Markov模型的熵与参数估计

Markov模型在标准文本和手写文字的自动识别领域中有特别重要的应用.在讨论如何由观测数据来估计模型参数的问题中,代替Baum辅助函数采用模型的熵特性引入判断函数,并利用此判断函数获得模型参数的重估算法.     

Markov模型的熵与参数估计

Markov模型在标准文本和手写文字的自动识别领域中有特别重要的应用.在讨论如何由观测数据来估计模型参数的问题中,代替Baum辅助函数采用模型的熵特性引入判断函数,并利用此判断函数获得模型参数的重估算法.     

配置极点的约束方差设计方法

在随机控制问题中,性能指标表现为系统的状态方差或其上界形式,本文讨论如何使闭环系统满足给定状态方差约束,且具有预期间环极点的线性反馈控制器的设计方法,算例说明该方法简单有效。     

最大熵原理在交通流统计分布模型中的应用

交通流统计分布函数的形式具有多样性, 选择把数据套到一个适合的分布上去常常是困难的。为此, 寻求一种简便的产生概率密度函数的统一方法是十分必要的。运用最大熵原理不仅导出了几个科学实践中常见的概率分布密度函数, 而且在分析物理学中已有的导出公式的基础上给出了交通工程实践中产生概率密度函数的统一方法及其实用的数值算法。理论例题仿真与实例计算验证表明该方法和程序是合理有效的     

基于时间约束的铁路空车调配模型与算法

为弥补现有的调配方法没有考虑排空站重车运输资源的利用率和空车调配的时效性的不足，在传统空车调配数学模型的基础上，提出了基于时问约束的空车调配模型和求解算法．通过合理利用排空站可利用的空车，将空车和重车结合起来优化调配，达到减少空车走行距离的目的．算例分析表明了模型的正确性和算法的合理性．     

居民出行分布的熵模型及其参数标定

为寻求一种描述各种出行分布情况的普适性模型, 运用最大信息熵原理, 结合数理统计方法, 建立了以原点矩均值为约束条件的新模型体系。为确定模型参数, 提出了熵模型的参数标定方法, 利用长春市居民出行调查数据对参数标定方法进行了验证。数据验证结果显示, 对于步行、自行车、公交车和小汽车四种出行方式, 最高阶原点矩的阶数分别取3、4、5时, 所有模型均通过置信度为95%的χ²检验。通过χ²值和分布曲线的比较发现, 不同出行方式取得最好效果的最高阶原点矩的阶数并不一致, 这种差异取决于出行方式的内在特性。居民出行分布的信息熵模型可以定量描述任意出行方式的分布规律, 所提出的参数标定方法简单有效。     

基于遗传算法的最大熵模型交通分布的求解

将遗传算法应用于求解最大熵模型的交通分布问题中，从而提供了一种求解简单的方法，降低了熵模型求解分布问题的复杂性。为利用最大熵模型进行交通分布开创了一条新的途径，同时显示出遗传算法在交通规划中的实用前景。     

基于遗传算法的最大熵模型交通分布的求解

将遗传算法应用于求解最大熵模型的交通分布问题中,从而提供了一种求解简单的方法,降低了熵模型求解分布问题的复杂性.为利用最大熵模型进行交通分布开创了一条新的途径,同时显示出遗传算法在交通规划中的实用前景.     

三维约束重力模型及其应用

双约束重力模型对多中心、长距离组团之间的出行分布描述误差较大,因此需要建立一种多条件的约束模型。从最大熵模型理论入手,在产生量与吸引量双约束基础上,新增第3类约束条件。利用总体阻抗约束最大熵模型推导出三维约束重力模型的一般形式,增加了缩放系数,并利用重力式先验概率的最大熵模型对其进行论证。同时,提出了模型参数标定与检验方法。以福州市交通分布模型为例,对长距离出行约束和跨江出行约束进行分析,并分别应用双约束和三维约束重力模型进行计算,结果说明了三维约束重力模型的可操作性和优越性。     

基于约束描述的公路路线设计过程模型

公路设计问题是“定义不清晰问题”，其设计过程是从设计要求和约束条件出发，逐步满足约束的过程．针对目前公路CAD系统仅从绘图和计算层面对设计师支持的现状，笔者在文中讨论了公路设计过程的典型思维方法，提出建立设计过程模型以提高公路CAD系统的支持水平，定义了基于约束描述的公路路线设计过程模型，给出了形式化描述，并以公路平面设计为例说明了模型的应用。     

综合运输通道客运结构配置的随机饱和熵模型

为寻求系统、科学的综合运输通道最优客运分担, 提出用最大熵原理构建客运结构配置模型, 基于随机时间价值, 选择旅客广义出行时间最小的运输方式, 定义了通道内的基本路段饱和度和通道饱和熵, 设计了用于求解模型的粒子群算法。分析发现, 车外时间差、单位里程票价差、单位里程车内时间差以及旅行距离将直接影响各运输方式客运分担率的高低; 以通道饱和熵最大为目标得出的常规铁路最优定价高于现行铁路票价, 且通道饱和熵上升了15%, 说明铁路票价偏低会造成铁路客运量过于饱和; 由通道饱和熵模型得出的最优客运分担结果, 缩小了基本路段上各运输方式饱和度之间的差距, 实现了运力和运量的有效匹配。     

基于熵的建设项目风险评价专家评定模型

针对现今建设项目风险评价方法中的专家打分法存在的仅靠主管臆断选取专家的缺陷,在定义最优专家的基础上,采用熵度量各专家给出评价结果的不确定性及专家与最优专家的差异,建立了基于熵的专家评定模型。建设项目风险评价中,对专家的评定实例表明,该模型计算简单,意义明确,对建设项目风险评价具有重要的理论与现实意义。     

基于人群特征的三维约束重力模型研究

双约束和现有三约束重力模型在不同人群对出行阻抗的认知方面均采取平均化处理的方法,与实际出行情况有明显的差异.针对不同人群对出行阻抗的认知程度不同,提出了基于人群特征的三维约束重力模型改进方法.在出行生成环节中将不同人群分开,设计不同人群的出行量预测算法.在重力模型改进中,按照不同人群对第三维约束的接受程度,对人群出行量进行分类并标定相应的缩放系数.以岳阳市交通分布模型为例,对长距离出行约束进行分析,并分别应用双约束和改进的三维约束重力模型进行计算,结果说明了改进的三维约束重力模型的可行性与优越性.     

建立汽车正面碰撞乘员侧约束模型的分析

以有限元法为主的计算机仿真技术,用计算仿真技术和产品的设计研究相结合,使得新车型的被动安全性在设计研发阶段就得到控制。同时应用MADYMO和CAD/CAE软件对乘员约束系统进行建模及模拟仿真,充分挖掘乘员约束系统的潜能,降低了乘员伤害指标。     

基于加权相对熵的二阶马尔可夫模型的进化树重构

利用加权相对熵的二阶马尔可夫模型的基本原理,对DNA序列进行比较.DNA序列由4个字符A、T、C、G构成的序列,将其视为一个马尔可夫链,取状态空间Ι={A,T,C,G},使用二阶转移概率矩阵来描述DNA序列,得到DNA序列的特征值,进而利用特征值定义DNA序列的相似性度量,得到能够对DNA序列进行比较的新方法,并利用这个方法对30个物种的线粒体DNA序列进行分类,通过加权相对熵得到距离矩阵的非比对方法构建的进化树划分更加清晰,准确度更高.     

基于广义城熵聚类模型的城市节点分类方法

从传统城熵的缺点出发,提出广义城熵聚类模型并运用于整个城市圈的城市节点分类,该模型从城市发展的差异性角度进行科学合理地分类,可以更好地指导城市的长远发展,促进相关政策措施的有效落实。     

航道通航风险评价的熵权物元模型

为定量评价航道水域通航环境风险,确定不同航道安全程度,同时克服各风险评价指标权重分配中的不确定性和易受主观因素影响的问题,结合物元模型和熵权理论,建立通航环境风险评价的熵权物元模型.选用五条航道水域作为实例,运用建立的模型定量评价各航道通航环境风险,结果显示每条航道均处于＂较低危险度＂等级,但安全程度略不相同.选用其中一条航道评价结果与模糊综合评判法的评价结果进行对比,结果表明2种方法评价结论一致,证明熵权物元模型具有实用性和简洁性的特点,可用于航道通航风险评价.