基于燕尾突变理论的拥挤控制模型研究

为了解决日益严重的道路交通拥挤问题,通过对城市道路拥挤情况的分析,基于燕尾突变理论讨论交通流预测问题,同时考虑时间因素和不同车辆对交通流的影响,建立相关模型分析拥挤状态附近的突变现象,进而提出缓解城市交叉口拥挤的方案。     

证据理论在空中交通拥挤评估中的应用

针对我国空中交通拥挤评估工作中存在的问题,建立起1个评估空中交通拥挤的指标体系,并给出了基于证据理论的空中交通拥挤评估方法。通过对算例的计算和分析,验证了评估方法在空中交通拥挤评估中的有效性和可行性。     

公车对拥挤收费的影响研究

作为一种积极有效的交通需求管理措施,城市道路拥挤收费问题受到普遍的关注.在拥挤收费基本原理--Wardrop均衡原则基础上,论述公车对拥挤收费实施的影响,并通过算例论证了公车的比例越高,交通拥挤收费措施的效果越差、失效越严重.     

考虑收入再分配的交通拥挤定价

为了解决交通拥堵问题,很好地调整交通需求,学者们提出了交通拥挤收费政策.但城市道路作为公共设施进行拥挤收费存在着一定的弊端,如果不能正确合理地确定拥挤收费费率,不能从真正意义上理解拥挤收费与社会福利和公众支持之间的关系,则该政策很难实施.文中通过对交通拥挤收费含义的介绍,提出了最优拥挤定价进行费率确定的算法,并对该算法...     

从城市经济学角度浅析交通拥挤收费问题

从城市经济学角度分析城市发展与交通拥挤的关系,提出拥挤收费的合理性,结合国外相关方面的应用证实其可行性,同时对拥挤收费政策尚存问题进行分析。从打造精明增长型城市的角度对所收取费用在短期和远期的再分配问题提出看法。     

高速公路交通拥挤与智能交通系统

高速公路交通拥挤问题将伴随着高速公路交通量的增长而日趋严重 ,文中着重分析了高速公路上交通拥挤的种类、形成原因以及相应的解决办法 ,分析了高速公路交通管理功能和以智能交通系统技术解决高速公路上交通拥挤的方法。     

动态收费控制对公路网拥挤度的影响研究

从动态收费控制的角度，对公路网拥挤度的转移进行研究，分析动态收费对公路网拥挤度的影响，提出道路收费影响的函数模型，从而为解决公路网的拥挤问题提供新的方法。     

城市交通拥挤的系统动力学模型仿真研究

分析了城市交通拥挤的形成机制,建立了城市交通拥挤问题的系统动力学模型.以Vensim为平台,利用该模型预测了上海市2007～2020年的人口、交通和拥挤程度等的发展趋势,并探寻各子系统的互动模式和内在机制.     

国外拥挤收费实施经验研究

拥挤收费已经引入到许多城市，通过向在拥挤区和拥挤时间内出行的车辆收费，引起了社会对交通需求管理较大的关注。拥挤收费作为整个综合交通战略的组成部分，正在新加坡、伦敦、意大利、挪威和斯特哥尔摩成功地使用。以案例研究为基础，从交通、社会、环境3个方面对实施拥挤收费诸多问题进行分析并给出相应实施建议。     

道路交通无序拥挤控制模型的研究

为了解决道路交通无序拥挤控制问题,定义交通序参数、路段交通的有序和无序,建立涨落后无序拥挤控制过程数学规划模型,采用动态分流决策方法求解模型得出无序拥挤控制的最佳方案,并给出相应的算法,最后用一个例子说明算法的实用性。     

交通拥挤收费在我国城市的可行性分析

随着经济的快速发展和城市化水平的不断提升,交通需求急速增长和城市交通供给不足的矛盾愈发突出。国外的成功经验表明,交通拥挤收费是缓解交通拥堵问题的可行方法之一。本文在总结新加坡和伦敦在交通拥挤收费上的成功经验的基础上,提出交通拥挤收费的适用条件,最后结合我国大城市的实际情况,说明我国城市开展交通拥挤收费的可行性。     

杭州市交通拥挤收费初探

随着经济的快速发展,日益严重的交通拥堵已成为我国大中城市普遍的问题,也成为城市化进程中迫切需要解决的难题之一.道路拥挤收费作为一种缓解城市交通拥挤较为有效的交通需求管理的经济手段,受到了人们的普遍关注.基于杭州市的城市特点,道路网络和实际交通拥堵状况,论述了杭州市实施拥挤收费的必要性和可行性,并提出了杭州市拥挤收费的实施策略.     

基于交通需求产生机理分析的大城市交通拥挤对策研究

本文从交通需求的产生机理出发，提出了从“三个层次，两个方面”解决大城市交通拥挤问题的思想，以此为基础，提出了解决大城市交通拥挤问题的系统对策。     

交通拥挤收费遭质疑

据报道，正在编制的南京交通规划白皮书开始考虑拥挤收费问题，除公交车等车辆外，其它机动车辆进入中心城区可能都将收取拥挤费。另悉，上海也表示有可能在徐家汇试行城市道路拥挤收费。     

停车政策与缓解城市交通拥挤

停车问题 人们在形容今日大城市交通拥挤时常用的一句话是:行车难,停车难,走路难。这句话反映了人们对交通拥挤的感性认识。     

基于路网拥挤度的交通拥挤收费费率研究

针对交通拥挤路段收费费率的问题,建立了交通拥挤收费的双层规划模型,上层模型为最小化交通路网的拥挤度,下层模型为固定需求的用户平衡。在下层模型中广义出行成本函数考虑了出行时间、油耗和费率。并采用遗传算法进行求解。通过算例分析,得出结论:当广义出行成本函数考虑了油耗的因素时,要使路网的流量达到系统平衡状态,路段收费的费率是不相同的;合理的收费费率能获得最小的路网拥挤度,路网的拥挤度和用户总出行时间并不能同时达到最优。     

城市交通拥挤外部性的量化分析

针对城市交通拥挤的现状,分析了城市交通拥挤外部性的内涵,应用经济学中的博弈论理论对城市交通拥挤的产生进行了阐述,借用经济学中的边际成本理论对交通拥挤的外部性进行了解释;并通过建立城市交通拥挤外部性量化模型,明确了由城市交通拥挤而产生的外部性成本,对城市交通拥挤收费的实施具有一定的指导作用.     

容量限制的交通分配优化方法研究

容量限制一直是交通分配研究的重要内容,是造成路段和路网拥挤的根本原因.目前大多数的研究都是基于拥挤模型进行理论分析和实际计算,而实际中的拥挤路网大多不是一个平衡分配问题.以Fisk提出的Logit分配优化思想及Wardrop的系统最优为基础,建立了容量限制下的路网分配优化模型,并给出了相应的启发式优化算法.     

交通拥挤收费经济学原理研究

针对交通拥挤收费合理性的争议．从经济学的角度对城市道路属性、边际费用和边际成本定价原理等方面进行分析，指出拥挤收费通过价格这种市场的手段使外部成本内部化，是一种理性的回归。交通拥挤收费使城市道路这种稀缺资源的产权得到了确定，为市场有效地配置这种资源提供了保障．也为解决日益严重的交通拥挤问题提供了一个很好的思路。     

基于累积前景理论的拥挤阈值计算模型

信息诱导是缓解交通拥挤的有效途径,为了描述道路拥挤程度对出行者路径选择决策的影响机理,基于累积前景理论分析了出行者的出行决策过程,分析了出行者拥挤认知模式以及不同出行方式的拥挤信息需求。解析了拥挤阈值的概念,将行程时间作为累积前景理论决策指标建立了拥挤阈值的计算模型,以1个简单路网进行算例分析,模拟驾驶员的拥挤认知及出行活动决策。算例结果揭示了拥挤阈值对路径选择决策行为的影响,同时验证了拥挤阈值是出行者在决策过程中的决策变化分界点。出行时间在拥挤阈值内出行者不改变出行路径;出行时间超过拥挤阈值,出行者将改变出行路径。