货车滚动轴承故障诊断装置

货车滚动轴承故障诊断装置是车辆段和车轮厂轮对检修生产线上的关键设备之一。本文介绍了该装置的基本结构、诊断原理、专家系统和应用试验结果。     

货车滚动轴承防松装置分析及改进

针对货车滚动轴承防松装置的运用情况进行了分析，指出了现用滚动轴承防松装置用防松片结构型式不适合货车有轴箱柱型滚动轴承使用，提出了修改现行标准，增加客货车辆有轴箱滚轴轴承防松装置用防松片结构型式的建议。     

铁路货车轮对滚动轴承磨合机的研制

分析了通过轮对旋转和轴承外环旋转实现轴承磨合的技术特点，介绍了采用轴承外环旋转方式制作的磨合机。     

遗传BP网络在滚动轴承故障诊断中的应用

分析了传统ＢＰ算法存在训练速度慢且易陷入局部极小点的缺点，研究了解决的方法。利用基因实数编码的遗传算法训练ＢＰ网络节点的权值，大大提高了神经网络的训练速度及训练精度。遗传算子包括适应值比例选择、整体离散交叉及随机变异３个算子。对比遗传ＢＰ网络和传统ＢＰ网络对机车车辆滚动轴承的诊断结果，遗传ＢＰ网络具有较多的优越性，便于实际应用。     

基于改进峭度图法的滚动轴承故障诊断

针对在强烈背景噪声和随机脉冲干扰下滚动轴承故障信号难以提取的问题,提出了一种改进的峭度图方法进行滚动轴承的故障诊断。该方法先通过计算特定频带信号包络的功率谱幅值的峭度,再按照峭度最大原则确定最优解调频带,然后根据最优解调频带获得带通滤波后的解调信号,通过对解调信号进行频谱分析来识别滚动轴承的故障及其类型。通过仿真和试验两种方式,对比分析了改进峭度图法和快速峭度图法诊断滚动轴承故障的效果,验证了改进峭度图法的有效性。分析结果表明:改进峭度图法比快速峭度图法能够更加准确地确定共振频带,并且在强烈背景噪声干扰下也能准确识别轴承故障。     

基于概率包络的轮对轴承故障诊断方法

信号不确定性的正确表达是故障诊断的先决条件。然而,在实际情况中,轮对轴承的信号存在各种不确定性,采用传统方法处理这类不确定性,存在信息丢失问题。提出一种基于概率包络的轮对轴承故障诊断方法。对原始信号进行分布类型检验,针对不同分布特点使用不同方法进行概率包络建模。提取概率包络模型的几何形状作为故障特征,并将其输入支持向量机(SVM)训练获得故障诊断模型。以公共数据集及实测数据进行诊断测试,并对诊断结果进行比对验证。实验结果表明,该方法合理有效,提高了诊断精度和效率。     

轮对自动转向机的改进

轮对转向机是轮对检修中不可缺少的检修装置.现有转向机大多只能实现轮对90°或-90°的转向.随着轮对检修工艺的改进和检测设备的更新,这种转向机已经不能满足生产需要.柳州铁路车辆段对现有转向机进行了改进,使其能够适应各种情况的轮对转向,提高了检修效率.     

基于融合CNN和SSA-SVM的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障诊断问题,提出一种融合一维卷积神经网络(1D CNN)和麻雀算法优化支持向量机(SSA-SVM)的网络结构。该网络结构通过卷积运算对原始时域振动信号直接进行特征提取,将提取到的特征输入到麻雀算法优化的支持向量机中,使用支持向量机代替Softmax进行分类。利用滚动轴承故障数据进行验证,此方法故障诊断精度高达0.983,高于其他网络结构,且整体网络结构简单,有一定实际应用价值。     

160t铸锭车轮对轴箱装置的改进研究

分析了比较了１６０ｔ铸锭车轮对轴箱装置存在的问题，并提出了对该装置进行改进的具体实施方案。     

基于EMD和包络分析的城轨列车滚动轴承故障诊断

为了准确识别城轨列车滚动轴承故障类型,研究了一种基于经验模态分解（EMD,Empirical Mode Decomposition）和包络分析的滚动轴承故障诊断方法。对滚动轴承的振动信号进行EMD分解,得到若干个本征模态函数（IMF,Intrinsic Mode Function）之和,对包含主要信息成分的IMF分量作包络分析,根据包络谱的故障特征频率判断滚动轴承故障类型。实验结果表明,该方法能够准确有效地识别城轨列车滚动轴承的故障类型。     

机车车辆轴承清洗烘干设备的研制

设计研制的轴承清洗烘干设备采用压力热水冲洗方式,能将磁粉探伤后轴承上附着的磁悬液及润滑脂脂化碳化微粒冲洗干净,并应用远红外烘干器将清洗后的轴承零件烘干,提高了滚动轴承零件清洗的清洁度,防止轴承发生锈蚀。     

铁路货车滚动轴承迷宫式密封装置的运用情况与建议

橡胶迷宫式铁路货车轴承密封装置自1998年推广使用后，有效地解决了原密封结构唇口易磨损、寿命短、温升高、渗油或甩油、进灰砂或进水等常见故障，轴承的使用寿命、运行品质得到了很好的改善。但随着采用橡胶迷宫式密封装置的铁路货车197726型滚动轴承的大量使用，出现了外油封松动、脱落等故障，如不及时采取有力措施或加以改进，将直接影响轴承的正常运用。     

日本铁道车辆用轴承的开发

介绍了为提高铁道车辆用轴承的安全性、可靠性并延长其寿命而开发的塑料保持架、搭载传感器轴承,以及车辆运动仿真试验机.     

铁路货车滚动轴承压装机与轴承压装质量

分析了铁路货车轴承轴承压装机类型、基本结构、控制记录系统的特点及对轴承压装过程的质量影响和建议。     

铁道车辆用轴承及润滑技术

介绍了铁道车辆车轴、牵引电动机、齿轮装置用轴承及其润滑技术的现状和新技术动向,并提出了提高轴承性能的对策。     

货车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统(TADS)的原理与应用

介绍了声学诊断系统的发展过程，阐述了货车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统的原理、构成、组网方式等，分析了系统的关键技术和现场应用情况，并就车辆滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统在全路推广应用进行了探讨。     

铁路车辆设备管理信息系统的开发与应用

介绍了铁路车辆设备管理信息系统的组成、主要功能、特点及应用效果。     

列检所对滚动轴承故障的分析与处理

经过近几年来铁路大规模的货车改造,货车轴承已基本实现了滚动化,滚动轴承故障已成为影响铁路运输畅通和安全生产的关键因素.正确分析和处理列车队中发生的滚动轴承故障, 减少中途甩车,防止切轴事故的发生是列检所的重要职责.但是,由于大部分列检人员对滚动轴承的结构、故障特点不了解,不能正确分析处理列车队中的滚动轴承故障,一方面是大量甩车换轮,严重影响安全畅通;另一方面是对真正的故障轴承误判放行,造成中途复甩, 甚至发生燃轴、切轴事故.     

新型滚动轴承清洗装置的开发

介绍了新开发的滚动轴承清洗装置，该装置采用高压温水喷射的方式，具有清洗干净、无污染、小型化、维修方便等优点。     

基于神经网络的车辆轴承故障诊断技术

简要介绍了车辆轴承轨边声学诊断技术和神经网络诊断方法,重点讨论了BP网络在车辆滚动轴承故障诊断中的应用,用大量的现场实测数据作为训练样本,对所建立的BP网络进行训练,将训练好的网络应用于轴承状态分类,具有很高的准确性,说明神经网络方法是车辆轴承故障诊断的一种有效解决方案。