巡游与网约车运营特征对比分析——以厦门市为例

为探究工作日、周末及节假日期间巡游车和网约车的运营特征和效率,以巡游车与网约车的GPS数据和订单数据为基础,构建了总体运营特征、车辆载客特征、车辆空驶特征、车辆价格特征四个方面构建了车辆运营特征的评价指标体系。结果表明：巡游出租车的运营强度和空驶率比网约车高,并且巡游出租车在端午节的空驶率较高,网约车在工作日的空驶率较高;端午节期间巡游出租车与网约车单位时间收入提高,并且网约车的单位时间收入平均比巡游车高8.4%;巡游出租车相比网约车具有更好的韧性,但其收费价格相比网约车不具有竞争力。     

新政出台对网约车市场的影响及分析

为了进一步了解网约车新政的颁布对整个网约车市场的影响,本文首先从新政出台的必要性出发,阐述了网约车市场一直以来都存在的合法性、安全性等问题。其次,通过与征求意见稿中某些内容进行对比,得出新政之变所产生的意义及其带给整个网约车市场的影响,各网约车企业抓住契机加强优化改革。最后,本文就新政在各地落实所引发的争议进行分析,提出制定各地实施细则应注意因地制宜,着重发挥市场机制的作用,不断促进传统出租车与网络约租车融合发展,最终达到多方共赢的效果。     

网约车驾驶员情绪耗竭及相关变量的研究

采用问卷调查法对207名网约车驾驶员进行调查,探讨网约车驾驶员情绪耗竭程度以及低成就感、职业认同、工作态度对情绪耗竭的影响。研究发现：(1)网约车驾驶员群体情绪耗竭程度达到中等偏上的水平;(2)在人口学变量分析中情绪耗竭和工作态度在年龄上存在显著性差异;(3)低成就感对情绪耗竭具有显著性正向影响;(4)职业认同对情绪耗竭具有显著性负向影响;(5)工作态度对情绪耗竭具有显著性负向影响。     

我国网约车监管制度对策研究

为了全方位保障乘车人和驾驶员的合法权益,督促网约车平台企业加强自身监管,推动网约车可持续发展,推进出租汽车市场融合发展,更好的发挥政府监管职能,为网约车相关政策制定提供技术支持,本文从网约车市场、网约车运营主体、网约车运营车辆和驾驶员三个维度,梳理网约车发展现状和存在的问题,从平台管理、驾驶员管理、车辆管理、运营服务方面,梳理网约车监管现状和存在的问题,在分析我国网约车发展现状和网约车监管制度现状的基础上,针对网约车运营中存在的不良现象和现有网约车监管制度存在的问题,提出网约车监管制度完善建议。     

基于潜在类别模型的网约车用户市场细分

为深入理解网约车用户出行需求,使用潜在类别模型对网约车用户进行市场细分。选取网约车使用频率、出行特征相关属性以及个人社会经济属性等影响因素对网约车选择行为建模,使用效率实验设计法生成意向偏好问卷,在成都市开展了实地调查。模型标定结果表明:在通勤和非通勤场景下,将网约车用户细分为四类最合适,两个场景下的市场结构比例均约为5:2:2:1。性别、月收入、时间、费用、网约车使用频率、私家车使用权等是对网约车用户进行市场细分的重要依据。     

微观情况下网约车对交通能耗与排放的影响研究

近年来互联网约车的兴起,增加了人们出行方式的选择。有些人认为网约车加剧了交通拥堵,而有些人则认为网约车缓解交通拥堵,对环境是友善的。本文针对这两种观点展开深入研究,通过Matlab软件对调研数据建立基于时间价值和出行成本推算的网约车数量对交通量的影响评价模型。然后对网约车数量和交通量进行实地考察,并在微观层面上,以特定交叉口为例,通过Vissim软件对实际的交叉口运行情况进行仿真,得到有无网约车时交通延误以及能源消耗量、污染物排放量等数据。经仿真对比,最终论证并确定网约车的存在对交通的能源消耗与污染物排放是产生了负面影响的。     

厘清网约车性质 推进出租车监管改革

由于传统公共交通和私人交通两分法对于出租车行业政策的局限性,以及传统进入管制与价格管制的低效率,限制了出租车行业的正常发展,市场发育严重不足,累积诸多问题。"互联网+"新业态带来的冲击恰恰提供了一个绝好的改革机会,同时也对政府改善行业治理水平提出了要求,必须抓住并利用这个机会重构出租车行业及其监管体制。厘清出租车及若干公共交通的概念是界定出租车行业性质,明确其功能与地位的基础。     

又出事端网约车风波不断

随着互联网快速发展,网约车市场逐步扩大,手机点一点就能约个车.不可否认的是,网约车给人们的生活带来了便利,但随之也产生了一些安全隐患.目前,社会对网约车安全问题重视度提高,这就既需要政府继续加强监管,又需要网约车平台不断进行自我整改、自我完善,从而促进全行业规范、有序、健康发展.能够确认的是网约车行业通过各方努力,一定...     

网约车情境下出租车运力投放政策的风险评估分析

随着我国城市规模的扩大,居民出行的"打车难"问题日益凸显,而城市出租车的保有量长期保持不变,亟待政府监管部门增加运力投放规模,缓解市场的供需矛盾。然而,网约车新业态的出现,对现有出租车市场带来了极大的冲击,如何评估政府增加出租车运力投放规模可能引发的市场和社会风险,具有重要的社会意义。本文在行为经济学的框架下,将网约车冲击作为出租车市场环境的嵌入因素,分析政府运力投放的政策行为短期对于出租车市场主体心理预期的影响,以及市场主体相应的反馈行为,并进一步从市场短期供需失衡的潜在市场风险和突发社会问题引发的潜在社会风险两个维度进行政策风险评估,提出政府监管部门应当在运力投放的方式、规模、时间节点和政策表述等方面制定合理的策略,以实现引导出租车市场供需达到长期均衡的政策目标的实现。     

基于S-O-R理论的出行幸福感对网约车再出行意愿的影响研究

本文基于刺激反应模型（S-O-R）研究网约车乘客的出行幸福感对再出行意愿的影响,将网约车感知质量作为初始变量,将出行幸福感作为中介变量,以网约车的再出行意愿为结果变量,建立PLS-SEM,分析网约车再出行意愿的影响因素和作用路径。结果表明,感知质量对网约车再出行意愿具有显著正向影响,感知质量也通过影响出行幸福感,进而影响网约车再出行意愿。而认知满意度、出行平静情绪及出行活跃情绪对网约车再出行意愿的影响作用由大到小分别为0.195、0.140、0.101,由此说明乘客在本次出行中所获得的幸福感对下一次出行意愿具有显著影响,这对网约车企业提升乘客的出行幸福感进而增强网约车出行意愿具有指导意义。     

纯电动网约出租车充电行为研究

纯电动网约出租车作为未来城市交通的重要组成部分,对其充电行为的研究对于车辆投放使用与充电管理至关重要。为研究纯电动网约出租车充电行为,本研究基于对44位司机充电行为的访谈和1143起充电行为,建立了考虑车辆充电特性和满电等待时间的充电行为模型,并使用蒙特卡洛模拟法进行验证。通过对司机的聚类分析,研究不同类型司机间充电行为的差异。结合不同类型司机的充电行为模型,对不同类型司机的充电行为提供针对性建议。研究发现,充电行为存在五种充电情景,充电开始SOC分布存在22%和51%两个峰值,充电结束SOC的分布集中度高。司机可被分为四类,司机可以通过调整充电开始SOC和充电结束SOC来节约充电的总时间。     

轨道交通基于大数据智能运营策略与框架综述

本文从运输组织的角度,界定了基于大数据的轨道交通智能运营的框架与概念。从大数据的来源与主要数据项、大数据处理技术与智能应用几方面分析了轨道交通运营大数据。系统集成前人研究成果,创新性论述了基于大数据的轨道交通智能运营策略与框架:(1)构建了大数据驱动的智能协同行车调度指挥核心的逻辑架构;(2)提出RGIS-web平台两阶段设计构想并嵌入RailSys软件部分功能进行路网运力配置智能化;(3)对标国际"出行即服务(MaaS)"理念提出客流组织/服务智能化策略;(4)提出以建立全程物流供应链智能服务体系为目标的货运组织/服务智能化策略。最后提出了展望:自顶向下的业务流程改造与自底向上的现代化运作相结合有助于实现轨道交通的智能化运营管理。     

网约出租车的产业技术经济特征与公共管制

对比分析了巡游出租车与网约出租车的产业技术经济特征,说明按照管制巡游出租车的理由和方式管制网约出租车是不合理的;分析了网约出租车管制机构与司机、经营者与司机的信息不对称问题,解释了放开市场准入、放开数量和车型价格直接管制的机理,提出管制的内容和方式在于依法通过平台管制经营行为、按照契约仲裁交易纠纷;研究了网约平台运营和出租车运营纵向一体化和分离两种组织模式的运作特征和管制政策选择;分析了平台经营与出租车经营的专业化分工合作方式及其契约关系,得出把出租车经营者作为实际承运人符合现行法规和更具可操作性的结论 ;讨论了对网约平台和出租车经营者经营行为的管制方式和策略。     

出租汽车新老业态融合发展对策研究

随着出租汽车行业改革进程的不断深入,巡游车与网约车在竞争中呈现出融合的趋势。本文在分析出租汽车新老业态融合发展的基础上,阐述了融合发展要发挥各自的比较优势,共同满足公众多样化、个性化出行需求内涵,并从服务方式、运价管理、运力规模、准入条件、从业资格等方面梳理了巡游车与网约车管理制度的差异,分析了网约车和巡游车各自在融合发展过程中存在的问题,提出了推进运价机制改革、提升网约车合规化水平、维护公平竞争市场环境、提升行业服务质量、加强法规制度体系建设等建议。     

基于客流大数据的公交发车班次仿真优化

通过优化发车班次,可以有效提高公共交通的服务质量从而提升吸引力。发车班次的优化需要综合考虑车辆的行驶与客流到达的不确定性规律,很难使用解析的数学模型进行建模。本文通过对客流大数据进行分析,构建了一个能够再现现实随机客流的客流生成仿真模型,结合公交运营过程产生的GPS轨迹、进出站信息等数据,建立了整条公交线路的仿真程序。并将响应面分析法中的最速上升思想融入机器学习领域的贝叶斯优化中,建立SA-BO算法模型以提升优化效率。以客流仿真模型和基于SA-BO算法的仿真优化构成了整体的基于客流大数据的公交发车班次仿真优化。结果显示基于客流大数据的仿真模型MAPE指标为0.577%,能够良好的再现现实随机客流;SA-BO算法相比较传统BO算法优化效果提升了26.7%。     

基于大数据的公路货运数据价值挖掘研究

我国公路货运行业一直呈现出"散、小、乱、弱"的发展格局,行业治理缺少有效抓手。近年来,随着物联网、移动互联网等技术的快速发展,公路货运行业迎来了大数据时代,行业积累和沉淀了大量数据。而数据处理技术的不断发展,为行业主管部门更好地履行监督、管理、服务职能提供了新的路径和手段。本文探索通过采集无车承运人平台的海量数据,应用大数据技术手段,在行业指数发布、行业运行监测、行业辅助决策和信用体系构建等方面寻求行业治理的新突破。     

共享经济视野下城市网约车监管政策创新——基于全国234篇网约车新政的政策文本分析

网约车新政是政府对共享经济进行规范引导的积极探索和示范。本研究运用政策工具理论,对全国234个城市网约车政策文本进行了计量分析,通过工具分类、内容编码、交叉分析技术从政策工具、利益相关者和城市发展水平三个维度剖析了当前网约车新政中存在的问题,并提出了对策建议。研究表明,网约车新政以强制型政策为主,存在管制措施与创新导向的错位;地方网约车新政的制定和执行受到传统迅游出租车群体的干扰,存在政策俘获现象;网约车政策总体偏严、同质化过高,中央政策目标与地方执行的效果存在偏差。政府必须转变监管理念,建立协同自律监管模式,提升精准监管能力,促进新旧业态融合发展。     

大数据技术在重载铁路运营中的应用分析

针对现代重载铁路运营需求不断提高,运输效率、基础设备和运营安全已经无法满足需求的问题,提出基于大数据的重载铁路运营实践,设计重载铁路运营平台。通过对平台进行测试,得出重载铁路的管理决策能力和运营效率良好,能够满足需求。     

基于大数据的综合交通枢纽客流监测系统设计研究

综合交通枢纽主要就是集机场、高速公路交通、铁路交通、地铁交通、长途客运交通、公交交通等于一体的交通枢纽,是城市整体交通系统中非常重要的节点。为此,文章提出基于大数据的综合交通枢纽客流监测系统设计建议和系统的应用措施,旨在为提升综合交通枢纽的客流监测效果提供参考。