机场航班正常性管理机制建设

本文阐述了首都机场航班正常性管理机制建设的全过程,以及提炼出的管理理念和方法,通过更加科学的方法系统性地解决目前运行中面临的突出问题、难点问题,实现运行品质的稳步提升,为其他大型机场的正常性管理工作提供了宝贵经验,具有一定的借鉴价值。     

统计标准对航班正常性计算的影响——以首都机场为例

近年来,民航运输发展迅猛,但同时航班延误状况也日益严峻,受到广泛关注。航班延误不仅影响航空公司运营效率,而且引发旅客投诉,降低旅客满意度,因此航班延误也成为研究热点之一。在以往文献中,鲜有探究不同标准与航班正常性计算结果的关系。公正、准确地衡量航班正常与否,关系着后续研究的正确性。首先,本文总结历年来我国航班正常性统计办法,进行简要评述。其次,以2014年3至5月北京首都国际机场5万余离港航班运行数据为例进行统计,比较不同统计标准下航班正常性的差异。最后,结合现状给出航班正常性统计的建议。     

解决我国航班延误问题需要协同治理

航班延误是民航运输服务中的现象,它给民航运输各相关主体带来了诸多的负面影响,甚至升级为公共事件。因此,航班延误的治理问题,已经成为民航实务界和学术界长期以来关注的行业热点之一。本文从公共管理的视角,利用协同治理理论,构建航班延误协同治理的概念模型,分析航班延误问题解决的难点,提出解决我国航班延误的路径选择。分析结果表明:有效解决我国航班延误问题,深化认知和明确治理目标是前提,明晰治理角色和职责是基础,构建科学的长效治理机制是关键,建立和完善治理制度是保障,有效的激励性治理是重要动力,学习借鉴是必然要求,实现协同治理是路径选择。     

我国航空公司航班延误补偿问题与对策

本文通过分析国内航空公司航班延误现状,以及对现有航班延误补救方式及标准的介绍,揭示了目前国内航班延误补偿机制所存在的问题,并从航班延误后责任主体的确定、经济补偿措施的改进、建立航班延误保险三个方面提出了改进航空公司航班延误的补偿对策。     

美国：重罚惩治航班延误

在民航业发达的美国,航班延误是一个较为普遍且长期未得到根本解决的老大难问题。今年4月29日,美国交通部开始对造成航班延误的航空公司给予重罚。从目前情况看,这项被认为是有史以来最严厉的惩治新规取得了良好效果。     

美国治理航班延误的方式及启示

本文介绍了美国航班延误的现状,分析了美国治理航班延误的措施——容量提升和需求管理,并得出对我国治理航班延误的启示。     

基于可控性分类的航班延误问题应对策略建议

本文从航班延误的主要原因入手,对航班延误问题进行可控性分类,提出了应对延误问题的两种思路及其适用阶段,针对不同可控类型的航班延误问题,从风险管理的角度分别提出不同的应对策略与措施建议。     

努力做好航班正常工作

我国民航在满足社会快速增长的航空运输需求的同时,也遇到了民航可用空域资源紧张和民航自身管理水平、基础设施、人员培训跟不上等因素的制约,导致在确保航班正常特别是在航班大面积延误后服务处置工作方面还存在不少困难、问题和薄弱环节。     

航班延误处理还需第三方机构仲裁

《民航局航班正常管理规定（征求意见稿）》对航班正常保障和延误处置做了详细规定,厘清了责任,但是责任怎么判定,谁来判定没有答案。     

航班延误考问民航品质

航班延误,与城市拥堵一样,一方面是运行主体急剧增加与交通资源相对有限的矛盾,另一方面则是社会需求旺盛与管理运营滞后的矛盾,但更为重要的,还在于航空公司自身的问题。无论是民肮局的调研结果,还是公众的普遍感受,一些航空公司运营水平不高、服务质量不够,人为放大了航空延误频率,也恶化了乘客对航班延误的心理感受。     

基于边界分配法和遗传算法的车辆配送方案研究

本文以玉树州市结古镇物流配送中心车辆配送方案为研究对象,分析了结古镇当前物流配送现状,利用TransCAD软件分析当前物流配送网络,采用边界分配法对配送区域进行合理划分,使区域内网点相对集中;在划分后的配送区域内,使用启发式算法对车辆调度数量进行优化计算,合理配置配送车辆及配送路线,减少配送车辆总行驶里程,降低物流配送成本,提高车辆运载效率和配送系统效率,提高了物流公司竞争力。     

基于混合遗传算法的供水管道漏损安全预测

为解决供水行业中供水管道漏损安全性问题,建立了供水管道漏损安全预测模型,并引入遗传算法对其优化进行漏损预测,同时,针对传统的遗传算法优化该模型的过程中出现的缺陷,提出了混合遗传算法对其求解.模拟实例的预测结果表明：该模型预测方法准确可靠,具有较高的实用性。     

基于遗传算法的地面常规公交与城市轨道交通接驳研究

为了研究地面常规公交与城市轨道接驳问题,构建了基于乘客交通出行时间最短优化模型,采用遗传算法进行求解,并通过具体案例进行了模型验证。结果表明建立的优化模型及遗传算法适用于接驳问题。     

基于数据分析的铁路列车到达晚点预测模型

准确估计列车的实际晚点时间对于列车运行图制定、列车调度员决策具有重要意义。为此,以荷兰铁路列车运行实际数据为研究基础,根据列车实际运行数据选择自变量,以列车的实际晚点时间为因变量,建立列车晚点的随机森林预测模型,并以BP神经网络模型作为对比,结果表明随机森林模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的神经网络方法取得了更好的预测效果。     

改进遗传算法校核管道摩阻系数

针对传统的管道摩阻系数校正模型带来较大误差的缺点,构建了一种新的优化数学模型;并提出一种改进遗传算法对其求解,结果表明:该算法能够很好地修正管道摩阻系数值,从而提高管道配水系统模型的效率和精度。     

基于改进Dijkstra算法的路径优化仿真研究

文章针对传统Dijkstra算法在路径优化过程中存在的不足,从路网拓扑关系存储和快速搜索技术两方面对其进行了改进,得到了一种改进的Dijkstra算法,并通过实例仿真分析,验证了该算法的有效性。     

基于FPGA的里程轮信号优选算法设计

文中通过对里程信号产生机理进行分析,提出了一种基于FPGA架构的里程优选算法,给出了实现算法的硬件架构图,并设计相应硬件电路和模拟实验。结果表明:该算法可以对3个里程轮脉冲信号进行优选采集,当里程轮处于超速或者停转状态时也能输出正确的脉冲信号。     

基于改进鱼群算法在管道最优抢修路径的研究

当油气管道发生安全事故时,为保证在最短的时间内达到事故现场,需选择最优的抢维修路径。文中提出了一种新型的最优路径计算方法——鱼群算法,并针对其在搜索空间、收敛性以及寻求最优解等方面存在的不足,提出了改进鱼群算法。结合实际工程案例,对鱼群算法和改进鱼群算法在相同循环次数下寻求最短路径做了对比,结果显示改进的鱼群算法成功率高、收敛快,具有一定的应用价值。     

基于蚁群算法和群决策理论的动态路径优化研究

文章针对城市交通信号控制中的动态路径优化问题,综合考虑相邻交叉口间距和路段交通饱和度两个参数的影响,提出了一种基于蚁群算法和群决策理论的动态路径优化算法模型,并通过仿真实验,对比分析了该算法模型的有效性。