基于神经网络的公路工程造价快速估算方法

提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法.计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值.     

基于神经网络的公路工程造价快速估算方法

提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法.计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值.     

基于支持向量机的公路工程造价快速估算模型

由于公路工程造价估算具有多因素、高维非线性、随机性等特点,传统的造价估算方法无法快速得到准确结果,为此提出基于支持向量机的公路工程造价快速估算模型。首先结合公路工程特性,确定造价的主要影响因子,然后通过LibSVM工具箱建立造价与主要影响因子之间的非线性映射关系,同时采用交叉验证优化支持向量机参数。最后进行实证检验,并与BP神经网络估算方法进行对比分析,结果表明支持向量机提高了估算精度,可以更好地应用于公路工程造价估算。     

模糊神经网络在公路工程造价估算中的应用

该文根据我国公路工程造价迫切需要实行动态控制的要求,充分利用我国高速公路的工程造价资料,提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法。计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值。     

一种公路工程全生命周期造价估算新方法

应用全生命周期造价和显著性造价的理论与方法构建公路工程全生命周期造价估算模型,依据基因表达式编程挖掘影响造价的不确定因素与全生命周期造价之间的非线性关系,估算公路工程造价.实际算例表明,估算值与实际值的相对误差很小,这种公路工程全生命周期造价估算方法是有效的,为公路工程造价估算提供了一种更为科学简便的新方法.     

公路工程全生命周期综合造价估算模型

从公路工程项目全生命周期的角度出发,采用基于主成分法的多元回归分析方法建模,在算例中运用SPSS软件计算.结果表明:计算值与实际值相差较小,满足估算要求;模型简单、有效、可行,能够简化公路工程项目的造价估算过程,是一种合理、方便、实用的综合公路工程项目造价估算模型.     

基于分级指数的公路工程造价神经网络预测模型

本文结合公路工程造价的费用构成特点,构建了总造价指数、一级指数、二级指数的分级造价模型,并结合BP神经网络的自动学习和适应的计算方法,构建了基于分级指数的公路工程造价趋势神经网络预测模型,为拟建项目的造价估测提供了一种科学的手段。     

我国公路工程造价管理中的问题及整治措施

详细分析了我国公路工程造价管理中存在的主要问题,提出了加强公路工程造价管理的宏观调控、加快我国公路工程造价信息网络建设、建立规范的公路工程造价咨询市场、加快公路工程造价领域的立法监督、提高我国公路工程可行性研究估算的精度等具体政策措施.     

基于模糊神经网络的公路工程造价评估研究

近几年,我国的的交通事业蓬勃发展,公路工程数量不断增加,规模不断在增大。公路工程造价估算在公路工程建设内重要的前提和公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设内的重要性也更加凸显,合理开展工程造价估算可以极大的提升工程施工单位的投资决算科学性。自公路工程造价的概念谈起,随后通过计算实例,得出该方法估算公路工程造价是十分准确、快捷和方便的,并且实用价值很高。     

基于支持向量机的公路工程投资估算预测模型研究

公路工程投资估算是公路建设中一项重要的造价管理与投资控制内容,是公路建设项目决策的重要依据。提出运用模糊数学的贴近度方法、支持向量机理论构建公路工程投资估算预测模型,通过实例验证说明预测模型的可行性,为公路工程造价预测提供理论依据。