GC—FID校准不确定度的评定

本文针对带工作站的GC介绍了气相色谱仪氢火焰离子化检测器检测限校准的不确定度评定新方法。方法简单、方便、切合实际，可用于带工作站的GC检定与校准。     

标准扭矩扳子校准技术研究

本文介绍了扭矩扳子检定仪的两种校准方法，对标准扭矩扳子的校准过程进行了受力分析，对用于标准扭矩扳子校准的参考式扭矩标准装置的结构与工作原理进行了研究，研制了基于气浮轴承的标准扭矩扳子校准装置，其扩展不确定度优于0.05%(k=2)。     

标准扭矩扳子校准装置研究与试验分析

目前,工业领域中越来越多的扭矩扳子检定仪采用标准扭矩扳子进行校准,很大程度上提高了其溯源的效率。因此,标准扭矩扳子的准确性至关重要。文章介绍了高准确度标准扭矩扳子校准装置的结构形式,阐述了装置自动校准测量技术,开展了装置的测量不确定度分析与性能试验。数据分析结果显示,采用该装置进行校准可以满足0.1级标准扭矩扳子的溯源。     

扭矩扳子校准结果的不确定度评定方法

针对扭矩扳子的校准过程,主要介绍了其校准装置的多种结构形式和结构特点。同时提出了扭矩扳子校准结果的不确定度影响量以及测量结果的不确定度的评定思路和计算方法。文中还针对不同校准装置的结构特点以及在校准过程中涉及的安装和施扭状态等因素的影响,提出了不确定度影响因素的试验和评价方法。     

标准扭矩扳子校准装置的设计

文章研究了一种用于标准扭矩扳子校准的扭矩标准装置,该装置使用低摩擦扭矩的空气轴承作为支撑,克服了弯矩对测试结果准确性的影响。此外,文章研究了空气轴承的承载及稳定性,并分析了装置的测量不确定度。结果表明:设计的标准扭矩扳子校准装置扩展不确定度可以达到0.03%(k=2)。     

多波束声呐声学参数校准系统设计

依据水声计量测试原理与方法,设计了一套多波束声呐声学关键参数的计量校准系统。利用多维运行控制装置,在消声水池中对多波束声呐进行了声源级、工作频率、波束宽度、脉冲宽度等声学指标的校准。阐述了校准系统的主要组成、计量器具控制和校准方法。实现了在等效自由场、远场中对水下声呐换能器位置的精确控制、声信号采集与分析等功能。通过不确定度评定,给出了该校准系统工作频率、波束宽度测量结果的扩展不确定度。通过参考值与标称值比对,求得被检多波束声呐声源级误差小于0.7 dB,工作频率误差小于0.03%,脉宽误差小于2%,波束宽度误差小于10%。     

电(气)动扭矩扳子的校准

由于在工业生产中电动(气动)扭矩扳子的广泛使用,所以对其校准技术的研究具有十分重要的意义。目前我国还没有制定专门针对电动(气动)扭矩板子的检定规程或校准规范,电动(气动)扭矩板子的检定/校准一般参照JJG 707-2003《扭矩板子检定规程》进行,但由于电动(气动)扭矩扳子和传统的手动扭矩扳子驱动方式的不同,使得两者的校准过程存在较大的区别,针对在电动(气动)扭矩扳子校准时应注意的问题做了简要阐述。     

分光光度计测量结果的不确定度评定

测量不确定度是对测量结果而言,表达这个结果分散性程度的参数,是计量学中的一个重要内容。本文对分光光度计校准过程的透射比示值误差测量结果的不确定度和波长示值误差测量结果的不确定度进行了评定,给出了评定方法、步骤及结果,并对测量不确定度进行了讨论。     

三天线法天线增益校准的测量不确定度评定

介绍利用电波传输原理进行三天线法天线增益校准的方法，并对增益校准结果的测量不确定度进行详细的分析评定。     

新型负阶跃动态扭矩校准装置

针对扭矩传感器静态校准无法完全满足实际需要的难题,设计一种新型100 N·m负阶跃动态扭矩校准装置,并阐述该装置的工作原理和关键技术。校准装置由扭矩产生装置、连接系统、制动系统、信号处理控制系统和空气轴承系统组成,利用火工拔销器产生负阶跃动态扭矩,较大程度上降低负阶跃动态扭矩的下降时间,并采用空气轴承的支承方式提高动态扭矩的传递精度。通过对试验数据进行分析和处理,结果表明该装置负阶跃扭矩产生时间低于0.1 ms。不确定度分析结果显示,该装置的扩展不确定度U为4.22%,扩展因子k为2。     

改进的TCD在分析腐蚀性气体中杂质的应用

通常会遇到利用热导检测器(TCD)来分析腐蚀性样品。当较多量腐蚀性的样品通过检测器时,通常会损坏热丝。本文采用安捷伦单丝TCD来分析腐蚀性气体。通过分析三氟化氮(NF3)的实例,来将改进的TCD与标准双热丝或四热丝TCD进行对比。     

六氟化钨中气相杂质的分析方法研究

本文利用气相色谱法,分析六氟化钨中微量气体杂质的含量。由于六氟化钨具有很强的腐蚀性,在对其进行分析时,要对气相色谱仪进行改造。本文设计了一个反吹双通路分析系统,在六氟化钨中的气相杂质进入检测器后,可以及时地将六氟化钨反吹出去,从而既可以保证分析的准确性,又可以避免六氟化钨对仪器的腐蚀。此外,本实验还结合仪器以及被测样品本身的性质,通过正交实验确定了气相色谱仪的最佳操作参数,在此基础上,利用一系列标准气体,确定了采用不同的色谱柱进行分析时,仪器最佳的反吹时间,从而保证分析的准确性和安全性。最终可以准确地对六氟化钨中的四氟化碳、四氟化硅、二氧化碳、六氟化硫、氧气、氮气和一氧化碳等痕量的气体杂质进行分析,从而确定了对六氟化钨中气体杂质的分析方法。     

气相色谱法分析六氟化钨中的杂质

利用气相色谱法,分析六氟化钨中微量气体杂质的含量.由于六氟化钨有很强的腐蚀性,在对其进行分析时,要对气相色谱仪进行改造.本文设计了一个反吹双通路分析系统,在六氟化钨中的气相杂质进入检测器后,可以及时将六氟化钨反吹出去,从而既可保证分析的准确性,又可避免六氟化钨对仪器的腐蚀.此外,本实验还结合仪器以及被测样品本身的性质,通过正交实验确定了气相色谱仪的最佳操作参数.在此基础上,利用一系列标准气体,确定了采用不同的色谱柱进行分析时,仪器最佳的反吹时间,从而保证分析的准确性和安全性.最终可以准确地对六氟化钨中的四氟化碳、二氧化碳、六氟化硫、氧气、氮气和一氧化碳等痕量的气体杂质进行分析,确定了对六氟化钨中气体杂质的分析方法.     

闸门开度示值误差测量结果的不确定度评定

介绍了闸门开度计闸门开度示值误差测量结果的不确定度评定方法。按照测量不确定度的传播规律建立数学模型,通过对各分量标准不确定度分析计算,实现对不确定分量的汇总,求出合成不确定度和扩展不确定度。结果表明,闸门开度示值为1.0m时,扩展不确定度为4.02m。     

基于频率特性的传感器动态测量不确定度评估

文章以《测量不确定度表达指南（GUM）》中的B类评定方法为基础,根据传感器的频率特性,以幅频特性计算动态测量的相对误差,评估测量值区间半宽和置信因子,然后进一步结合相频特性,评定传感器动态测量不确定度,从而提出了一种基于传感器频率响应特性的测量不确定度评估的通用方法。最后以一种加速度传感器的振动实验为例,验证了上述方法。     

海上油气平台可燃气体探测器的布置、选型、安装和维护

在海上平台油气生产中，有效地利用可燃气体探测器来检测海上生产设备的泄漏状况，并及时采取相应的保护措施，是保证油气生产和人身安全的重要一环。但目前对海上油气平台可燃气体探测器工程设计的系统研究却鲜见于国内外的工程文献中，针对这一现状，在研究国内外现有规范和标准以及工程设计经验的基础上，通过分析可能产生泄漏的工艺设备、可燃气体性质和外部环境等因素来确定可燃气体探测器的物理位置，同时完成可燃气体探测器的选型，并根据现场的工作环境合理安装可燃气体探测器，最后总结探测器使用维护中需要注意的问题。对可燃气体探测器的布置、选型、安装和维护的系统总结和分析研究为海上平台火气系统的设计提供了技术支持，从而进一步保障海上油气平台的生产安全。     

简易危险气体泄漏报警器的设计

在日常生活和工业生产中,安全是一个至关重要的环节,因为它关系到我们的人身和财产安全,危险气体泄漏预警系统可以在发生危险之前,积极采取措施,从而降低或是甚至完全排除危险。以半导体气体传感器为核心,结合7805和LM324,设计了一种简易廉价并且能够准确检测泄漏气体的危险气体泄漏报警器。当危险气体泄漏时,系统可以用蜂鸣器报警警示人们,并可连接后续器件,当危险气体的浓度达到一定数值时,将会启动排风装置,恢复正常的安全气体环境。     

反导预警探测系统作战效能灰色模糊评估

针对评价指标的模糊性和评价信息的不确定性,运用灰色模糊理论探索反导预警探测系统作战效能评估问题。在分析系统作战效能影响因素的基础上,构建了对其进行评估的指标体系,应用灰色模糊数学理论,将隶属度和灰度综合到评估过程中,给出系统作战效能的评估模型。该方法能够有效结合定性与定量分析,为反导预警探测系统作战效能的评估提供了一种较为有效的方法和途径。     

一种船用燃气轮机强跟踪扩展卡尔曼滤波器健康参数估计方法（英文）

Monitoring and evaluating the health parameters of marine gas turbine engine help in developing predictive control techniques and maintenance schedules. Because the health parameters are unmeasurable, researchers estimate them only based on the available measurement parameters. Kalman filter-based approaches are the most commonly used estimation approaches; however, the conventional Kalman filter-based approaches have a poor robustness to the model uncertainty, and their ability to track the mutation condition is influenced by historical data. Therefore, in this paper, an improved Kalman filter-based algorithm called the strong tracking extended Kalman filter(STEKF) approach is proposed to estimate the gas turbine health parameters. The analytical expressions of Jacobian matrixes are deduced by non-equilibrium point analytical linearization to address the problem of the conventional approaches. The proposed approach was used to estimate the health parameters of a two-shaft marine gas turbine engine in the simulation environment and was compared with the extended Kalman filter(EKF) and the unscented Kalman filter(UKF). The results show that the STEKF approach not only has a computation cost similar to that of the EKF approach but also outperforms the EKF approach when the health parameters change abruptly and the noise mean value is not zero.     

Assimilation of SeaWiFS ocean chlorophyll data into a three-dimensional global ocean model

Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS) chlorophyll data were assimilated with an established three-dimensional global ocean model. The assimilation improved estimates of chlorophyll relative to a free-run (no assimilation) model. Compared to SeaWiFS, annual bias of the assimilation model was 5.5%, with an uncertainty of 10.1%. The free-run model had a bias of 21.0% and an uncertainty of 65.3%. In situ data were compared to the assimilation model over a 6-year time period from 1998 through 2003, indicating a bias of 0.1%, and an uncertainty of 33.4% for daily coincident, co-located data. SeaWiFS bias was slightly higher at − 1.3% and nearly identical uncertainty at 32.7%. The free-run bias and uncertainty at − 1.4% and 61.8%, respectively, indicated how much the assimilation improved model results. Annual primary production estimates for the 1998–2003 period produced a nearly 50% improvement by the assimilation model over the free-run model as compared to a widely used algorithm using SeaWiFS chlorophyll data. These results suggest the potential of assimilation of satellite ocean chlorophyll data for improving model results.