新刑诉法下对视听技术类电子证据的探索与思考

新《刑事诉讼法》对科技证据的适用规则提出了新的要求,检察机关在办案实践中应该结合新的规则,进一步从强化法律监督,维护正义公平中提升办案理念,重构证据收集程序,以积极应对新规定在审查、质证等方面的变化。     

基于云模型与D-S证据理论的盾构施工隧道管片上浮风险评价

为定量评价分析盾构隧道管片的上浮风险并进行针对性的风险管控,以武汉地铁8号线黄浦路站-徐家棚站盾构区间段为 背景,构建隧道管片上浮风险评价指标体系和评价标准,建立基于云模型与D-S证据理论的盾构施工隧道管片上浮风险评价模型。 依据工程施工实测数据,对监测区段的上浮风险等级隶属度进行计算,经归一化形成证据并进行D-S证据融合; 基于条件化线性 组合规则,将历史证据与当前时刻证据进行证据更新,得出当前时刻该监测区间上浮风险的安全风险等级为较安全状态,最后针对 安全等级不高的材料因素给出相应的处理措施,为施工阶段隧道管片上浮风险评价与管理提供一种新的思路和方法。     

提高交通事故证据调查的有效性

要保证道路交通事故案件事实清楚,证据确凿,就要提高交通事故证据调查的有效性。办案人员要学会针对不同证据种类、证明目的以及证明机制,选择适当的取证手段和鉴别方法,最大化地挖掘证据的证明效力。同时,要善于结合具体事物的客观运动规律,对已知证据进行分析、判断,及时排除虚假证据,从而为全案奠定坚实的证据基础。     

税务稽查取证问题的法律分析

税务稽查取证工作是实施税务稽查的关键,也是难点。本文以证据理论为指导,界定了税务稽查证据的概念、特征和证明标准,对税务稽查证据的收集作一些探讨,以期对税务稽查工作实践有所借鉴。     

刑事证据规则研究

在我国 ,缺少一部完善的证据法一直是司法界的遗憾。没有证据规则 ,诸多证据如何运用便成了棘手的问题 ,直接导致了许多案件存在迥异甚至相反的看法 ,许多“疑案”的瘤疾也来源于此。就笔者看来 ,刑事案件的证据规则包括两大部分 ,一是刑事证据的采信规则 ,二是刑事证据的证明标准。一、刑事证据的采信规则刑事证据的采信规则指什么样的证据能够纳入刑事诉讼活动的范围。根据司法实践 ,主要涉及六大规则。(一 )传闻证据限制规则传闻证据指听到他人述说案件情况的证人所作的转述 ,在英美法上又称为传闻法则 ,是最著名、最重要的证据排斥规则 ,它规定传闻的事实一般不能作为证据加以采纳。美国联邦证据法第 80 2条明确规定 :“除法律另有规定外 ,传闻不具有容许性。”但在一些情况下如果绝对排除传闻证据 ,不仅会造成诉讼拖延 ,而且会妨碍查明事实真相 ,因此法律规定了一些例外情况 ,允许传闻证据作为定案证据使用。英美证据理论认为需要两个条件 :1、传闻证据具有高度的可信性 ;2、无法对原始证人进行询问。如原始证人死亡、病重、旅居海外或去向不明等。日本刑诉法还规定传闻证据可基于当事人双方同意而取得证据能力。不论外国对传闻证据如何规定 ,单...     

道路交通事故中的伪证及其对策

证据是证明案件真实情况的一切事实，道路交通事故中的证据既是查明事实真相的基础，又是认定资助 前提，既是依法处罚责任者的依据，又是正确进行损害赔偿调解的根据，在我国法制不断健全，人民群众法制观念不断提高的今天，以往的“想当然”，“重口供，轻证据的办案模式，将不再为群众所接受，人们对“讲证据，让事实说话”的要求愈来愈高，证据在交通事故中所处的地位日益提高，表现的作用愈加明显。     

柴油机故障诊断中的变权重多证据体融合应用研究

为了能够确定各证据的权重,对证据进行权重调整,应用了基于遗传算法的加权平衡证据调整方法。首先,利用遗传算法确定最优化的或者近似最优化的权重系数,然后依据加权平均值和优先权的证据分布形态对证据进行加权调整,且保证调整后的证据加权平均值不变以及优先权证据分布形态稳定。柴油机故障诊断实例表明,采用基于遗传算法的加权平衡证据调整方法能提高故障诊断的信任度和准确率,明显优于普通D-S等权重证据组合方法。     

论油品鉴定结论的证据效力及存在的问题

油品鉴定是海事部门在水上污染事故调查中运用的一项重要取证方法,其结论一般具有客观公正、科学合理等证据特点.文中从证据的关联性及合法性出发,论证了油品鉴定结论的证据属性.同时,指出了我国油品鉴定实践中存在的问题,并从油类鉴定机构及其鉴定结论的法律地位、油品鉴定的推广与应用及油品鉴定的行业标准等方面提出了相应的建议.     

网络诽谤案件中电子数据证据初探

随着互联网成为人们生活的一部分,网上诽谤、攻击他人案件频发。作为受害者却面临网络诽谤案件取证难等问题,本文通过对电子数据证据探讨,提出了电子数据证据作为刑事案件难题等观点。     

基于证据理论的物流中心选址方法研究

在总结国内外物流中心选址研究成果和介绍证据理论基本思想的基础上,提出了一种基于证据理论的物流中心选址决策方法,并通过实例验证了这一方法的合理性和有效性.     

对我国刑事证明标准的理性反思

一、我国刑事证明标准的立法规定诉讼中的证明标准主要有两种 :一是实质标准。它是指经证明的案件事实达到何种程度 ,是何种性质的事实 ;二是形式标准。它是证明标准的外在标准 ,它是指证明标准表现在立法上的具体规定。在这两种证明标准中 ,实质标准决定了形式标准的内容 ,而形式标准则反映了实质标准的要求 ,二者相辅相承 ,统一在诉讼证明标准中。我国新刑事诉讼法第 2条规定 :“中华人民共和国刑事诉讼法的任务 ,是保证准确、及时地查明犯罪事实……”;第 6条规定 :“人民法院、人民检察院和公安机关进行刑事诉讼…… ,必须以事实为根据 ,以法律为准绳。”第 1 62条规定 :“在被告人陈述后 ,审判长宣布休庭 ,合议庭进行评议 ,根据已经查明的事实、证据和有关的法律规定 ,分别作出以下判决 :(一 )案件事实清楚 ,证据确实、充分 ,依据法律认定被告人有罪的 ,应当作出有罪判决 ;……”上述规定构成了我国刑事诉讼的证明标准。即排他性标准。其实质标准是达到案件的“客观真实”,形式标准为“案件事实清楚 ,证据确实、充分”。“案件事实清楚 ,证据确实、充分”是司法层面上的理解与操作问题 ,是刑事证明能否达到实质标准的重要保障。...     

基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障融合诊断

在分析D-S证据理论和神经网络理论各自特点的的基础之上,提出将这两种方法进行融合,并对电控汽车车载自诊断系统的诊断数据流参数进行处理和分析.该融合方法是将各个独立的低维神经网络的输出值处理后作为辨识框架上命题的基本可信度,经过证据理论的再次融合后得到最终的诊断结果.通过电控发动机典型故障的实例分析表明,该方法能够克服单一神经网络诊断中数据源包含信息的不全面性以及模糊性等局限性,并使得证据理论的基本可信度分配不再完全依赖专家的主观化赋值,同时可以充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而使得汽车电控系统的故障的识别能力得到提高.     

基于D—S证据理论的汽车换挡品质主观评价方法

针对汽车换挡品质传统主观评价方法的不足,提出了一种基于D-S证据理论的换挡品质评价方法.该方法利用人的感觉器官作为"仪器",通过D-S证据理论对不同驾驶员给出的评价结果进行数据融合,以实现群决策层次多人评价意见的证据合成.试验结果表明,该方法克服了传统主观评价方法的模糊和不确定性,得到的评价结果与实际情况一致,能准确、可靠地评价换挡品质.     

基于信息融合的涡轮发动机故障诊断方法研究

对近年来信息融合方法发展进行总结,着重介绍贝叶斯信息融合法、神经网络信息融合法、基于特征的信息融合法和D-S证据理论信息融合法,分析各种方法的原理和特点。以CFM56发动机故障诊断为例,用BP神经网络的输出结果为输入,构建D-S证据融合的识别框架,进行故障诊断。结果表明,采用D-S证据理论的方法,缩短了故障诊断的时间并提高了故障诊断的精确度。     

信息融合技术在汽车ABS系统故障诊断中的应用

针对汽车电控系统故障诊断的复杂性,提出用多传感器信息融合技术来解决该问题的思路。研究了一种决策层信息融合方法(Dempster-Shafer证据推理法)在汽车防抱死系统故障诊断中的应用,并详细介绍了在此实例中的故障识别框架的建立、mass函数的确定、证据合成等内容。结果表明,基于Dempster-Shafer证据推理的决策层信息融合方法能够准确、有效地诊断出ABS系统故障所在的部位。     

基于权值D-S证据理论的车辆导航地图匹配

对传统D-S证据理论进行了改进,解决了证据的可信度问题.该改进算法首先根据证据的局部决策算出局部决策值,构造整个系统的支持矩阵,并求出支持矩阵的特征向量,以此作为各个证据的可信度;然后把可信度作为各个证据的权值,以此修正D-S证据的融合算法,使新的组合理论规则能够有效地处理证据中的冲突信息;最后结合当前城市道路网日益复杂的实际特点,把基于权值的D-S证据理论应用于车辆导航的地图匹配中,建立车辆位置信息和方向信息判断规则.实车试验结果表明:应用该算法可以较好地解决城市复杂路网地图匹配问题.     

基于改进D-S证据理论的车辆导航地图匹配

对传统D-S证据理论算法进行了改进,解决了证据的可信度和决策规则问题,使新的组合推理规则能够有效地处理证据中的冲突信息.并结合当前城市道路网日益复杂的实际特点,采用Pignistic概率的决策理论和基于权值D-S证据推理的地图匹配新算法,建立车辆位置信息和方向信息判决规则,有效地利用现有信息扩大各匹配道路之间的信度差异,提高了算法的鲁棒性.通过仿真和试验表明,该算法可以较好地解决城市复杂路网地图匹配问题.     

基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法

针对目前汽车换挡平顺性评价方法的不足,提出了一个基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法.运用证据理论对不同驾驶员给出的主观评价进行数据融合;通过模糊神经网络对由仪器测得的客观评价指标和经证据合成后的相应主观评价构成的样本向量进行学习和训练,建立了汽车换挡平顺性评价系统.计算和试验结果表明,该方法克服了主观评价和客观评价各自的缺点,能客观、准确、有效地评价汽车换挡平顺性.     

基于改进证据理论的LTE-R系统运营安全风险评估方法

针对LTE-R通信系统运营安全风险评估中存在专家主观评判差异与冲突的问题，提出基于AHP与改进证据理论相结合的方法对LTE-R系统进行评估研究。利用模糊数学将专家模糊评语转化为定量隶属度表示，采用改进证据理论，基于皮尔逊系数改进克服证据间冲突的过程，通过加权分配证据可信度权值改善信息主观性，构造冲突因子修正证据融合过程，得到基本概率分配（BPA）函数矩阵。选取最大隶属度作为判断原则，评估相应系统的风险等级并与其他方法进行对比。结果表明:LTE-R系统实例分析评估结果为“可忽略风险”，置信度为83.41%，较折扣证据理论、灰色模糊综合安全评估法分别提升3.12%和16.95%，评估结果一致的前提下，改进的方法能改善专家评判冲突无法正确处理及融合问题，提供了高置信度风险等级值，为LTE-R系统的运营评估提供参考。      

证人证言证据效力及采信规则

证人证言 ,是我国刑事诉讼法规定的七种法定证据之一 ,在我国刑事证据体系中占有重要位置。无论是英美法系还是大陆法系 ,以及社会主义国家的刑事法律中 ,证人证言都是应用得最为广泛、最为普遍的一种证据。与英美证据法和大陆法系的国家的刑事诉讼法不同 ,我国的刑诉法对证人证言的法律规定较为简单、抽象 ,下面对两者进行简单的比较。首先 ,关于证人的法律资格 ,我国规定 :凡是知道案件情况的人 ,都有作证的义务。因此 ,只要了解案件情况的人 ,无论其与被告人有何利害关系 ,其作证的目的、动机如何 ,也不论其了解的案件情况的渠道途径如何 ,是否正当合理 ,都可以作为证人向司法机关提供具有法律效力的证言。而 1 975年美国国会通过的《联邦证据规则》则规定 ,作为证人一般需具备以下几个条件 :第一 ,要具有表达能力 ,使自己的证词为陪审员所理解 ;第二 ,能理解如实作证的责任 ,一般是通过证人作证前的宣誓来实现 ;第三 ,证人对待证事实具有亲身体验 ,即证人对事实的了解是通过自己的五官感知的 ,是直接证据而非意见证据 ,对于证人的意见证据美国法庭一般不予采纳。其次 ,关于证人证言的法律效力。我国刑诉法第 47条规定 :证人证...