提高遥感影像分类精度方法的研究

如何提高遥感影像数据的专题信息提取精度，是遥感应用中研究的主要问题之一。在遥感影像应用的实践中，需综合利用多种方法参与分类过程，来提高影像分类的精度。本文探讨了在现有遥感影像处理技术的基础上，提高遥感影像分类精度的多种可行性方法。     

铁路工程地质填图雷达遥感应用研究

遥感技术的应用已成为铁路勘测设计不可或缺的手段之一，但雷达遥感图像的铁路工程地质应用极少。利用新疆北部山区SIR—C雷达遥感数据，通过遥感数字图像处理与增强，生成雷达遥感假彩色合成影像应用于岩性判释与填图。对不同岩性岩石，利用极化雷达提供的地表岩石的多种散射信息作为输入进行计算机神经网络分类，岩性识别分类的总精度为62．6％。与常规雷达数据分类对比，分类精度与岩石识别正确率均有显著提高。研究表明雷达遥感图像的解译填图在工程地质应用方面具有一些不可替代的独特优势，但利用计算机解译与自动分类的精度仍然难以满足生产要求。     

基于ENVI的景观生态类型遥感解译与分类

基于研究区2001、2005、2009年的Landsat5TM遥感影像数据,运用G IS与ENVI技术手段,在对遥感影像的边界裁定、几何校正、辐射校正等预处理的基础之上,根据小流域景观生态类型分类体系,通过综合应用非监督分类、监督分类以及类型叠加与图像整合等方法,进行小流域景观生态类型的遥感解译与分类,生成研究区2001、2005、2009年的景观生态类型图。为尽可能利用到遥感影像的所有原始数据信息,采用非监督分类与监督分类相结合的方法参与景观分类,不仅能够发现新的信息,而且也会明显提高小流域景观生态类型的遥感解译与分类能力。     

GIS辅助下的高分辨率遥感影像变化检测

讨论了一种使用GIS数据辅助高分辨率遥感影像实现变化检测的方法.该方法利用现有的GIS数据生成监督分类的训练样区,采用最大似然法对遥感影像进行分类,分类的结果与GIS数据进行匹配,从而实现变化检测.由于线对象和面对象的不同特征,主要针对面对象来研究GIS辅助遥感影像的变化检测方法.实验表明,该方法对面对象的变化检测具有良好效果.     

基于光谱增强的遥感影像地面特征资料库建立

遥感影像地面特征资料库是基于光谱增强的知识集合。首先,按地质地貌学对典型地面特征进行分类;其次,搜集历年实际生产中积累的国内外多种传感器的真彩色（模拟真彩色）遥感影像数据,对资料其进行特征分析、归纳整理;再次,编写数据说明,即以简洁的语言,描述某一种地面特征数据达到最佳效果的普遍方法;最后,编写资料库浏览、查询软件,实现资料库内部数据的快速浏览、查询、下载等功能。此外,还进行了资料库的应用测试,分析了应用前景。     

无控制点的无人机影像在MAP-AT中快速拼接的作业流程研究

为了提高无人机低空遥感数据应用的实时性,针对传统无人机遥感图像拼接耗费大量时间和人力的问题,结合无人机影像处理项目的经验,对基于MAP-AT处理无人机影像流程中存在的一些问题及关键技术环节,提出一些更简便的方法,进一步了提高内业加密速度,更好地发挥出无人机遥感快速、宏观、动态的特点。     

无人机影像高铁竣工环保验收信息分类体系研究

研究目的:目前发展成熟的无人机遥感业务,能够为高速铁路竣工环保验收提供可靠、高时效性的铁路工程信息数据,弥补人工踏勘不足,提高环保验收工作效率。本文以武广客运专线竣工环保验收工作为例,制定了基于无人机遥感影像信息分类体系,建立了相应的影像解译数据库和制图符号,并将分类体系应用于武广客运专线竣工环保验收工作,取得很好的效果,期望能为我国类似高铁环保验收提供参考和依据。研究结论:将无人机影像数据应用于高铁环保验收工作具有可行性,建立的无人机信息分类体系,最大程度地提取高铁环保验收工程信息,同时,建立的信息解译数据库及制图符号,有利于分类体系的推广应用。     

铁路工程地质遥感雷达图像应用分析

研究目的:遥感图像(含航片和卫星影像)的判释与应用已成为铁路工程地质勘测不可或缺的手段之一.本文针对雷达遥感图像的铁路工程地质应用较少的状况,介绍雷达遥感图像的影像特征、彩色合成和图像处理方法,分析铁路工程地质遥感中雷达图像的应用效果;总结雷达遥感图像在不同的地质应用中特定的雷达回波响应特征,为铁路工程地质遥感雷达图像数据的选择(波段、极化、入射角、视向等)提供科学依据.研究结论:(1) 以岩性识别和地质构造解译为例,表明雷达遥感影像在工程地质应用中具有良好的判释效果;(2) 建议铁路工程地质遥感应用中发挥雷达遥感图像具有的独特优势,与光学遥感影像互补使用,并加强应用与推广,不可偏废.     

基于超像素分割变化特征提取的高铁环境变化监测

为了保障高铁安全有序运营,需要定期进行高铁沿线运营环境的变化监测,及时发现对高铁具有威胁的地表目标。采用"高分二号"遥感数据作为数据源,使用改进型多尺度Forstner算法进行特征点提取,完成不同时相影像在空间上的精确匹配。使用SLIC超像素分割算法进行影像对象分割,将影像数据由单一像素转化为地物对象。对地物样本对象单元进行统计,确定分类阈值,进行变化区、未变化区、混淆区域的分类,再综合利用两个时相的NDVI、NDWI和亮度特征信息对混淆分类区域作进一步分类。在变化区、未变化区各随机生成100个检验点,通过对检验点的统计可知:该方法总体精度为91%,有效抑制了"椒盐噪声",使得变化区域边界与真实地物状况更加吻合。     

数据挖掘技术在铁路选线中的应用

介绍分类数据挖掘结合遥感图像在铁路选线中的应用,阐述利用数据挖掘实现遥感图像分类技术在铁路选线中的应用方式,对遥感图像分类在虚拟环境选线系统应用的体系结构、图像分类粒度与设计进程的关系进行讨论,提出虚拟环境选线系统实现遥感图像分类的具体方法.     

论遥感数据的模糊不确定性及基于Rough集的处理方法

从遥感信息的处理过程、遥感信息的本身特点以及遥感成像3个方面论证遥感数据的不确定性。造成遥感数据不确定性的主要因素包括:图像的几何畸变、传感器系统工作不稳定、遥感数据分类的准确率、遥感统计模式识别、外界条件影响、误差积累等。遥感数据模糊不确定性则来自于数据边界判别、数据的复杂性、遥感成像技术水平和遥感影像解释等方面。提出用Rough集理论处理遥感数据的模糊不确定性的方法,并以一矿区的TM图像为例,分析开采沉陷形态。分析结果与实地情况吻合,表明用Rough集理论处理,简单直观,结果更具有科学性和合理性。     

遥感影像在电子地图生产中的应用

以SPOT、TM遥感影像为主要数据源 ,介绍了多源遥感影像融合技术以及电子地图的生产技术流程     

遥感图像中的云层消除处理

遥感图像中有时部分地区被云层覆盖 ,影响图像判读分析 ,影响相关信息的获取 ,就此阐述运用同态滤波方法消除遥感图像中的云层     

南昆铁路施工阶段遥感工程地质调查应用

扼要地叙述了遥感技术在南昆铁路施工地质调查中的应用概况及效果 ,这是遥感技术首次用于施工的一次尝试 ,也是遥感技术应用的一个突破。首先对沿线地形、地质概况进行介绍 ,然后结合施工部门的要求 ,开展全线陆地卫星TM图像的断裂构造判释 ;利用全黑白像片开展主要隧道、八渡桥位地区等的判释 ;利用不同时期航片对段家河流域的泥石流沟进行动态分析。还列出该线部分地段地质遥感图像判释意见与施工验证结果对比一览表。从该表得知遥感判释成果绝大部分是正确的。最后 ,在结论中归纳出几点认识 ,并提出施工阶段在特定条件下有针对性地应用遥感技术是有益的。同时指出 ,施工阶段应用遥感技术是有条件的 ,并非任何情况下均可应用遥感技术     

基于TM影像自动获取冲洪积扇信息模型研究

研究目的:冲洪积扇在遥感影像上有其特有的色调、纹理和亮度等遥感特征,由于冲洪积扇区多是松软土分布区,是影响工程的重要因素之一,利用遥感影像确定冲洪积扇分布范围,用以指导工程选址,是遥感解译工作的重要组成部分。传统的冲洪积扇遥感解译以目视解译为主,其速度慢、周期长,工作量大,难以满足当前铁路、公路高速发展的需求。通过分析研究冲洪积扇的地形地貌和遥感影像特征,基于TM影像,建立冲洪积扇信息提取模型,实现利用算法从影像上自动快速提取冲洪积扇的方法,成果快速地用于指导工程地质选线工作。研究结论:基于冲洪积扇的遥感机理,构建的集冲洪积扇指数、植被指数、湿度指数和地形数据为一体的冲洪积扇信息遥感自动提取模型,能快速、有效地提取TM影像中的冲洪积扇信息,实现了冲洪积扇遥感解译的自动化。     

南昆铁路施工阶段遥感工程地质调查的应用

以往铁路遥感技术是用于勘测阶段 ,本文扼要地叙述了遥感技术在南昆铁路施工地质调查中应用的概况及效果 ,这是遥感技术首次用于施工的一次尝试 ,也是遥感技术应用的一个突破。文中首先对沿线地形、地质概况进行介绍 ,然后结合施工部门的要求 ,开展全线陆地卫星 TM图像的断裂构造判释 ;利用全黑白像片开展主要隧道、部分地段岩溶、八渡桥位地区等的判释 ;利用不同时期航片对段家河流域的泥石流沟进行动态分析。文中还列出该线部分地段地质遥感图像判释意见与施工验证结果对比一览表。从该表得知遥感判释成果绝大部分是对的。最后 ,在结论中归纳出几点认识 ,并提出施工阶段在特定条件下有针对性地应用遥感技术是有益的。同时指出 ,施工阶段应用遥感技术是有条件的 ,并非任何情况下均可应用遥感技术。     

川渝铁路东通道遥感地质工作

本文简要叙述了遥感技术在 8万 km2 范围内 ,对四川、重庆向东的三条铁路线的方案比选工作的应用情况。文中重点叙述利用卫星图像开展宏观背景的研究 ,以及卫星图像与航空遥感图相结合 ,开展工程地质判释的概况。遥感判释为方案比选提供了客观全面的工程地质条件评价意见。并最后从区域地质构造背景、各条线通过的不良地质情况以及各条线主要工程地质问题三方面 ,对三条线的工程地质条件进行了综合分析评价     

遥感技术在库格铁路阿尔金山区地质选线中的应用

阿尔金山地区山高坡陡、地质构造复杂、不良地质多且规模大,这些都为库尔勒至格尔木铁路地质选线带来较大的困难。因此,充分发挥遥感技术的优势,收集遥感图像及地形、地质图,进行遥感图像处理与提取地学信息,并相互叠加,根据图像反映的各类影像特征,综合野外调查,建立该区域的解译标志,开展中、大比例尺的遥感地质判释。综合应用遥感解译和地质调查手段,查明了测区地质构造和重大不良地质的分布特征,为大面积工程地质选线、优化线路方案提供了重要依据,为工程地质测绘勘探布置提供了指导性意见。     

数据融合技术在铁路地质遥感判释中的应用研究

判释效果。为提高地质遥感判释的精度和质量,本文探讨数据融合技术在地质遥感判释中的应用。研究结论:(1)采用多源数据融合技术进行地质遥感判释,可提高不良地质判释的准确度;(2)二维和三维遥感判释相结合,可实现不良地质由定性到定量的判释和分析;(3)今后应加强遥感与物探等勘察手段的融合应用研究,拓宽地质遥感判释的应用范围。     

气象参数对地基GNSS反演水汽的影响探讨

气象参数作为GNSS反演大气水汽的重要误差源,直接影响GNSS大气遥感中PWV和ZWD的精度.为研究气象参数对GNSS探测大气水汽含量的影响,梳理GNSS探测水汽原理,针对影响PWV精度的GPT、地面观测数据RNX和ECMWF进行PWV计算;采用高精度GPS数据处理软件(GAMIT)进行数据处理,并用水汽辐射计观测的数...