内燃机车牵引噪声源的噪声贡献量的统计能量分析(SEA)研究

以东风４型内燃机车为例，用简化了的内燃机车车体结构，建立了定置状态下３种输入情况的内燃机车的统计能量分析（ＳＥＡ）模型，得出了与机车在负荷试验台上进行试验时相符的模型，给出了机车各主要牵引噪声源对环境的噪声贡献量的计算方法，并实验验证了理论分析的结论．     

基于统计能量分析法的地铁车辆噪声预估

建立了用于地铁车辆中高频噪声分析的整车统计能量分析(SEA)预测模型,分析了对地铁车辆内部噪声具有较大贡献的噪声源种类,通过对SEA模型施加噪声源激励载荷进行仿真,计算出地铁车辆内部各部位的噪声声压级,找出地铁车辆噪声的薄弱环节进而进行改进。     

使用压电材料降低车内噪声装置的开发

铁道车辆的高速化发展，对车内环境舒适度提出了更高的要求。由于铁道车辆噪声源众多，且传播路线错综复杂，必须考虑客室及内装修因振动逐步改变的特殊情形。因此，日本铁道综合技术研究所提出了通过将新开发的采用压电材料降低噪声的板体安装在内装修板材上以降低内装修板体透射噪声的方案，希望以此抑制来自外端墙面的透射噪声，降低新干线车辆连廊部噪声。     

北京地铁4号线大兴线车内噪声水平调查与分析

对北京地铁4号线大兴线地铁车辆车内噪声进行了全程实时监测,并对监测结果进行了统计分析。分析结果表明:轮轨噪声是影响地铁车辆车内噪声的主要因素,地铁运行速度、转弯路段对车内噪声等效声级影响明显。     

洛阳地铁车内噪声分析及降噪措施

地铁车内噪声关系到乘坐舒适性,与轨道、隧道、车辆设备等多种因素密切相关。通过测试洛阳地铁车辆在隧道内不同速度工况下车内不同位置噪声,判断其是否符合标准规范要求并研究噪声源及产生途径,从车辆角度提出车内降噪措施。研究表明,车内噪声在标准范围内但临近限值,空调口附近噪声值>车门附近噪声值>车辆中心位置噪声值,车辆加速阶段噪声值>减速阶段噪声值>匀速运行阶段噪声值。     

不同轨道参数对地铁车辆车内噪声的影响

利用现场测试的方法,采集客室与司机室关键位置的噪声数据,分别采用A计权声压级和线性声压级,分析了车速、轨道结构型式、钢轨几何线型等参数对地铁车辆车内噪声的影响.结果 表明:车内噪声声压级与车速呈非线性关系;采用减振措施后隔振效率提高,但同时车内噪声也略微增加.     

滚动噪声的预测方法及对降噪措施效果的评价

概述了滚动噪声预测方法及其应用实例,以及对滚动噪声采取各项降噪对策的效果进行评价的方法。     

不同轨道结构对地铁车内噪声影响实验研究

随着城市轨道交通的不断发展,人们对乘车声环境的舒适性要求也越来越高.采用现场测试的方法,研究列车以不同运行速度途经普通整体道床、减振扣件、预制橡胶浮置板、钢弹簧浮置板道床时的带司机室拖车Tc、带受电弓动车Mp和不带受电弓动车M三节相邻车厢内不同位置的噪声.结果表明:钢弹簧浮置板轨道车内噪声最为显著;车内等效A声级噪声在...     

地铁铝合金车辆的车内噪声控制及噪声响度评价

根据地铁A型铝合金车辆的车体结构建立车内声场计算模型,利用声传递向量技术进行噪声源分析.结果表明:车体地板中部区域、车顶中部区域以及右侧墙中部附近区域对车内声学的贡献较大,是车内的主要噪声源.在增加这些区域车体的壁板厚度后,车内的噪声得到明显地控制.利用Zwicker法对车内噪声响度的计算结果表明:车体壁板增厚后,降低的噪声主要集中在100 Hz频段以下,而在人耳更为敏感的150～350Hz频段上,噪声的降低幅度相对较小.     

车内用压电新材料减小噪声

为减小车内噪声,日本铁道综研所新研发车内用压电材料减小车内噪声。所谓“压电材料”就是加上机械力会产生电能（压电效应）,反之,加上电能也会产生机械力（逆压电效应）。     

德国Schall 03铁路噪声预测方法分析

通过对德国标准Schall 03铁路噪声预测方法的理论推导和分析,论证了预测计算方法的可靠性、适用性和存在的问题。该方法没有考虑铁路噪声频谱特性、垂向指向性和地面类型等因素的影响,有关列车类型的声学参数和速度修正方法也不符合我国铁路状况,因此不能满足我国铁路噪声预测的要求。在引进或采用该方法时,应对预测计算模式进行适当的修改。     

国内外铁路噪声预测模式对比分析

铁路噪声预测模式研究已成为国际学术界和各国政府关心的一大课题.由于以铁路噪声为主的环境问题日益严重,给沿线居民的生活和工作带来严重影响,在项目设计初期进行准确的噪声预测是十分必要的.以声学理论为基础,从铁路噪声预测模式发展现状、噪声源类别及空间位置、户外声衰减特性等三个方面对国内外铁路噪声预测模式进行比较分析.概括总结...     

地铁轮轨噪声的统计能量分析

采用统计能量分析法,建立了地铁轮轨噪声预测模型,预测了某地铁的轮轨噪声,得出了如下结论:当地铁以60 km/h的速度运行时,轮轨总辐射噪声主要分布在中心频率为500～4000 Hz的一个较宽的频率范围内,其中钢轨辐射噪声主要分布在中心频率为500～4000 Hz的较宽频率范围内;车轮辐射噪声主要分布在中心频率为1 250～4000Hz的中、高频范围内.从二者对总噪声的贡献来看,钢轨是主要的辐射源,车轮次之.轮轨、钢轨、车轮的辐射总声压级分别为86、85、81 dBA.     

铁路噪声预测计算方法

根据声学基本理论和有关有限长运动线声源指向性、等效时间等声学特性研究成果,结合铁路噪声的特点,总结了比例法和模式法两种主要的噪声预测方法,并给出了相应的计算公式,可供铁路建设项目环境影响评价中预测铁路噪声时参考。     

高速铁路轮轨噪声预测分析

基于高速铁路轮轨噪声机理,对高速铁路轮轨滚动噪声预测方法进行分析。建立高速铁路轮轨噪声预测分析模型,为轮轨噪声的控制提供必要的依据。在探讨列车—轨道相互作用关系、轮轨表面粗糙度、轮轨接触滤波、噪声辐射比、轮轨系统噪声辐射、地面的声反射等问题的基础上,对我国快速客运专线的轮轨噪声进行了数值仿真预测。给出轮轨噪声的频谱特性、距离衰减特性及随运行速度的变化规律。     

铁路噪声比例预测法的改进

针对原铁路噪声比例预测法不适应铁路提速和环境变化的需要,对其方法进行了改进。改进后的比例法采用现场实测的暴露声级作为输入参数的噪声基本量,可以按货运列车、常速列车、提速列车、客运专线列车等分类。提出的修正量参数适应由于列车、车辆技术改进或更新所引起的噪声辐射强度的变化。     

高速铁路沿线噪声的预测方法

从点声源的理论出发，对列车运动噪声进行预测计算，采用一列车通过时的单发暴露声级、时间特性的最大声压级和一定时间内的等效声级等作为噪声评价量，编制了相应的可视化软件，并将预测结果与日本预测方法进行对比，证明该软件预测计算的准确性及采用点声源理论进行预测评价的可行性。     

高架铁路噪声预测方法

高速、准高速铁路和城市轨轨交通的发展，产生了高架铁路噪声对环境的污染，成为环境保护和建设工程环境影响评价中的重要问题。为了及时研究解决高架铁路噪声预测的方法和技术问题，本文重点探讨建立高架铁路噪声预测数学模型，开发计算机预测软件，以满足环境影响评价和工程设计的需要。     

日本高速铁路噪声预测方法

日本在设计、建设北陆新干线时采用的高速铁路噪声预测方法,是根据高速铁路噪声的特点,按车辆下部噪声、构筑物噪声、集电系噪声、车辆上部空气动力噪声分别计算后合成,预测受声点处的噪声级。该方法对我国高速铁路和客运专线铁路的噪声预测有一定参考价值。