数据仓库:把海量数据转化为企业获利能力

数据仓库之父William Inmon给数据仓库下的定义是:在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、稳定的数据集合.其特性在于:①面向主题.     

铁路客票数据仓库建设方案的研究

该论文运用近代发展起来的商业智能理论，构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发，论述了建设铁路客票数据仓库的必要性，提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数据源组织、数据存储和数据展现等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨。论文提出了铁路客运数据仓库建设的框架结构，主要是利用客票系统数据作为主要数据源，通过操作数据库实现数据暂存和预处理，经过数据转换将数据加载到数据仓库中，并建立面向应用的数据集市，最终通过多维引擎和WEB引擎实现联机分析和决策支持。客运数据仓库建设的基础是完整的数据，为此要创建客运企业基础数据，实现分布式数据库环境下客票发售数据的广域网采集，并补充必要的处部数据；数据仓库建设的核心工作就是将客运管理和决策支持所需要的信息从日常客票交易产生的数据中分离出来，进行清洗、整理、综合、概括，按照便于访问和分析的新的数据结构进行存储。为此需建立维表和事实表，并通过维度的键值来实现维表和事实表的关联，利用星型结构为数据仓库建立完善的模型。数据仓库建设的目的是实现数据展现与决策支持，为此应借助业务智能软件工具访问数据仓库，完成不同层次的数据分析工作。     

大型商贸企业决策支持系统设计

为解决大型商贸企业众多信息系统海量数据的快速查询、统计分析和决策支持等问题,采用数据仓库、多维分析等技术,提出了大型商贸企业决策支持系统的架构设计方案,实现系统间的数据集成和价值发现,为用户提供执行级、管理级和战略级的决策支持。     

货运智慧营销平台应用研究

以大数据辅助决策、精准营销、数据可视化为目标,采用商业智能(BI)、数据挖掘、企业应用集成等技术手段,将铁路货运关键数据货票、精密统计、十八点统计、运货五等信息系统进行深度整合,构建面向列式存储的多维大数据仓库,通过多种数据挖掘方法对历史数据进行定量分析,发现潜在规律,预测模拟未来发展趋势,为企业及时调整营销策略、实现精准化营销等提供有力支撑。     

铁路数据资源整合的分析与设计

运用数据仓库技术来整合铁路数据资源可以更有效地实现跨平台数据集中、多部门信息共享以及综合信息决策支持.简要介绍数据仓库概念及铁路资源分类和主题设计,在此基础上提出基于数据仓库技术的铁路数据资源整合模型的设计思路.     

关于编组站信息化建设的探讨

根据铁路企业数据模型，抽取已有MIS系统和其他相关系统数据，作为数据源，实现信息集成；建立数据仓库和数据交换平台，并搭建信息服务网络平台——即编组站企业门户网站，包括电子商务系统、经营管理系统、决策支持等系统，从而实现车站信息化建设的目标。     

基于数据仓库和OLAP技术的故障分析应用研究

制造业的故障分析涉及众多复杂因素和海量数据,传统的故障分析方法已经不能满足需求.利用数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术解决电视制造业中的故障分析问题.首先介绍数据仓库和OLAP的基本概念和相关技术,然后在实际应用中利用SQL Senrer 2000提供的数据转换服务(DTS)来完成数据仓库的构建,并用SQL Server 2000提供的专门用于数据分析的软件Analysis Service完成OLAP分析,最终实现故障分析系统.这一解决方案能够实现传统的信息管理系统向信息分析决策系统的转变.     

企业信息融合技术的应用

企业信息融合技术的应用中国铁路物资天津公司刘孟冬１数据仓库的概念和结构１１企业数据仓库的概念企业数据仓库是从企业数据库发展而来，是为企业决策服务的数据组织和数据存储技术。按照信息融合技术的不同层次，对企业运营中的所有数据（市场信息、生产信息、经营信...     

面向商业智能的物流企业数据仓库设计

基于数据仓库的商业智能技术由于其良好的数据分析和决策辅助能力,已经得到各行各业的广泛重视。从物流企业应用商业智能技术的需求出发,提出了面向商业智能的物流企业数据仓库设计模型。     

数据仓库在轨道交通数据资源整合中的应用

从城市轨道交通数据资源分类出发,以满足多部门信息共享、综合信息决策支持和其他信息系统数据服务等为主要目的,通过数据仓库主题分析,运用数据仓库技术提出了完整的城市轨道交通数据资源整合方案。该方案能实现跨平台数据集中、多维度查询、多部门信息共享,以及综合信息决策支持等功能,为城市轨道交通网络一体化运营提供基础性技术保障。     

基于Web的数据仓库数据集成问题的探讨

基于Web的数据仓库数据集成就是将Web技术与数据仓库技术有机结合.它将涉及到数据仓库技术,Internet技术,数据挖掘技术和搜索引擎技术等.从丰富数据仓库数据源的技术角度出发,分析了基于Web的数据仓库体系结构,并对数据仓库中基于Web的数据集成方法、实施数据集成中存在的问题以及目前可利用的解决方案进行了探讨.     

基于数据仓库的城轨客运营销决策支持系统

对建立城市轨道交通客运营销信息数据仓库系统的关键技术进行研究和探讨,提出客运营销数据仓库系统建设的必要性,分析系统数据仓库的主要特征、数据组织特点、决策数据对象及相关主题,采用信息包图技术对数据仓库进行设计.     

数据驱动物资采购与供应精细化管理

针对铁路物资采购与供应管理中存在的业财不融合、风险难防控、作业不标准、流程不清晰、数据不实时、信息难共享等"痛点",以构建面向管理会计的信息系统——物资采购与供应集成信息系统为抓手,运用信息化与大数据技术手段,引入作业标准化、管理流程化、应用智能化、分析可视化、决策数据化等先进企业精细化经营管理理念,倡导企业各层级用数据经营、用数据管理、用数据决策,让"数据可视"有效指引经营与管理工作,实现财务与业务经营全过程有机融合。     

企业信息资源整合的策略与方法

企业信息化进程中,信息资源整合的策略与方法关系到整合效果的成功与否,在一定程度上决定了企业信息化建设未来发展的方向.重点介绍信息资源整合中的两个关键问题:一是应用集成的策略与方法,二是商业智能构建的策略与方法.提出了构建数据仓库时一种新的实施方法-主题驱动法.     

城市轨道交通综合信息管理系统的建设方案

伴随着社会经济的繁荣发展，城市交通的拥挤状况不断升级，单纯的道路建设已经不能解决这一问题，城市轨道交通以及智能交通系统的建设是解决这一问题的重要手段。文章在综合分析城市轨道交通系统中已经建成和即将建设的管理信息系统的基础上，针对目前存在的“信息孤岛”问题，提出一套以EIS(领导信息系统)为主线，基于异构数据整合平台技术构建的综合信息管理系统的建设方案。该方案围绕信息综合利用的主题，对各分散的、孤立的数据源进行整合，实现异构数据的多源访问以及数据的共享，进而构建数据仓库进行联机分析处理OLAP与数据挖掘DM，实现为运营管理人员提供客流分析、业务发展预测等决策支持，为出行者提供导向信息的目的。现对系统的总体架构及其中的关键技术进行重点论述。     

铁路工务安全状态预警决策支持系统构建研究

构建以"工务安全"为主题的预警决策支持系统是目前铁路安全管理发展的一个趋势,总结广深铁路工务安全状态预警决策支持系统建设经验,基于"以监测数据客观反映生产安全,以风险分析和安全评价方法指导安全管理,实现铁路工务安全状态预警决策支持目标"建设思想,通过基于数据仓库的工务安全信息集成、决策报表分析、数据挖掘分析和专家知识库预警等技术,提出构建铁路工务安全状态预警决策支持系统新方法.     

调度工作质量评价与决策支持平台的设计

针对铁路调度业务数据综合价值不高、计划质量评价能力较弱、辅助决策支持能力不强等问题，基于数据仓库等技术对运输组织和调度指挥系统相关数据资源进行广泛集成和深度整合；设计调度工作质量评价及决策支持平台，实现行车安全过程管控、调度工作质量考核评价、重点列车运行辅助监控、车流自动推算、可视化决策分析等功能，提高运输组织和调度决策支持水平。     

Sybase推出Data Integration Suite数据集成套件

Sybase公司近日推出了Sybase（r）数据集成套件，这是一种可将数据复制、数据联合、ETL（抽取、转换和加载）、实时事件和数据搜索等关键数据集成与开发和管理结合在一起的灵活、可升级的解决方案。这些技术结合在一起，能够帮助企业实现其数据资产的潜在价值，全面改进企业商业决策的速度和质量。     

基于数据仓库技术的铁路决策支持系统

建立基于数据仓库技术的铁路决策支持系统可以更有效地实现跨平台数据集中、多部门信息共享以及综合信息决策支持,是铁路信息化建设的重要组成部分.简要介绍数据仓库概念及其相关技术,并提出基于数据仓库技术的铁路决策支持系统解决方案.     

铁路基础设施检测数据分析处理中心

正为实时准确地掌握我国铁路基础设施服役状态,分析预测其变化趋势,及时发现各类设备病害,中国铁道科学研究院基础设施检测研究所建立了面向全路的检测数据分析处理中心,形成了检测数据的集成管理、处理分析、评估决策的综合分析应用体系,为铁路基础设施运营维护提供科学的决策支持。集成管理铁路基础设施检测数据管理系统实现了工务、电务、供电基础设施动态检测数据的统一管理,为后续的数据综合分析应用打下坚实基础。