公路货运量灰色模型-马尔可夫链预测方法研究

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合，首次提出了灰色模型-马尔可夫链预测公路货运量的方法；并结合“十五”期间中国公路货运量和公路货运市场的发展趋势的预测分析详细阐述了该方法的具体应用。首先建立GM(1，1)灰色动态拟合模型，并以此作为公路货运量发展变化的动态基准线模型；在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵，通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算，最终以概率形式分析和预测公路货运量的发展变化区问。理论分析和实践都表明，该法不但预测结果更可靠，而且能够对公路货运市场的发展趋势进行宏观的把握，有利于决策者的决策行为。     

公路货运量灰色模型—马尔可夫链预测方法研究

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,首次提出了灰色模型—马尔可夫链预测公路货运量的方法;并结合"十五"期间中国公路货运量和公路货运市场的发展趋势的预测分析详细阐述了该方法的具体应用。首先建立GM(1,1)灰色动态拟合模型,并以此作为公路货运量发展变化的动态基准线模型;在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算,最终以概率形式分析和预测公路货运量的发展变化区间。理论分析和实践都表明,该法不但预测结果更可靠,而且能够对公路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为。     

基于灰色关联分析法的货物运输安全评价研究

为确保货物运输安全,通过对我国货物运输事故数据调查分析,提出货物运输安全的重要性。在此基础上,进一步对影响我国货运安全的主要因素进行分析,运用灰色关联分析评价方法,分析各影响因素与货运安全的关联程度,揭示货运系统各影响要素对货运安全的重要性,为以后的货运安全预防工作提供参考依据。     

基于灰色Verhulst-马尔可夫链组合预测方法的公路客运量预测研究

将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合,提出了灰色Verhulst-马尔可夫链组合预测方法来预测具有饱和状态发展趋势的观点;结合广东省公路客运量发展趋势来对该组合预测方法进行具体应用.计算分析证明,该模型较灰色Verhulst模型、灰色GM(1,1)-马尔可夫模型具有预测精度高、适应弹性大、实用性强等特点,可对公路客运量的发展趋势进行宏观把握,对宏观决策具有指导意义.     

基于一种改进灰色关联分析模型的区域货运结构优化

为实现货运结构总体区域优化,运用灰色系统理论中的改进相对关联分析法,以珠三角地区货运结构为研究对象进行了实证研究,建立了各种货运方式的货物周转量与相关影响因素之间的改进相对关联度矩阵,对货运结构系统特征及其相关影响因素作了优势分析.研究结果表明:在珠三角地区,人均GDP序列与货运结构序列的改进相对关联度最大,其次是第一、第三产业产值序列,第二产业产值序列与之的改进相对关联度最小；货运结构不合理,公路和民航货运结构序列分别与相关影响因素序列相对于始点的变化速率接近程度最大,而水路、铁路货运结构序列分别与其变化速率接近程度很小,其技术经济优势没有得到充分发挥.为减轻公路货运压力,应充分利用珠江和沿海水运资源,同时加快铁路建设,政府的货运政策应向扶持水路和铁路货运倾斜.     

基于波特理论的公路快速货运竞争策略探讨

公路货运向快速、高效的方向发展已是我国公路货物运输发展的大势所趋,但落后的现状使我国公路快速货运整体供给能力严重不足。基于此供需矛盾,运用波特竞争力理论建立公路快速货运竞争模型,剖析影响公路快速货运竞争力的6大因素,阐述应解决的关键问题,提出我国公路快速货运竞争力发展的相关策略。     

基于累积前景理论的公路建设项目灰关联排序模型

考虑决策者风险态度对公路建设项目决策实施的影响,针对公路建设项目决策实施影响因素的灰色特征,设计了公路建设项目影响参数,提出了一种基于累积前景理论的公路建设项目灰关联排序模型。该模型通过[-1,1]线性变化将原始矩阵标准化,应用TOPSIS法得到正负理想方案作为公路建设项目排序决策的参考点;将正负理想方案和公路建设项目分别作为参考数列和被比较数列,应用关联分析法构建了正负关联系数矩阵,并基于累积前景理论及其正负前景价值函数构建了正负前景价值矩阵和方案综合前景值最大化的非线性规划模型,应用极值法求解模型得出最优权向量,最终确定公路建设项目的排序。最后以5条公路建设项目排序为例,与AHP和灰关联投影法进行对比分析,从侧面验证了该模型的可行性与有效性。     

基于灰色关联度与多元线性回归模型的客运需求预测

在分析客运需求影响因素的基础上,采用灰色关联分析相关理论,对影响中国旅客运输需求的各个因子进行分析,选出影响客运需求较大的因子,建立客运需求量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型;通过实例运用,将回归模型预测数据与实际数据进行对比,预测精度在±8%以内,精度较高。     

UPM胶合板将为中国的货运物流加速添砖加瓦

公路货运是中国最重要的货物运输方式,远远超过了水运和铁路运输。在需求持续高涨的同时,公路货运领域的竞争也越来越激烈。一方面人们期望货物的运输更快、更灵活、价格更低廉。这便促使物流公司想方设法地提高效率,确保货运车队平稳、无间断且安全地运行,以在竞争中保持领先。另一方面,货运物流车辆是中国道路上最大的污染源。虽然货运车辆仅占到全国车辆总数的8%,但它们的二氧化碳的排放量却占到了运输相关排放总量的70%。这就使得减少公路货运碳排放成为了实现中国交通低碳化的关键因素之一。     

建立和完善公路主枢纽货运系统投资体制

在分析当前我国公路主枢纽货运系统投资体制现状的基础上,对主枢纽的概念进行重新描述,并给出公路主枢纽货运系统的功能定位。根据公共经济学理论对系统要素按投资来源、投资方式进行了合理划分,在充分借鉴国外公路主枢纽货运系统投资体制的前提下,提出了建立和完善社会主义市场经济条件下公路主枢纽货运系统投资体制的具体建议。