ETC门架系统在高速公路分段计费中的应用

以高速公路收费系统分段计费作为研究对象,引入ETC系统之后能够对高速公路建设水平起到积极作用。从当前DC系统具体应用来看,能够帮助有关部门开展公路建设管理。通过使用ETC收费系统可解决收费口通行能力、方法、管理模式问题,满足车辆实际通行需求。     

基于历史通行数据的假冒绿通车逃费行为预测

目前高速公路"绿色通道"政策全面实施,但检测方式相对滞后,货车司机容易受通行费减免诱惑假冒绿通车逃费,给运营管理单位造成巨大损失.为提高绿通车检查的准确率和效率,基于四川省高速公路联网收费系统采集的历史绿通车通行数据集,建立了针对假冒绿通车逃费行为的预测模型.首先利用数据挖掘技术,对通行数据集的属性按照重要度与可靠度进...     

基于ETC的车辆动态称重系统设计

文章针对目前我国高速公路动态称重收费系统使用中存在的问题,提出基于ETC的车辆动态称重系统。以称台前置的方案对现有收费车道进行改造,利用压电石英传感器阵列作为称重单元提高系统检测精度和车辆通行能力,应用串行通信和专用短程通信相结合的方式实现称重收费车辆数据的传输。对比目前高速公路应用的动态称重收费系统,基于ETC的车辆动态称重系统能够实现车辆准确称重收费和极大地提高高速公路通行能力的目标,具有广阔的应用前景。     

四面八方

江西今年再建126条ETC车道在与沪苏皖闽联网基础上,力争与浙湘鄂联网 今年。江西拟再建126条ETC车道,ETC系统将覆盖全部新建高速公路。据介绍,江西今年将全力做好ETC车道建设及赣通卡宣传推广工作,力争实现与浙江、湖南、湖北等周边省份的ETC联网,提高高速公路通行能力;严厉整治偷逃通行费行为。将计重收费整车称重试点和“绿色通道”车辆检测试点列为专项课题进行研究。     

一种用于高速公路通行情况分析的收费数据挖掘方法

为更好地对高速公路通行情况进行分析,利用高速公路海量收费数据,提出了一种用于高速公路通行情况分析的数据挖掘方法。首先,在海量的贵州省高速公路收费数据中,筛选出指定进站名称及出站名称的数据并删除部分字段,仅保留与研究相关的内容,利用车辆进入收费站的时间和驶出收费站的时间计算出其在该路段上行驶的总时长,将行驶时长字段加入原数据。然后,采用孤立点检测算法清洗该数据,剔除其中异常值。完成上述预处理过程后,使用快速峰值聚类算法对行驶时长进行聚类分析,首先计算每条数据之间的距离,将距离矩阵作为该算法的输入并输出聚类结果;对比所采用的算法与K-Means算法对于行驶时长这一指标的聚类效果,可明显地看出该算法的聚类结果更接近于实际情况;然后将春节期间与2月第4周的收费数据进行聚类,通过对比可明显得出节假日期间各个车型通行比例的变化;将上述结果结合不同车型在不同时段的平均通行时间进行分析。研究结果表明：所提出的方法可有效地将在某段高速公路通行的车辆进行分类,并且分类结果与真实运行过程中车辆在高速公路上的通行情况一致,可为高速公路的运营管理以及维护方向提供合理的科学依据和数据支持。     

各地精准防控 筑牢疫情“防护网”

正疫情来袭,交管部门勇挑重担,全力以赴做好疫情防控和安保工作。各地积极落实路面防控,在高速公路出口、重点路口设立巡控检查点协助检疫人员对过往人员、车辆进行检查;全力保障防疫应急物资及民生物资运输绿色通道;确保医疗车辆等特殊车辆顺利通行等,坚决筑牢疫情"防护网"。     

基于SMOTE-Logistic的高速公路鲜活农产品绿色通道车辆稽查与分析

高速公路鲜活农产品免费政策作为一项惠民政策自实施以来,为改善鲜活农产品流程环境和降低流通成本发挥了重要作用。近年来,绿通政策在执行过程中也遇到了不少问题,特别是随着经济增长,绿通车辆持续增长,高速公路绿通收费减免总额快速增加,假冒绿通车辆也快速增长。本研究通过对高速公路收费数据以及绿通查验数据进行分析,对假冒绿通车和绿通车的车辆重量、通行时间等时空特征进行了统计分析。同时考虑到绿通车辆和假冒绿通车辆在通行数据集中不平衡的特点,采用SMOTE过采样算法对数据集预处理,并在此基础上利用logistic回归分析建立非绿通车预警模型。最后通过实例分析比较SMOTE-Logistic模型与传统的Logistic模型的分类性能,结果表明SMOTE-Logistic模型能够更准确的分类非绿通车,有助于实现对于绿通车辆的快速稽查和判断。     

高速公路动静态称重系统的应用

根据国家有关部门对于超限运输车辆行驶公路管理的法律、法规的要求,通过对沂淮江高速公路动静态称重系统实验研究的介绍,说明在我国高速公路上实施车辆载重检测的必要性,并提出省内高速公路联网后,称重系统实施的建议方式.     

基于场景辨识的移动风险源监测预警方法

随着高速公路的快速发展,高速公路车辆运行监测逐渐成为高速安全运行的重要保障。通过研发专用监测预警技术实现对大型客、货运输车辆、危险品运输车辆行驶信息的实时采集,基于多源数据挖掘和融合技术构建预警处理系统,对车辆运行状态进行预测分析,并结合实时通讯技术实现预警场景内车辆的语音预警信息及时送播,提示车辆司机提前采取措施,规避危险,从而提升高速公路的交通安全水平,减少事故的发生。     

浅谈机动车检测站的信息化网络管理

随着互联网技术的飞速发展，机动车检测应实现信息网络化管理，利用信息高速公路将全省机动车检测站连成一个广域网，使交通、安全和技术监督等管理部门可以及时了解车辆的检测状况，对机动车检测业务进行及时跟踪和全面管理，从而做到信息资源共享，用信息化促进机动车检测事业的发展，全面提升我国机动车检测和检定的技术水平。