基于FAPSO的地铁列车节能运行优化研究

以地铁列车节能、准点运行为研究目标,在充分考虑实际运行线路条件下,构建满足约束条件下的多质点列车运行能耗模型,并在此基础上,将萤火虫算子引入到标准粒子群算法中,构建一种包含萤火虫算子的粒子群优化算法(FAPSO),进而提出基于FAPSO算法的双层结构一体化优化控制方法。上层结构优化通过使用FAPSO算法对获得的总冗余时间进行分配,进而得出各站间最佳运行时间,优化列车运行时刻表;下层结构优化在上层结构优化所得站间最佳运行时间下,对不同运行策略下列车运行能耗进行比较,进而优化整条线路的列车运行策略。最终,获得列车站间节能、准点运行的最优驾驶方案。以广州地铁站间线路为例,通过MATLAB进行实例仿真,仿真结果表明,经双层结构一体化优化后列车运行能耗降低10.8%,且满足列车准点运行的要求。     

基于遗传算法列车自动运行速度曲线的优化

本文探讨了列车自动运行系统(ATO,Automatic Train Operation)中的列车自动运行速度曲线的优化问题.根据ATO控制指标的要求,建立了包含速度防护、舒适度、节能、精确停车等多个目标的列车运行控制模型;采用遗传算法对列车自动运行控制策略进行优化,验证和仿真了优化后的速度曲线,直观反映了列车自动运行的安全性,舒适性,高效性和停车精度等性能提高情况.     

卷首语

<正>列车运行监控装置(LKJ)是我国铁路运营和工程技术人员自主研发的列车速度控制系统设备,具有防止列车冒进信号、运行超速和辅助机车乘务员提高操纵能力等功能,是我国铁路列车运行控制体系的重要组成部分。LKJ技术是通过多年对我国铁路技术装备、行车组织情况的摸索和发     

瑞士联邦铁路提出“合作运行”新概念

为提高列车的运行性能，同时满足乘客的需求，瑞士联邦铁路（SSB）提出了“合作运行”的新概念，重新设计列车的运营过程，巧妙地分配列车调度的潜力。“合作运行”的概念允许通过驾驶室里的驾驶员界面对列车运行线路做出实时调整，     

基于粒子群优化算法的地铁列车节能运行研究

在建立地铁列车运行物理模型的基础上,采用粒子群优化算法搜寻列车区间运行的惰行点位置,优化列车区间运行时间及运行能耗。基于南京地铁2号线实际线路模型,利用粒子群优化算法求解定时节能策略中列车区间运行惰行点位置,计算区间运行时间、能耗及回馈能量。结果显示,区间运行时间增加5.5%,列车运行能耗相应降低18.73%。     

在旅客列车快速运行区段实现货物列车运行

为在旅客列车快速运行区段组织货物列车运行，俄罗斯铁路进行了包括线路和列车状态在内的多种因素对容许运行速度影响的试验，并得出了有关结论。     

GSM-R系统运营维护中的无线网络优化

随着我国铁路的发展,GSM-R作为铁路专用通信的发展方向逐步取代现有模拟制式的铁路无线通信系统.GSM-R系统主要用于铁路列车调度、列车运行控制并支持高速列车最终实现铁路通信信号一体化,其安全、可靠性要求程度较高.因此,需通过各种技术手段和措施,使系统在网络建设和运营阶段解决可能存在的各种问题,保证系统维持较好的运行状态,以达到网络优化的目的.由于GSM-R系统的无线网络部分存在很多不稳定因素,而且无线网络的优化对整个通信网络质量起决定性作用,因此,GSM-R系统运营维护中的无线网络优化显得尤为重要.     

中速磁悬浮列车的分数阶运行控制方法

针对中速磁悬浮列车运行控制系统的高控制精度与高鲁棒性要求,提出一种基于分数阶PID的运行控制方法.首先,根据中速磁悬浮列车运行数据,利用粒子群优化-模拟退火算法辨识列车空气阻力系数,提高列车动力学模型精度.然后,设计分数阶PID速度控制器,跟踪列车目标速度曲线,降低各类运行阻力对列车运行过程的影响.最后,基于试验线数据...     

铁路车辆运行噪声的源强参数

通过分析比较，确定了以单节车辆运行的声暴露级LSEO作为铁路列车运行噪声预测的基本源强参量，并给出了确定LSE0的计算方法和测量方法。在现场试验的基础上，确定了客、货列车在基本运行和线路条件下的源强参数值，可用于铁路列车运行噪声的预测。     

铁路上运行速度知多少

铁路上列车运行速度的快慢，决定于牵引动力的种类和型号、列车重量、列车全阻力及运行区段的线路断面、停站时间等情况。严格地讲，列车运行速度又与列车组成的车辆种类（客车、货车、超长、超限、集重等）和辆数，车载货物品种，空重车情况以及司机操纵方法等情况有关。