多值编码遗传算法

针对经典遗传算法过早收敛，不利于保留种群多样性的问题，提出一种采用k阶扩展二进制编码的多值编码遗传算法．该算法可以更好地保留种群的多样性，更容易达到全局的最优点，应用结果比较也证实了多值编码遗传算法比经典遗传算法具有更好的优化效果．     

基于遗传算法的控制系统PID参数优化应用研究

针对线性定常系统,提出了基于遗传算法的PID参数优化方法,用MATLAB编写出该软件.为了推广利用,设计了一个通用性强、界面友好、使用简便的控制系统参数寻优的软件.通过算例调试,表明该方法使系统有较好的动态特性和稳态特性,利用本图形用户界面可得到PID控制系统寻优的直接结果,并直观地显示系统的阶跃响应.提供的方法具有一定的实用价值.     

基于浮点数编码的求解连续函数优化问题的遗传算法

针对求解连续函数优化问题，论述了遗传算法在其中的应用及其与传统数值优化算法的比较。并就遗传算法在解决连续函数优化问题中存在的不足之处，提出了一种新的编码方法－浮点数编码方法。最后，通过实例验证了该方法的可行性和有效性。     

自然数组合积之和的研究

在1，2，…，n这n个元素中，任取其中的m(m≤n)个不同元素之积作为一项，别共有Cn^m项。通过对这Cn^m项总和的研究，得到了一个总和的递推计算公式，给出了它的简便运算法则，并在研究过程中，意外地发现了两个非常有趣的推论。     

浮点数编码遗传算法变异概率的选取

一般遗传算法对变异概率的选取只有一个推荐的选择范围,文中通过引入个体基因改变总机率这一概念,根据问题的染色体长度来确定采用浮点数编码的遗传算法变异概率,经测试函数检验具有明显的效果,避免了选取的盲目性。     

基于波变换的图象压缩编码的研究

在对近几年图象编码的新方法进行归纳的基础上，研究了这几种图象编码方法的内在联系，重点研究了小波变换和直接映射编码（向量量化编码）之间的关系，对于经过小波变换后的子图象，分别采用了小波变换结合霍夫曼编码和小波变换结合向量量化编码的实现方法，对这两种编码方法做了比较，研究了在小波变换的基础上进行直接映射的有关问题，为进一步研究小波及其应用，图像编码和分析提供了基本算法程序。     

基于收敛模式的围岩判别方法研究

为了研究隧道收敛模式与围岩类别相关性,将监控量测数据用于围岩判别,研究了常用围岩分类指标以及围岩判别分析中判别指标选取的问题.通过对量测数据进行回归分析提取收敛模式,提出了采用收敛模式指标作为判别因子建立围岩判别模型的方法.     

利用混沌引导种群进化的多维实数编码遗传算法

提出了一种新的混合遗传算法,它对优化对象进行多维实数编码,利用混沌引导种群进化,仿真结果表明,该算法不公能在生意境遇人搜索到高精度的全局最优解,而且具有良好的稳定性。     

一种基于模式搜索的自学习遗传算法研究

根据自学习遗传算法的原理,设计了基于模式搜索的学习算子.在此基础上与改进的遗传算法结合,提出了一种基于模式搜索的自学习遗传算法.通过对该算法在复杂函数优化情况下与传统遗传算法的对比测试表明,该算法的改进是有效的.     

基于收敛趋势变分模式分解的齿轮箱故障诊断方法

从中心频率的角度出发,深入分析变分模式分解算法中不同初始中心频率的分解特性;利用分解特性对变分模式分解中使用的初始中心频率进行合理更新,在没有先验知识的情况下自适应分解信号的整个分析频带;根据峭度准则,从分解的子信号中选取包含故障信息最丰富的故障分量;对选出的最佳故障分量进行平衡参数优化和稀疏编码收缩处理,并进行包络分析;基于变分模式分解的特性,构建一套完整的基于收敛趋势变分模式分解的齿轮箱故障诊断方法,并应用诊断方法于汽车变速器齿轮箱中齿轮早期局部损伤故障识别和齿轮接触疲劳试验机中齿轮箱故障诊断。研究结果表明：在变分模式分解算法中存在着收敛趋势现象,随着初始中心频率的逐渐增大,所提取模式的收敛中心频率与其相对应的初始中心频率具有特定的收敛关系;提出的方法无需参数先验知识,可自适应地将振动信号进行分解;试验1中提出的方法分解得到的故障分量峭度为3.056,优化处理后故障分量的峭度为24.812,传统的2种初始化中心频率变分模式分解方法的故障分量最大峭度分别为2.830和2.421,快速谱峭度分析方法未能提取出故障分量;试验2中诊断方法分解得到的故障分量峭度为3.467,优化处理后故障分量的峭度为19.780,传统的2种初始化中心频率变分模式分解方法的故障分量最大峭度分别为3.231和3.361,快速谱峭度分析方法未能提取出故障分量;提出的方法能够增强瞬态特征和故障特征频率,在齿轮箱故障诊断方面更具准确性和优越性。     

图式理论在英语听力理解中的实证研究

本文以图式理论为理论框架,以图式的激活为研究中心,通过实验法,对图式理论在英语听力理解中的作用进行了实证研究。结果表明:图式的激活能有效提高听力理解水平;被激活的图式与听力材料无论是直接相关,抑或扩大相关,均能有效提高听力理解的效果。在今后的教学中,要注重扩大学生的图式,强调图式的激活。     

引入图式理论提高EFL阅读能力的对策

在阅读理解中,文化背景知识起着举足轻重的作用。交互式阅读模式是建立在图式理论基础上对信息加工两种模式(自上而下与自下而上)的综合。文章以认知心理学的视角,从影响学生阅读能力的非语言因素--背景知识(图式)出发,运用图式理论,结合英语阅读学习中存在的实际问题,针对现有的问题提出一些提高EFL阅读能力的对策。     

从记数法到复数域:数系理论的历史发展

数系理论的历史发展表明，数的概念的每一次扩张都标志着数学的进步，但是这种进步并不是按照数学教科书的逻辑步骤展开的。希腊人关于无理数的发现暴露出有理数系的缺陷，而实数系的完备性一直要到19世纪才得以完成。“四元数”的发明，打开了通向抽象代数的大门，同时也宣告在保持传统运算定律的意义下，复数是数系扩张的终点。人类发明的记数法并没有束缚自己的想象力，中国古代“数穷则变”的思想对于当代数学哲学仍具有积极的意义。     

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针对以稳态理论为基础推导的自适应信号控制延误计算模型不能反映交叉口各进口道车流动态变化的情况,提出以定数理论为基础,考虑交叉口各进口道车流的动态变化过程,仿效延误三角形的推导模式,通过简化交叉口进口道的车流到达形式,并基于Markov特性建立了一段时间内自适应信号控制条件下的平均车辆延误计算模型。借助自适应信号控制软件系统(OPAC)作为仿真平台,以实际调查数据为例,延误模型计算结果与交通仿真结果的比较分析表明：建立的延误计算模型较稳态理论下的延误计算模型更能客观反映交叉口的车流运行状况。     

基于盲数理论的我国海上战略通道安全风险评价

对我国海上战略通道进行安全风险评价是保障海上通道安全的重要环节。由于海上战略通道的安全风险具有多种不确定性,故可运用盲数理论建立我国海上战略通道安全风险等级评价的盲数模型。通过专家打分的方法对影响因素进行未确知测度,构造判断矩阵获得影响因素的权重,从而得到模型的综合未确知测度,根据既定的评价准则获得海上通道的安全风险级别。文中对我国重要的海上通道马六甲海峡进行了安全风险评价,其评价结果为：马六甲海峡的安全级别为较危险级别,验证了该盲数模型的有效性。     

一种改进的遗传算法及其在作业车间调度的应用

基于遗传算法容易产生早熟的现象,提出了一个概念清楚、运算量小的评价种群过早收敛程度的指标,并利用该指标提出了一种新的调整策略.仿真实例表明,该方法能及时反映种群在进化过程中的过早收敛程度,不仅能加快计算速度,而且还能增强算法的全局收敛性.     

H.264/AVC快速帧间编码算法

基于率失真优化的H.264/AVC帧间宏块编码模式,需要对10种模式进行率失真优化计算才能得到一个宏块的最优编码模式,这种宏块的最优编码模式是以巨大计算复杂度为代价的.为了降低计算复杂度,在实验统计了各种宏块编码模式在不同QCIF视频序列中所占的比例及分析各种编码模式的适用性情况下,提出了一种快速帧间编码算法,它采用优先判断SKIP模式和图像纹理相结合的方法,在基于H.264/AVC测试模型JM7.6上的仿真试验表明,所提出的快速算法,在基本保持图像质量和码率基本不变的情况下,可以有效提高编码速度.     

强大数定律的鞅法证明

本文利用鞅论方法给出概率论中经典的强大数定律简便证明 ,类似的作法有广阔应用领域并为此做了简单的预测。     

一个高质量的数字音频压缩算法

提出一个具有实时性能的改进型ＲＣＴ算法,并将改进型ＤＣＴ与混合滤波器组相结合,给出了一个高质量音频压缩算法,该算法增加了滤波变换块长度的自适应特性并更接近于人耳的滤波特性。     

基于树状数组的逆序数计算方法

n个元素组成的置换a[1],a[2],…,a[n].若i＜j且a[i]＞a[j],则称(a[i],a[j])是一个逆序对.置换中逆序对的个数称为置换的逆序数.按定义,计算逆序数要通过n(n-1)/2此次比较,时间复杂度是O(n2).设计了一种新的方法,利用树状数组计算逆序数,时间复杂度降为O(nlog2(n)).主要思...