机动车驾驶员培训收费标准研究

立足山东,面向全国,在研究机动车驾驶员培训收费资料的基础上,通过经营性收费导向分析,提出了目前机动车驾驶员培训收费应采用政府指导价的基本定价形式,依此框架进行了基本收费标准的计算,分析了培训收费价格的影响因素,提出了制订机动车驾驶员培训经营性收费标准的建议。     

拓宽思路 创新发展 努力构建机动车驾驶员培训市场经营新格局

规范驾驶员培训市场,引导经营主体走集约化、规模化经营的道路,是构建驾驶员培训市场经营新格局的必然趋势,也是驾驶员培训的发展方向。因此在驾驶员培训的行业管理过程中一定要结合本地区实际情况,用创新发展的新思路,积极探索,不断完善。努力实现驾驶员培训行业的跨越式发展。     

机动车驾驶员培训行业管理现状分析

机动车加强员培训行业管理是运输行业管理的一项内容，目前实施行业管理的运行机制不健全，急需改变运行机制，加大立法力度，严格管理，搞好协调，提高驾驶员培训质量，方能使行业管理走上正规化轨道。     

机动车驾驶员培训管理规定

第一章总则 第一条为规范机动车驾驶员培训经营活动，维护机动车驾驶员培训市场秩序，保护各方当事人的台法权益，根据《中华人民共和国道路交通安全法》、《中华人民共和国道路运输条例》等有奖法律、行政法规，制定本规定。     

机动车驾驶员培训管理规定

第一章总则 第一条为规范机动车驾驶员培训经营活动,维护机动车驾驶员培训市场秩序,保护各方当事人的合法权益,根据《中华人民共和国道路交通安全法》、《中华人民共和国道路运输条例》等有关法律、行政法规,制定本规定。     

建立我省驾驶员培训行业信用管理体系的建议

通过剖析我省驾驶员培训行业存在只注重经济利益、管理混乱、偷漏税款、逃废银行债务等问题，分析驾驶员培训行业信用管理体系的意义，构建了我省驾驶员培训行业信用管理体系，同时对驾驶员培训行业所涉及到相关部门提出几点建议。     

机动车驾驶员培训管理研究

从我国道路交通事故与驾驶员培训的关系入手,指出我国驾驶员培训管理所存在的问题以及我国在驾驶员培训管理政策方面的缺陷。在分析的基础上提出了对驾驶员培训市场管理的建议。     

谈提高汽车驾驶员培训质量

驾驶汽车是现代人应该掌握的技能之一。提高培训质量确实应引起各主管部门的重视,主要就其具体运作提出了宝贵意见。     

分行业的货运需求量组合预测研究

论证了分行业预测货运需求量的科学性。通过对物流需求影响因素的分析,建立了回归分析、灰色系统的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,建立了物流需求组合预测模型。     

土地利用模型在运量预测中的研究

随着我国社会主义市场经济体制的完善,传统计划经济时代的运量预测方法已经不能适应市场经济对运输业提出的要求.考虑到市场经济环境、运输服务性和价值尺度等因素对运量的影响,以及交通量与土地利用状况之间存在的辩证关系,基于应用节点土地利用模型进行区域交通量预测的思路,进一步分析运输生产具有的区域性质等特点,建立适用于区域交通量预测的节点土地利用模型,给出合适的模型求解算法,经实例证明,该模型可比其他预测方法取得更为精确的预测结果.     

区域交通预测中土地利用模型的研究

根据区域交通运输的特点,研究区域节点的土地利用状况与节点间交通需求二者之间的直接关系,改进以往区域交通需求预测方法中节点土地利用模型,建立区域中各节点的土地利用状况与区域中节点间交通量直接相关的两步式区域节点土地利用模型,即按照＂土地利用-交通需求预测＂的程序建立区域节点土地利用模型,可优化预测过程,提高预测精度。     

部分国家和地区驾驶人培训监管制度研究

部分发达国家和地区进入机动化社会的时间较长,机动车保有量和驾驶人数量已处于相对稳定的阶段,这些国家和地区在机动车培训考试方面均有着自己完善的科学的体系,而其中的监管环节是驾驶人培训考试体系能够健康运转的前提.选取美国、欧盟、日本、新加坡等多个国家和地区的培训、监管制度为研究对象,全面分析国外发达国家在驾驶人培训考试监管方面的特点,为我国将来的驾驶人培训考试以及考试监管制度的完善提供借鉴.     

杨凌示范区出租车需求分析与预测

对杨凌示范区城乡居民的OD出行情况以及出租车驾驶员运营情况进行问卷调查,得到基础数据,并基于供需平衡的需求量预测方法,以2013年为基年,对杨凌示范区出租车的需求量进行合理预测。预测结果显示,到2020年杨凌示范区对出租车的需求量为289辆。     

大型机场地面集疏运需求预测方法研究

机场地面集疏运系统是机场发展的重要支撑,交通需求预测是进行机场集疏运交通规划的前提。笔者以四阶段预测的基本原理为基础,结合机场集疏运需求特点,对预测的整体思路、方法、步骤和内容等进行详细分析,优化调整出行分布、方式划分预测模型,并以南京禄口国际机场为实例进行了预测。研究成果对国内同类大型机场的集疏运需求预测具有借鉴和参考价值。     

基于动力定型的驾驶人应激训练及实验验证

由于我国交通系统的复杂性,驾驶人在行驶中无法完全避免紧急情况的发生,这种状态诱发的高度应激状态对驾驶人行车安全有着极其重要影响.从认知科学、生理学和心理学的角度研究驾驶人应激训练理论,提出系统性的＂动力定型＂的驾驶人应激训练理论.采用VC＋＋与OpenGL等技术设计并实现了驾驶人应激训练系统,选择了30名被试者进行仿真实验,并通过生物反馈技术采集心率指标作为实验参数.实验数据分析结果表明,随着训练次数的增加,驾驶人在经过多次应激训练后＂动力定型＂基本形成,再次经历该场景时紧张程度下降,并且在紧急情况下驾驶人能够安全避险.     

MD预测模型的计算方法研究

MD（ModalDemand）客运量预测理论与方法诞生于日本,是一种特别适用于客运专线等新型交通方式的预测模式．文章在分析了MD模型的假设、定义和原理的基础上,对其中的旅客行为时间价值参数的标定、旅客出行效用参数的标定和潜在客运需求函数的构建等关键技术问题进行了系统的研究,并提出了一套MD模型的计算方法．     

基于土地利用的交通需求预测

指出传统交通需求预测方法的不足,分析交通与土地利用的本质以及交通需求与土地利用之间的内在联系,建立土地利用与交通需求生成的相关关系模型,简化传统方法的预测过程,并以浏阳为例,根据土地利用情况直接进行交通需求预测,较好地映了浏阳的交通需求情况,为把土地利用规划和交通规划相结合提供一种思路。     

交通规划四阶段法在物流需求预测中的应用

结合交通规划四阶段法的特点,在城市物流规划中的物流需求预测基础上,研究了物流需求分阶段的预测方法,并对物流需求预测模型进行了应用分析,最后基于四阶段物流需求预测,论述了相应的城市物流调查与分析的内容和方法。