基于灰色预测模型的上海水运和远洋货运量预测

为准确预测上海水运和远洋货运量,更好地建设上海国际航运中心,文中通过对上海1999～2009年水运和远洋货运量的统计分析和研究,应用灰色系统中的GM(1,1)模型,建立了上海水运和远洋货运量预测模型,通过预测模型运行并与历史数据进行比较,确认预测模型准确度较高;最后以此预测模型对上海2012～2019年的水运和远洋货运量进行了预测。     

基于灰色小波神经网络的船舶交通流预测研究

船舶交通流预测的准确性和可靠性已成为制约港口经济科学发展的瓶颈因素。文章综合利用小波变换的局部化性质与神经网络的自学习能力,并引入灰色模型以反映船舶交通流的发展趋势,使得小波神经网络在灰色模型预测结果的基础上结合船舶交通流的影响因素再预测,构成基于灰色小波神经网络的船舶交通流组合预测模型。实验结果表明,灰色小波神经网络的预测精度高于BP神经网络与小波神经网络,提高了整个预测系统的精度及其鲁棒性。     

远洋船舶备件的库存决策研究

根据远洋船舶及其备件管理的特点，首先，对备件消耗情况进行统计推断，确定其概率分布模型。然后，分析备件库存的有关费用，建立其经济存贮模型，从而做出备件库存的最优决策。     

基于灰色自回归模型的船舶流量预测方法

结合灰色模型和自回归AR(p)模型,提出两种模型组合的灰色自回归模型,根据实际的船舶交通流量数据,分别运用灰色模型、自回归AR(p)模型和灰色自回归模型,对某港口船舶交通流量的进行预测,通过计算和Matlab仿真,结果表明灰色自回归模型预测精度较高,证明了该模型的可行性。     

基于灰色马尔科夫过程的船舶推进轴系可靠性分析

为了对船舶推进轴系进行可靠性评估,提出了基于灰色马尔科夫过程的船舶推进轴系可靠性评估模型。该方法将船舶推进轴系分为若干个子系统,根据各个子系统在不同状态下的统计数据,将马尔科夫过程与灰色系统理论相结合,建立了船舶推进轴系可靠性评估模型。通过对实际船舶推进轴系可靠性指标的计算和对比,验证了该模型的正确性,从而为制定船舶推进轴系的维修策略提供了理论支持。     

我国远洋捕捞船舶的可持续发展

我国拥有丰富的海洋资源,为了有效管理和保护这些宝贵的资源防止过度捕捞和资源枯竭保障远洋捕捞船舶的可持续发展,对远洋捕捞船舶的可持续性发展进行了研究,通过对国内远洋捕捞船舶的现状进行分析,重点阐述有船舶的规模、类型、渔船运营模式、分布状况等,并且对远洋捕捞渔船的可持续发展进行剖析。远洋捕捞船舶作为渔业生产的主力军,对提供就业机会、促进经济增长、保障渔民收入具有重要作用。可持续发展能够提高渔业资源的利用效率和经济效益,进一步促进渔业经济的可持续增长。研究结果对于远洋捕捞船舶的可持续性发展,对于保护海洋资源、维护生态平衡、促进渔业经济和推动国际合作具有重要的背景意义。     

灰色理论自适应模型在船舶流量预测中的应用

随着经济的发展,船舶作为最经济实惠的运输方式广泛应用。本文将灰色理论自适应模型应用于船舶流量预测,可以有效提高船舶交通服务的智能化及自动化水平。最后通过对比实验说明本文所设计的模型比传统模型精度得到提高。     

应用于船舶污染防治工程的灰色系统预测理论研究

此文阐述了灰色系统预测理论的基本大批量，初步讨论了如何应用该理论来研究船舶污染防治工程，尤其是对于预防重大溢油事故而进行的系统分析，预测，决策，并探讨建立液货船油品水上过驳的灰色系统预测模型。     

改进灰色模型的船舶航行轨迹自动预测研究

为实现更加精准、自动化的船舶航行轨迹预测,利用改进灰色模型,提出一种基于改进灰色模型的船舶航行轨迹自动预测方法。在船舶航行中的AIS数据中对船舶航行轨迹数据进行提取,其中AIS数据具体包括船舶航程数据、船舶动态数据以及船舶动态数据。通过数据估计算法插补缺失数据,分为2个步骤,第1步是对插补数据进行识别,第2步是对其进行插补。通过改进灰色模型对船舶航行轨迹进行自动预测,主要使用基于缓冲算子改进的灰色模型构建船舶航行轨迹自动预测模型。选取某船舶服务项目中包含的船舶AIS数据作为实验数据,对设计方法进行实例测试。测试结果表明,设计方法的数据提取质量较高、预测模型的误差较小,具有广阔的市场应用前景。     

基于非线性组合模型的船舶无线网络流量预测

流量预测是船舶无线网络管理中的重要技术,传统组合方法只能描述船舶无线网络流量的部分变化规律,无法获得令人满意的船舶无线网络流量预测结果,为了全面反映船舶无线网络流量变化规律,提出基于非线性组合模型的船舶无线网络流量预测方法。首先分析单一预测方法和传统组合方法的局限性,然后采集船舶无线网络流量历史数据,采用RBF神经网络、BP神经网络、灰色算法分别对船舶无线网络流量进行预测,最后采用支持向量机要对它们的预测结果进行非线性组合,输出船舶无线网络流量最后预测结果,测试结果表明,非线性组合模型的船舶无线网络流量预测十分精确,船舶无线网络流量预测误差可以忽略不计,完全能够满足船舶无线网络管理要求,船舶无线网络流量预测结果显著优于传统组合方法,为解决复杂船舶无线网络流量预测问题提供了一种新的建模思路。     

基于灰色马尔科夫模型的重庆市水运货运量的预测*

通过对重庆水运发展现状的研究,根据马尔科夫理论及灰色预测模型,将灰色GM模型与马尔科夫状态转移矩阵相结合,建立了预测重庆水运货运量的灰色马尔科夫模型,并通过实际预测发现,该模型的预测精度明显高于灰色预测模型的预测结果,并预测了2011—2012年重庆市水运货运量。     

灰色马尔科夫组合模型对结构剩余寿命预测的研究

灰色马尔科夫组合模型是将灰色GM（1,1）模型与马尔科夫链有机地结合起来,利用各自优点并充分考虑大型结构整体变化趋势和局部波动的情况。通过对某桥梁结构的损伤系数进行预测分析并与GM（1,1）预测结果进行对比,该方法解决了GM（1,1）模型对波动性较大数据拟合较差,预测精度较低的缺陷。     

基于货运强度变化规律的货运量预测方法

目前我国部分地区货运量统计数据存在收集不全、统计口径不一致及社会经济环境变化大等问题,导致常规的时间序列预测法和回归预测法难以在这些地区应用。鉴于此,分析了国内外货运强度变化的规律,指出人均GDP和第三产业所占比例是影响货运强度的主要因子,提出了通过模糊聚类方法对地区货运发展阶段进行定位,找出其发展阶段所对应的货运强度值,进而提出依据人均GDP和第三产业所占比例进行货运量预测的方法。最后对邢台市的货运量预测进行了实证研究。     

灰色-马尔科夫油料消耗预测模型

运用灰色-马尔科夫模型对某油库油料消耗进行预测,克服了灰色预测与马尔科夫预测各自的缺点和不足,提高了预测的精度,增强了预测结果的可靠性、科学性和实用性。     

基于马尔可夫决策过程的火力目标匹配模型研究

通过分析了马尔可夫决策过程应用于火力目标匹配的可行性,建立了基于马尔可夫决策过程的火力目标匹配模型,并通过具体例子进行计算、分析和评估,证明了该决策过程的科学性和可行性。     

基于Vega的虚拟海洋视景仿真研究

虚拟海洋视景仿真系统是虚拟现实技术在军事领域中的应用。由于海浪运动的随机性,虚拟海洋的计算机生成成为视景仿真领域的研究难点。文中详细讨论了两种海浪模型,重点研究Vega中海浪原理和海洋模块的计算机实现,基于Vega软件生成海浪。从效果图中可以看出,模拟的海浪效果比较好,能够满足实际应用的需求。     

波罗的海干散货运价指数波动性研究

为把握国际干散货市场运价指数的波动特征,规避航运经营风险,建立基于广义的自回归条件异方差(GARCH)的运价指数波动模型.选取四种船型的波罗的海干散货运价指数BCI、BPI、BHI、BSI作为研究的样本数据.利用EVIEWS软件,通过分析样本数据的基本统计特征和ARCH效应检验等,对四种船型分别建立了GARCH(1,1)模型.实例验证表明模型能很好地反映波罗的海干散货运价指数波动的敏感性和持续性规律,从而可为航运经营提供决策支持.     

基于灰色理论的远程火箭炮阵地优选模型研究

针对远程火箭炮阵地选择受多因素制约的特点,依据远程火箭炮的任务和战术原则及战技性能条件,运用多目标决策原理和关联度分析法,从＂己方、敌方、地形＂三个方面分析影响远程火箭炮阵地选择的因素集,利用灰色理论建立阵地优选的灰色关联模型,结合具体案例,分析运用模型进行排序的可行性,为指挥员决策提供科学依据。     

基于马尔可夫链的港口民营化过程模拟及预测

介绍了目前港口民营化概况,阐述了港口要素构成及特征与民营化目标模式,着重介绍了马尔可夫链的基本原理及其方法与港口民营化微观过程模拟,如何用马尔可夫链进行进口模式演进趋势预测等。