吸烟致铁路客车车厢空气污染状况的调查

于冬、夏季对吸烟、不吸烟铁路旅客列车车厢空气质量分别连续调查了三个往返。结果表明车厢空气质量欠佳,除多数B(a)P外,IP、CO、CO_2大部或全部超标。不吸烟列车空气质量冬、夏均优于吸烟列车和“混合列”的两种车厢。吸烟是车厢空气的重要污染源。开展不吸烟列车势在必行。BaP、IP、CO是评价吸烟污染的有效指标。室内空气污染对人体健康的危害越来越成为环境与健康的重要课题。吸烟排出的烟雾是室内污染的主要因素。旅客列车车厢是一种特殊的室内环境。为掌握我国定型旅客车厢空气污染与吸烟的关系,以便为开展不吸烟列车和制订车厢卫生标准提供科学依据,我们于1985～1986年在吉林一大连的301/2次、吉林一长春的95/6次旅客快车上进行了有关调查。现将结果报告如下。     

某局旅客空调列车空气质量现状调查

目的了解旅客空调列车空气质量卫生状况。方法对某站始发的旅客空调列车随机抽样8个车底,在列车始发前与运行后1h对其车厢进行空气质量现场快速检测,检测项目为温度、相对湿度、风速、照度、噪声、CO、CO2、可吸入颗粒、空气细菌总数。结果列车始发前可吸入颗粒、空气细菌总数合格率均96.88%,其余检测项目合格率均为100.00%;列车运行后1h CO2、空气细菌总数合格率均为84.38%,可吸入颗粒合格率为96.88%,其余检测项目合格率均为100.00%。结论旅客上车列车运行后车厢内的CO2浓度、空气细菌总数增高,应加强新风量的补充并定期清洗空调送风口以提高车厢的空气质量。     

暑运期间旅客列车空气质量调查分析

目的了解暑运期间全路不同类型旅客列车空气质量状况。方法参照相关卫生标准和规定,采取统一的动态监测方案。结果各监测指标均存在不同程度的超标情况,空调旅客列车以CO2超标最严重,且车厢内CO2的监测值与超员人数呈现较明显的正相关关系(r=0.389,F=125.59,P<0.01)。结论暑运高峰期空调列车的空气质量值得关注,应进行相应的改善。     

秦岭隧道空气质量对相关人群及环境影响的调查

目的调查秦岭隧道内空气质量及环境存在的有害因素,为防护提供科学依据。方法分区段现场监测及采样分析,分别测定空气中CO2、CO、SO2、NO2和O3浓度,粉尘浓度、游离SiO2含量及分散度,γ射线,列车通过时和无列车通过时隧道内噪声。结果隧道内存在CO、粉尘浓度、噪声强度和旅客列车菌落超过国家标准等有害因素。对策为相应单位提出了一系列防护措施。     

空调旅客列车环境质量现状调查

为了解空调旅客列车环境质量,更好地为旅客创造一个舒适的旅行环境,对全程旅客空调列车进行了调查.发现环境质量状况一般,温度、相对湿度、CO2、噪声、照度均有一定程度超标,超标率最高为噪声(27.5%),超标倍数最大为CO2(5.2倍).各车厢CO、C02污染以餐车最为严重,软卧最轻(P＜0.01),其中又以晚间污染最重(P＜0.01).CO污染发车前比发车后重.     

青藏线空调列车内污染物浓度场的数值研究

以青藏线25T型空调列车为研究对象,采用CFD软件中的湍流Realizable k-ε模型对列车运行过程中车内污染物浓度沿线变化进行了数值模拟。结果表明:太阳辐射沿线变化对车内热环境的影响显著,车内温度场、速度场和污染物浓度场之间的耦合作用导致列车行经不同站点时车内污染物的空间分布和迁移特性存在显著差异。自车室端门至中截面方向,CO2浓度呈脉动状分布并逐渐增大,并且在整个运行线路上保持了较好的一致性;送风口关于车室纵向对称轴线的对称布置与座椅的不对称布置对三人座椅区和二人座椅区的CO2浓度分布有一定影响;靠近车室两侧壁附近区域的CO2浓度较高,部分工况下超出了空气质量标准规定值的2~3倍,但过道处的CO2浓度则维持在0.1%左右,符合室内空气质量要求。本文对青藏线空调列车内污染物浓度的沿线动态变化研究,对于优化空调系统运行模式和改善车内空气品质具有重要的理论指导意义。     

空调列车硬座车厢内污染物扩散规律研究

目前的检测手段很难从整体上了解列车车厢内污染物分布情况。本文以空调列车硬座车厢为研究对象,采用κ-ε湍流模型和组分输运模型,对车厢内污染物CO2的扩散情况进行模拟研究,结果表明:在现有的条缝通风模式下,车厢内在地板上方110 cm到170 cm的高度范围内,CO2质量分数基本上都超标,除了座椅间通道,整体上处于客车空调设计规范TB1951-87的上限1.7倍左右;靠近座椅间通道的两列乘客区受送风气流旋涡的影响,在110 cm的高度上,CO2浓度沿车厢长度方向呈脉动状分布;在靠近车窗的乘客区,由于上升气流的带动,乘客头部高度上的CO2浓度低于车厢中上部的浓度;在同一高度上,车厢中部CO2浓度高于端部的浓度;双人座位乘客区的CO2浓度低于同排相同高度上三人座位乘客区的浓度。研究结果可为空调列车硬座车厢内污染物的检测测点设置和气流组织改善提供参考。     

铁路旅客列车空气质量和微小气候调查分析

按照铁道部开行“绿色列车”要求,乌鲁木齐铁路局对其管内6对旅客列车车厢内部空气质量和微小气候现状进行了调查,并采用空气质量综合评价指数法对调查结果进行了评价。调查结果表明,特快空调列车车厢内部空气质量和微小气候均符合国家标准;普通空调列车和旧车型车厢内部的温度、细菌总数等部分指标超过国家标准。根据旅客季节性和阶段性变化情况,控制列车空调机组风机风量,可有效改善车厢内部空气质量,降低能耗;夏季将空调列车车厢内部温度提高1℃,使其保持在25～27℃,可提高旅客满意度21%,降低油耗5.4%,并减少CO2、NOX等污染物的排放量,减轻对环境的影响。     

双洞隧道独头掘进CO扩散效应模拟分析

基于CFD的基本理论,对某双洞公路隧道和其压入式通风系统建立三维模型,利用RNG k-ε湍流模型模拟双洞隧道独头掘进时CO扩散规律,得出非稳态下CO扩散数据模型。用2个指标(CO扩散浓度、污染持续时间)来量化污染严重程度。研究发现双洞隧道独头掘进时,如果2条隧道的通风功率不一样,一条隧道掌子面爆破作业后产生的CO会沿着双洞隧道间的人行横道扩散,进而影响另一条隧道的空气质量。根据爆破后的双洞等功率通风CO扩散效果的研究,提出了更为合理的通风管理措施。     

空调旅客列车车厢空气质量的调查分析

目的了解全路空调旅客列车的车厢空气质量。方法参照相关卫生标准,采取统一的监测方法。结果空调旅客列车车厢内CO2、可吸入颗粒物、细菌等指标均存在超标的问题。且这些指标随上座率的增加,合格率降低。结论旅客列车车厢空气质量应根据情况进行相应的改善。     

地铁车站空气品质的评价与探讨

介绍了室内空气品质的定义,归纳了地铁车站空气品质的评价方法和标准.经研究对比指出,在对地铁车站空气进行评价时使用卫生标准比舒适性标准更为合适.影响地铁车站空气品质的主要因素有空调系统的材质问题、室内空气的二次污染、由于活塞风带来的隧道空气等.最后,提出了一些相关的改善措施,如清除和控制室内污染源、发挥通风有效性、装屏蔽门、制定针对地铁站的空气质量标准等.     

基于计算流体动力学的地铁车厢气流性能评价分析

地铁车厢的空调系统气流性能的好坏直接影响车内乘客的热舒适性。以某型地铁车厢为研究对象,建立地铁车厢满载情况下的三维模型,运用计算流体动力学(CFD)软件Fluent,对车厢内空气流场进行数值模拟。讨论了不同送风工况(送风量和送风角度)对车厢内温度、速度的影响,并根据模拟结果对各工况的车厢气流性能进行评价分析。结果表明:在6种工况中,送风量12 000 m3/h、送风角度60°的送风工况是最优工况,其总体气流性能最好。     

长春地铁热环境与热舒适实测分析

采用热环境实测和热舒适调查问卷相结合的研究方法,研究长春地铁1号线冬季、过渡季、夏季车站及车厢的热环境和热舒适情况,分析得出长春室外、车站及车厢2017—2018年温度的变化区间及规律、结果显示,华庆路站站厅、站台温度值不满足规范要求,冷风渗入是影响冬季出入口温度的重要因素,并分析出车站及车厢80%满意率舒适区以及不同季节的热中性温度,旨在为严寒地区地铁热环境及热舒适研究奠定研究基础,为地铁环控系统的设计提供参考。     

南京地铁站台空气质量调查与分析

地铁车站客流量大,车站的空气品质直接影响乘客和车务人员的身体健康。对南京地铁1号线某车站站台的空气温度、相对湿度和CO_2质量分数进行了检测,并以调查问卷的形式得到主观调查结果。检测及调查结果显示,该地铁站台内空气品质良好。采用回归分析的方法进行因素分析,得出CO_2质量分数对主观调查结果的影响最大,其次是空气温度。     

基于人体热调节模型的地铁车厢热环境研究

地铁车厢热环境研究常将人体边界设置为恒定热流量,无法反映人体热调节和环境间的相互作用,很难准确地评价车厢环境的热舒适性。为有效地分析车厢内环境的热舒适性,提出一种57多节点人体热调节模型与车厢热环境耦合计算方法,对北京地铁15号线列车车厢内环境的热舒适性进行模拟计算。同时,采用该方法研究3种工况送风格栅型车厢内的热环境和乘客热舒适性,得到工况1的车厢内温度和速度分布均匀,乘客具有更好的热舒适性。相比恒定热人体边界条件,该方法能更全面地分析乘客的热舒适性,对改善实际车厢内的热环境具有一定的参考意义。     

地铁车站公共区域空调能耗影响因素的敏感性分析

随着地铁建设规模和能耗的不断增加,地铁车站通风空调系统节能逐渐成为研究热点.采用基于回归、筛选和方差的3种方法对地铁车站通风空调系统能耗的影响因素进行敏感性分析.对比发现,3种方法识别出的重要性排序前25％的参数相同但排序有差异,其中方差和筛选方法排序较一致,回归方法差异较大;回归方法的计算效率最高,方差和筛选方法计算时长分别为前者的25倍和3倍;综合考虑参数排序结果和计算效率,基于筛选的方法在该模型上的适用性较好.进而以长江流域的地下二层典型岛式地铁车站为例,分析重要参数在其可能的变化范围内改变对通风空调系统能耗的影响.结果显示,室外空气参数对能耗的影响程度高达84％;机械新风量、出入口渗风量和屏蔽门渗风量对能耗的影响分别为43％、29％和12％;设备能效对能耗的影响程度达39％;站内及隧道空气参数对能耗的影响分别为37％和33％.研究结果指出节能设计和运营需要关注的重要参数,为车站低能耗运营管理提供指导.     

关于西安地铁风亭建设和后期管理的几点建议

地铁风亭是连接地铁线路地下和地面部分的重要设施,其设置方式直接关系到风井对区间隧道的通风效果,决定着地下车站的空气品质,其建筑形式对城市景观也会产生强烈的影响。通过对广州地铁风亭的外形、结构和通风效果的调研和实测,结合古城西安在建地铁线路的特点和气候特点,就如何保持风亭建筑与城市景观和谐、减小对周边环境的影响等方面对风亭建设提出几点建议。     

动车组运行车内环境卫生综合评价

目的了解我国动车组运行过程中司机室和车厢环境中电磁场强以及空气质量品质状况。方法现场测试高速动车组司机室和车厢环境卫生学状况,并与既有线空调客车进行比较分析。结果高速动车组与既有线动车组司机室和车厢空气内物理与化学卫生学指标符合国家职业卫生标准。结论高速动车组司机室和车厢环境各项理化指标符合国家相关标准要求,与既有旅客空调客车比较,动车组运行时车厢及司机室内环境空气质量品质优于普通旅客列车。     

地铁区间隧道温度的预测模型研究

夏季过高的隧道温度会导致列车空调高压保护停机,因此地铁隧道的最高温度是关乎列车运行安全的重要因素。采用模拟方法,着重研究与隧道内部发热量相关的3个因素:乘客人数、车厢质量和列车制动回收系数;以及与土壤导热相关的2个因素:土壤导热系数和热容。通过多组正交实验,建立了基于以上5个因素的响应面曲线模型。此模型可提供对隧道最热月日最高温度均值的快速预测方法,从而在研究或设计中避免复杂费时的模拟工作。     

地铁车站环境热舒适与通风空调系统节能策略研究进展

我国城市轨道交通方兴未艾,改善候车环境的舒适性、降低地铁的运营能耗是保证地铁事业健康发展的必由之路。通风空调系统对地铁车站环境的舒适状况影响显著,但其能耗占地铁运营总能耗的比例大,有较大的节能潜力可以挖掘。因此,针对国内外关于地铁车站环境舒适性所开展的调查研究进行汇总,指出车站所在地的气象参数、车站结构和新旧程度以及沿进出站路线的环境参数变化幅度都是影响车站舒适性的主要因素。分析总结地铁通风空调系统的设计运营现状及节能研究进展,提出应通过物理过程分析合理建立空调负荷预测模型等,结合历史运行数据进行地铁通风空调系统运行方案的改进优化。