基于事故树的水下隧道火灾概率风险分析

为研究水下隧道火灾失控造成人员伤亡的概率,以建筑火灾风险评估和安全工程理论为基础,采用事件树与事故树分析方法,以隧道火灾监控探测及火灾报警、火灾控制和人员疏散为关键因素建立相应的事故树模型,获得了水下隧道运营期间的火灾风险概率。以妈湾隧道为依托,通过调研建立事故树模型,采取公路隧道养护技术规范中的机电设施设备完好率计算出火灾事故风险概率,之后引入重要度分析方法。结合最小割集、重要度排序及火灾事故风险概率进行分析,结果表明,水下隧道发生火灾时重要影响因素有火灾报警系统、监控中心工作人员和防排烟机械设备。所得结论可为深圳妈湾隧道运营管理提供了指导。     

基于模糊事故树的公路隧道火灾事故概率分析

分析了引发公路隧道火灾的直接因素,将主要因素分为着火因素与防火失效因素两类;根据分析结果建立公路隧道火灾事故树,形成各种隧道火灾引发因素的逻辑关系,并引入三角模糊数,得到了模糊事故树逻辑算子;根据引发公路火灾的基本事件的概率,利用最小割集计算出隧道火灾发生概率区间;对每种基本事件进行重要度分析,并根据计算出的模糊事故树的最小径集提出了公路隧道火灾防范措施.     

基于事故树的隧道塌方风险评估

基于隧道施工中常见安全事故原因的调查和分析,对隧道施工阶段常见风险因素和危险环境进行辨识,并采用事故树分析方法,建立隧道塌方事故树模型,对隧道施工塌方顶事件进行了定性和定量分析。最终得出隧道塌方26个基本事件的结构重要度序列以及隧道塌方事件概率重要度和临界重要度分析方法;通过工程实例分析发现,采取措施前后塌方的发生概率从0.006 225降至0.000 941。     

长途汽车客运站火灾人员伤亡事故树分析

首先概述了事故树理论;然后基于事故树理论进行长途汽车客运站火灾事故人员伤亡的定性、定量分析,其中定性指标包括最小割集、最小径集和结构重要度,定量指标为基本事件临界重要度;最后给出了合理、经济、安全的预防措施。     

盾构隧道连续性倒塌特征分析

为解决对盾构隧道连续倒塌的力学原理和破坏特征认识不足的问题,通过单个案例分析、事故树分析和事件树分析3种方法对盾构隧道在出现连续性倒塌时的特征进行分析。对国内外5起重大盾构隧道倒塌事故案例进行分析,结果表明:盾构隧道结构破坏过程中具有明显的非比例性和连续性特征,具有连续性倒塌的本质。通过多起典型倒塌事故案例的事故树分析表明:盾构隧道连续性倒塌往往是位于特定地层条件下的衬砌结构发生渗漏水的结果。最后,通过事件树分析法,将盾构隧道连续倒塌的过程分为四级事件,对隧道结构倒塌过程中水土流失与结构相互作用的机制进行讨论。     

基于事故树法的船舶动力电池充换电安全分析

电池安全是电池动力船舶发展的前提,也是国内外专家学者关注的焦点.电池动力船舶安全研究具有前瞻性,受数据可得性的影响,选用对数据依赖较小的事故树模型,从电池充换电的视角,将事故树引入到船舶充换电安全事故分析中,并采用布尔代数法、结构重要度公式、Trilith软件,研究了船舶充换电安全事故定量分析方法,系统分析了船舶动力电池充换电安全性.通过测算得到电池损坏、火灾爆炸发生概率分别为0.02227和0.02402.结果表明,可燃气体、导体静电、摩擦静电引发船舶火灾事故可能性较大;高温、过充、联锁问题等是造成船舶动力电池充换电安全事故的主要原因.      

冲床伤手事故的事件树分析

本文通过运用事件树分析这一现代科学管理方法对冲床伤手事故形成的全过程进行逻辑分析，从得到的各种不同结果中找出最成功的预防措施，防止事故发生。     

基于贝叶斯网络的高速公路突发事件态势评估研究

为了提高高速公路应急管理能力,提升高速公路应急效率,从突发事件演化机理着手,基于贝叶斯网络构建了高速公路交通突发事件应急处置的态势评估模型,用于推理学习不同情况下的交通事故概率。评估模型首先确立了高速公路交通突发事件贝叶斯网络总体工作流程,将贝叶斯网络节点设置为高速公路突发事件的影响因素,贝叶斯网络结构根据各节点,即各影响因素之间的相互关系进行构建。其次,根据交通事故数据和专家知识对网络中每个节点进行条件概率赋值,再在条件概率的基础上根据现场初步事故信息运用联合树推理算法将贝叶斯网络转化为联合树,通过定义在联合树上的消息传递过程,计算后验概率;最后,在条件概率的基础上进行推理,建立评估模型实现对高速公路突发事件态势评估。实例分析随机抽取50次高速公路交通突发事件数据用于贝叶斯网络,通过软件Ge Nie2.2,以事故车辆类型,事故车辆数量,得到事故信息的时间,事发时天气及事发时段为证据信息,推理得出高速公路突发事件概率,预测结果表明基于贝叶斯网络的高速公路交通突发事件应急处置态势评估模型具有较高的准确性。     

事故树分析法在公路隧道防火安全中的应用

防火救灾已成为公路隧道防灾减灾的重点工作,通过引入安全系统工程中的事故树分析法,建立公路隧道火灾事故树,从最小割集、最小径集和结构重要度3方面,找出公路隧道火灾的主要成因,并由此提出公路隧道防火救灾对策。实例分析表明,事故树分析法能够对引发公路隧道火灾的各种因素及其逻辑关系作出系统、全面的阐述,并能为公路隧道防火安全提供真实、可靠的依据。     

悬索桥主缆索股架设施工风险事态及原因分析

本文在全面分析大跨度悬索桥主缆索股架设施工风险因素的基础上,重点对其施工技术风险进行了评估和讨论。并提出了相应的防范措施。阐述了事故树的定性分析和定量分析,通过对索股牵引中物体打击事故树进行分析,其分析结果可用于指导预防此类事故的发生,还可用于进行该事故树的定量分析,进行定量控制,从而达到最佳安全状态。     

电喷发动机怠速不稳故障树分析

应用故障树分析方法,对电喷发动机怠速不稳故障进行分析;给出引起怠速不稳故障的各种原因及其组合方式,进行了故障树的定性分析和定最计算。遵循故障树定性分析所得出的最小割集,可以方便快捷地查找到引起顶事件的底事件故障,为汽车维修人员处理这一典型故障提供分析方法。     

故障树分析法在汽车制动系可靠性试验中的应用

文章阐述了故障树分析法（FTA）在汽车制动系统可靠性试验中的应用。采用演绎法建立以制动系功能失常为顶事件的故障树,进行定性和定量分析,运用故障树综合分析的计算机应用程序,找出系统失效的关键因素。准确地给出了制动系的累积失效概率及事件概率重要度等可靠性指标。在故障诊断中具有指导意义和使用价值,为汽车制动系可靠性设计工作奠定了基础。     

公路隧道火灾事故统计分析及防灾减灾对策

为研究公路隧道火灾事故的发生规律,通过对2000—2015年我国隧道火灾事故的统计分析,获得公路隧道火灾事故发生的原因、特点和产生的后果,以及隧道火灾的发生频率、车辆分布、时间分布和地区分布等规律特征。结果表明:车辆自身故障是诱发隧道火灾的主要因素,约占总数的63%;火灾造成人员伤亡的事故占16.3%,造成隧道结构受损的事故占24.8%,后果较为严重;货车是引起火灾的主要车型;夏季和冬季是火灾的频发季节,且年平均月分布呈现"W"形分布规律;山区及经济发达地区火灾次数相对较多。最后基于统计结果提出进一步减少隧道火灾事故的针对性建议,指出今后防火减灾对策的研究方向。     

车用发动机过热故障树分析

应用故障树分析方法,对某车用发动机冷却系统过热故障进行分析。给出了冷却系统过热故障的各种原因及其组合方式,进行了故障树的定性分析和定量计算。遵循故障树定性分析所得出的最小割集,可以方便快捷地查找到引起顶事件的底事件故障,以便采取有效措施预防发动机冷却系统过热故障的发生或减小其发生概率。     

城市轨道交通车站拥挤踩踏事故风险评价

为评价城市轨道交通车站内发生拥挤踩踏事故的风险,对国内典型的城市轨道交通车站拥挤踩踏事故进行统计分析,并运用事故树理论对事故致因进行定性分析和研究。结合事故树分析结果建立城市轨道交通车站拥挤踩踏事故的评价指标体系,运用数据包络法(DEA )建立拥挤踩踏事故的风险评价模型。以北京海淀黄庄地铁站为例进行风险评价模型的应用与分析。结果表明,有75%的评价单元达到了DEA有效的标准,且非DEA有效评价单元的相对安全效率指数均在0.9以上。评价结果与车站实际情况基本相符,验证了评价模型的准确性与实用性。      

基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的重特大交通事故成因分析

重特大交通事故是最严重的交通事故类型,为了识别此类事故的主要致因,融合T-S模糊故障树和贝叶斯网络对其进行深入分析.建立了以重特大交通事故为顶事件,人、车、路、环境4个因素为中间事件,24个子因素为基本事件的T-S模糊故障树,将其转化为贝叶斯网络,进而双向推理基本事件的重要度和后验概率,确定主要致因.结果表明:融合T-...     

利用故障树方法分析离合器螺栓断裂问题

故障树分析是系统安全性可靠性分析的工具之一,在产品设计阶段,故障树分析可以帮助判明潜在的系统故障模式和灾难性危险因素,发现可靠性和安全性薄弱环节,以便改进设计.在生产、使用阶段,故障树分析可帮助故障诊断,改进使用维修方案,故障树分析也是事故调查的一种有效手段[1].文章采用故障树分析的方法对某车型离合器螺栓断裂故障进行...     

An analysis of human factors in traffic accidents using the variation tree method

The purpose of our research is to develop a new method for the analysis of traffic accidents and to examine the effectiveness of that method. We modified the variation tree method, which was proposed in cognitive science, so that it could be applied to the analysis of the human factors in traffic accidents. We analyzed in particular accidents that occurred at intersections. The resulting diagram makes the sequence of the accident more visually clear. The diagram also illustrates the relationship between direct and indirect contributing factors.     

基于FTA-改进层次分析评价法的有轨电车道路交叉口运营风险分析

为有效预防和减少城市有轨电车道路交叉口运营事故的发生,以34起经典城市有轨电车安全事故数据为数据集,对有轨电车在道路交叉口运营风险因素进行相关分析。利用历史事故数据分析将运营风险因素分为人员、设备、环境和管理这4类,并构建城市有轨电车运营风险评价指标体系。为了使研究结论具有统一性与可靠性,减少主观因素影响,结合事故树结构重要度与传统层次分析法的优点,提出事故树（FTA）-改进层次分析评价法对各风险因素进行分析。在采用此方法针对有轨电车运营风险因素的分析中,将风险因素对顶上事件的影响程度进行量化,同时优化工作人员对引发有轨电车安全事故风险因素的刻板印象,精准提高其运营的安全性,并根据研究结果提出相关建议。