新冠肺炎疫情对四川旅客运输的影响

基于非典疫情与新冠疫情的异同点,本文通过对比非典疫情对四川省旅客运输影响,分析新冠肺炎疫情对四川省旅客运输造成的影响。经比较,新冠肺炎疫情对四川省旅客运输的影响大于非典疫情时期造成的影响,运输恢复花费时间更长,但对运输行业长期发展趋势影响不大;对交通固定资产投资影响较小;对运输企业造成的冲击较严重;私家车出行量有所增加。最后,提出完善危机管理机制、帮扶运输企业和推动智能化运输发展等建议,以应对新冠肺炎疫情带来的影响和危机。     

新冠疫情对广州城市轨道交通客运量的影响特征研究

自2020年新冠疫情爆发以来,全国各地居民的生活发生了翻天覆地的变化,出行方式也发生了巨大的变化,城市轨道交通的客运量也因此受到影响。随着疫情的发展与逐步控制,人们的生活逐渐恢复正常,城市轨道交通的客运量也逐渐恢复。本文提出了一种无疫情前提下典型日客运量的估算方法,并将模型计算得到的估算客运量与疫情发生后的实际客运量进行比较,分析疫情对广州城市轨道交通客运量的影响特征。最后将广州城市轨道交通分为穿环线路和市郊线路,对不同类型线路的受影响情况进行对比与原因剖析。     

新冠疫情下推动交通基础设施高质量发展的建议

新冠疫情爆发以来,国际政治经济形势日益严峻,国内经济秩序和增长动能受到冲击,交通基础设施投资成为稳定经济运行秩序、快速促进经济复苏的重要抓手,需要大力支持"两新一重"建设。针对当前交通基础设施存在的供给紧张与设施闲置、区域发展不平衡不充分的突出问题,精准筹资、精准项目、精准施策,既要合理扩大基建规模,又要抓紧补齐基建短板,短期扩大有效需求,长期扩大有效供给。通过推进城市群基础设施一体化和施区域协调发展,统筹存量增量、传统基建与新基建,创新投融资机制等手段,推动交通基础设施高质量发展。     

疫情期间城市道路交通运行状况变化——以宝山区为例

为分析新冠肺炎疫情给特大城市局部区域道路交通运行状况造成的影响,依据疫情传播特征把上海市宝山区道路交通系统经历的过程划分为4个阶段,研究不同阶段道路交通运行状况,分析其变化特征。结果表明在疫情的冲击下,宝山区道路交通量先是呈现断崖式下降,随着疫情形势的好转,区内道路交通状况逐渐恢复,但道路交通运行状况发生变化。通过研究不同阶段宝山区交通运行差异,为后疫情时代城市内部交通运行和管理提供参考。     

新冠肺炎疫情对港口散杂货吞吐量的影响及建议

新冠肺炎疫情全球蔓延导致我国外贸环境显著变化,对我国海运运输产生重要影响。为补充散杂货领域的研究空白,本研究以我国重要枢纽港口广州港为实例,基于广东省疫情和实际生产数据,应用时间序列模型进行预测与分析。实证结果表明：地区疫情强弱程度能够在港口吞吐量上反应且无明显滞后现象,并且,各细分货类的吞吐量变化较大,且影响因素较为复杂,可分为政策因素、价格指数、运价指数、国内外供需关系四大类。最后对后疫情时代的港口散杂货业务发展策略、货类管理办法提出对策建议。     

新冠肺炎疫情对广州现代物流业的影响及对策探讨

广州是千年商都,是全国对外贸易及货物流动最活跃的地区,物流行业规模持续多年位居全国前列。2020年新冠肺炎疫情爆发以来,对广州的现代物流业发展带来了较大的影响和冲击。分析2020年上半年广州航空、航运、铁路、公路及邮政快递货运量变化及物流业发展面临的困境,探讨了广州现代物流业发展存在的弱项和短板,并在物流枢纽与网络、产业集聚及相关支持政策等方面提出了应对措施及建议。     

短距离活动空间与新冠疫情扩散模型

研究新冠肺炎传播的空间特征与城市短距离出行之间的相关关系,为疫情的预防政策、预测模型提供支撑。利用手机信令数据,构建居民的短距离活动空间,提出“出行趋势度”的指标用以描述活动空间内部的出行特征;从“上海发布”获取上海市疫情病例数据,构建“传染指数”的指标,用以描述上海市疫情发展状况;分析“出行趋势度”与“传染指数”之间的相关关系,并建立疫情预测模型。结果表明,疫情的发展与短距离活动空间之间具有非常强的相关性,相关系数达到了0.869;利用“出行趋势度”这一指标,可以对疫情的发展进行预测,模型的准确度达到69.4%。     

新冠疫情对铁路运输业的冲击及其应对

新冠疫情短期内对铁路运输业,尤其是客运造成严重影响,初步估算,仅春运40天,国铁集团客运收入便减少230亿元。因此在面临促增长、稳投资与扶贫多重任务的挑战下,为确保铁路运输平稳发展应采取加大宣传、挖掘潜力,促进客运量回升;保大宗、拓白货,增加货运量;创新多经服务和方式,拓宽增效空间等多项应对措施。     

新冠疫情对综合交通运输长期性影响与对策

开展新冠疫情对于综合交通运输发展的长期性、趋势性影响分析,关乎综合交通运输未来发展战略、方向的制定以及发展重点、节奏的把控,亟需开展相关研究。通过总结分析过去二十年来重大疫情、全球经济危机等重大事件对综合交通运输长期性影响的共性、规律性趋势,对比本次疫情与以往重大事件在国内外环境等方面的差异,从投资规模、反弹特征、应对措施等方面研究了新冠疫情对综合交通运输长期性影响,从提高中央投资精准性、畅通国际国内物流供应链、促进消费扩容提质、提升交通应急保障能力方面提出了应对策略与建议。     

新冠肺炎疫情下的沿海港口发展及供给侧调整方向

本文依据AIS航迹观测和实际调研情况,分析港口供给侧受新冠肺炎疫情影响、港口供给侧保障水平,发现本次疫情对我国全年港口吞吐量存在较小影响,但港口运输进入低速增长期。同时,从码头、通道、服务、政策四方面,提出了提高港口资源利用效率、促进运输结构调整、探索智慧港口发展与建设、优化审批流程等相关建议。     

Spatial transferability assessment of a composite walkability index: The Pedestrian Index of the Environment (PIE)

This paper analyzes the transferability of a composite walkability index, the Pedestrian Index of the Environment (PIE), to the Greater Montréal Area (GMA). The PIE was developed in Portland, Oregon, and is based on proprietary data. It combines six urban form variables into a score ranging from 20 to 100. The measure introduces several methodological refinements which have not been applied concurrently in previous efforts: a wide coverage of the different dimensions of the urban form, together with the use of a distance-based decay function and modelling-based weighing of the variables.This measure is applied to the GMA using local data in order to evaluate the feasibility of its transfer (the possibility of locally replicating the measure). It is then included in a series of mode choice models to assess its transferability (the capacity of the measure to describe walkability and predict mode choice in another urban area). The models, segmented by trip distance or trip purpose, are estimated and validated against observed trip data from the 2013 Origin-Destination survey.Significant positive correlation is found between the PIE and the choice of walking for short trips, for all purposes as well as for four specific trip purposes. The inclusion of the PIE also improves the accuracy of the modelling process as well as the prediction of the choice of walking for short trips. The PIE can therefore be used in the GMA, and potentially in other metropolitan areas, to improve the modelling of travel behavior for short trips.