互通运营模式下轨道交通开行方案编制模型

城市轨道交通互通运营模式下行车组织呈多样化与灵活化特点，合理编制开行方案是保障运营组织效果的关键。针对互通运营模式下客流-车流耦合关系复杂化难题，建立基于开行方案的列车服务网络以刻画列车服务的差异性，构建基于乘客出行选择“策略”的客流分配模型以揭示客流-车流间复杂耦合关系；以此为基础，以运力运量匹配度最大化、运输成本最小化为目标，考虑客运服务、通过能力、运力资源及行车组织复杂性约束，将运力运量匹配关系由既有“区间”层面细化至“交路”层面，构建开行方案编制双层规划模型。最后，以北京地铁昌平线-8号线互通运营为背景开展实证分析，结果表明：所构建方法能够有效给出开行方案，满足互通行车组织需求；相比单线实际运营方案，互通方案使运输成本降低4.83%,运用车减少3组，运力运量匹配度提高27.12%。所构建方法具有良好的实用性，能够为互通运营模式下复杂开行方案编制提供方法支持。     

基于客流导向的长大市域轨道交通组织优化方法研究

以北京市轨道交通平谷线为依托,基于线路功能定位和客流需求,对车辆选型、运营交路方案进行探索性创新研究。提出一种行车组织优化模型及求解算法,并以运力运量、工程投资、客流-车流匹配率等关键性指标为比选目标,确定该市域快线的最佳行车组织方案,以期为类似市域快线行车组织方案的合理选择提供理论支撑。     

城市轨道交通网络运力优化配置研究

科学制定城市轨道交通网络运力配置计划,应在深入分析网络中各线客流的随机变化规律、各线运力之间的关联性、乘客服务需求的基础上,不断提高运输设备能力的利用率、运力配置计划的鲁棒性以及运力计划编制过程的高效性。结合以上问题,分析列车运行模式、客流分布特点、乘客服务水平、企业运营成本、列车定员和线路通过能力等制约轨道交通运力优化配置的影响因素,研究网络运力配置优化的方法。在计划优化过程中,同时考虑运营企业的列车运行成本、乘客换乘等待时间费用等具体需求,结合客流变化的不确定性,建立运力配置优化机会约束模型。本文最后以北京轨道交通网络及其客流为背景,利用模型计算得出基于"独立运行"、"同网同间隔"和"周期化运行"等3种运营模式下的网络工作日运力优化配置方案,并对各方案进行比较分析。结果表明:模型运算效率高,能反映实际情况,可为轨道交通运营管理人员提供实用优选方案。     

适应客流波动的高铁运力动态调整策略与实践

高速铁路网的拓展和动车组运载工具数量的增加,使我国高铁客流呈现愈加复杂的变化规律。为了灵活、快速、精准地响应不同时期动态变化的客流需求,基于现阶段运力配置模式,首先揭示平峰时期以及包含季节性假期和国家法定节假日的高峰时期客流波动规律;其次剖析客运生产环节中涉及运力调整的原则、流程、资源和措施;最后根据不同时期、不同场景的客流波动规律,针对性地提出可适应平峰时期客流需求的“三批次”运力动态调整策略与高峰时期的“梯次投放”运力动态调整策略。该高铁运力动态调整策略,可满足市场化背景下客流需求的波动性与复杂性,为进一步完善复合场景下铁路运力精准配置策略提供参考。     

城市轨道交通换乘站客流匹配评估指标研究

基于城市轨道交通网络化运营背景下的网络客流需求及换乘特征,通过对换乘站运力协调匹配影响因素的分析,引入进站断面满载率、换乘满载率、离站断面满载率等指标,建立了换乘站线路间运力协调匹配评估指标,以评估换乘站客流匹配情况;同时建立了城市轨道交通线网所有换乘站运力协调的综合匹配评估指标。通过计算重庆和成都两个城市典型换乘站运力协调匹配评估指标,并与现场调研情况进行对比,认为所建立的评估指标可基本反映换乘站的运力综合协调匹配情况。     

列车虚拟编组技术的研究现状及发展

基于车车无线通信的列车虚拟编组技术能够根据轨道交通客流的时空变化灵活精准地匹配运力,改善运输服务质量,提升运力使用效能。首先介绍虚拟编组技术的发展历程,其次阐述列车虚拟编组关键技术以及基于虚拟编组技术的灵活运力调整策略,然后整理分析国内外虚拟编组技术在运行控制、通信、运输组织3个方面的研究成果,最后指出从系统的角度研究虚拟编组相关技术的必要性。     

满载率控制的城市轨道交通行车组织优化研究

2020 年新冠疫情突如其来,面对严峻的疫情防控形势和快速增长的复工复产客流,如何有效降低列车满 载率,确保乘客出行安全和运输生产有序,成为城市轨道交通运营企业亟待解决的问题。着眼均衡列车满载率的 运营目标要求,以乘客出行需求为导向,通过分析线路客流时空分布特征,打破既有资源配置约束,利用不平衡 运输、多交路套跑等方式精准配置运力,探讨网络化运营的行车组织方案优化思路。创新的网络化行车组织方案 可有效解决大城市的轨道交通运力运量矛盾,在缓解列车拥挤、提高出行效率的同时,降低运营企业成本,提供 实践推广经验。     

地铁路网客流数据特征分析系统设计

从地铁路网客流分布特征展开研究,旨在可以快速准确地掌握客流数据统计信息。通过搜集大量现有客流数据及统计分析方法,研发地铁路网客流数据特征分析系统。研究系统查询思路和运力运量匹配关系,设计系统的总体架构和内部功能模块。在地铁客运管理部门的实际应用表明,系统可以实现对地铁客流数据高效、准确、规范的统计分析。     

城轨交通断面客流与运力配置适用性研究

城市轨道交通最大断面客流量是配置列车运力的决定性因素,但客流的波动性和不确定性将导致断面客流量发生随机变化,路网结构稳定时,其值服从某种统计规律变化。文章首先通过最大断面客流量数理统计、参数估计、假设检验等步骤,研究断面客流量的概率分布分析方法,掌握其内在变化规律;然后基于统计规律,建立适应客流变化的运力配置方法,提高运力配置计划的编制水平;最后以2011年北京地铁1号线双休日客流数据分析为案例,对最大断面客流变化趋势、运力调整等提出合理化建议。     

城市轨道交通新线开通对既有线网运营的影响

结合城市轨道交通新线及既有线网的实际运营条件,分析新线客流预测、新线与既有线网的衔接关系及线网客流分布特征;从运力运量、设备设施能力匹配的角度,研究新线开通后对既有线网运营的影响。以2011年底新开通的北京轨道交通15号线一期东段为实例,利用仿真的手段,研究该线开通可能对北京轨道交通既有线网运营带来的影响,提出应对措施与建议。     

城市轨道交通运输计划编制方法研究

如何对统计数据进行客流分析,找出客流特征与流动规律,在此基础上编制与实施线网条件下的运输计划成为城市轨道交通运营单位面临的实际问题。通过分析客流时空分布规律,基于既有运输设备条件合理编制、调整、优化运输计划,进而下达有关编制、调整、实施不同情形列车运行图,建立不同运行图体系,根据不同客流特征预判实施不同列车运行图运输方案,实现运能与运量的尽可能匹配,从而实现对旅客的合理运输。以深圳地铁运营实际情况为例,阐述具体编制方法。     

突破折返能力制约实现客流精准匹配的运营组织方案优化研究

传统运营组织模式下，城市轨道交通长大线路运能不能满足高峰时段超高峰客流需求，需要通过优化运营组织方案提升长大线路运能。分析了上海轨道交通长大线路客流特征，以及传统运营组织模式下长大线路运能供给与客流需求之间的主要矛盾；介绍了以客流为核心的长大线路运能精准匹配策略；以上海某轨道交通线路为例，分析了突破折返能力制约的极限运能运营组织方案。研究结果表明：传统运营组织模式下，高峰时段断面运能受线路折返能力制约，采用存车线插车方式增加运能，也只能做到少量非连续增能；长大线路的高峰时段高断面客流区间相对固定、超高峰持续时间较短，可通过停车场ATC(列车自动控制)改造、优选插车地点、缩短行车间隔、不对称运行交路、远端停车场收车等综合策略，形成以单向运营为特征的运营方式，突破线路折返能力制约，实现高峰时段局部区段、连续超高密度的行车组织方案，进而实现线路运能精准匹配高峰期超高峰客流需求。     

上海轨道交通网络运营现状分析及对线路总体设计的建议

实际客流与预测客流的偏差,造成城市轨道交通实际运营需求与设计目标不相符。分析上海轨道交通网络运营现状存在的问题,表现为高峰时段线路运能配置不足、大客流情况下车站客流集散能力不足、系统设计能力不匹配以及配线灵活性不足等。针对运营现状问题,从系统规模配置、车站建筑标准、系统能力匹配性以及配线灵活性等方面提出线路总体设计的对策与建议。     

都市区轨道交通多层次各制式量化选择方法研究

为探讨多层次各制式选择方法的量化问题,更为精准、经济、因地制宜地选择轨道交通制式,在线网规划及相关前期工作时就能够基本确定制式,为后续进一步研究确立基础。汇总市域、大运量、中低运量各类轨道交通制式的技术参数,研究基于客流走廊特征、节点重要度、节点联系强度的轨道交通制式选择方法,并以大西安都市区为实例进行分析,考虑节点重要度、联系强度因素,将走廊客流量级与各制式量级进行匹配,进而确定各走廊适宜的制式。结果表明,通过该方法进行制式选择分析更为精确,能够体现城市结构特征,并满足不同层次的交通需求。     

物流企业运输业务平衡与扩张的契约组合策略

运输是物流的基本职能,在运输生产中保持运力和运量的平衡与扩张是物流企业高效运作和长期发展的前提和基础。运输业务中运力和运量存在着平衡关系,保持运力和运量的平衡,必须满足运量在流量、流向、时间和货种等方面的要求。契约是交易的形式构件,它规定了交换权利束的方式。采用不同形式的运力契约组合,配置运力资源,可保持运力的弹性和扩张,为物流企业运力提供保障;与客户建立不同种类的运量契约关系,可实现物流企业运量的稳定和持续增长;运用运力和运量契约组合策略,物流企业可实现运力和运量的动态平衡与扩张。     

基于月客流量残差的地铁客流季节指数预测方法

为精准反映城市轨道交通的季节性特征,基于月客流残差提出了地铁客流季节区间分类方法.建立趋势方程并计算月客流残差,以月客流残差曲线之间的相似度为基础对月份进行分类,得出基于月客流残差曲线的季节分组区间(SIR).分别以每月进行分类并计算传统月份分组区间(TMC)、以每季度进行分类并计算传统季度分组区间(TQC)以及SIR区间的季节指数并进行预测.预测结果表明,提出的分类方法在相对误差、平均绝对百分比误差、均方根误差三方面都比其他分类方法更小.这说明所提出的分类方法在地铁客流预测中具有更好的适应性,从而可以为地铁运能运力调整以及运营计划的制定提供参考依据.     

城市轨道交通场景化运营管控研究

伴随着科技的迅猛发展,我国城轨系统迎来快速发展的黄金时代,当前形势对城轨运营提出更高的要求。现有城轨运营体系在高密度网络、高强度客流条件下存在运力和运量匹配度低、故障场景下响应速度慢、网络化运营整体效能低等突出问题。广州地铁结合目前城轨运营管理现状,提出一种场景化运营管控解决方案,在技术层面实施智能客流感知、网络化动态调度等技术手段,通过场景协同联动机制,形成城轨交通网络高效能、高韧性的运行新模式。     

南昌铁路局全力做好货运市场的运力保障

2014年4月1日，南昌铁路局针对货运市场回暖实际，全力做好运力保障工作。在落实运力互保机制的前提下，重点提高货运计划的兑现率。根据客户的订车需求，合理编制旬计划，预推未来10天车流情况，掌握卸车站到达量、空车调整去向等数据，提前制订后几天空车计划，为编制货运日计划提供依据；根据施工“天窗”、技术站作业能力等情况，科学合理编制日班计划，及时配空挂运，督促检查车站当日计划执行隋况，确保计划落实兑现。     

基于均衡运行图的轨道交通站台客流密度优化研究

随着城市轨道交通的发展，地铁成为市民公共交通出行的首选对象。为提升乘客出行体验，实现运力与运输需求的匹配，同时降低城轨站台候车区拥挤度，文章基于运行图的均衡性指标对站台客流密度的优化进行了研究。首先利用排队论基础方法和理论，建立了以城轨站台候车区客流密度为研究对象的计算模型，分析出列车运行图均衡性与站台候车区客流密度的关系。然后，通过创建峰期、创建过渡期、连接任务线、冲突处理、均衡处理等过程，实现了城轨均衡运行图的自动编制。最后结合长沙轨道交通4号线客流数据，通过仿真验证了方法的有效性。仿真结果表明基于该方法的自动编制的运行图比人工编制的运行图其站台候车区最大客流密度更低，因此算法具有更好的实用价值。     

城市轨道交通线路高峰期的不均衡运输组织研究与应用

针对城市轨道交通部分线路存在的上下班客流朝夕现象突出的问题,通过分析客流需求与折返条件、信号及乘客引导等运输技术设备的特点,根据客流在时空和方向的分布情况,提出工作日高峰期采用不均衡运输的组织方式,在不增加上线列车数的条件下,通过对有限运力的时空分配进行优化,把运力集中安排到尖峰客流的时段、区段和方向中,形成一个单向超高峰,有效疏解高峰大客流,从而实现满足客流需求、降低满载率以及有效提高运营服务水平的目标。实践证明,该优化方案既能满足运营服务的需要,又能达到节能高效的目的,对地铁运营单位和设计单位的运输组织以及车辆段规划设计具有重要的参考价值。