峰峰值自适应延迟反馈混沌控制算法的改进

研究了混沌控制理论的时滞反馈控制算法及在该算法基础上改进的峰峰值自适应延迟反馈控制算法,得出以上算法在测量受到噪音干扰情况下,信号的峰值很难准确确定,而且控制稳定后,所得到的周期轨道不能很好重叠等不足,本文提出一种修正的峰峰值自适应延迟反馈算法,该算法通过事先给定延迟时间的变化阈值,来消除在自适应调节延迟时间过程中因测量误差带来的延迟时间的小幅波动,使轨道达到稳定的时间减小.最后使用该方法对自治Rossler系统进行控制,并用Matlab/Simulink工具箱对该系统进行了仿真验证.     

Logit多路径分配模型及其求解算法研究

通过对多路径Logit分配模型及经典的Dail算法的研究,并针对kgit分配模型及Dail算法的缺陷,提出的一种改进的kgit模型及相应改进的Dail算法,对交通分配及速度求解速度都有非常重要的意义。     

基于改进蚁群算法的多AGV泊车路径规划

针对智能停车库中自动导引小车(Automated Guided Vehicle,AGV)存取车的路径规划问题,提出一种基于改进蚁群算法的多AGV泊车路径规划方法.单AGV路径规划方面,在基本蚁群算法基础上引入蚂蚁回退策略来增强适应性,同时改进启发式信息和信息素更新策略提高算法的收敛速度和寻优能力.多AGV路径规划方面,提出改进冲突解决策略来解决多AGV之间的冲突,其中采用临时规避-重新寻路策略来解决相向冲突.针对某典型停车场抽象模型的仿真结果表明,改进蚁群算法寻路成功率更高,并具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度,改进冲突解决策略能合理避免冲突,可以满足多AGV存取车路径规划的要求.     

Two Modifications on IKE Protocol with Pre-shared Key Authentication

This paper proposed two modifications on IKE protocol with pre-shared key authentication. The first modification can improve its immunity against DDoS attack by authenticating the initiator before the responder generates the computation-intensive Diffie-Hellman public value. The second modification can improve its efficiency when the attack on messages occurs because it can detect the attack quickly by replacing the centralized authentication in origical IKE protocol with immediate authentication. In addition, the two modifications can be integrated into one protocol compactly.     

基于改进微分进化算法的节能减排发电调度研究

从节能、环保效益出发,建立了电力系统节能、减排发电调度多目标优化模型。主要采用小生境思想对pareto非劣排序的拥挤度机制进行改进,并采用动态调整机制控制算法参数对传统的进化机制进行改进。以一个6发电单元的系统为例进行仿真,结果表明:对比传统NSGA-II与NSDE算法,该改进非劣微分进化算法(INSDE)能够更好地引导并保证搜索过程向最优解逼近。     

基于智能卡的高效远程口令识别方案

为了克服现有远程口令识别方案的缺陷，提出了一种基于离散对数和ElGamal公钥体制、用智能卡实现的远程口令识别方案．在此方案中，合法用户在注册阶段可以自由地选择自己的口令，在口令验证阶段服务器端无须存放用户的口令验证表．该方案可以抵御伪造攻击和重传攻击。     

Sequence Patterns of Identity Authentication Protocols

From the viewpoint of protocol sequence, analyses are made of the sequence patterns of possible identity authentication protocol under two cases： with or without the trusted third party （TFP）. Ten feasible sequence patterns of authentication protocol with TIP and 5 sequence patterns without TFP are gained. These gained sequence patterns meet the requirements for identity authentication, and basically cover almost all the authentication protocols with TFP and without TFP at present. All of the sequence patterns gained are classified into unilateral or bilateral authentication. Then, according to the sequence symmetry, several good sequence patterns with TFP are evaluated. The accompolished results can provide a reference to design of new identity authentication protocols.     

基于改进遗传算法的铁路三维空间线路智能优化方法研究

归纳和总结了铁路线路智能优化与三维空间信息之间的内在联系,基于OSG技术对空间信息数据进行高效组织,加工处理与信息输出为一体,建立了三维空间信息模型,为铁路三维空间线路智能搜索提供可视化地理信息环境。以平面交点坐标、交点半径、纵面变坡点里程、变坡点高程为设计变量,充分考虑了空间线路平面约束、纵断面约束、平纵组合约束和环境影响约束条件,深入分析铁路三维空间线路优化费用目标函数,建立了铁路三维空间线路综合优化数学模型。采用浮点编码方式,以交点偏移距、交点曲线半径、链式变坡点高程为基因序列,针对多约束条件构成的优化空间进行深入的研究,生成线路方案群;基于多目标排序矩阵方式对每代中线路方案进行适用度计算,设计了选择、交叉和变异三类遗传算子,逐代遗传进化,实现了线路方案向最优线路方案群自动搜索,完成了铁路三维空间线路智能寻优过程。以本文提出的理论与方法为基础,基于vs.net、OSG、数据库等技术实现了铁路三维空间智能选线系统的开发,结合实际工程对本文的理论模型与算法进行了验证和评价。     

基于改进蚁群算法的山区无人机路径规划方法

对无人机在山区执行应急物资运输任务时的飞行路径规划问题进行研究.基于对无人机的性能分析与比选,探讨了路径规划的约束条件,提出了一种考虑路径安全度的改进蚁群算法.首先,基于高海拔山峰的位置构造泰森多边形,获取无人机在山区避障飞行条件下的路径可行解;其次,为避开山峰密集区域,建立路径安全度约束,缩小可行解范围;进而,利用蚁群算法搜索最短路径;最后,消除路径中不必要的障碍点以进一步缩短距离,并综合考虑无人机性能参数对拐角进行平滑处理,获得最终可用于实际飞行的最优安全路径.算例分析表明,改进的蚁群算法较传统算法收敛速度更快,且生成的路径更短.     

导航电子地图中GPS坐标定位的改进算法

将GPS坐标定位的改进算法与传统的Gauss—Kmger投影公式进行比较分析,得出改进算法的误差精度和适用范围,并借助VB编程,通过具体算例,证明在满足精度条件和适用范围的情况下,改进算法比Gauss—Kmger投影算法更方便快捷。该算法可应用于导航电子地图的测量与绘制。     

An Improved Genetic Algorithm for Allocation Optimization of Distribution Centers

This paper introduced an integrated allocation model for distribution centers (DCs). The facility cost,inventory cost, transportation cost and service quality were considered in the model. An improved genetic algorithm (IGA) was proposed to solve the problem. The improvement of IGA is based on the idea of adjusting crossover probability and mutation probability. The IGA is supplied by heuristic rules too. The simulation results show that the IGA is better than the standard GA(SGA) in search efficiency and equality.     

基于ECC和指纹USBKey的身份认证协议

分析了现有网络身份认证方案的不足,给出了一种指纹识别技术与USBKey技术相结合的身份认证方案。利用载有指纹特征的指纹USBKey改进现有的USBKey认证技术。利用椭圆曲线密码算法ECC（elliptic curve cryption）,提高身份认证协议的安全性。采用挑战与应答的认证机制,实现了双向身份认证。使用含指纹特征的数字证书,防止非法用户篡改指纹特征。给出的身份认证协议实现了USBKey对用户权限的验证及远程服务器对用户身份的实体认证。能够有效抵御窃听攻击、假冒攻击、重放攻击及DoS攻击。     

基于Dijkstra的最短路径改进算法

针对如何利用Dijkstra算法来高效地查找图中任意两结点之间的最短路径这一问题,提出了2种优化方法:其一是应用图中各结点的出入度来简化查找任意两结点之间的最短路径;其二是利用已求出的两点之间的最短路径来快速获得其他结点之间的最短路径。     

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分析了路径规划问题及其在交通约束条件下的特点。从算法改进和模型改进两方面对路径规划算法进行了研究,在详细分析Dijkstra算法步骤和对偶法的基础上,给出了交通约束的数学模型及道路网络的相关定理。基于传统Dijkstra算法,对搜索过程中的节点和边的标记方式和规则进行了改进,提出了一种在交通约束条件下的高效路径规划算法。该算法通过减少搜索节点和标记边的次数而减少搜索过程中的运算量。仿真结果表明,该算法对偶法1/3～1/4的运算量。     

物理帧时槽交换中改进的DWRR调度算法

传统的DWRR(defic itwe ighted round rob in)调度算法不能满足变速率实时多媒体业务时延要求.为此,提出了改进的DWRR调度算法(improved DWRR).该算法在DWRR的轮询过程中插入1个新的服务优先等级,从而有效地保证变速率实时多媒体业务的时延要求,并且也可有效地调度非实时业务.仿真结果表明,对变速率多媒体实时业务,改进的DWRR算法的平均队列时延为3.4 m s,比传统DWRR算法的平均队列时延(4.9 m s)降低了30.6%.     

一种改进的Retinex彩色图像增强方法

传统Retinex算法在对彩色图像进行增强时,容易产生光晕以及处理后图像整体对比度较低等问题.为此提出了一种改进Retinex的图像增强方法,该方法采用三高斯模型和高斯滤波相结合的双边滤波对照度分量进行估计;然后在提取反射分量时,引入原始图像亮度影响因子实现区域自适应增强;最后进行归一化调整和彩色图像恢复,实现图像增强.实验结果表明,该方法能够在增强图像的同时,有效抑制光晕,提高图像的整体对比度.     

基于WPKI的3G认证方案的研究与实现

通过对现有的3G安全认证中身份机密性设计的研究与分析,目前3G的接入端鉴权认证是3G安全体系认证阶段的薄弱环节,可以应用Internet及电子商务上成熟的WPKI技术来实现用户身份的实体认证问题,因此提出一种基于WPKI环境下实体认证方案,对比现有的3G中的身份认证实现措施,经过改进给出了一种新的基于WPKI环境下的用于实现3G认证的具体方案,并对方案实现过程作了简要介绍,应用该方案可以增强3G认证环节的安全性.     

交通网络结构优化的改进Dial算法

引入交通网络层次性这一基本特征来研究面向交通网络结构优化的配流算法.在充分分析算法的实践与理论基础后,定义了层次因子,并利用层次因子来计算最短路径、路段似然和路段权重;设计了基于Dial算法的交通网络结构优化算法.实例研究表明,所设计的算法可以通过将网络层次状况控制在合理范围内来有效地调节和优化交通网络资源配置,相对于Dial算法而言具有找到更优网络结构的灵活性.     

敷设聚脲的吸声模型改进粒子群算法优化

为了提高敷薄吸声层的水下小目标的隐身性能,以敷设聚脲的多层结构为基本吸声模型,推导了模型的反射系数计算公式.针对材料优化的应用需求,将粒子群算法的局部算法和全局算法相结合,改进粒子群算法的优化策略,得到了动态混合粒子群算法,提高了收敛能力和搜索精度.利用该算法对多层吸声模型的材料参数进行寻优,结果表明:当吸声材料杨氏模量近似为频率的分段线性函数时,其吸声性能最优.在此基础上,建立了提高模型吸声性能的理论方法,并进行了实例验证,结果表明,该方法可使模型吸声性能在140～500 kHz范围内达到-10dB以上.     

基于启发式算法的并行多机调度问题研究

从车间生产调度的实际情况出发，针对最小化完工时间的多机调度问题，提出了一种改进的极大消去法，并利用该算法进行了调度仿真，仿真结果表明：该改进后的算法能够更好的解决大规模多机生产调度问题．