基于D-S-CBR的燃料电池系统生产过程故障诊断

氢能产业发展迅速,质子交换膜燃料电池系统已实现初步应用广,在车、船、电站领域的应用逐渐推广。由于燃料电池系统的产业化开始时间有限,产品标准化程度较低,在生产过程中容易出现各种故障问题,研发、生产人员难以定位故障点及故障原因,排查及解决故障的时间长,严重影响生产进度。本研究通过将证据融合理论与案例推理故障诊断方法结合,构建一种混合数据的D-S-CBR系统,实现两种类型异构数据的融合及故障诊断。并将此研究应用于燃料电池系统的生产中,辅助研发、生产人员进行生产过程故障诊断,减少故障诊断时间,降低生产成本,提高产品质量。     

船用液压系统故障诊断方法

船用液压系统发生故障后往往难以查明，降低了船用液压机械的使用率，为此，本文对船用液压系统的故障诊断步骤与常用故障诊断方法进行了较为详细的阐述，并就查定船用液压系统的故障部位进行了专门的讨论。     

基于决策树的水下控制模块液压系统故障诊断方法

以国内首套国产化水下控制模块液压系统为研究对象，针对水下控制模块液压系统故障诊断中故障点的隐蔽性、故障原因的复杂性和交织性、相关因素的随机性等难点，分析水下控制模块液压系统的工作原理，确定水下控制模块液压系统的失效故障类型，分别提出基于决策树的水下控制模块低压油路和高压油路故障诊断模型及高效求解算法，准确有效地实现了水下控制模块液压系统的故障诊断。结果表明，水下控制模块液压系统低压油路易发生油路泄漏和堵塞故障，高压油路易发生DCV阀打开失败故障。研究结果能够为我国锦州某气田水下控制模块液压系统的故障诊断提供一定的理论参考和技术指导，对于预防油气泄露等有着重要意义。     

舰船操舵系统的故障树诊断方法

舰船操舵系统系统维修难度大,故障不易排除,因此故障诊断技术在该领域越来越受到重视.论文根据舰船操舵系统的一般故障模式,采取了故障树的诊断方法,结合故障树分析法建立了故障诊断专家系统,提高了故障诊断水平.     

地质绞车系统的在线监测与故障诊断报警技术

监测与故障诊断作为保障地质绞车系统安全运行的重要技术，其合理运用与发展对于减少地质绞车的故障的发生具有十分重要的意义。对目前国内外地质绞车系统监测与故障诊断技术的研究现状进行总结与分析，并通过介绍地质绞车主要故障及传统处理方法，提出对这些故障进行在线监测与诊断的报警技术，最后提出地质科考绞车系统在线检测与故障诊断技术的应用前景与发展趋势。     

动力装置故障诊断技术研究

讨论了故障诊断系统数据库要求、架构和功能设计与实现等技术,对故障诊断推理机制进行了探讨,研究并构建了界面友好的柴油机故障诊断系统.利用该系统可对柴油机状态监控,对故障征兆(趋势)实时预报,对已发生的故障快速诊断,缩短故障维修时间,保障装备的良好工作状态,提高船舶的生命力.     

船舶动力装置凝给水系统故障诊断半实物仿真试验系统研究

讨论了船舶动力装置凝给水系统的故障机理、故障模式和故障诊断方法,着重介绍了故障诊断半实物仿真试验系统的软、硬件设计.该仿真试验系统采用神经网络和规则诊断相结合的复合诊断方法,软件采用VC6.0与MATLAB6.5混合编程,通过半实物故障仿真平台,实现在线仿真和试验.     

基于测试性建模的调距桨装置电液系统故障诊断

从调距桨装置电液系统测试性分析出发，开展调距桨装置电液系统诊断策略优化研究，使用基于故障概率和信息熵的Rollout算法进行测试序列优化，最终形成一套基于测试性建模的调距桨装置电液系统离线式故障诊断系统，在调距桨装置电液系统试验台架上完成验证，可以正确定位模拟故障，具备指导用户进行现场故障诊断与定位的能力。     

船舶动力装置仪表与控制系统故障诊断维修系统研究

针对船舶仪表与控制系统工程过程中的故障问题，从维修角度研究了故障诊断系统。简述了故障诊断的原理、推理模型及诊断过程，并给出了诊断实例，该方法实用性强，可供船舶仪表与控制系统维修人员参考。     

改进遗传算法的船用动力装置故障诊断系统

现有的故障诊断系统忽略了故障数据中的特征偏差系数,导致故障检测的计算过程较为繁琐,难以处理并行数据,因此基于改进遗传算法设计船用动力装置故障诊断系统。设计电源滤波电路作为系统硬件,在软件设计中,提取船用动力装置故障特征,基于改进遗传算法建立模型诊断故障。设计对比实验,实验组系统在动力系统关闭、动力系统不完全关闭、动力系统完全关闭时,诊断用时均小于2个对照组。结果表明,改进遗传算法的故障诊断系统信息处理效率高于现有系统。     

船闸机电系统远程故障诊断关键技术研究

船闸机电系统是船闸正常运行的重要保证,根据船闸机电系统的常见故障,针对不同故障设备研究了监测点选择与布置、传感器的选择与布置、故障诊断专家系统与故障类型预判断等关键技术,并结合阜宁船闸,提出了船闸机电系统远程故障诊断关键技术的具体应用方法,能有效提升船闸机电故障诊断水平。     

舰船机舱监控系统故障诊断与维修管理的研究

通过分析某型舰机舱监控系统的结构和故障特点，探讨了改进机舱监控系统故障诊断技术和维修管理方法的途径。     

船舶电力推进系统故障诊断与预测技术综述

船舶电力推进系统结构的复杂性增加了故障发生的概率和故障检测难度,故障诊断与预测技术有助于提高电力推进船舶的安全性,减少维修成本与周期。故障诊断技术是故障预测技术的基础,故障预测技术是实现船舶电力推进系统智能健康管理的终极途径。本文对船舶电力推进系统的故障诊断与预测技术研究现状进行了详细综述,在此基础上,指出多方法结合和基于"时域""空域"多源信息融合的故障诊断与预测是未来重点研究方向。     

一种应用机理模型和SOM神经网络的液体火箭推进系统实时故障诊断方法

为了解决液体火箭推进系统实时故障诊断的问题,提出了一种应用故障机理模型和SOM（Self-organizingMapping）神经网络的实时故障诊断方法。其基本过程是先建立所研究对象的故障机理模型,通过计算机仿的办法获得液体火箭推进系统可能的故障模式及故障数据库,然后利用SOM神经网络的自组织特征映射功能建立非线性的故障模式识别器,完成对系统的实时故障诊断。从而解决了单纯依靠故障机理模型进行诊断时所遇到的实时性问题和单纯依靠SOM神经网络诊断时所遇到的故障样本获取问题。本文给出的故障诊断结果表明所提出的方法是有效的。     

基于故障树的主机遥控系统故障推理和分析

文中以MAN B&W12K90MC-C型主机气动操纵模拟系统为研究对象,介绍了主机遥控系统的组成和功能。通过分析故障诊断的推理机、专家系统和故障诊断匹配方法的机理,将船舶主机气动操纵系统故障进行合理分类,建立故障集合表,进一步分析故障的关联,最终建立主机遥控系统的故障树。     

基于TEAMS的调距桨电液系统故障诊断测试性建模与分析

针对装备故障诊断实际需求,结合调距桨装置电液系统,进行了故障诊断测试性建模与分析。首先将调距桨装置电液系统进行层次化分解,将最小可更换单元为切入点分析故障模式与对应征兆,确定测试参数属性。其次,围绕建立的测试性模型开展故障诊断算法研究,分步缩小故障征兆与故障模式所对应的动态关联矩阵搜索范围,并确定测试序列,提高调距桨装置电液系统故障诊断效率与正确率。最后,在TEAMS中进行仿真,验证结果故障检测率与故障隔离率均大于80%。     

船舶柴油机远程故障诊断研究

对船舶柴油机的远程故障诊断系统进行了研究，介绍了该系统的总体结构，提出用IEEE802．3和IEEE802．11作为诊断网络的数据链路层协议，用TCP／IP作为系统的网络层和传输层协议，用JAVA技术解决远程数据通讯接口问题。并研究了用Khoenen神经网络作为船舶柴油机本地故障诊断工具，用基于规则的专家系统作远程故障诊断工具的实施方法。研究表明，船舶柴油机故障诊断系统切实可行，有望发展成为一种有价值的船舶监控系统。     

分布式系统级故障诊断算法在船舶动力定位系统中的应用

为解决船舶动力定位多处理机系统的故障诊断问题，在分析实际系统总体结构的基础上，确定了系统故障测试关系图，提出了一个基于改进型二值PMC测试模型的分布式系统级故障诊断算法（SELF算法），详细介绍了算法中的报文种类、故障向量与算法描述；最后，采用软件故障注入法对诊断算法与模型进行了故障诊断验证。结果表明：模型适用、算法正确，所开发的分布式系统级故障诊断软件包可靠、实用。     

基于时间和状态约束的故障因果关系图及其在燃气轮机中的应用

故障原因及其产生位置的确定是决定故障诊断系统是否可用的关键因素。文章定义了离散事件系统中故障之间两种类型的因果关系,给出了故障因果图（FSCG）的概念,进一步给出了描述故障之间基于状态和时间约束关系的因果图,基于此,将上述方法应用在某燃气轮机的故障诊断过程中,在对燃气轮机的内部结构进行概述的基础上,结合具体的故障发生情况,给出了其部分故障树结构,进而给出了相应的故障因果关系图,将其应用到实际的故障诊断中,并与传统的故障树方法进行相关对比,证明了该方法的有效性。     

基于小波SOM神经网络和多Agent系统的微电网故障诊断方法

针对利用传统神经网络对具有运行方式灵活、拓扑结构多样等特点的微电网系统进行故障诊断存在适应性差、需要大量的训练样本的问题,提出了一种将多Agent系统与小波SOM神经网络相结合的故障诊断方法。该方法利用小波SOM神经网络判断故障原因,通过多Agent系统判断故障位置,可以在较少的训练样本的基础上实现故障的准确诊断。仿真测试结构验证了论文所述微电网故障诊断方法的有效性,以及具有需要典型的故障样本少以及对微电网系统拓扑结构的变化具有很好的适应性的优点。