电机匝间耐压检测仪常见故障分析

针对我厂匝间耐压检测仪在检测过程中常出现的一些故障，提出分析、判断及解决方法。     

TA型电机匝间耐压检测仪常见故障及维修

ＴＡ型电机匝间耐压检测仪是一种匝间耐压检测装置，主要适用于检测直流电机电枢线圈的匝间耐压性能和短路故障，尤其对检测阻抗值相当低的单匝电枢线圈的匝间绝缘状态，不需要用示波器来观察波形，检测时对电机绝缘无损伤，使用起来安全可靠。因此在铁路机务段得到广泛应用。由于该检测仪自身不带电源，比较笨重（约１２ｋｇ），现场班组环境条件较差，使用又比较频繁，来回搬动容易造成磕磕碰碰，常出现这样或那样的故障而影响工作，加上该仪器电路构造比较复杂，增加了检修的难度。但也并非不能修复，根据我们几年来的实践，逐渐摸索出了…     

Cпектр-07型便携式振动诊断仪

介绍了一种适合铁路机车部件运用状态诊断用的Cпектр-07型便携式振动诊断仪的作用原理、使用范围以及在线试验结果的可靠性和推广前景。     

机车车辆轴承诊断仪及应用研究

根据铁道机车车辆运行安全和维修需要，在研究和试验基础上，先后研制了两种轴承故障诊断仪，并在铁路的很多单位应用，效果显著。本文对两种仪器做了简要介绍，并根据近几年诊断实践，对现场诊断技术和方法进行重点讨论。文中附实例，对机车车辆轴承现场诊断有普遍意义。     

Спектр-07型便携式振动诊断仪

介绍了一种适合铁路机车部件运用状态诊断用的-07型便携式振动诊断仪的作用原理、使用范围以及在线试验结果的可靠性和推广前景。     

机车柴油机增压系统故障诊断仪的研制

增压系统的状态直接影响柴油机的经济性和动力性，对增压系统的状态及时进行监测和故障诊断，是保证其在良好状态下工作的有效措施。为此，研制了增压系统故障断仪。本文介绍了仪器的工作原理，软硬件组成和特点。根据机车柴油机的结构和特点，该仪器选择进气管中空气的压力和温度作为特征参数，不但能准确反映增压系统的状态，而且检测方便，利用模糊理论对增压系统的状态进行诊断，提高了诊断结果的准确率，运用表明，该仪器可实现对增压系统的不解体检测和故障诊断，是实现增压系统状态修理的理想设备。     

基于阶跃激励响应的牵引电机定子早期匝间短路故障诊断方法

为了实现对牵引电机定子绕组匝间短路早期故障的可靠诊断,文章提出了一种基于阶跃激励稳态响应电流的故障诊断方法。首先根据牵引电机三相定子绕组匝间短路模型,对定子绕组任意两相施加阶跃激励,推导出3种情况下的响应电流表达式,并依据响应电流稳态值的变化特征提出新的故障特征分量;然后,搭建故障电机仿真模型,分析短路电阻和短路故障严重程度对响应电流的影响,研究故障特征分量对早期匝间短路故障诊断的有效性与可靠性;最后搭建试验平台,分析当电机固有不对称时,匝间短路故障对故障特征分量的影响。仿真与试验结果表明,该故障特征分量可以表示早期的匝间短路故障及其严重程度,并且能滤除电机固有不对称的影响。基于阶跃激励稳态响应电流的诊断方法操作便捷,结果可靠性高,对保护牵引系统的安全具有极大意义,且具备极大的工程应用价值。     

牵引发电机在长大重载情况下的故障原因

通过实际案例分析了牵引发电机发生故障的原因,提出了实际运用中的应对措施。     

基于有限元法的汽轮发电机转子绕组匝间短路时的电磁场分析

根据汽轮发电机发生转子匝间短路时其电磁特性和相关电气量的变化特征,采用有限元法对汽轮发电机转子匝间短路故障进行研究。运用有限元程序对汽轮发电机电磁场进行了仿真计算,得到了汽轮发电机正常情况下以及不同程度、不同位置转子绕组匝间短路时的电磁场分布图。对故障前后气隙磁密及谐波进行了比较分析,找出了故障特征,从而为进一步分析转子绕组匝间短路故障奠定了基础。     

基于卷积神经网络的牵引电机定子绕组匝间短路故障诊断

为实现牵引电机定子绕组匝间短路故障诊断,提出一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network, 1D-CNN)的故障诊断方法。首先对电机健康状态、不同相发生匝间短路故障及不同故障严重程度下的定子电流进行三层小波分解,得到小波分解高频系数和低频系数;求取小波分解系数的二范数,作为电机电流的特征;设计并训练1D-CNN,将训练好的1D-CNN作为分类器,实现牵引电机定子绕组匝间短路故障“端到端”的智能诊断。设计并搭建异步电机定子绕组匝间短路故障诊断实验平台。实验结果表明：所提方法可以准确有效诊断出轻微的匝间短路故障。在闭环控制下,电机发生1匝短路故障时,诊断正确率达到90.5%,并能够有效区分故障相。     

基于感抗比的并补装置电抗器匝间短路保护

并联电容补偿装置的电抗器发生匝间短路时,其电感值的变化将导致感抗比（电抗器的感抗与电容器容抗的比值）变化,利用该电气量的变化,提出并补装置基于感抗比的新匝间短路保护。基于PSCAD的仿真表明利用感抗比的匝间短路保护能够对匝间短路故障作出快速正确的判断,具有较高的灵敏度。     

完善串励直流电机试验中的静止电源

简要介绍采用可控硅组成的静止整流电源系统作线路机和升压机电源时,如何防止串励直流电机在回馈法试验过程中,因运行状态改变,使端电压升高而发生损坏的问题。     

异步电机定子绕组匝间短路故障建模与分析

在充分考虑短路绕组间磁路耦合的基础上,建立了异步电机定子绕组匝间短路故障在三相静止坐标系下的数学模型,并通过坐标变换得到其在两相静止坐标系下的简化故障模型,对该模型进行仿真研究,采用扩展Park矢量法分析电机定子电流故障频谱。仿真结果验证了模型的正确性和有效性。     

基于深度高斯过程的永磁牵引电机匝间短路分级评估方法

定子绕组匝间短路是影响永磁牵引电机安全稳定运行的主要故障之一,受运行工况、供电与电机本体不平衡的影响,现有方法难以实现永磁牵引电机匝间短路在线精准评估,这成为永磁电机推广应用迫切需要解决的关键技术难题。因此,文章提出一种基于多特征融合的深度高斯过程永磁牵引电机匝间短路分级评估方法：首先通过建立永磁牵引电机匝间短路故障模型,提取电流不平衡、电流三次谐波与dq电流的二次谐波特征;然后采用一种双随机变分推断深度高斯过程（Doubly Stochastic Deep Gaussian Processes,DSDGP）方法对提取特征进行融合训练建模,实现永磁牵引电机匝间短路劣化状态在线分级评估;最后通过永磁电机匝间短路试验与现场案例进行算法验证。结果表明,文章所提方法在多特征融合条件下的评估准确率达到95%以上,相较于支持向量机（support vector machine, SVM）和反向传播神经网络（back-propagation neural, BPN）等分类方法,具有准确率高,适用于变工况、小样本的工程实际应用环境等优点,解决了永磁牵引电机匝间短路早期故障检测及故障严重程度评估的行业难...     

单片机控制的电瓶叉车直流电机调速装置

介绍一种新型实用的电瓶叉车直流电机调速装置.该系统是以89C2051单片机及附加电路组成的控制器,以电瓶叉车用直流电机为控制对象的闭环控制系统.它可以使直流电机启动更平稳、机械磨损小且省电.     

800kW直流电机温升超标的原因分析及改善

文章分析了800 kW直流电机在电机试验中温升超标的原因,提出该电机的设计改进方案及严格的制造工艺要求。使该电机在运行过程中热损耗降低,散热回路得到合理改善,电机温升得到控制,满足了电机设计及运行可靠性要求。