、管理和评价一体化、周期化和制度化的建议。并建议我国现阶段的路内停车应定位于全社会停车设施的有效补充。     

历史街区停车问题改善对策研究——以苏州市观前街为例

针对历史街区在城市发展过程中因停车需求与停车供给不平衡而导致的停车困难问题，以苏州市观前区为例进行了案例研究。通过对苏州市历史街区停车供需现状、管理现状和收费现状的梳理，说明解决当前历史街区相关停车问题的必要性。从规划管理、停车收费价格、智慧停车与共享停车等多个角度提出对策，从而提高停车泊位利用率。提出相关对策建议不仅为姑苏城历史街区停车问题的解决提供了参考，对其他城市解决停车问题也具有借鉴意义。     

基于道路服务水平的停车需求预测

结合哈尔滨市中心区交通对策研究项目,为了更好的解决城市中心区内部交通运行状态问题,建立了反推"四阶段法"的停车需求预测方法,立足城市规划角度,从用地性质、容积率和建筑密度等因素对中心城区进行特征片区的划分,在确保动态交通顺畅的前提下,针对不同性质用地确定不同道路的合理的服务水平,按照容量控制法进行了停车需求量的预测.最后,对停车需求预测结果进行评价,指出基于服务水平下的停车需求预测方法能够反映了实际的道路交通资源满足情况.     

城市路内停车宏观比例优化模型

科学合理地规划路内停车,不仅要求规划工作步骤科学,而且,宏观上要求路内停车占整个公共停车比例保持在合理的范围之内.文章分别分析了路内停车需求影响因素和路内停车供给约束条件,并把这些因素进行了量化.通过综合考虑影响路内停车需求的各种因素和路内停车供应的各种约束条件,在供需平衡的约束条件下建立非线性优化模型,并对其算法进行了分析探讨.最后将模型应用到铜陵市实际项目规划中.结果表明,该模型在应用中具有较高的实用性.     

基于泊位共享的新城区停车需求预测

基于泊位共享的停车需求预测可以降低新城区开发建设成本,提高泊位利用效率,可实现土地、空间资源的节约利用。以停车生成率法为基础,探讨了基于泊位共享的停车需求预测方法,并考虑共享泊位效用的折减量。同时,提出采用类比法对现有停车配建指标按照规划目标进行调整的方法。结合长沙市洋湖垸片区规划案例进行分析,应用泊位共享的停车需求预测模型,得到总部经济区共享停车模式的泊位需求为31064泊位,比常规停车需求预测方法得到的泊位需求降低了11.5%,减少建筑面积约12.5万m2。     

基于道路流量和服务水平的停车需求预测分析

为使停车需求预测更准确,提出基于道路流量和服务水平停车需求预测模型。分析停车需求预测方法的现状,同时引入道路流量和服务水平这两个重要的影响因素,在多元回归模型的基础上,引入停车泊位增加系数,建立改进的停车预测模型。通过大量的调查数据对该模型进行检验,验证模型的准确性,该方法对解决城市中心区的动态交通拥堵具有一定的指导意义。     

城市多功能建筑共享式停车需求预测分析

停车需求预测是停车设施规划的一项基础性工作,是制定各种停车规划与管理方法的重要依据。长期以来,对停车需求的预测往往是将各类不同用地性质的停车需求量进行简单的累加,而忽略不同用地性质的停车共享性。通过分析大型多功能建筑的各种停车特性,在单一用地性质的停车生成率模型的基础上,考虑到时间的变化性、驾车者的可接受步行距离以及区位等因素的影响,建立多功能建筑的共享式停车需求预测模型,为城市多功能混合用地的停车需求预测提供有效的方法。     

���������佨ͣ������о�

结合建设项目交通影响分析工作中的实际问题,借鉴国外同类城市经验,在考虑不同区域土地利用、交通以及历史文化背景差异性的基础上,提出了北京建筑物停车配建的三类分区方案. 在此基础上,以公共建筑停车配建指标为例,通过对路网整体容量与交通饱和度的差异、机动车出行目的构成与停车结构的差异、建筑物机动车吸引强度的差异、区域车辆停放特征的差异分析,构建区域停车需求因子计算公式,得到公建停车配建指标差别化系数,为确定配建指标值奠定了基础.     

合肥市停车问题及对策研究

近年来,“车多场少”的问题已成为城市交通的突出矛盾,并严重影响城市发展．随着私家车拥有量的增长,这一矛盾将更加突出,解决城市“停车难”问题已迫在眉睫。随着合肥市城市的发展和机动车数量的增加,停车问题日益严重．本文对合肥市停车现状进行调查分析,指出存在的停车问题,并结合实际情况提出,相应的改善的停车措施．即：合理规划,加大停车设施规划建设的力度;加大对城市建设项目交通影响评价的力度;大力发展公共交通;大力发展新型停车设施;制定科学的收费标准及管理体制．     

停车需求预测与管理

停车需求预测与管理是城市静态交通研究的重点和难点.利用建立的基于G-Logit的 停车需求预测模型,计算并分析了广州市停车需求状况.在此基础上,提出了广州市停车需求 管理的根本任务、原则和阶段性策略.上述研究成果和研究思路,可为其他城市开展停车需求 预测和管理提供借鉴.